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AI 뉴스

AI 때문에 원래 없던 기능 괜히 만든 악보 사이트

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작성자 JeromePark
작성일 2025.07.08 18:11
808 조회
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AI 가 자꾸 자신들이 제공 하지 않는 기능을 제공 한다고 소개 하는 바람에 그 기능을 아예 구현 해버리기로 한 사이트가 화제가 되고 있다 그 사이트는 soundslice 라는 악보 사이트 . 

 

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Soundslice라는 악보 스캔 서비스**ChatGPT의 잘못된 안내**로 인해 새로운 기능을 도입

- 최근 Soundslice에는 악보 사진 대신 **ChatGPT 대화창의 스크린샷**(특히 기타용 ASCII 탭 악보)이 다수 업로드되는 현상이 발생했습니다.
- 조사 결과, **ChatGPT가 사용자들에게 Soundslice에서 ASCII 탭을 업로드하면 오디오로 들을 수 있다고 잘못 안내**하고 있었던 것이 원인이었습니다.
- 하지만 실제로 Soundslice는 해당 기능을 지원하지 않았고, 이로 인해 사용자들이 잘못된 기대를 갖게 되었습니다.
- 회사는 고민 끝에, **실제로 ASCII 탭을 지원하는 기능을 새로 개발**해 추가하기로 결정했습니다.
- 저자는 이 사례가 “AI가 잘못 안내한 기능을 실제로 개발하게 된 첫 사례”일 수 있다고 밝히며, **잘못된 정보에 대응해 제품을 개발하는 것이 맞는지 고민**된다는 소회를 전합니다[1][2].

출처
[1] Adding a feature because ChatGPT incorrectly thinks it exists https://www.holovaty.com/writing/chatgpt-fake-feature/
[2] [AI넷] [ChatGPT로 자동 글로벌 뉴스 브리핑을 받는다.] OpenAI의 ... https://www.ainet.link/18547
 

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- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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2025.08.20 등록
이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
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2025.08.20 등록
오픈AI는 2025년 8월 17일부터 챗GPT의 응답 톤을 보다 따뜻하고 친근하게 조정하는 업데이트를 적용했습니다. 이로 인해 대화가 더 자연스럽고 사용자 친화적으로 느껴집니다. 기존에는 정보 위주의 다소 딱딱한 응답이 주를 이뤘다면, 이제는 감정 표현이 더 풍부해졌습니다. 예를 들어, 이전에는 "오늘 서울 날씨는 맑음, 기온 25도입니다"라는 응답이었다면, 이제는 "서울 오늘 날씨가 정말 좋아요! 맑고 기온 25도라 나들이 가기 딱 좋겠네요!"처럼 보다 생동감 있는 답변을 제공합니다. 사용자 피드백에 따르면 대화의 자연스러움이 약 20% 향상되었습니다.PS. 그래서 그런지 자꾸 반말을 하네요...
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2025.08.20 등록
구글 딥마인드가 초경량 AI 모델 '젬마 3 270'(2억 7천만 매개변수)을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 휴대폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 저전력 장치에서도 고효율로 작동하도록 설계되었습니다. 특히, 개발자 커뮤니티를 지원하기 위해 무료로 제공되는 '제미나이 CLI 깃허브 액션'과 함께, AI 코딩 협업 도구로 주목받고 있습니다. 이는 소규모 개발자나 스타트업이 AI를 쉽게 활용할 수 있게 돕는 흥미로운 움직임입니다.젬마는 간단히 사용할 수 있습니다. 사용방법은 아래와 같습니다.- 구글 딥마인드의 깃허브 저장소 또는 Hugging Face 모델 허브에서 젬마 3 270을 다운로드합니다.- Python 환경에서 pip install gemma 명령어로 설치합니다.- gemma run --model gemma-3-270m 명령어를 실행하여 모델을 사용할 수 있습니다.
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2025.08.20 등록
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