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AI 칩 붐으로 소비자 기기용 메모리 부족 현상 발생

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.22 22:20
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

인공지능 프로세서에 대한 폭발적인 수요가 일상적인 메모리 칩의 예상치 못한 부족 사태를 야기하고 있으며, 이는 소비자 전자제품 제조를 혼란에 빠뜨리고 스마트폰, 노트북 및 기타 기기의 비용을 2026년까지 상승시킬 위험이 있는 극적인 가격 인상을 초래하고 있습니다.

제조업체인 삼성, SK하이닉스, 그리고 마이크론이 기존 DRAM 및 NAND 칩에서 AI 애플리케이션에 필요한 고대역폭 메모리(HBM)로 생산 능력을 전환함에 따라 메모리 칩 가격이 전례 없는 수준으로 급등했습니다. 이러한 전환은 심각한 공급 부족을 초래했으며, DDR4 메모리 칩 현물 가격은 단 일주일 만에 9.86% 급등했고 일부 메모리 유형은 전년 대비 세 자릿수 가격 인상을 기록했습니다.

 

가격 충격이 공급망 전반에 파급되다

 

삼성은 2025년 4분기에 DRAM 가격을 15%에서 30%까지, NAND 플래시 가격을 5%에서 10%까지 인상할 계획을 발표했으며, 마이크론은 일부 제품에 대한 견적을 중단하고 20%에서 30%의 가격 인상을 실시했습니다. 이러한 인상은 업계 경영진들이 "패닉 바잉(공황 구매)"과 공급 확보를 위해 분주한 제조업체들의 광범위한 재고 비축으로 묘사하는 현상을 반영합니다.​

가격 급등은 이미 소비자들에게까지 도달했습니다. 2025년 초에 25~30달러였던 DDR4 메모리 키트는 현재 평균 80~100달러이며, 일부 NAND 플래시 웨이퍼는 최근 몇 주 동안 평균 15~20%의 상승을 기록했습니다. 영국 컴퓨터 제조업체 라즈베리 파이는 최근 가격 인상이 1년 전에 비해 약 120% 급등한 메모리 비용 때문이라고 밝혔습니다.​

리서치 회사 테크인사이트의 부회장 댄 허치슨은 "수요를 주도하는 엄청난 자금이 떠돌고 있다"고 말하며, 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트를 포함한 주요 기술 기업들이 2025년에 AI 인프라에 지출할 것으로 예상되는 약 4,000억 달러를 언급했습니다.

 

제조 역량이 AI로 전환됨

 

이 부족 현상은 반도체 제조업체들이 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 기업들의 AI 프로세서에 필수적인 특수 HBM 메모리 칩 생산을 우선시하면서 발생했습니다. 이러한 AI 애플리케이션은 기존 컴퓨팅보다 훨씬 더 많은 메모리를 필요로 하며, 일부 AI 프로젝트는 전 세계 DRAM 생산량의 최대 40%를 소비하는 것으로 알려져 있습니다.​

메모리 제조업체들은 점진적으로 구형 DDR4 칩 생산을 줄이거나 2025년 말에서 2026년 초까지 완전히 중단할 계획이며, DDR5 및 HBM과 같은 고마진 제품으로 생산 능력을 전환하고 있습니다. 이러한 전환으로 인해 30년 경력의 한 업계 베테랑이 자신이 목격한 첫 번째 "DDR4, DDR5, NAND, HDD" 동시 부족 사태라고 부르는 상황이 발생했습니다.​

공급 제약은 대만과 한국 기업들이 중국 제조 시설을 서비스할 수 있도록 허용했던 주요 면제 조항을 철회한 미국 수출 규제를 포함한 지정학적 요인으로 인해 더욱 악화되고 있습니다. 삼성의 중국 사업장은 전 세계 NAND 플래시 생산량의 30%를 차지하며, SK하이닉스는 약 37%의 NAND와 35%의 DRAM 칩을 그곳에서 생산합니다.

 

구호를 위한 연장된 일정

 

업계 애널리스트들은 3.5년에서 4.5년 지속되는 이전 반도체 사이클과 달리, 이번 AI 주도 공급 부족은 훨씬 더 오래 지속될 수 있다고 경고합니다. 2026년의 생산능력 부족은 2025년보다 더 심각할 것으로 예상되는데, 새로운 제조 시설이 건설부터 생산까지 최소 2.5년이 걸리기 때문입니다.​

"이번 AI 주도 사이클은 비정상적입니다. 상승 사이클이 연장되고 있으며, 주기적 규칙성이 깨질 수 있습니다"라고 업계 분석은 전합니다. 일부 전문가들은 이 공급 부족이 최대 10년까지 지속되어 메모리 시장을 근본적으로 재편할 수 있다고 예측합니다.​

자동차 산업은 특히 어려운 상황에 직면해 있으며, 공급업체들은 높은 AI 수요 속에서 신규 견적을 중단하거나 선별적으로 가격을 인상하고 있습니다. 완성차 제조업체들은 칩 공급업체들이 데이터 센터 수요를 우선시하고 더 높은 마진의 AI 제품으로 생산능력을 전환함에 따라 2025년 후반에 반도체 부족이 발생하고 2026년까지 악화될 수 있다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다.

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OpenAI는2030년까지확장계획을이행하기위해2,070억달러의추가자금조달이필요하다고이번주발표된HSBC글로벌투자리서치보고서에따르면,이는인공지능선구자의성공에막대한투자를한주요기술기업들의사업전망을위협할가능성이있다.​자금부족은OpenAI의최근클라우드컴퓨팅약정에서비롯되었으며,총약6,000억달러규모로Oracle과의3,000억달러계약,Microsoft와의2,500억달러계약,그리고AmazonWebServices와의380억달러계약을포함한다.NicolasCote-Colisson이이끄는HSBC의반도체분석팀은예상되는수익성장에도불구하고OpenAI의누적잉여현금흐름이2030년까지마이너스를유지할것으로전망한다.​인프라비용증가2025년말에서2030년사이,OpenAI는약7,920억달러의클라우드및AI인프라비용이예상되며,2033년까지컴퓨팅총약정금액은1조4,000억달러에달할것으로보입니다.데이터센터임대비용만해도6,200억달러에이를것으로전망됩니다.HSBC는OpenAI가2030년까지연간약2,130억달러의수익을올릴것으로예측합니다.이는회사가현재8억명에서30억명의정기이용자—전세계15세이상성인의44%—를확보할경우를가정한수치입니다.​이은행은구독률예상치를8%에서10%로상향조정했으며,더높은기업API수요와디지털광고수익도반영했습니다.그러나이러한낙관적인가정에도불구하고,추가부채,자본투입또는강화된수익전략을통해메워야할상당한자금격차가남아있습니다.​시장우려증가자금조달문제는이미금융시장에영향을미치고있습니다.오라클(Oracle)은9월자사의3,000억달러규모OpenAI계약을발표한후주가가한때30%급등했다가모든상승분을잃으면서심각한변동성을겪었습니다.회사의5년만기신용부도스와프(CDS)프리미엄은올해초약55bp에서11월에는거의80bp까지상승했으며,이는부채를이용한AI사업확장에대한투자자우려가커졌음을반영합니다.​오라클의공동창업자인래리엘리슨(LarryEllison)은9월OpenAI발표이후잠시세계에서가장부유한인물이되었으나,주가가하락하면서그의재산도감소했습니다.​HSBC는오라클,마이크로소프트,아마존,엔비디아(NVIDIACorporation),어드밴스드마이크로디바이시스(AdvancedMicroDevices,Inc.)를OpenAI의성공또는실패에가장큰영향을받는기업으로지목했습니다.OpenAI지분11%를보유한소프트뱅크(SoftBank)역시상당한변동성을겪었으며,AI거품에대한우려가커지는가운데10월말고점대비주가가40%하락했습니다.​보고서는OpenAI가급격한사용자증가나구독전환율상승을통해자금격차를극복할가능성이있지만,HSBC는이러한시나리오가여전히불확실하다고언급했습니다.
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2025.11.27 등록
인공지능코딩어시스턴트가개발자들사이에서인기를얻고있는가운데,새로운연구결과가우려스러운보안환경을드러냈습니다.애플리케이션보안기업EndorLabs의조사에따르면,AI코딩에이전트가권장하는종속성중단5분의1만이안전하게사용할수있는것으로나타났습니다.​이번달발표된회사의2025종속성관리현황보고서에서는AI모델에따라코딩에이전트가가져온종속성의44-49%가알려진보안취약점을포함하고있다는것을발견했습니다.나머지안전하지않은종속성은"환각된"패키지로구성되어있었는데,이는그럴듯하게들리지만실제로는존재하지않는소프트웨어구성요소로서,"슬롭스쿼팅(slopsquatting)"이라고불리는새로운공급망공격의여지를만들어냅니다.​보안우려는결함이있는종속성을넘어확장됩니다.IEEE의기술과사회에관한국제심포지엄에발표된연구에서는AI가생성한코드가연구자들이"피드백루프보안저하"라고부르는현상을경험한다는것을밝혔습니다.40라운드반복에걸친400개의코드샘플을분석한결과,이연구는AI주도코드개선의단5번의반복후중대한취약점이37.6%증가했다는것을문서화했습니다.후기반복은초기반복보다일관되게더많은취약점을생성했으며,이는반복적인개선이코드품질을향상시킨다는가정에의문을제기합니다.​전통적인버그를넘어선설계결함아키텍처와의도를고려하는인간개발자와달리,AI모델은다음토큰을예측하여암호화라이브러리를교체하거나,토큰수명을변경하거나,인증로직을수정함으로써보안을약화시키는미묘한설계결함을도입합니다.학술연구에따르면AI가생성한코드의약3분의1이알려진취약점을포함하고있으며,Veracode의100개이상의대규모언어모델에대한종합분석에서는AI가생성한코드의45%가보안결함을도입하는것으로나타났습니다.​이문제는프로그래밍언어전반에걸쳐나타나지만,심각도는다양합니다.Java는72%의보안실패율로가장높은위험을보이는반면,Python은62%의보안통과율을,JavaScript는57%,C#은55%를나타냅니다.크로스사이트스크립팅과로그인젝션은특히문제가되는데,AI모델이각각86%와88%의비율로안전하지않은코드를생성합니다.​최근사건들은이러한위험을강조합니다.OXSecurity테스트에서Lovable,Base44,Bolt를포함한AI앱빌더가사용자가명시적으로보안애플리케이션을요청했을때조차기본적으로저장된크로스사이트스크립팅취약점이있는코드를생성하는것으로밝혀졌습니다.한편,연구자들은GitHubCopilot과GitLabDuo에서소스코드도용,프롬프트인젝션공격,자격증명탈취를가능하게하는심각한취약점을발견했습니다.​새로운공격표면AI에이전트를타사도구및통합과연결하는ModelContextProtocol은또다른취약점벡터로부상했습니다.이번주정리된보안타임라인은샌드박스탈출,악성서버패키지,수천개의애플리케이션을노출시킨과도한권한의API토큰을포함하여2025년내내발생한여러MCP관련침해사례를문서화하고있습니다.EndorLabs연구원들은MCP서버의75%가개인개발자에의해구축되었으며,41%는라이선스정보가부족하고,82%는신중한보안통제가필요한민감한API를사용하고있다는것을발견했습니다.​"AI코딩에이전트는현대개발워크플로우의필수적인부분이되었습니다"라고EndorLabs의보안연구원HenrikPlate는말했습니다."충분한검증없이는악용을위한새로운경로를열수있습니다."​AI코딩도구의확산은둔화될기미를보이지않습니다.StackOverflow의2025년개발자설문조사에따르면,개발자의84%가개발프로세스에서AI도구를사용중이거나사용할계획이며,전문개발자의51%가매일이를사용하고있습니다.그러나개발자신뢰는도입에뒤처지고있습니다:46%가AI도구출력의정확성을적극적으로불신하고있으며,이는전년도31%에서증가한수치이고,66%는"거의맞지만완전히맞지는않은AI솔루션"에대한불만을언급했습니다.
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2025.11.27 등록
한국과학기술원(KAIST)의연구진은인공지능시스템내부를들여다보고개념이어떻게형성되는지시각화할수있는새로운방법을개발했으며,이는전문가들이AI가어떻게사고하는지를이해하는데있어중요한진전이라고평가하고있습니다.​‘세분화개념회로(GranularConceptCircuits)’로불리는이기술은딥러닝모델의내부의사결정과정을설명하는오랜과제를해결했습니다.딥러닝모델은전통적으로이해하기어려운‘블랙박스’로작동해왔기때문입니다.KAIST는10월호놀룰루에서열린국제컴퓨터비전학회(InternationalConferenceonComputerVision)에서연구팀이이결과를발표한데이어,11월26일이번혁신을공식발표했습니다.​뉴런에서회로로의전환KAIST김재철AI대학원최재식교수연구팀은기존의개별뉴런에서벗어나여러뉴런이협력하여개념을인식하는회로(신경망)를중심으로접근방법을확장하여해당방식을개발했다.기존방법들은"특정뉴런이특정개념을감지한다"고가정했지만,연구팀은딥러닝모델이사실상여러뉴런이협동하는구조적회로를통해개념을형성한다는사실을발견했다.​시스템은뉴런이특정특징에얼마나강하게반응하는지를측정하는'뉴런감도'와,다음개념으로특징이얼마나강하게전달되는지를보여주는'의미흐름'이라는두가지핵심지표를계산하여이러한회로를자동으로추적한다.이측정을바탕으로색깔,질감등기초적인특징들이점진적으로더높은수준의개념으로조합되는과정을시각화할수있다.​연구진은이러한발견을검증하기위해특정회로를비활성화하는실험을진행했다.특정개념을담당하는회로가꺼질때AI의예측결과가변하는현상이관찰되었고,이를통해해당회로가실제로예상했던인식기능을수행함을직접적으로입증했다.​AI투명성의실용적적용Ph.D.후보자인권다희와이세현이공동제1저자로참여한이번연구는AI의사결정의투명성강화,오분류원인분석,편향탐지,모델디버깅및아키텍처개선등설명가능한AI영역전반에걸친응용가능성을시사한다.연구진은"이기술은AI가내부적으로형성하는개념구조를사람이이해할수있는방식으로보여준다"고밝히며,이번연구가"AI가어떻게생각하는지연구하는과학적출발점역할을한다"고덧붙였다.​최교수는이번접근법이기존방식과는다르다고강조했다."복잡한모델을설명을위해단순화한기존접근법과달리,본연구는미세한회로수준에서모델내부를정밀하게해석하는최초의접근법이다"고말했다.
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2025.11.27 등록
이번주미국주요소매업체들은인공지능쇼핑어시스턴트를도입하며,휴일쇼핑수요를선점하기위한공동의노력을펼쳤습니다.이는모바일쇼핑도입이후전자상거래분야에서가장중요한변화로평가받고있습니다.아마존의AI어시스턴트루퍼스(Rufus)는연간100억달러이상의추가매출을창출할것으로예상되며,앤디재시(AndyJassy)CEO는지난달이도구를2025년까지2억5천만명의활성고객이사용할것이라고발표했습니다.루퍼스를사용하는고객은일반쇼핑객에비해구매를완료할확률이60%더높은것으로나타났습니다.​타겟은11월25일ChatGPT연동기능을출시,고객들이OpenAI의챗봇내에서제품을탐색하고,여러상품으로장바구니를구성하며,바로구매까지완료할수있도록했습니다.타겟의최고정보및제품책임자인프랫베마나(PratVemana)는이번주직접해당기능을테스트해앱을통해수면복을구매했다고밝혔습니다.베마나는“ChatGPT,퍼플렉서티,제미니등어떤플랫폼이든,우리는고객이가진질문에답하는데함께하고싶다”고말했습니다.​월마트는자체AI쇼핑어시스턴트스파키(Sparky)내에서광고를테스트해왔다고이사안에정통한관계자들이전했습니다.월마트는9월부터11월초까지일부광고주와함께“스폰서드프롬프트(SponsoredPrompt)”형식의광고실험을진행했습니다.관련소식이후월마트주가는2.07%상승했습니다.​AI쇼핑도구출시붐세개의주요AI플랫폼이며칠간격으로경쟁적인쇼핑기능을공개했습니다.OpenAI는11월24일,명확한질문을하고맞춤형구매자가이드를생성하는GPT-5mini의특화버전으로구동되는ShoppingResearch도구를출시했습니다.Perplexity는11월25일PayPal통합이적용된쇼핑어시스턴트를선보였으며,5,000개가넘는가맹점에대한즉시결제를제공합니다.Google는11월중순AIMode와Gemini앱을통해자동가격추적과가까운매장에전화를걸어재고를확인할수있는기능등에이전트기반의쇼핑기능을도입했습니다.​소매업체들,검색전략조정이러한변화는소매업체들이디지털존재감을재고하도록만들고있다."과거월3~4개의새로운블로그게시물을발행하던브랜드들이이제는100개또는200개를목표로하고있습니다"라고생성형엔진플랫폼Eune.ai의CEO인브라이언스템펙(BrianStempeck)은말했다.일부소매업체들은소비자에게는보이지않는웹사이트를구축하고있으며,이는AI스크래퍼가제품정보를추출할수있도록독점적으로설계되었다.​현재ChatGPT로부터주요소매업체로의트래픽은10월센서타워(SensorTower)데이터에따르면전체사이트방문의1%미만을유지하고있다.그러나세일즈포스(Salesforce)는사이버위크(CyberWeek)기간동안AI가전세계매출730억달러에영향을미칠것으로예상하며,이는전체매출의22%에해당한다.​
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2025.11.27 등록
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