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Progress, AWS 마켓플레이스에서 노코드 AI 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 15:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Progress Software은 화요일에 자사의 노코드 인공지능 플랫폼인 Progress Agentic RAG가 이제 AWS Marketplace를 통해 제공되며, 비정형 데이터에서 인사이트를 추출하려는 기업의 배포를 간소화한다고 발표했습니다.​

SaaS 기반 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼은 프로그래밍 전문 지식 없이도 AI 에이전트를 사용하여 문서, 오디오, 비디오 및 다국어 텍스트를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있도록 합니다. 이번 등록을 통해 고객은 AWS Bedrock 모델과 통합하면서 AWS 환경 내에서 직접 플랫폼을 발견하고 구매하며 배포할 수 있습니다.​


기업용 AI에 대한 접근성 확대

"Progress Agentic RAG를 AWS Marketplace에 도입함으로써 고객들이 고급 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있습니다"라고 Progress Software의 애플리케이션 및 데이터 플랫폼 부문 EVP 겸 총괄 관리자인 John Ainsworth가 말했습니다. "혁신의 속도가 가속화됨에 따라, 우리는 조직들이 혁신적인 AI 솔루션을 자신감 있게 채택하고 확장할 수 있도록 장벽을 제거하는 데 주력하고 있습니다."​

이 플랫폼은 다국어 비정형 데이터를 처리하고 소스 자료와 연결된 검증 가능하고 추적 가능한 결과물을 제공하여 AI 정확성과 규정 준수에 대한 기업의 우려를 해결합니다. 조직들은 데이터 거버넌스에 대한 통제권을 유지하면서 엔터프라이즈급 대규모 언어 모델 중에서 선택할 수 있습니다.​


RAG 솔루션의 성장하는 시장

이번 출시는 글로벌 RAG 시장이 급속한 성장을 경험하고 있는 가운데 이루어졌습니다. MarketsandMarkets 보고서에 따르면, 시장 규모는 2025년 19억 4천만 달러에서 2030년 98억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 기업들은 자체 데이터에 기반한 응답을 생성하는 AI 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 다른 추정치에서는 2025년 시장 규모를 18억 5천만 달러로 보고 2034년까지 670억 달러에 이를 것으로 전망합니다.​

AWS Marketplace는 전략적 기업 채널로 부상했으며, 2025년 7월 Canalys 보고서에 따르면 클라우드 마켓플레이스 소프트웨어 판매액은 2028년까지 850억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 수십만 개 기업의 400만 명 이상의 개발자와 기술 전문가에게 서비스를 제공하는 Progress Software는 고객 지원, 법무, 제품 관리 및 비즈니스 인텔리전스 팀을 위한 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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