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구글, Gemini 3 추론 모델을 탑재한 Nano Banana Pro 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:01
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Google은 목요일 새로운 Gemini 3 Pro 모델을 기반으로 구축된 업그레이드된 AI 이미지 생성 도구인 Nano Banana Pro를 출시하여, 전문 편집 소프트웨어의 경쟁자로 자리매김할 수 있는 향상된 기능을 제공합니다.​

이번 출시는 화요일에 공개된 Gemini 3 Pro에 이어 나온 것으로, 8월에 단 4일 만에 1,300만 명의 신규 사용자를 유치하며 입소문을 탄 원래 Nano Banana 모델의 주요 한계점을 해결했습니다. 업데이트된 도구는 이제 2K 및 4K 이미지 해상도, 16:9를 포함한 다양한 화면 비율을 지원하며, 최대 5명의 인물에 대한 캐릭터 일관성을 유지하거나 14개의 서로 다른 이미지를 혼합할 수 있습니다.​


추론 능력이 사용자 경험을 변화시킵니다

Gemini 2.5 Flash로 구동되었던 이전 버전과 달리, Nano Banana Pro는 이미지를 생성하기 전에 복잡한 데이터를 해석하기 위해 Gemini 3 Pro의 추론 능력을 활용합니다. "인포그래픽 제작에 탁월합니다. 슬라이드 프레젠테이션을 생성할 수 있으며, 캐릭터 일관성을 유지하면서 최대 14개의 서로 다른 이미지 또는 5개의 다른 캐릭터를 관리할 수 있습니다"라고 Google Labs 및 Gemini의 부사장인 Josh Woodward가 CNBC에 말했습니다.​

이 모델은 운동 루틴, 코드 스니펫, 데이터 세트를 분석하여 시각화를 생성할 수 있으며, 단순한 텍스트-이미지 생성을 넘어섭니다. Android Authority의 테스트에 따르면, 이 도구는 이제 후속 편집 요청을 효과적으로 처리하는 반면, 원래 버전은 "마치 디지털 머리를 벽에 부딪히는 것처럼 동일한 편집을 반복했습니다".​


OpenAI에 대한 전략적 압박

이번 출시는 11월 12일 GPT-5.1을 발표한 OpenAI와의 경쟁이 심화되는 가운데 이루어졌습니다. Google의 Gemini 앱은 현재 월 활성 사용자 6억 5천만 명을 보유하고 있어, ChatGPT의 주간 사용자 7억~8억 명과의 격차를 좁히고 있습니다.​

Nano Banana Pro는 Gemini 앱에서 제한된 무료 할당량으로 제공되며, 사용자가 할당량을 모두 소진하면 원래 모델로 되돌아갑니다. 유료 구독자인 Google AI Plus, Pro, Ultra 사용자는 더 높은 할당량을 받으며, Ultra 구독자는 Flow 비디오 도구에서도 액세스할 수 있고 가시적 워터마크가 면제됩니다. 이 도구는 NotebookLM, Google Slides, Google Vids 및 Gemini API에도 배포되고 있습니다.​

모든 이미지에는 검증 목적으로 Google의 비가시적 SynthID 워터마크가 포함되며, 무료 및 Pro 등급 사용자에게는 가시적인 Gemini 스파클 워터마크가 표시됩니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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