AI 뉴스

HSBC, 오픈AI가 2030년까지 2,070억 달러 자금 부족 직면 경고

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:59
516 조회
0 추천
0 비추천

본문

2246879396_fm6koz.jpg

OpenAI는 2030년까지 확장 계획을 이행하기 위해 2,070억 달러의 추가 자금 조달이 필요하다고 이번 주 발표된 HSBC 글로벌 투자 리서치 보고서에 따르면, 이는 인공지능 선구자의 성공에 막대한 투자를 한 주요 기술 기업들의 사업 전망을 위협할 가능성이 있다.​

자금 부족은 OpenAI의 최근 클라우드 컴퓨팅 약정에서 비롯되었으며, 총 약 6,000억 달러 규모로 Oracle과의 3,000억 달러 계약, Microsoft와의 2,500억 달러 계약, 그리고 Amazon Web Services와의 380억 달러 계약을 포함한다. Nicolas Cote-Colisson이 이끄는 HSBC의 반도체 분석팀은 예상되는 수익 성장에도 불구하고 OpenAI의 누적 잉여현금흐름이 2030년까지 마이너스를 유지할 것으로 전망한다.​


인프라 비용 증가

2025년 말에서 2030년 사이, OpenAI는 약 7,920억 달러의 클라우드 및 AI 인프라 비용이 예상되며, 2033년까지 컴퓨팅 총 약정 금액은 1조 4,000억 달러에 달할 것으로 보입니다. 데이터 센터 임대 비용만 해도 6,200억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. HSBC는 OpenAI가 2030년까지 연간 약 2,130억 달러의 수익을 올릴 것으로 예측합니다. 이는 회사가 현재 8억 명에서 30억 명의 정기 이용자—전 세계 15세 이상 성인의 44%—를 확보할 경우를 가정한 수치입니다.​

이 은행은 구독률 예상치를 8%에서 10%로 상향 조정했으며, 더 높은 기업 API 수요와 디지털 광고 수익도 반영했습니다. 그러나 이러한 낙관적인 가정에도 불구하고, 추가 부채, 자본 투입 또는 강화된 수익 전략을 통해 메워야 할 상당한 자금 격차가 남아 있습니다.​


시장 우려 증가

자금 조달 문제는 이미 금융 시장에 영향을 미치고 있습니다. 오라클(Oracle)은 9월 자사의 3,000억 달러 규모 OpenAI 계약을 발표한 후 주가가 한때 30% 급등했다가 모든 상승분을 잃으면서 심각한 변동성을 겪었습니다. 회사의 5년 만기 신용부도스와프(CDS) 프리미엄은 올해 초 약 55bp에서 11월에는 거의 80bp까지 상승했으며, 이는 부채를 이용한 AI 사업 확장에 대한 투자자 우려가 커졌음을 반영합니다.​

오라클의 공동 창업자인 래리 엘리슨(Larry Ellison)은 9월 OpenAI 발표 이후 잠시 세계에서 가장 부유한 인물이 되었으나, 주가가 하락하면서 그의 재산도 감소했습니다.​

HSBC는 오라클, 마이크로소프트, 아마존, 엔비디아(NVIDIA Corporation), 어드밴스드 마이크로 디바이시스(Advanced Micro Devices, Inc.)를 OpenAI의 성공 또는 실패에 가장 큰 영향을 받는 기업으로 지목했습니다. OpenAI 지분 11%를 보유한 소프트뱅크(SoftBank) 역시 상당한 변동성을 겪었으며, AI 거품에 대한 우려가 커지는 가운데 10월 말 고점 대비 주가가 40% 하락했습니다.​

보고서는 OpenAI가 급격한 사용자 증가나 구독 전환율 상승을 통해 자금 격차를 극복할 가능성이 있지만, HSBC는 이러한 시나리오가 여전히 불확실하다고 언급했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 61 페이지
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
558 조회
0 추천
2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
563 조회
0 추천
2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
597 조회
0 추천
2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
581 조회
0 추천
2025.11.25 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입