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오버드라이브, 소라 상표권 침해로 오픈AI 고소

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:54
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디지털 도서관 애플리케이션 개발사인 오버드라이브(OverDrive)는 수요일에 오픈AI(OpenAI)를 상대로 연방 소송을 제기했다고 밝혔습니다. 소장에서 이 회사는 AI 기업이 수만 개의 학교에서 이용되는 확립된 교육용 독서 플랫폼의 상표를 고의적으로 침해했다고 주장했습니다.

오하이오 북부 연방 지방법원에 제출된 이번 소송에서 오버드라이브는 오픈AI가 9월 30일 출시한 소라(Sora) 비디오 생성 앱과 관련해 상표권 침해, 부정경쟁, 그리고 기만적 상거래 관행을 저질렀다고 주장합니다. 오버드라이브는 오픈AI가 2018년 이래 유치원부터 12학년 학생들에게 제공되어 온 자사의 소라 학생용 독서 앱과 똑같은 이름을 고의적으로 채택했으며, “혼동을 초래할 수 있는 유사한 아이콘, 색상 팔레트, 시각적 정체성”까지 사용했다고 말합니다.​


학교들이 교육용 앱 중단을 경고하다

인기 있는 리비(Libby) 도서관 앱도 운영하는 클리블랜드 기반의 오버드라이브(OverDrive)는, 혼란이 계속된다면 학교들이 Sora 플랫폼 사용을 중단할 수밖에 없을 것이라고 밝혔다. 이 교육용 앱은 전 세계 62,000여 개 학교 도서관에서 학생들이 전자책, 오디오북, 읽기 자료, 디지털 만화책, 그래픽 노블 등에 접근할 수 있게 해준다.​

오버드라이브의 소장은 고객 혼란의 여러 사례를 제기했으며, 오픈AI 고객들이 Sora 계정과 기술적 문제에 대한 질문으로 오버드라이브에 연락한 사례들이 있었다고 밝혔다.​

오픈AI 대변인은 로이터통신에 아직 소장을 받지 못했으나, 제기된 주장에 동의하지 않는다는 입장을 밝혔다.​


USPTO가 처음에는 OpenAI 상표를 거절했다

올해 초, OverDrive는 미국 특허상표청이 잠재적인 소비자 혼동을 근거로 OpenAI의 Sora 상표 등록을 거부하면서 초기 승리를 거두었습니다. 그러나 해당 판결은 이후 번복되었고, OverDrive는 그 결정에 대해 항소했습니다.​

OverDrive의 변호사들은 OpenAI의 앱 출시 이전에 새로운 제품이 상표권을 침해한다는 우려를 제기했지만, OpenAI는 시장 혼동에 대한 우려가 없다고 주장하며 그러한 논거를 거부했습니다.​


금지 명령 및 손해 배상 청구

소송에서 OverDrive는 법원에 OpenAI가 Sora 상표를 사용하지 못하도록 영구 금지 명령을 내려줄 것을 요청하고 있으며, 상표권 침해에 대한 불특정 손해배상을 청구하고 있습니다. 또한 이 회사는 OpenAI가 Sora에 대한 모든 상표 출원을 포기하고 해당 명칭이 표시된 모든 자료를 폐기할 것을 요구하고 있습니다.​

소장은 ChatGPT 학습을 위해 출판물을 무단으로 사용했다는 혐의로 OpenAI를 상대로 진행 중인 저작권 소송을 언급하며, OpenAI가 "명백한 주의 없이 더 많은 제3자 지식재산권을 통합함으로써 계속해서 선을 넘고 있다"고 명시했습니다.​

이는 최근 몇 주 동안 OpenAI의 Sora 앱에 대한 두 번째 상표권 소송입니다. 유명인 동영상 플랫폼 Cameo는 사용자가 AI로 생성된 인물 형상을 만들 수 있게 하는 앱의 "Cameo" 기능과 관련하여 10월에 OpenAI를 고소했습니다.​

OverDrive는 Benesch Friedlander Coplan & Aronoff의 Mark Avsec과 Angela Gott가 대리하고 있습니다.

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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