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AI 쇼핑 어시스턴트가 블랙 프라이데이 소매업 재편

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:56
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이번 주 미국 주요 소매업체들은 인공지능 쇼핑 어시스턴트를 도입하며, 휴일 쇼핑 수요를 선점하기 위한 공동의 노력을 펼쳤습니다. 이는 모바일 쇼핑 도입 이후 전자상거래 분야에서 가장 중요한 변화로 평가받고 있습니다.

아마존의 AI 어시스턴트 루퍼스(Rufus)는 연간 100억 달러 이상의 추가 매출을 창출할 것으로 예상되며, 앤디 재시(Andy Jassy) CEO는 지난달 이 도구를 2025년까지 2억 5천만 명의 활성 고객이 사용할 것이라고 발표했습니다. 루퍼스를 사용하는 고객은 일반 쇼핑객에 비해 구매를 완료할 확률이 60% 더 높은 것으로 나타났습니다.​

타겟은 11월 25일 ChatGPT 연동 기능을 출시, 고객들이 OpenAI의 챗봇 내에서 제품을 탐색하고, 여러 상품으로 장바구니를 구성하며, 바로 구매까지 완료할 수 있도록 했습니다. 타겟의 최고 정보 및 제품 책임자인 프랫 베마나(Prat Vemana)는 이번 주 직접 해당 기능을 테스트해 앱을 통해 수면복을 구매했다고 밝혔습니다. 베마나는 “ChatGPT, 퍼플렉서티, 제미니 등 어떤 플랫폼이든, 우리는 고객이 가진 질문에 답하는 데 함께하고 싶다”고 말했습니다.​

월마트는 자체 AI 쇼핑 어시스턴트 스파키(Sparky) 내에서 광고를 테스트해왔다고 이 사안에 정통한 관계자들이 전했습니다. 월마트는 9월부터 11월 초까지 일부 광고주와 함께 “스폰서드 프롬프트(Sponsored Prompt)” 형식의 광고 실험을 진행했습니다. 관련 소식 이후 월마트 주가는 2.07% 상승했습니다.​


AI 쇼핑 도구 출시 붐

세 개의 주요 AI 플랫폼이 며칠 간격으로 경쟁적인 쇼핑 기능을 공개했습니다. OpenAI는 11월 24일, 명확한 질문을 하고 맞춤형 구매자 가이드를 생성하는 GPT-5 mini의 특화 버전으로 구동되는 Shopping Research 도구를 출시했습니다. Perplexity는 11월 25일 PayPal 통합이 적용된 쇼핑 어시스턴트를 선보였으며, 5,000개가 넘는 가맹점에 대한 즉시 결제를 제공합니다. Google는 11월 중순 AI Mode와 Gemini 앱을 통해 자동 가격 추적과 가까운 매장에 전화를 걸어 재고를 확인할 수 있는 기능 등 에이전트 기반의 쇼핑 기능을 도입했습니다.​


소매업체들, 검색 전략 조정

이러한 변화는 소매업체들이 디지털 존재감을 재고하도록 만들고 있다. "과거 월 3~4개의 새로운 블로그 게시물을 발행하던 브랜드들이 이제는 100개 또는 200개를 목표로 하고 있습니다"라고 생성형 엔진 플랫폼 Eune.ai의 CEO인 브라이언 스템펙(Brian Stempeck)은 말했다. 일부 소매업체들은 소비자에게는 보이지 않는 웹사이트를 구축하고 있으며, 이는 AI 스크래퍼가 제품 정보를 추출할 수 있도록 독점적으로 설계되었다.​

현재 ChatGPT로부터 주요 소매업체로의 트래픽은 10월 센서타워(Sensor Tower) 데이터에 따르면 전체 사이트 방문의 1% 미만을 유지하고 있다. 그러나 세일즈포스(Salesforce)는 사이버 위크(Cyber Week) 기간 동안 AI가 전 세계 매출 730억 달러에 영향을 미칠 것으로 예상하며, 이는 전체 매출의 22%에 해당한다.​

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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