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메타, ChatGPT에 도전하기 위해 AI 뉴스 브리핑 테스트

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 15:19
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Meta Platforms는 Facebook 사용자를 위한 AI 기반 일일 브리핑 기능을 테스트하고 있으며, 이는 ChatGPT의 유사한 서비스에 대한 직접적인 도전으로, 소셜 미디어 거대 기업이 수십억 사용자들에게 인공지능을 일상적 습관으로 만들기 위한 노력을 강화하고 있습니다.

내부적으로 Project Luna라고 불리는 이 프로젝트는 Facebook 콘텐츠와 외부 소스를 모두 분석하여 사용자에게 개인화된 아침 업데이트를 제공할 예정이라고 The Washington Post가 검토한 문서에 따르면 밝혀졌습니다. 회사는 뉴욕과 샌프란시스코를 포함한 미국 일부 도시의 소규모 Facebook 사용자 그룹을 대상으로 이 기능을 시범 운영할 계획입니다.

이 기능은 OpenAI가 월 200달러 Pro 구독자를 위해 2025년 9월에 출시한 일일 연구 요약 도구인 ChatGPT의 Pulse와 경쟁하도록 설계되었습니다. Pulse는 채팅 상호작용, 사용자 피드백 및 캘린더 활동을 기반으로 개인화된 업데이트를 제공합니다. Meta의 버전은 OpenAI와 Alphabet Google의 주요 AI 챗봇에 맞서 회사를 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.


AI 추진 과정에서의 리더십 혼란

이번 개발은 Meta의 AI 부서가 대대적인 변화를 겪고 있는 시기에 이루어졌습니다. Meta의 수석 AI 과학자이자 딥러닝 분야의 선구자인 Yann LeCun은 이번 주 12년간의 재직 후 Meta를 떠나 자신의 AI 스타트업을 설립할 계획이라고 발표했습니다. 2019년 튜링상을 수상한 LeCun은 연말에 떠날 예정이지만, Meta는 그의 새로운 벤처와 파트너십을 맺을 계획입니다.

그의 퇴사는 Meta가 2025년 10월 AI 부서 내에서 약 600개의 일자리를 감축한 이후에 이루어졌습니다. 이번 감축은 올해 초 Meta가 자신의 회사인 Scale AI에 143억 달러를 투자한 후 수석 AI 책임자로 합류한 Alexandr Wang이 발표했습니다. Wang은 직원들에게 이번 정리해고가 의사결정을 간소화하고 영향력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.


대규모 AI 투자 베팅

메타는 투자자들의 우려에도 불구하고 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 회사는 2025년 자본 지출을 640억 달러에서 720억 달러로 예상하고 있으며, 이는 주로 AI 인프라와 데이터 센터를 위한 것입니다. 이는 2024년의 380억 달러에서 400억 달러에 비해 상당한 증가입니다.

CEO 마크 저커버그는 인간의 능력을 뛰어넘을 수 있는 AI인 “초지능” 구축에 대한 회사의 투자가 과잉 투자의 위험을 정당화한다고 말했습니다. 그러나 메타의 주가는 AI 지출과 수익성에 대한 우려가 커지면서 21일 동안 18.4% 하락하는 등 압박을 받고 있습니다.

월간 활성 사용자 30억 명의 페이스북을 보유한 메타는 테스트가 성공적으로 진행되고 기능이 초기 시장을 넘어 확장될 경우 프로젝트 루나를 위한 광범위한 잠재 고객을 확보하고 있습니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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