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젠슨 황 "삼성·SK하이닉스 모두 필요" 장기 협력 의지

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작성자 xtalfi
작성일 11.01 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 31일 한국의 반도체 양대 기업인 삼성전자와 SK하이닉스에 대해 "둘 다 필요하다"며 양사와의 장기적 협력 의지를 재확인했다. 황 CEO는 각 기업의 서로 다른 강점을 인정하며 "치맥 브라더스"라는 표현으로 친밀함을 드러냈다.


양사 특성 인정하며 "선택할 필요 없어"

황 CEO는 31일 경주 예술의전당에서 열린 기자간담회에서 "삼성전자와 SK하이닉스는 놀라운 기술 능력을 갖춘 세계 최고 수준의 기업"이라며 "한 회사(SK하이닉스)는 매우 집중되어 있고, 다른 회사(삼성전자)는 훨씬 더 다양하다"고 평가했다. 그는 "집중에도 장점이 있고 다양성에도 장점이 있다. 우리는 두 회사 모두 성공적으로 협력하고 있고 선택할 필요가 없다"고 강조했다.​

특히 황 CEO는 "엔비디아의 성장을 위해 한국의 모든 기업이 필요하다"며 "두 회사는 나의 '치맥 형제들'"이라고 표현해 눈길을 끌었다. 이는 전날 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대자동차그룹 회장과 함께한 '치맥 회동'을 의식한 발언으로 해석된다.


HBM97까지 함께 개발 "100% 확신"

황 CEO는 양사와의 협력 관계가 장기간 지속될 것이라는 전망도 제시했다. 그는 "삼성전자, SK하이닉스와 계속해서 미래 메모리 기술에 대해 협력할 것"이라며 "HBM4, HBM5, HBM97까지 함께 개발할 것이라고 100% 확신한다"고 말했다.​

엔비디아는 내년 하반기 출시 예정인 차세대 AI 가속기 '루빈'에 6세대 메모리인 HBM4를 탑재할 계획이다. 현재 HBM 시장에서 SK하이닉스가 64%의 점유율로 선두를 달리고 있는 가운데, 삼성전자는 15%의 점유율을 기록하고 있다.​

황 CEO는 "한국은 세계적인 메모리 기술을 가졌다. 이것에 대해 자랑스러워해야 한다"며 "메모리에 견줄 만한 게 있다면 후라이드 치킨 정도일 것"이라는 유머러스한 표현으로 한국의 기술력을 치켜세웠다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)신경망 기반 발견을 통해 완고한 폴리우레탄을 분해하고 산업용 글리콜분해 공정에 적용할 수 있는 효소가 개발되어, 오랫동안 "재활용 불가능"으로 여겨졌던 폼과 엘라스토머의 순환 재활용을 향한 신뢰할 만한 경로가 열렸습니다. 10월 30일 Science에 게재된 이 연구는 Pythia-Pocket이라는 모델로 식별하고 조정한 "글리콜분해 호환 우레탄분해효소"를 보고했으며, 이 효소가 산업 표준 공정과 결합될 때 몇 시간 내에 폼을 재사용 가능한 화학 빌딩 블록으로 전환할 수 있다는 독립적인 보고를 통해 신속하게 입증되었습니다.AI가 폴리우레탄의 화학 코드를 해독한 방법폴리우레탄은 우레탄 결합이 가교된 부피가 큰 구조로 차폐되어 있어 해중합이 어렵습니다. Science 연구는 pocket residue prediction 신경망(Pythia-Pocket)을 훈련시켜 소비 후 폼에서 유래한 글리콜리시스 중간체에 대한 활성을 향상시키는 촉매 부위 변화를 정확히 찾아냄으로써 이를 극복했으며, 온화한 조건에서 우레탄 결합의 효율적인 효소 절단을 가능하게 했습니다. 이 돌파구는 AI 기반 효소 발견의 급속한 발전을 기반으로 합니다: PEZy-Miner와 같은 머신러닝 프레임워크는 방대한 서열 데이터베이스에서 유망한 플라스틱 분해 후보를 집중시켜 실험실 검증 전 히트 발견을 극적으로 가속화합니다. 동시에, 구조생물학은 메타게놈 유래 우레타네이스(UMG-SP1–3)와 공학적으로 개조된 변이체를 제공했습니다; 예를 들어, UMG-SP2의 구조 기반 재설계는 폴리에스터-PU 기질에 대해 30배 이상 높은 해중합 활성을 달성했으며, 활성 부위 루프와 소수성 포켓이 회전율을 어떻게 조절하는지 명확히 했습니다.실험실 벤치에서 생산 현장까지규모 확대를 위한 핵심 단계는 기존 재활용 라인과의 호환성입니다. 선행 연구에 따르면 경질 및 연질 PU 폼은 글리콜리시스를 통해 디카바메이트 중간체로 화학적으로 "분해"될 수 있으며, 우레탄분해효소는 이러한 중간체를 가수분해하여 귀중한 디아민과 폴리올로 전환합니다. 이들은 새로운 폴리우레탄을 만드는 데 재사용될 수 있어 혼합된 저가치 슬러지를 생성하는 대신 순환 고리를 완성합니다. 새로운 AI 기반 효소는 이러한 화학효소적 연계를 위해 명시적으로 설계되었으며, 보고에 따르면 효소를 글리콜리시스와 결합할 경우 폼 패드를 몇 시간 내에 재사용 가능한 단량체로 분해할 수 있어 산업에서 사용하는 실제 체류 시간 및 온도와 일치합니다. AI 기반 효소 개발의 추진력은 더욱 확대되고 있습니다: 2025년 글로벌 단백질 공학 토너먼트에는 290개 이상의 팀이 참여하여 표준화된 고처리량 검증을 통해 플라스틱 분해 생물촉매를 설계하고 테스트하고 있으며, 이는 인 실리코 설계와 산업적 성능 간의 격차를 좁히고 있습니다.왜 중요한가—그리고 다음 단계는 무엇인가폴리우레탄은 쿠셔닝, 단열, 차량 및 섬유에 널리 사용되고 있으며, 그 복잡한 화학 구조로 인해 대부분이 매립지나 소각로로 보내지고 있다. 효소 설계를 글리콜리시스 산출물과 매칭함으로써, 최근 연구는 폴리우레탄을 다운사이클링이 아닌 진정한 순환성의 후보로 재정립한다. 신경망 발견에서 구조 기반 엔지니어링에 이르기까지 올해의 독립적인 발전들은 회수 가능한 단량체로 폴리우레탄 스트림을 해중합할 수 있는 수렴하는 도구 세트를 시사하지만, 규모 확대, 공급원료 가변성 및 표준화된 분석법이 이 분야가 파일럿에서 플랜트로 얼마나 빠르게 이동하는지를 결정할 것이다. AI와 실험이 피드백 루프를 강화함에 따라, 재활용 막다른 길로서의 폴리우레탄의 평판이 마침내 바뀌고 있을 수 있다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)최태원 SK그룹 겸 대한상공회의소 회장이 1일 "엔비디아와의 새로운 협력은 인공지능(AI)으로부터 실질적인 혜택을 제공하기 위한 또 하나의 중요한 도약"이라고 밝혔다. 최 회장은 이날 자신의 사회관계망서비스(SNS) 링크드인을 통해 "엔비디아와 SK 간 협력을 통해 한국 내 제조업을 위한 새로운 AI 클라우드 구축 파트너십이 현실화됐다"고 발표했다.​SK그룹은 전날 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 5만장을 도입해 'AI 팩토리'를 만들고, 제조 AI 플랫폼 옴니버스를 활용해 '제조 AI 클라우드'를 구축한다는 구상을 발표했다. 이는 AI를 기반으로 한 대한민국 제조업 생태계의 생산성과 효율성 향상에 이바지한다는 것이 골자다.젠슨 황 CEO의 15년 만의 방한과 특별 선물15년 만에 한국을 찾은 젠슨 황 엔비디아 CEO는 경주에서 열린 '아시아태평양경제협력체(APEC) CEO 서밋'에서 최태원 회장과 만나 '우리의 우정과 세계의 미래를 위하여!'(TO OUR PARTNERSHIP AND FUTURE OF THE WORLD!)라는 문구와 친필 서명이 있는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 'DGX 스파크'를 선물했다.​황 CEO는 APEC CEO 서밋에서 "한국은 소프트웨어와 제조, AI 역량이 있다"며 "우리는 한국에 AI 생태계를 조성하려 한다. 이제 한국은 AI 주권 국가, AI 프런티어가 될 것"이라고 한국 시장의 중요성을 강조했다.전 세계 제조업 표준 제시 목표최태원 회장은 "지난 몇 년간 젠슨 황 엔비디아 CEO와 AI를 통해 의미 있는 변화를 이끌어내기 위해 어떻게 협력할 수 있을지 오랜 시간 논의해왔다"며 "엔비디아와 SK하이닉스 기술은 AI 슈퍼컴퓨터를 개척했다"고 전했다. SK하이닉스는 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 핵심 파트너로, 글로벌 AI 반도체 공급망에서 전략적 역할을 맡고 있다.​최 회장은 "이번 노력이 전 세계적으로 영향을 미칠 것이라 믿는다"며 "한국은 규모는 작지만 고도로 발전된 제조 허브로 AI 제조의 테스트베드로서 이상적인 위치에 있으며, 이곳에서 성공적으로 작동하는 모델은 전 세계 제조업체들의 새로운 표준이 될 수 있을 것"이라고 강조했다.​이번 협력은 엔비디아가 한국 기업들에 제공하는 대규모 GPU 공급 계획의 일환으로, 삼성전자, 현대차그룹, 네이버 등과 함께 총 26만장의 GPU를 활용한 AI 생태계 구축이 목표다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia CEO 젠슨 황은 인공지능 칩 제조업체가 가파른 상승세를 이어가는 가운데 수개월간의 전략적 매각을 마무리하며 10억 달러가 넘는 대규모 사전 계획 주식 매각을 완료했습니다.금요일 보고된 25,000주의 최종 거래는 황이 3월에 채택한 연말까지 최대 600만 주를 매각하는 계획을 마무리했습니다. 그가 6월 말 매각을 시작했을 때 주식 가치는 약 8억 6,500만 달러였지만, AI 프로세서에 대한 끊임없는 수요 속에서 이후 40% 이상 상승했습니다.기록적인 시장 가치 평가 이정표황의 매각 완료 시점은 엔비디아의 역사적인 성과와 일치합니다. 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 수요일에 시가총액 5조 달러를 달성한 최초의 기업이 되었으며, 이는 4조 달러를 돌파한 지 불과 4개월 만입니다. 이러한 급속한 상승으로 올해만 이사회 멤버인 브룩 시웰을 포함하여 회사에 3명의 새로운 억만장자가 탄생했습니다.​62세의 황은 현재 블룸버그 억만장자 지수에서 1,757억 달러의 재산으로 9위를 차지하고 있으며, 올해 613억 달러가 증가했습니다. 10억 달러 규모의 매각에도 불구하고, CEO는 회사의 3.5% 지분을 유지하고 있으며 올해 자신의 재단과 기부자 조언 기금에 3억 달러 이상의 가치가 있는 주식을 기부했습니다.AI 붐이 전례 없는 성장을 주도하다Nvidia의 주가 급등은 AI 혁명에서 회사가 차지하는 지배적 위치를 반영합니다. AI 및 고성능 컴퓨팅 GPU 시장에서 90% 이상의 점유율을 보유한 이 회사는 AI 인프라를 확장하는 주요 클라우드 서비스 및 거대 기술 기업들의 필수 공급업체가 되었습니다. 회사의 Hopper 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요와 새로운 Blackwell 아키텍처에 대한 기대감이 놀라운 성장을 이끌었으며, 2025 회계연도 3분기 매출은 전년 대비 94% 증가한 351억 달러를 기록했습니다.​Goldman Sachs는 최근 11월 19일로 예정된 Nvidia의 다음 실적 발표를 앞두고 목표 주가를 상향 조정했습니다. 이 칩 제조업체의 성공은 공급업체들에게도 이익을 가져다주었으며, SK하이닉스는 2026년까지 AI 메모리 칩 생산 용량이 완전히 예약되었다고 보고했습니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Marvell Technology 주가는 2025년 10월 31일 5% 이상 급등했습니다. 이는 Amazon이 3분기 실적 발표에서 자사의 맞춤형 Trainium2 AI 프로세서에 대한 강력한 수요를 공개한 이후였습니다. 이번 발표는 경쟁이 치열한 AI 칩 시장에서 Amazon의 성장하는 성공을 강조하며, 회사를 전통적인 반도체 공급업체들에 대한 강력한 대안으로 자리매김시켰습니다.Amazon CEO Andy Jassy는 Trainium2 채택이 전 분기 대비 150%라는 놀라운 성장을 달성하여 프로세서 라인을 수십억 달러 규모의 사업으로 변모시켰다고 밝혔습니다. 이 칩들은 Marvell Technology에서 독점적으로 제조되어, Amazon의 AI 인프라 수요가 계속 확대됨에 따라 반도체 회사를 위한 직접적인 수익 파이프라인을 창출하고 있습니다.프로젝트 레이니어, AI 확장을 주도하다아마존은 거의 50만 개의 Trainium2 칩으로 구동되는 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터인 Project Rainier를 미국 내 여러 데이터 센터에 걸쳐 공식 출시했습니다. 이 시스템은 Anthropic의 Claude AI 모델을 지원하며, 2025년 말까지 100만 개 이상의 칩으로 확장할 계획입니다.​Jassy는 실적 발표에서 "Trainium2는 지속적으로 강력한 채택을 보이고 있으며, 완전히 예약되었고 현재 수십억 달러 규모의 비즈니스입니다"라고 밝혔습니다. CEO는 현재 사용량이 소수의 매우 큰 고객들에게 집중되어 있지만, 곧 출시될 Trainium3 세대는 대형 및 중형 고객 모두를 유치할 것으로 예상된다고 강조했습니다.시장 반응 및 향후 전망J.P. Morgan은 Marvell Technology에 대해 2026년까지의 파트너십 성장 잠재력을 언급하며 목표주가 120달러로 "비중확대(Overweight)" 등급을 재확인했습니다. 애널리스트 Harlan Sur는 차세대 2nm Trainium 4 기술에 대한 지속적인 협력에 힘입어 Marvell의 맞춤형 ASIC 부문이 2026년에 18-20% 성장할 것으로 예상합니다.​Amazon은 연말까지 고객들에게 Trainium3를 미리 공개하고 2026년 초에 본격적인 배포를 계획하고 있습니다. 회사의 자본 지출은 2025년에 1,250억 달러에 달할 것으로 예상되며, 급증하는 AI 인프라 수요를 충족하기 위해 내년에는 추가 증가가 예상됩니다.
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