Loading...

AI 뉴스

메타, 애플 인공지능 파운데이션 모델 엔지니어 영입

페이지 정보

작성자 JeromePark
작성일 2025.07.08 08:39
947 조회
0 추천
0 비추천

본문

메타, 애플의 '파운데이션 모델' 팀 엔지니어 영입 

기사 요약  - 퍼플렉시티

d47076c5047b32d31c8a0acfd002a247f584c32bgln2.jpg

애플의 인공지능(AI) 파운데이션 모델 팀을 이끌던 루오밍 팡(Ruoming Pang) 엔지니어가 메타로 이직했습니다. 팡은 2021년 구글에서 애플로 합류해 약 100명 규모의 팀을 이끌며, 애플 인텔리전스(Apple Intelligence) 기능에 활용되는 대형 언어 모델(LLM) 개발을 주도했습니다1234.

메타는 팡을 영입하기 위해 연 수십억 원(수백만 달러) 이상의 파격적인 연봉 패키지를 제시한 것으로 알려졌습니다. 이는 마크 저커버그 CEO가 주도하는 AI 슈퍼인텔리전스 랩(Superintelligence Labs) 인재 영입 전략의 일환입니다. 메타는 최근 오픈AI, 앤트로픽 등 경쟁사 인재들도 대거 영입하고 있습니다2345.

**팡의 이탈은 애플의 자체 AI 모델 개발에 큰 타격**으로 평가됩니다. 애플은 최근 내부적으로 오픈AI, 앤트로픽 등 외부 모델 도입을 검토하는 등, 자체 모델 개발과 외부 협력 사이에서 방향성을 고민하고 있었습니다. 팡이 이끌던 팀은 앞으로 천즈펑(Chen Zhifeng) 등 새로운 리더십 아래 재편될 예정입니다367.

메타는 AI 경쟁력 강화를 위해 대규모 투자와 인재 영입을 이어가고 있으며, 팡은 메타의 차세대 AI 모델 개발에 핵심 역할을 맡을 전망입니다. 이번 인재 영입은 빅테크 기업 간 AI 인재 쟁탈전이 한층 치열해지고 있음을 보여줍니다45.

핵심 요약

애플 AI 핵심 인재 루오밍 팡, 메타로 이직

메타, 연 수십억 원 규모 파격 연봉 제시

애플 AI 전략 및 조직에 큰 변화 예상

메타, 슈퍼인텔리전스 랩 중심으로 AI 인재 대거 영입 중

  1. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree
  2. https://9to5mac.com/2025/07/07/meta-just-hired-apples-head-of-foundation-models/
  3. https://www.capitalbrief.com/briefing/meta-hires-apples-top-executive-in-charge-of-ai-models-bloomberg-0bbf9162-4757-4282-bfe7-edc8cf08c557/
  4. https://fortune.com/2025/07/07/apple-top-ai-executive-meta-hiring-spree-superintelligence-team-pay-package/
  5. https://www.investing.com/news/stock-market-news/meta-lures-apples-top-ai-executive-in-latest-talent-coup-bloomberg-reports-4125542
  6. https://www.macrumors.com/2025/07/07/apple-ai-executive-leaves-for-meta/
  7. https://appleinsider.com/articles/25/07/07/meta-poaches-apple-intelligence-executive-amid-larger-leadership-restructure
  8. https://x.com/9to5mac/status/1942347765633163658
  9. https://www.imd.org/entity-profile/meta-platforms-ai-maturity/
  10. https://finance.yahoo.com/news/apples-top-ai-executive-ruoming-224044121.html
  11. https://ai.meta.com/blog/building-with-ai-across-all-of-meta/?bxid=5be9d5af2ddf9c72dc1f8e2b&cndid=32424085&esrc=WIRED_CRMSeries&mbid=CRMWIR092120
  12. https://news.bloomberglaw.com/daily-labor-report/apple-loses-top-ai-models-executive-to-metas-hiring-spree-1
  13. https://www.mk.co.kr/en/it/11362111
  14. https://www.cnbc.com/2025/06/30/mark-zuckerberg-creating-meta-superintelligence-labs-read-the-memo.html
  15. https://news.bloomberglaw.com/ip-law/apple-loses-top-ai-models-executive-to-metas-hiring-spree-1
  16. https://www.axios.com/2025/05/27/meta-ai-restructure-2025-agi-llama
  17. https://machash.com/9to5mac/392426/meta-hired-apples-head-foundation-models/
  18. https://machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates
  19. https://www.youtube.com/watch?v=XOIuFIl2-Ao
  20. https://www.theinformation.com/briefings/meta-hires-researcher-apple
댓글 0
전체 350 / 60 페이지
애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.
492 조회
0 추천
2025.08.25 등록
올해 1월 AI 업계에 충격을 안겨준 중국 AI 스타트업 DeepSeek 는 기존 V3 모델의 업그레이드 버전인 V3.1을 공개했다.V3.1은 OpenAI의 최신 모델 GPT-5와 여러 벤치마크에서 견줄 만한 성능을 보이며, 가격경쟁력까지 갖추었다.DeepSeek V3.1은 중국에서 자체 개발된 AI 칩에 맞춰 최적화된 것이 특징이다. 이는 미국의 Nvidia 등 외국 기술 의존도를 낮추고, 미국의 수출 규제에 대응하려는 전략의 일환이다.DeepSeek는 WeChat과 Hugging Face에 모델을 공개하며, 중국 정부의 AI 자립 정책에 부응하고 있다.V3.1은 6850억 파라미터의 초대형 모델로, '미시처-오브-엑스퍼트(mixture-of-experts)' 구조를 통해 쿼리마다 일부만 활성화되어 연산 효율성과 비용 절감을 동시에 잡았다. 또한, 기존 모델이 '즉답형'과 '추론형'으로 분리됐던 것과 달리, 두 가지를 결합해 신속성과 논리적 추론을 함께 제공한다는 점이 돋보인다.
638 조회
0 추천
2025.08.22 등록
구글이 사진 앱에 수정사항을 텍스트로 바로 수정요청하는 기능을 적용.이 기능은 곧 런칭할 픽셀10에서부터 적용이 될 예정.또한 사진이 어떻게 편집되었는지 C2PA 인증 기술로 추적이 가능하다고.아래는 구글 블로그의 소개 내용.Google Photos에서는 이제 사진을 편집할 때 원하는 내용을 텍스트나 음성으로 직접 요청할 수 있습니다. 사용자는 어떤 편집 효과를 적용할지 직접 고르지 않아도 되고, 그저 "차를 배경에서 제거해줘"처럼 자연스럽게 말을 하면 AI가 알아서 반영해 줍니다. 이 기능은 미국의 Pixel 10 기기에서 우선 제공됩니다.새롭게 디자인된 사진 편집기는 직관적 UI와 AI 기반 제안으로 일반 사용자도 쉽게 다양한 효과를 활용할 수 있습니다. 이번에 도입된 대화형 편집 기능으로, 구체적인 요청뿐 아니라 "사진 복원해줘", "색감 보정해줘" 등 복합적인 요구도 한 번에 처리할 수 있습니다. 여러 번 연속해서 추가 요청을 하며 세부 조정도 가능합니다.밝기 조절, 배경 제거 같은 기본 편집뿐 아니라 배경 교체, 파티 모자 추가 등 창의적인 효과 요청도 대화로 손쉽게 처리할 수 있습니다. 사용자가 별도의 편집툴을 배우지 않아도 다양한 AI 편집을 자유롭게 즐길 수 있게 되었습니다.Pixel 10 기기에서는 C2PA(디지털 콘텐츠 인증) 기술이 적용되어, AI가 사진 수정에 개입한 흔적·정보를 확인할 수 있습니다. Google Photos에도 점진적으로 이 기능이 적용되며, 사진이 어떻게 만들어지고 어디에 AI 편집이 사용됐는지 투명하게 확인할 수 있습니다.
569 조회
0 추천
2025.08.22 등록
AI의 진화: 수동적 도구에서 자율적 에이전트로2023년까지 AI는 주로 문서 작성, 정보 조사 등의 보조 업무에 활용되는 수동적 도구였습니다. 하지만 2025년 현재 AI 에이전트는 기억하고 계획하며 독립적으로 행동할 수 있는 자율적 시스템으로 발전했습니다.실제 기업 도입 사례서비스나우(ServiceNow): IT 요청 처리를 완전 자동화하여 직원이 소프트웨어 설치나 라이선스 갱신을 요청하면 에이전트가 전 과정을 처리깃허브 코파일럿(GitHub Copilot): 개발자의 의도를 이해하고 반복적인 코딩 작업을 자동 수행하는 에이전트 모드 도입시스코 웹엑스(Webex): 고객 상담, 실시간 통화 지원, 대화 요약 및 감정 분석까지 여러 AI 에이전트가 협업하여 고객 지원 업무 처리성공 요인과 한계AI 에이전트는 명확하고 표준화된 절차를 따르는 작업에서 뛰어난 성과를 보입니다. 최근에는 복잡한 비즈니스 분석까지 수행할 수 있도록 발전하고 있지만, 여전히 작업 완료 시점을 정확히 판단하지 못하는 문제가 있습니다.도입 시 고려사항업무 프로세스 재설계: 기존 업무 방식에 AI를 단순히 추가하는 것이 아닌, 에이전트 중심의 업무 프로세스로 근본적 재설계 필요신뢰성 확보: 안전 규칙, 테스트 시스템, 명확한 기록 체계 구축이 필수새로운 역할 창출: 에이전트 관리, 모니터링, 컴플라이언스 점검을 담당하는 새로운 직무 등장 예상향후 전망앞으로 2년 내에 AI 에이전트는 고객 지원과 소프트웨어 개발 영역에서 일상적인 도구가 될 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼들도 에이전트 개발부터 운영까지 통합 솔루션을 제공할 가능성이 높습니다.
570 조회
0 추천
2025.08.21 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입