Loading...

AI 뉴스

웨이모와 테슬라 자율주행택시 비교

페이지 정보

작성자 JeromePark
작성일 2025.07.11 13:30
733 조회
0 추천
0 비추천

본문

웨이모와 테슬라 자율주행 로봇택시의 비교에 대해 영상이 올라온 것이 있는데요.

이 영상을 ChatGPT 에게 한국어로 요약해 달라고 했습니다. 

요약 

이 영상은 로보택시(무인 자율주행 택시) 분야에서 WaymoTesla의 현재 상황과 향후 전망을 비교하며, 누가 승자가 될 수 있을지 분석합니다.

1. 현재 상황 비교

Tesla는 지금의 자율주행 역량이, 약 5년 전에 Waymo가 가진 수준과 유사하다고 평가됩니다.

하지만 Tesla가 단시간(하루나 1년) 안에 그 간격을 줄이기엔 현실적으로 어렵다는 점도 지적됩니다

2. 테슬라가 더 발전하려면

안전관리자 제거

현재 테슬라의 테스트 차량에는 운전 담당 인력이 탑승해 있는데, 이들을 완전 배제하고 완전 자율주행 수준의 테스트로 전환해야 함

운영 규모 확장

Waymo 수준의 운행 대수와 지역(예: 오스틴) 커버리지를 갖춰야 함

서비스 오픈

제한된 테스트가 아닌, 일반 승객을 대상으로 한 상용 서비스로서 개방해야 함

데이터 투명성

운행 및 안전 관련 모든 데이터를 투명하게 공개해야 신뢰도와 평가가 가능해짐

Templeton은 “오스틴에서 Tesla의 운행 규모와 안전 수준이 Waymo와 비슷해지기를 기대하며, 올해 말(12월)까지 그 단계에 도달하길 바란다”고 언급했습니다

댓글 0
전체 345 / 61 페이지
- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
603 조회
0 추천
2025.08.20 등록
이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
606 조회
0 추천
2025.08.20 등록
오픈AI는 2025년 8월 17일부터 챗GPT의 응답 톤을 보다 따뜻하고 친근하게 조정하는 업데이트를 적용했습니다. 이로 인해 대화가 더 자연스럽고 사용자 친화적으로 느껴집니다. 기존에는 정보 위주의 다소 딱딱한 응답이 주를 이뤘다면, 이제는 감정 표현이 더 풍부해졌습니다. 예를 들어, 이전에는 "오늘 서울 날씨는 맑음, 기온 25도입니다"라는 응답이었다면, 이제는 "서울 오늘 날씨가 정말 좋아요! 맑고 기온 25도라 나들이 가기 딱 좋겠네요!"처럼 보다 생동감 있는 답변을 제공합니다. 사용자 피드백에 따르면 대화의 자연스러움이 약 20% 향상되었습니다.PS. 그래서 그런지 자꾸 반말을 하네요...
527 조회
0 추천
2025.08.20 등록
구글 딥마인드가 초경량 AI 모델 '젬마 3 270'(2억 7천만 매개변수)을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 휴대폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 저전력 장치에서도 고효율로 작동하도록 설계되었습니다. 특히, 개발자 커뮤니티를 지원하기 위해 무료로 제공되는 '제미나이 CLI 깃허브 액션'과 함께, AI 코딩 협업 도구로 주목받고 있습니다. 이는 소규모 개발자나 스타트업이 AI를 쉽게 활용할 수 있게 돕는 흥미로운 움직임입니다.젬마는 간단히 사용할 수 있습니다. 사용방법은 아래와 같습니다.- 구글 딥마인드의 깃허브 저장소 또는 Hugging Face 모델 허브에서 젬마 3 270을 다운로드합니다.- Python 환경에서 pip install gemma 명령어로 설치합니다.- gemma run --model gemma-3-270m 명령어를 실행하여 모델을 사용할 수 있습니다.
615 조회
0 추천
2025.08.20 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입