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샤오미, 로봇과 자동차를 위한 오픈소스 AI 모델 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.23 17:01
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Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.

이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.


크로스 도메인 AI 과제 해결

MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.

이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.


중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝

이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.

샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.


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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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