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플라즈마 제어 혁신으로 핵융합 에너지 발전 가속화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:23
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


연구자들은 이번 달 핵융합 로켓 제어 분야에서 중요한 진전을 이루었으며, 초고온 플라즈마를 관리하는 계산을 몇 초가 아닌 몇 밀리초 만에 완료했습니다. 이는 이 기술의 가장 지속적인 과제 중 하나를 해결하는 획기적인 성과입니다. 이러한 발전은 민간 기업들이 수십억 달러의 신규 투자를 받고 인공지능이 일정을 수십 년 앞당길 수 있다는 예측에 힘입어 2030년대 초반까지 상업용 핵융합 전력을 전력망에 공급하기 위해 경쟁하는 가운데 이루어졌습니다.


투자 급증이 상업적 추진력을 강화하다

Commonwealth Fusion Systems는 8월에 8억 6,300만 달러를 유치하여 총 투자금이 약 30억 달러에 달하며 세계 최대 민간 핵융합 기업으로서의 입지를 확고히 했습니다. 이번 투자 라운드에는 Nvidia의 벤처 투자 부문인 NVentures가 참여했으며, Google 및 Breakthrough Energy Ventures와 같은 기존 투자자들도 함께했습니다.​

매사추세츠에 본사를 둔 이 회사는 실증 기계인 SPARC를 건설하고 있으며, 버지니아주 체스터필드 카운티에 세계 최초의 그리드 규모 핵융합 발전소인 ARC 건설 계획을 진행하고 있습니다. Dominion Energy와의 파트너십을 통해 400메가와트 규모의 이 시설은 2030년대 초반 전력망에 전력을 공급하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

2025년 초, 호주의 Hostplus 연금 펀드는 Commonwealth Fusion Systems의 4퍼센트 지분을 위해 3억 3,000만 달러를 투자했습니다. Hostplus의 최고 투자 책임자인 Sam Sicilia는 "이것은 우리 생애에서 볼 수 있는 세계 에너지 믹스의 가장 큰 잠재적 변화입니다"라고 말하며, 상업용 원자로가 5년 내에 가동될 수 있을 것으로 예측했습니다.​


기술 발전이 개발을 가속화하다

DIII-D 국립 핵융합 시설의 연구원들은 20~100밀리초 이내에 플라즈마 계산을 완료하는 병렬화된 물리 코드를 개발하여 주요 제어 돌파구를 달성했습니다. TORBEAM 코드는 20밀리초 이내에 실행되며, STRIDE 코드는 100밀리초에 계산을 수행합니다. 이는 미래 핵융합 발전소의 실시간 플라즈마 제어에 필수적인 속도입니다.​

독일에서는 카를스루에 공과대학의 과학자들이 Focused Energy와 협력하여 DINERWA 프로젝트를 통해 핵융합 반응로 벽을 위한 초내성 재료를 개발하고 있습니다. 이 연구는 태양 표면보다 높은 온도를 견딜 수 있도록 설계된 산화물 분산 강화 강철, 구리 합금, 나노구조 텅스텐 및 고엔트로피 합금에 중점을 두고 있습니다. 독일 연방 교육연구부는 이 발전을 가속화하기 위해 1억 2,700만 유로를 배정했습니다.​

한편, 데이터 센터 회사 Switch의 창립자이자 CEO인 Rob Roy는 Schneider Electric의 혁신 정상회담에서 AI가 핵융합 개발을 "20~30년" 앞당길 것이라고 밝혔습니다. Roy의 회사는 원자로 스타트업 Oklo와 전력 공급 계약을 체결했습니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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