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로보센스 창립자, 테슬라의 카메라 전용 주행 기술 비판

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작성자 xtalfi
작성일 10.21 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

세계 최대 라이다(LiDAR) 제조업체 RoboSense의 창립자인 Steven Qiu는 테슬라 CEO 일론 머스크의 비전 온리(vision-only) 자율주행 접근 방식을 직접적으로 비판하며, 카메라 기반 시스템만으로는 고급 자율주행 기능에 필요한 안전 수준을 달성할 수 없다고 주장했다.​

9월 싱가포르에서 열린 FutureChina Global Forum에서 Qiu는 "비전 온리 접근 방식은 충분히 안전하지 않다"고 선언하며, 라이다 및 기타 센서 기술을 통합하지 않고는 차량이 레벨 2 자동화를 넘어설 수 없다고 강조했다. 그의 발언은 테슬라가 최근 2025년 10월 초 FSD v14 업데이트를 출시한 가운데 나왔으며, 이 업데이트는 여전히 인간의 감독이 필요하고 레벨 2 자동화로 분류되고 있다.

 

기술적 한계 노출

 

Qiu는 카메라 전용 시스템이 어려움을 겪는 시나리오의 구체적인 예시를 제공하며, 테슬라의 접근 방식이 지닌 근본적인 문제점들을 설명했다. "앞에 흰색 차량이 정지해 있다면, 비전 전용 시스템이 그것이 차량인지 하늘의 흰 구름인지 구분하기 어려울 것입니다"라고 그는 설명했다. "마찬가지로 터널을 향해 주행하고 있다면, 시스템이 앞에 검은색 차량이 주행하고 있는지 구별하지 못할 수 있습니다."​

RoboSense 창립자는 카메라에만 의존하는 차량은 LiDAR 및 보완 센서를 통합하지 않고는 SAE International이 정의한 레벨 3 또는 레벨 4 자동화 기준에 도달할 수 없다고 강조했다. 2014년에 설립된 RoboSense는 시장 조사 그룹 Yole Group에 따르면 2024년에 세계 최대의 승용차 LiDAR 시스템 공급업체가 되었다.

 

머스크의 주장에 대한 업계의 반발

 

추이의 비판은 머스크의 센서 철학에 대한 자동차 업계의 반대가 커지고 있음을 보여준다. 2025년 8월, 머스크는 자신의 입장을 더욱 강화하며 라이다와 레이더가 "센서 간 경쟁으로 인해 안전성을 저하시킨다"고 주장했고, 센서 간 의견 불일치가 모호성을 초래해 위험을 증가시킨다고 했다. 그러나 포드자동차의 CEO 짐 파렐리는 지난 6월 아스펜 아이디어스 페스티벌에서 라이다를 "미션 크리티컬", 즉 포드의 자율주행 전략에 필수적인 요소라며 이 입장을 반박했다.​

"예를 들어, 트럭 뒷면에 반사가 있거나 카메라에 태양이 들어와 카메라가 완전히 눈이 멀었을 때, 라이다 시스템은 정확하게 볼 수 있습니다."라고 파렐리 CEO가 설명했다. 포드 CEO의 발언은 자동차 업계가 테슬라의 카메라 영상 기반 접근 방식에 반감을 갖고 있음을 보여주는 최신 사례다.​

머스크가 "웨이모는 고속도로를 운전할 수 없다"고 주장한 것 역시, 웨이모가 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스에서 완전 자율주행 테스트를 실시했다는 증거에 의해 반박되고 있다. 한편, 테슬라의 로보택시 서비스 약관에는 "악천후 시에는 운행이 제한되거나 불가능할 수 있다"고 명시되어 있다.​

논쟁은 최근 테슬라가 논란이 많은 "매드맥스" 모드를 FSD v14.1.2에서 다시 도입하면서 더욱 격화되고 있다. 이 모드는 정지 신호를 무시하고 제한 속도보다 시속 15마일 넘게 주행하는 것이 관찰된 바 있다. 이는 테슬라의 자율주행 기술과 관련해 지속적으로 규제 조사가 이루어지고 있고, 과실 치사 소송이 제기되고 있는 상황에서 나온 것이다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)베조스지구펀드는10월23일인공지능이니셔티브의대규모확장을발표하며,5개대륙에걸쳐기후변화및생물다양성보전을위한AI기반솔루션확대에3천만달러를투입했습니다.​15개글로벌팀이AIforClimateandNatureGrandChallenge의2단계수상자로서각각최대200만달러를받았으며,이는환경보호를위해AI를활용하려는제프베조스의1억달러약속의최신이정표가되었습니다.이자금은실시간산호초모니터링부터열대우림의멸종위기야생동물에대한음향감시에이르기까지다양한프로젝트를지원합니다.거대기술기업들이환경보호노력에동참하다NVIDIA,Google,AmazonWebServices,MicrosoftResearch를포함한주요기술기업들이이계획을지원하기위해멘토십과컴퓨팅자원을제공하고있습니다.이협력은실리콘밸리의AI리더들과기후문제를다루는환경단체들간의전례없는파트너십을나타냅니다.​"AI는세상을더나은곳으로만드는데도움을주는강력한동맹이될수있습니다"라고BezosEarthFund의부의장인LaurenSánchezBezos가말했습니다."AI를사용하는이혁신가들은우리가식량을재배하고,야생동물을보호하며,지구에동력을공급하는방식을재구상함으로써진정한영향을미칠수있는새로운가능성을보여주고있습니다."​WildlifeConservationSociety는수중카메라와AI분석을사용하여산호초모니터링을위한MERMAID플랫폼을확장하기위해200만달러를받았습니다.한편,CornellLabofOrnithology는과테말라와브라질의생물다양성핫스팟에서실시간으로불법벌목과야생동물위협을식별할수있는음향센서를개발하기위해180만달러를확보했습니다.AI혁신을통한글로벌임팩트지원된프로젝트들은아프리카농부들을위해설계된날씨예측모델부터지속가능한단백질개발을가속화하는AI도구까지중요한환경과제들을다룹니다.남아프리카공화국의비츠대학교는아프리카의뿔지역전역의날씨예측시스템을향상시키기위해180만달러를받았으며,스탠퍼드대학교연구진들은식물성고기대체품을개선하기위한AI모델을개발하고있습니다.​베조스지구기금의AI디렉터인아멘라마샤리키박사는책임있는개발에대한이이니셔티브의초점을강조했습니다."이프로젝트들은AI가책임감있게개발되고과학에의해안내될때,어떻게환경행동을강화하고,지역사회를지원하며,지구에대한전반적인영향이순긍정적임을보장할수있는지를보여줍니다."​2단계지원금은2025년5월에발표된1단계의성공을기반으로하며,1단계에서는24개조직에120만달러의시드지원금이제공되었습니다.이프로그램은AI전문지식과보존과제를이해하지만AI솔루션을대규모로구현할기술자원이부족한환경조직간의격차를해소하는것을목표로합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능이미지생성기가프롬프트에사용되는언어에따라성별고정관념을다르게증폭시킨다는획기적인연구가오늘발표되었습니다.이연구는동일한직업설명이언어간번역될때AI생성이미지에서현저하게다른성별분포를생성한다는것을밝혀내어,알고리즘공정성에대한가정에도전하고있습니다.​뮌헨공과대학교와다름슈타트공과대학교의연구원들은9개언어에걸쳐텍스트-이미지모델을분석하여,다국어AI시스템의성별편향을측정하기위한최초의포괄적인벤치마크를개발했습니다.그들의연구결과는문법적성별규칙이유사해보이는경우에도언어구조가편향패턴에상당한영향을미친다는것을보여줍니다.언어가AI편향패턴을형성한다이연구는MAGBIG(다국어이미지생성의성별편향평가)를도입하여독일어,스페인어,프랑스어,영어,일본어,한국어,중국어를포함한여러언어에서180만개이상의AI생성이미지를조사했습니다.연구자들은네가지프롬프트유형을테스트했습니다:일반적인남성형을사용한직접적인직업용어,간접적인설명,명시적으로여성적인프롬프트,그리고성중립적인표현.​일반적인남성형용어를사용한직접프롬프트는가장강한편향을나타냈으며,"회계사"와같은직업은주로백인남성이미지를생성한반면돌봄직업은여성으로보이는인물을생성했습니다.주목할만하게도,프랑스어에서스페인어프롬프트로전환했을때두언어모두성별화된직업에대해유사한문법구조를사용함에도불구하고성별편향이상당히증가했습니다.완화노력은제한적인것으로입증되다성중립적언어와독일어의의사를뜻하는"Ärzt*innen"과같은"젠더스타"관례는편향감소에미미한효과만제공했으며이미지품질과텍스트정렬을저하시켰다.연구에따르면편향을완화하기위해설계된프롬프트엔지니어링전략은대체로효과가없었으며때로는역효과를낳았다.​하일브론TUM캠퍼스의데이터분석및통계학교수인AlexanderFraser는"우리의연구결과는언어구조가AI이미지생성기의균형과편향에상당한영향을미친다는것을명확히보여준다"고말했다."AI시스템을사용하는사람은누구나다른표현이완전히다른이미지를생성할수있으며,따라서사회적역할고정관념을확대하거나완화할수있다는점을인식해야한다".​hessian.AI의공동디렉터인KristianKersting교수는더광범위한의미를강조했다:"AI이미지생성기는중립적이지않습니다.이들은우리의편견을고해상도로보여주며,이는언어에결정적으로의존합니다.특히많은언어가수렴하는유럽에서이것은경종을울리는신호입니다:공정한AI는언어민감성을염두에두고설계되어야합니다".​이연구는제63회컴퓨터언어학협회연례회의논문집에게재되었으며,AI이미지생성이전세계애플리케이션에서점점더보편화됨에따라다국어편향인식의시급한필요성을강조한다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)전세계조직들이운영방식을혁신하기위해인공지능에이전트를빠르게도입하고있지만,직원들의열정과경영진의준비태세사이에새로운괴리가나타나면서업무의미래에대한광범위한불확실성이조성되고있습니다.대부분의근로자들이AI의잠재력을환영하는반면,교육및리더십커뮤니케이션의상당한격차가성공적인구현을위협하고있습니다.AI도입에서만나는열정과불안Ernst&Young이이번주에발표한주요설문조사는놀라운역설을보여줍니다:직원의84%가자신의업무에AI에이전트를적극적으로도입하기를원하지만,동시에56%는이러한디지털동료와함께일할때자신의직업안정성에대해우려하고있습니다.10억달러규모기업의1,100명이상의사무직근로자를대상으로한이연구는인간-AI하이브리드팀이일반화됨에따라중요한관리과제를드러냅니다.​이러한불안은특히비관리직직원들사이에서심각한데,65%가직업안정성에대한우려를표현한반면관리직의경우48%였습니다.이러한우려에도불구하고,86%의직원들은AI에이전트가팀의생산성에긍정적인영향을미쳤다고보고했습니다.​"에이전트AI와함께하는우리의미래는불확실성으로가득차있으며,주요기술기업들의상당한투자가걸려있습니다"라고EY의글로벌컨설팅AI리더인DanDiasio는말했습니다.설문조사에따르면비관리직직원의63%가AI에이전트와인간동료를함께관리하는리더십역할을추구하는것을주저하고있습니다.교육공백으로인해근로자들이홀로학습하게됨연구결과는우려스러운자기의존경향을드러냅니다:85%의근로자가직장밖에서AI에이전트에대해학습하고있으며,83%는자신의이해가주로자기주도학습에서비롯된다고말합니다.이러한DIY접근방식은부적절한조직적지원에서비롯되며,단지52%의고위리더만이자신의조직이AI교육이니셔티브를완전히배치했다고주장합니다.​31개국37,500명의근로자를대상으로한AdeccoGroup의최근연구는이러한패턴을강화하며,71%의근로자가이제AI사용을막는것이아무것도없다고말한다는것을보여줍니다—이는작년의단19%에서극적으로증가한수치입니다.그러나이러한열정이체계적인직장통합으로이어지지는않고있습니다.​"호기심은종종침묵,제한된교육기회,그리고모호한진로와마주하게됩니다"라고EY연구원들은언급하며,"초기열정이어떻게저항으로변할수있는지"를설명했습니다.회사들,회의론속에서해고이유로AI언급최근몇달동안주요기업들이AI관련인력감축을발표했습니다.세일즈포스는9월에AI가업무량의절반을처리할수있다는이유로고객지원직책4,000개를삭감했습니다.액센츄어는직원들이AI기술에신속하게적응해야하는구조조정계획을공개했고,루프트한자는AI효율성을활용하기위해2030년까지4,000개의일자리를줄이겠다고발표했습니다.​그러나비판가들은기업들이더광범위한규모축소를위한편리한명분으로AI를사용하고있다고주장합니다.커리어전문가재스민에스칼레라는CNBC에"기업들이AI를어떻게구현하고있는지에대해투명하지않기때문에직원들이이미불안해하고있다"고말했습니다.별도의분석에따르면ChatGPT출시후실제로직업을바꾼근로자는5%미만으로,광범위한일자리대체에대한우려와는상반된결과를보였습니다.​소통이성공의핵심임이증명되었습니다.AI전략을명확하게설명하는조직에서는직원의92%가AI에이전트로부터긍정적인생산성효과를보고했는데,이는소통이부족한기업보다30퍼센트포인트높은수치입니다.그러나VP급이하직원의23%는상사가조직의AI에이전트접근방식을명확하게설명하지않았다고보고했습니다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Anthropic은오늘새롭게출시된ClaudeforLifeSciences플랫폼에과학일러스트레이션을직접통합하기위해BioRender와전략적파트너십을발표했으며,이는연구자들이AI가속과학발견의중요한병목현상이라고부르는문제를해결하기위한것입니다.​수요일에발표된이번협력은BioRender의과학적으로정확한아이콘및템플릿라이브러리를ClaudeforLifeSciences에내장하며,Anthropic은이를2조달러규모의생명과학분야에대한첫공식진출로이번주초에선보였습니다.AI가시각적커뮤니케이션과제를만나다BioRenderCEOShizAoki는이파트너십이AI가연구일정을단축시키면서떠오르는문제를해결한다고말했다."이제AI가발견을10배속도로가능하게할수있는상황에서,효과적인시각적커뮤니케이션이그어느때보다중요해졌습니다"라고Aoki는기자들에게말했다.​이통합은연구자들이ModelContextProtocol을사용하여Claude에서직접BioRender의플랫폼을검색할수있게하며,프레젠테이션,연구비신청서,학술지출판을위한선별된그림제안을받을수있다.BioRender는지난5년간15개의노벨상수상연구실을포함하여전세계적으로400만명이상의연구자들에게서비스를제공하고있다.​AnthropicCEODarioAmodei는AI가100년의생물학적진보를5-10년으로압축할수있을것으로예측했지만,과학적돌파구가현실세계에도달하기위해서는이해와협력이필요하다고말했다.광범위한생명과학추진ClaudeforLifeSciences가월요일Benchling,PubMed,10xGenomics,Synapse.org등여러과학플랫폼과의통합을통해출시되었습니다.이플랫폼은문헌검토부터규제제출까지전체신약발견과정에걸쳐연구자들을지원하는것을목표로합니다.​Anthropic의생물학및생명과학책임자인EricKauderer-Abrams는"오늘날코딩분야에서일어나는것과같은방식으로,전세계모든생명과학작업의상당한비율이Claude에서실행되기를원합니다"라고말했습니다.​주요제약회사들은이미상당한효율성향상을보고하고있습니다.NovoNordisk는Anthropic의AI모델을사용하여임상연구문서작업시간을10주이상에서10분으로단축했으며,Sanofi는대부분의직원들이매일Claude를사용한다고보고했습니다.​이플랫폼은Claude.com과AWSMarketplace를통해이용가능하며,GoogleCloud가용성은곧제공될예정입니다.
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