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머스크, 궤도상 태양광 발전 AI 위성 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 13:38
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일론 머스크는 이번 주에 태양광 인공지능 위성을 궤도에 배치하겠다는 야심찬 비전을 제시하면서, 이러한 위성들이 인공지능 컴퓨팅의 에너지 수요를 충족시키고 지구에 도달하는 태양 복사량을 정밀하게 제어함으로써 지구 온난화를 방지할 수 있다고 주장했다.

수요일 열린 미-사우디 투자 포럼에서 머스크는 스페이스X의 스타십 로켓이 “연간 약 300GW, 어쩌면 500GW 정도의 태양광 인공지능 위성을 궤도에 쏘아 올릴 수 있을 것”이라고 말했다. 그는 세일즈포스(Salesforce, Inc.)의 CEO 마크 베니오프가 머스크가 우주 기반 데이터 센터가 지상 시설 대비 비용 효율성이 높다고 논의하는 영상을 공유한 것에 답변했다.​

이 제안은 기술 업계 리더들이 급증하는 AI의 전력 수요 문제를 해결하기 위해 경쟁하는 가운데 나왔다. 머스크는 AI의 전력 수요가 미국 전체 에너지 소비의 “3분의 2”에 도달할 수 있다고 언급했으며, 이는 연방 에너지 규제 위원회(FERC) 데이터에 따르면 현재 약 473GW에 해당한다. 포럼에서 머스크와 함께 무대에 오른 엔비디아(NVIDIA Corporation) CEO 젠슨 황은 현재 AI 슈퍼컴퓨터가 랙 당 2톤이 넘고, 그 중 “1.95톤은 아마도 냉각을 위한 것”이라고 말했다. 머스크는 우주가 냉각 목적으로 "매우 매력적인 장소가 될 것"이라며 동의했고, "우주에서는 항상 해가 비치기 때문에 배터리가 필요 없다"고 덧붙였다.​


우주 기반 컴퓨팅 경쟁 가열

머스크의 발언은 궤도 컴퓨팅 인프라를 향한 업계 전반의 움직임과 일치한다. 알파벳(Alphabet Inc.)은 11월 3일, 플래닛 랩스(Planet Labs)와 협력해 2027년 초까지 텐서 프로세싱 유닛이 탑재된 두 대의 프로토타입 위성을 발사하는 '프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)'를 발표했다. 이 프로젝트는 대기 간섭 없이 태양광을 이용해 궤도에서 머신러닝 워크로드를 테스트하는 것이 목표다.​

블루 오리진(Blue Origin) CEO인 제프 베조스는 지난달 이탈리아 테크 위크에서 "향후 10에서 20년 내에 기가와트 규모의 데이터센터가 우주에 건설될 것"이라고 예측했다. 베조스는 자동차 및 항공우주 애플리케이션에 초점을 맞춘 새로운 AI 하드웨어 스타트업인 프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)도 지원하고 있는 것으로 알려졌다.​

이달 초 머스크는 "대형 태양광 AI 위성 군집을 이용해 지구에 도달하는 태양 에너지를 미세하게 조정함으로써 지구 온난화를 방지하자"고 제안했다. 이 개념은 '태양복사 관리(solar radiation management)'로 알려져 있으며, 기후를 인위적으로 통제하는 것은 예기치 못한 부작용이 있을 수 있다고 경고하는 과학자들 사이에서 논쟁을 불러일으키고 있다.​

하지만 머스크는 칩 생산을 "해결해야 할 가장 큰 퍼즐 조각"이라고 지적했다. 그는 테슬라(Tesla, Inc.)가 AI 프로세서 수요를 충족하기 위해 인텔(Intel Corporation)과 개발 중인 것으로 알려진 자체 '테라팹(TeraFab)' 파운드리를 지어야 할 수도 있다고 밝혔다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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