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구글 지도, 어시스턴트를 제미나이 AI로 교체

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:04
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Google는 이번 주 발표된 여러 보고서에 따르면, 오랫동안 사용되던 Google Assistant를 모든 이동 수단에 대한 대화형 AI 기능으로 대체하는 Gemini AI 기반 내비게이션 기능을 Google Maps에 출시하기 시작했습니다.​

11월 25일부터 27일경 Android 및 iOS 기기에 나타나기 시작한 이번 업데이트는 명령 기반 음성 제어에서 자연어 상호작용으로의 전환을 의미합니다. 사용자는 이제 기존의 4색 마이크를 대체하는 새로운 Gemini 스파크 아이콘을 탭하거나 "Hey Google" 호출어를 사용하여 내비게이션 중에 AI 어시스턴트에 액세스할 수 있습니다.​


대화형 탐색 및 다단계 쿼리

이 통합 기능을 통해 운전자와 다른 사용자들은 여정을 방해받지 않고 복잡한 다단계 요청을 할 수 있습니다. 11월 초 구글의 공식 블로그 게시물에 따르면, 사용자들은 "내 경로를 따라 비건 옵션이 있는 저렴한 식당이 있나요? 몇 마일 이내에 있는 곳으로요. 거기 주차는 어때요?"와 같은 질문을 한 후 "좋아요, 거기로 가죠"라고 말할 수 있습니다.​

Gemini는 또한 맥락적 후속 질문을 가능하게 하고 다른 구글 서비스와 연결됩니다. 사용자들은 단순히 "사고를 봤어요" 또는 "앞에 침수가 있는 것 같아요"라고 말함으로써 도로 사고를 신고할 수 있으며, 어시스턴트는 내비게이션을 사용하는 동안 캘린더 이벤트를 추가하거나, 이메일을 요약하거나, 다가오는 회의를 확인할 수 있습니다.​

이 시스템은 이제 랜드마크 기반 길안내를 제공하며, 구글 지도의 2억 5천만 개 장소 데이터베이스를 사용하여 일반적인 거리 기반 안내 대신 "Thai Siam Restaurant를 지나서 우회전하세요"와 같은 지시를 제공합니다. 구글 지도는 또한 내비게이션이 시작되기 전에 사전 교통 경보를 제공하여 사용자에게 앞의 장애 상황을 경고합니다.​


경쟁과 가용성

이번 출시는 AI를 일상적인 도구에 내장하기 위해 경쟁하는 기술 기업들 간의 경쟁을 심화시킵니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 ChatGPT 5와 2025년 4월에 독립형 앱으로 데뷔한 Meta의 AI 어시스턴트는 모두 각자의 플랫폼에서 대화 기능을 제공합니다.​

Google의 구현은 운전, 도보, 자전거 및 대중교통 모드에 걸친 기존 인프라를 활용합니다. 랜드마크 기반 내비게이션과 사전 예방적 교통 기능은 현재 미국으로 제한되어 있으며, 나중에 전 세계로 확장될 것으로 예상됩니다. 회사 성명에 따르면 Android Auto 지원도 곧 제공될 예정입니다.​

Indian Express에 따르면, 이 기능은 로그인한 Google 계정에 설정된 동일한 Gemini 언어 및 음성 기본 설정을 사용하며 정확한 위치 설정을 기반으로 답변을 제공합니다.

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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