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케임브리지 연구진, AI가 시험 통과하면서 대화 기반 교육 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:59
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


케임브리지 대학교 연구진은 인공지능 챗봇이 전통적인 시험을 통과할 수 있는 능력을 보여주면서 암기 중심 교육의 가치에 대한 의문을 제기함에 따라, 대화 중심 교수법으로의 근본적인 전환을 촉구하고 있다.​

11월 17일 British Journal of Educational Technology에 발표된 논문에서 Rupert Wegerif 교수와 Imogen Casebourne 박사는 법학, 경영학, 의학 분야의 대학원 수준 시험을 통과한 ChatGPT와 같은 AI 도구가 정보 흡수와 재생산을 중심으로 한 기존 교수 모델의 한계를 드러낸다고 주장한다. 연구진은 교사와 학생이 함께 문제를 탐구하고, 여러 각도에서 아이디어를 테스트하며, AI를 지름길이 아닌 협력적 가이드로 활용하는 "대화적" 학습으로 나아갈 것을 제안한다.​

Wegerif는 "가끔씩 교육 방식에 대한 재고를 강요하는 기술이 등장한다"고 말했다. "인터넷, 칠판, 심지어 문자의 발달과 함께 그런 일이 일어났다. 이제 AI와 함께 그 일이 일어나고 있다."​


교실의 재구상

케임브리지 논문은 중력에 대한 기본 과학 수업을 재구성하여 실제적인 대화형 교육을 보여준다. 학생들은 공식을 암기하는 대신, “왜 물체는 땅으로 떨어지는가?”라는 질문에서 시작하여 그룹 토론을 거친 뒤, 아리스토텔레스, 뉴턴, 아인슈타인 등 역사적 사상가로 응답하도록 프로그램된 AI 챗봇을 참고한다. 이 과정은 학생들이 논리적인 대화를 통해 개념을 이해하도록 돕는다.​

연구진은 이러한 교육학적 변화 없이 AI가 학생에게 ‘인지적 독’이 되어, 사고를 아웃소싱하고 지적 발달을 제한할 수 있다고 경고한다. 학생들이 과제 에세이 작성에 챗봇을 점점 더 활용하며 탐지 위험이 감소함에 따라, Wegerif는 교육 자체가 변화해야 한다고 주장한다.​

이 논문은 "이중 대화형 교육(double-dialogic pedagogy)"을 제안한다. 첫째, AI를 이용해 교사와 학생이 다양한 관점을 심층적으로 질문하는 대화를 지원하고, 둘째, 학생들이 기존 이론 및 사상가와 자신의 아이디어를 비교해 볼 수 있도록 한다는 것이다. 예시로는 케임브리지에서 개발 중인 ModeratorBot이 있다. 이 챗봇은 그룹 토론에 참여해 특정 목소리가 지배적일 때 부드럽게 개입하거나, 열린 질문을 던진다. 그리고 Simon Buckingham Shum이 개발한 QReframer는 학생들의 가정을 파고들고 직접적인 답을 주지 않음으로써 사유를 촉진한다.​

Casebourne은 “생성형 AI는 교육 시스템에 다른 많은 압력이 가해지고 있는 시점에 등장했다”고 말했다. “관건은 학생들이 대화나 비판적 사고 같은 역량을 개발하도록 하는 방식으로 AI가 도입되는지, 아니면 그러한 능력을 저해하는 방식으로 도입되는지다.”​

연구진은 풍부한 대화를 통한 학습이 청소년들이 ‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후 변화, 민주주의 위협 등 집단적 문제 해결이 요구되는 상호 연결된 세계적 난제—를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. Wegerif는 “단순히 지식을 반복해서 암기하도록 가르치는 데는 의미가 없다”고 덧붙였다. “AI는 이미 우리가 할 수 있는 것보다 더 잘 해낸다.”

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RobinhoodCEO블라드테네브가공동창업한인공지능스타트업Harmonic이월요일14억5천만달러기업가치로시리즈C펀딩에서1억2천만달러를유치하며,아직상용제품을출시하지않았음에도불구하고유니콘지위를달성했습니다.이번라운드는RibbitCapital이주도했으며,SequoiaCapital,KleinerPerkins,IndexVentures,그리고로렌파월잡스가설립한투자회사인신규투자자EmersonCollective가참여했습니다.​이번펀딩은팔로알토에본사를둔이회사가불과14개월만에진행한세번째자금조달로,총투자금은2억9천5백만달러에이릅니다.Harmonic은인공지능의지속적인문제인할루시네이션(AI시스템이그럴듯하지만잘못된정보를생성하는현상)에집중함으로써투자자들의열광적인관심을받고있습니다.​수학을통한AI환각제거Harmonic의주력모델인Aristotle은정확성을보장하기위해형식적수학검증을사용함으로써기존AI시스템과차별화됩니다.확률적언어예측에의존하는대신,Aristotle은Lean4프로그래밍언어로추론을생성하여각단계의정확성을수학적으로검증할수있게합니다.CEOTudorAchim은Reuters와의인터뷰에서"환각현상의제거는시스템이자연어가아닌코드로추론을출력하도록요구하는우리의요구사항에서직접비롯됩니다"라고말했습니다.​7월,Aristotle은국제수학올림피아드에서금메달수준의성과를달성하며6개문제중5개를해결했습니다.이는Google및OpenAI의시스템과어깨를나란히하는벤치마크였습니다.RibbitCapital의GeneralPartner인NickShalek에따르면,"Aristotle이수학적초지능이현실세계에서달성할수있는것을계속해서입증함에따라우리의파트너십을심화하게되어자랑스럽습니다".​안전필수산업타겟팅Harmonic은항공우주,금융,자동차산업을포함하여오류가심각한결과를초래할수있는분야에서자사의기술을상용화하는것을목표로하고있습니다.현재이회사는Aristotle에대한무료API액세스를제공하고있으며,연구자와수학자들이이도구를사용하여복잡한증명을검증하고발견을가속화하고있습니다.Achim은새로운자금의상당부분이점점더발전된모델을훈련하는데필요한컴퓨팅인프라를지원하는데사용될것이라고밝혔습니다.​형식검증은이미의료기기및항공시스템과같은고위험애플리케이션에서표준으로자리잡고있으며,Harmonic의접근방식은신뢰성우려로인해주저해온위험회피분야에서AI도입을촉진할수있습니다.
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2025.11.26 등록
워너뮤직그룹은화요일AI음악스타트업Suno와합의에도달하여,라이선스파트너십을통해플랫폼이AI생성음악을만드는방식을재정의하게될논쟁적인저작권소송을종결했습니다.이번거래에는Suno가워너로부터콘서트플랫폼Songkick을인수하는것도포함되어있으며,이는음악거대기업이일주일도채안되어이룬두번째주요합의입니다.​소송에서협력으로이번합의는Warner,UniversalMusicGroup,그리고SonyMusicEntertainment가2024년6월Suno와경쟁사Udio를상대로제기한5억달러규모의저작권침해소송중Warner의부분을해결합니다.레이블들은두AI회사가허가나보상없이저작권이있는음원으로음악생성모델을훈련시켰다고비난했습니다.​합의에따라Suno는2026년에현재제공되는서비스를대체할새로운라이선스기반AI모델을출시할예정이며,기존서비스는단계적으로중단됩니다.이파트너십은Warner소속아티스트와작곡가들에게옵트인시스템을통해자신들의이름,이미지,목소리,작곡이AI생성음악에사용될수있는지여부에대한완전한통제권을부여합니다.​WarnerCEORobertKyncl은성명에서"Suno와의이획기적인협약은모두에게이익이되는창작커뮤니티의승리입니다"라고말했습니다."Suno가사용자와수익화측면에서빠르게성장하고있는가운데,우리는수익을확대하고새로운팬경험을제공하는모델을구축할이기회를포착했습니다."​이번거래는Warner의11월19일Udio와의합의및Universal의10월같은회사와의합의에이어이루어졌습니다.Sony는두AI스타트업을상대로여전히소송을진행중인유일한메이저레이블로남아있습니다.​플랫폼변화와산업전환2026년부터Suno는오디오다운로드를위해유료계정을요구할예정이며,무료등급사용자들은자신이만든콘텐츠를플랫폼내에서재생하고공유하는것만가능하게됩니다.유료구독자는월별다운로드제한이있으며,추가다운로드를구매할수있는옵션도제공됩니다.​이합의는Suno가MenloVentures가주도한2억5천만달러규모의시리즈C펀딩라운드를발표한지며칠만에이루어진것으로,이번펀딩으로회사가치는24억5천만달러로평가받았습니다.이번라운드에는Nvidia의벤처부서인NVentures등도참여했습니다.​더넓은협의의일환으로,Suno는Warner의라이브음악발견플랫폼인Songkick을미공개금액에인수했습니다.Warner는2017년에Songkick의앱과브랜드를인수했으며,그후LiveNation이해당티켓팅사업을인수했습니다.
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2025.11.26 등록
일리야수츠케버는**SafeSuperintelligenceInc.**의공동창립자이자전OpenAI수석과학자로서,DwarkeshPatel과의인터뷰에서AI개발이단순히사전학습을대규모로확장하던시대(2020-2025)가한계에도달했으며,이제는"연구의시대"에진입했다고주장한다.그는근본적인과제가모델들이인상적인벤치마크성과에도불구하고"사람보다일반화가현저하게더잘되지않는다"는점이라고설명한다.​수츠케버는현재의강화학습접근법이평가벤치마크에편협하게집중해훈련함으로써의도치않게"보상해킹(rewardhacking)"을하고있을수있다고설명한다.이는마치모델을경쟁프로그래밍대회만을위해10,000시간을연습한학생과비교하는것인데,넓은판단력과취향을가진100시간연습한학생과는다르다는비유로설명한다.이것이모델들이테스트에서는뛰어나지만현실세계의기본적인과제(예:같은두버그사이를번갈아처리하는것)에서는어려움을겪는이유가될수있다.​SSI는2024년9월50억달러가치로10억달러를투자받았으며,2025년3월에는매출없이직원이대략20명임에도불구하고300억달러가치에도달했다.이는여러AI회사들이사전학습확장법칙이점차수익성이감소하고,사용가능한고품질훈련데이터가점점부족해지고있다는증거에직면했기때문이다.
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2025.11.26 등록
Anthropic은화요일에현세대AI모델이미국연간노동생산성성장률을1.8%증가시킬수있다고추정하는연구결과를발표했습니다.이는2019년이후평균성장률을사실상두배로높이는수치입니다.이연구는AI안전기업인Anthropic이발표했으며,Claude챗봇과의실제대화10만건을분석하여기술이광범위하게채택되었을때의잠재적경제영향을계산했습니다.​연구에따르면AI는작업완료시간을평균80%단축시키며,의료지원업무에서는최대90%까지시간절감효과가있었습니다.연구결과에따르면,사람들은일반적으로Claude를복잡한작업에사용하며,이러한작업은인간이수행할경우약1.4시간이소요되고노동비용으로는55달러가듭니다.만약AI가10년내에미국경제전반에완전히확산되고노동이전체생산성의60%를차지한다고가정하면,연구진은전반적인총요소생산성(TFP)이연간1.1%증가할것으로전망했습니다.​"이는전반적인총요소생산성이연1.1%증가한다는것을의미합니다."라고연구자AlexTamkin과PeterMcCrory는썼으며,이는AI가전체경제성장에기여하는정도를근사한다고밝혔습니다.이추정치는최근전망중에서도높은편에해당하며,총요소생산성증가는2000년대초반이후연1%미만에머무는경우가많았습니다.​방법론및한계이연구는AI지원이있을때와없을때작업에소요되는시간을추정하기위해Claude자체를사용하는독특한접근방식을채택했습니다.연구자들은기존임금데이터와작업중요도가중치를사용하여이러한시간절감효과를더넓은경제전반에확대적용했습니다.​이연구는몇가지한계를인정하고있습니다.가장주목할만한점은,AI로절약한시간을근로자들이개인활동이아닌추가적인생산노동에모두사용한다고가정하며,AI결과물을검증하는데소요되는시간을고려하지않는다는것입니다.또한이추정치는AI역량이향후10년간현재수준에머물것이라고가정하여,미래의개선가능성을과소평가할수있습니다.​연구자들은"우리의접근방식은사람들이Claude의결과물을완성된상태로다듬기위해수행해야하는추가작업을고려하지않습니다"라고밝혔습니다.이전의무작위대조시험들은일반적으로더작은시간절감효과를발견했으며,여기에는고객서비스직원의14%생산성향상과전문적인글쓰기작업의40%시간단축이포함됩니다.​더넓은맥락이연구결과는MIT의다론아제모글루(DaronAcemoglu)와같은보수적인경제학자들의추정치와대조를이룬다.아제모글루는AI가향후10년간미국의생산성을0.5%만증가시키고GDP는누적으로약1%증가시킬것으로예측했다.아제모글루는AI가현재경제업무의약5%에만적용된다고주장해왔다.​​연방준비제도부의장필립제퍼슨(PhilipJefferson)은11월에생성형AI를채택한근로자의비율이2024년12월30.1%에서2025년중반까지45.9%로증가했다고언급했다.최근미국노동생산성데이터는2025년2분기에2.4%성장을보였으며,이는2019년이후평균1.8%와비교된다.
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2025.11.26 등록
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