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기술 기자, 마이크로소프트의 AI 추진 속에서 게이밍 PC를 리눅스로 전환

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


The Verge의 수석 에디터인 네이선 에드워즈는 이번 주 자신의 게이밍 데스크톱을 Windows 11에서 리눅스로 전환한다고 발표하며 마이크로소프트의 방향성에 불만을 가진 소수이지만 점점 늘어나는 PC 게이머들의 흐름에 합류했습니다. 이 결정은 마이크로소프트가 인공지능 에이전트를 Windows 11 작업표시줄에 직접 통합해 운영체제를 회사가 "AI를 위한 캔버스"라고 부르는 형태로 탈바꿈하겠다고 발표한 바로 다음 날 나온 것입니다.​

과거 맥시멈 PC 매거진에서 게이밍 하드웨어를 테스트했던 노련한 테크 저널리스트인 에드워즈는 마이크로소프트의 AI 통합과 클라우드 서비스에 대한 공격적인 추진이 마지막 결정적 계기가 되었다고 밝혔습니다. 그는 "나는 컴퓨터와 대화하고 싶지 않다. 나는 원드라이브를 사용하고 싶지 않다"고 썼습니다. "그리고 절대 Recall도 사용하지 않을 것이다".​


리눅스 게임이 새로운 이정표에 도달하다

에드워즈의 전환 시점은 리눅스 게이밍이 새로운 이정표에 도달한 시기와 일치합니다. Valve의 2025년 10월 스팀 하드웨어 설문조사에 따르면, 리눅스 사용자가 처음으로 전체 스팀 사용자 중 3%를 돌파했으며, 이는 잠재적으로 월간 활성 사용자 400만 명 이상을 의미합니다. 이러한 성장은 주로 Valve의 스팀 덱 휴대용 게임기와 윈도우 게임을 리눅스에서 실행할 수 있게 해 주는 Proton 호환성 계층의 성공에 기인합니다.​

에드워즈는 CachyOS를 설치할 계획인데, 이는 최신 하드웨어에서의 게임에 최적화된 Arch 기반 리눅스 배포판입니다. 그의 게임 컴퓨터는 AMD Ryzen 7 9800X3D 프로세서와 Nvidia GeForce RTX 4070 Super 그래픽 카드를 탑재하고 있습니다. The Verge는 이전에 동료인 안토니오 빌라스-보아스가 Framework의 데스크톱 시스템에서 페도라 기반의 리눅스 배포판인 Bazzite를 사용해 콘솔과 유사한 게이밍 성능을 달성했다고 보도한 바 있습니다.​


마이크로소프트의 AI 통합, 반발을 불러일으키다

Microsoft는 Ignite 2025에서 사용자가 "Ask Copilot"이라는 기능을 통해 Windows 작업 표시줄에서 직접 AI 에이전트를 호출하고 관리할 수 있도록 하는 계획을 발표했습니다. 또한 회사는 전문가들의 지속적인 개인정보 보호 및 보안 우려와 여러 애플리케이션이 이를 차단하기로 선택했음에도 불구하고, 사용자 활동의 스크린샷을 자동으로 캡처하는 논란의 여지가 있는 Recall 기능을 계속 추진하고 있습니다.​

이러한 움직임은 Windows 10이 2025년 10월 14일에 지원 종료에 도달하면서 나온 것으로, 사용자들은 Windows 11로 업그레이드하거나, 연장 보안 업데이트 비용을 지불하거나, 호환되지 않는 하드웨어를 교체해야 하는 상황에 직면했습니다. Edwards는 더 넓은 맥락을 인정하며 다음과 같이 말했습니다: "Microsoft는 Windows 10 지원을 종료하여 하드웨어 업그레이드나 보안 위험을 강요하고 있습니다. 로컬 계정 설정을 위한 우회 방법을 제거하고 오래된 하드웨어에서의 설치를 차단하고 있습니다".

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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