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AI 뉴스

로맨스 사기에 악용되는 초정밀 AI 얼굴 합성 플랫폼

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.04 19:43
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AI Face Swapping


• 중국어 기반 AI 앱 'Haotian(浩天)'이 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 최소 390만 달러의 수익 창출
• 해당 플랫폼이 동남아시아 '돼지 도살' 사기 조직과 온라인 사기범들에게 마케팅하고 있다는 정황 포착
• 유엔마약범죄사무소, 지난 2년간 동남아시아 사이버 범죄에 활용되는 10개 이상의 얼굴 합성 도구 확인
• 암호화폐 추적 기업 분석 결과, Haotian 결제의 거의 절반이 미국 정부 제재 대상 사기 마켓플레이스와 연관
• Haotian은 음성 복제 기능도 제공하며, 딥페이크 탐지를 회피하는 기술적 개선을 지속적으로 업데이트


중국어 기반 인공지능 앱 'Haotian(浩天)'은 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 수백만 달러의 수익을 올릴 정도로 효과적이다. 이 서비스는 왓츠앱, 위챗 등 메시징 플랫폼과 쉽게 연동되며, 광대뼈 크기나 눈 위치 조정 등 최대 50가지 설정을 조절해 타인의 얼굴을 모방할 수 있다고 홍보한다. 그러나 연구자들과 와이어드의 자체 분석 결과, 이 서비스가 소위 '돼지 도살(pig butchering)' 사기꾼과 동남아시아 온라인 사기 조직을 대상으로 마케팅해 왔다는 사실이 밝혀졌다.

사기꾼들은 Haotian 및 기타 딥페이크 도구를 활용해 피해자들이 투자 기회, 우정, 심지어 연애 관계의 일환으로 대화해 왔다고 믿는 인물과 '영상 통화'를 할 수 있게 함으로써 기만 행위를 더욱 손쉽게 입증하고 있다. 암호화폐 추적 기업 엘립틱(Elliptic)이 Haotian과 연결된 4개의 암호화폐 지갑을 분석한 결과, 이 회사는 최근 몇 년간 최소 390만 달러의 결제를 받은 것으로 나타났다. 여기에는 사기를 포함한 범죄 활동과 연관된 암호화폐 지갑에서 유입된 자금도 포함되어 있다. 또한 엘립틱에 따르면 결제의 거의 절반이 미국 정부의 제재 대상인 사기 마켓플레이스와 연관되어 있었다.

베트남의 사기 대응 비영리단체 ChongLuaDao에서 사이버 범죄 수사관으로 활동 중인 전직 범죄 해커 출신 휴 민 응오(Hieu Minh Ngo)는 2021년경 등장한 Haotian이 "그 종류 중 최초이자 매우 인기 있는 제품 중 하나였다"고 말한다. 응오는 Haotian과 그 운영에 대해 광범위한 연구를 수행해 왔다. 그는 "그 결과물은 거의 완벽에 가깝다"며 "그리고 매일매일 더 좋아지고 있다. 암호화폐 지갑을 확인해 보면 매일 돈이 들어오는 것을 볼 수 있다"고 덧붙였다.

Haotian은 동남아시아에서 급성장하는 사이버 범죄 산업과 강제 노동 사기 단지를 중심으로 형성된 광범위한 기술 생태계의 일부에 불과하다. 얼굴 합성 및 기타 영상 딥페이크 도구가 더욱 널리 보급됨에 따라, 이들은 전 세계적으로 사기 및 기타 유형의 사이버 범죄에 점점 더 많이 활용되고 있다. 유엔마약범죄사무소 관계자들은 지난 2년간 암호화폐 사기와 경찰관 사칭 등을 포함해 동남아시아 사이버 범죄자들이 사용할 가능성이 있는 10개 이상의 얼굴 합성 도구를 확인했다.

Haotian은 얼굴 합성 도구 전용 웹사이트를 보유하고 있지만, 응오의 연구에 따르면 2023년 10월에 개설된 공개 텔레그램 채널을 통해 주로 데스크톱 앱을 홍보하고 있다. 현재 2만 명 이상의 구독자를 보유한 이 채널을 통해 회사는 앱의 새 버전을 마케팅하고, 개발 업데이트를 제공하며, 기술 지원을 제공한다. 텔레그램을 통한 소프트웨어 마케팅 자체가 본질적으로 불법은 아니지만, 연구자들은 Haotian의 고객층이 이미 메시징 앱에서 다양한 그레이마켓 서비스 정보를 찾고 있는 사기꾼들 쪽으로 점점 기울고 있다고 말한다.

텔레그램은 논평을 거부했다. 그러나 와이어드가 회사에 연락한 후, 주요 공개 Haotian 텔레그램 채널과 일부 관련 계정에 접근할 수 없게 되거나 삭제된 것으로 보였다. 텔레그램은 회사가 이 계정들을 폐쇄했는지에 대한 논평 요청에 응하지 않았다.

Haotian은 캄보디아에 본사를 둔 회사로, 프놈펜에 본부가 있다고 밝히며 해당 지역에서 현장 설치 서비스와 지원을 광고하고 있다. 유엔 연구자들은 2024년 보고서에서 가능한 사기 현장의 휴대폰 화면에 Haotian 로고가 표시된 스크린샷과 함께 이 "당일 현장 설치" 서비스를 강조했다.

회사의 마케팅 자료는 웹사이트와 텔레그램 모두에서 잠재적으로 의심스러운 활동에 유용할 수 있는 도구의 활용성을 자주 언급한다. 텔레그램의 한 게시물은 이 기술이 "고객이 완전히 믿는" "엘리트적이고 진정성 있는 페르소나"를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 말한다. (사기꾼들은 종종 사기 피해자를 고객이라고 부른다). 연구자들이 강조한 또 다른 메시지는 "채팅에 진정성이 없나요? 신뢰가 없나요? Haotian AI 얼굴 변환 소프트웨어를 사용해 영상 통화를 하면 모든 문제가 해결됩니다. 결국, 이렇게 아름다운 여자가 어떻게 거짓말을 하겠습니까?"라고 적혀 있었다.

보안 기업 Tehtris가 3월에 발표한 연구에서는 현재 사이트인 "haotian.ai"와 과거 주소인 "haotianai.com", "haotianai.us" 등 최근 몇 년간 Haotian과 연결된 것으로 보이는 다양한 도메인 이름을 추적했다. 한편 응오의 연구에 따르면 Haotian 웹사이트는 공개적으로 사회공학 기법을 언급해 왔다. 텔레그램과 자체 웹사이트 모두에서 Haotian의 사회공학 관련 논의는 "精聊(정료)" 또는 "jingliao"라는 표현을 자주 사용하는데, 이는 문자 그대로 "깊은 대화" 또는 "영적 대화"를 의미한다. 그러나 실제로 이 표현은 사회공학을 지칭하며, 특히 '돼지 도살' 사기를 암시한다.

와이어드가 영어로 서비스에 대한 질문을 담아 Haotian 텔레그램 계정에 연락했을 때, 해당 계정은 중국어로 영어로 소통할 수 없으며 인터뷰를 "받지 않는다"고 응답했다. "우리의 목표 고객은 엔터테인먼트 스트리머나 라이브 판매자입니다"라고 Haotian 계정은 중국어로 말했다. "우리는 라이브 스트리밍용 얼굴 합성 소프트웨어만 제공하며 불법 활동에 제품이 사용되는 것을 허용하지 않습니다." 와이어드의 번역에 따르면, 회사는 일부 자료에서 딥페이크 포르노 제작에 제한을 두고 있다고 명시하고 있다.

Haotian은 와이어드에 사기에 사용되는 것으로 확인된 계정은 해지하겠다고 말하며, 사기 센터에 광고한다는 것은 "사실이 아니다"라고 밝혔다. 해당 계정은 그러한 마케팅이 존재한다면 "십중팔구" Haotian을 사칭하는 계정에서 비롯된 것이라고 추측했다. 사기꾼들에게 마케팅하는 것처럼 보이는 haotian.ai의 문구에 대해 질문받자, Haotian 텔레그램 계정은 회사가 웹사이트를 가지고 있지 않다고 말했다. 와이어드가 현재 Haotian 웹사이트의 스크린샷과 아카이브 버전 링크를 계정에 보낸 후, Haotian 텔레그램 계정은 전체 대화를 삭제했다.

Haotian의 데스크톱 소프트웨어를 사용하는 방법은 여러 가지가 있다. 사이버 보안 기업 DarkTower의 인텔리전스 디렉터 게리 워너(Gary Warner)는 가장 자연스러운 얼굴 합성은 회사에서 사전 프로그래밍한 얼굴을 사용하거나 특정 인물의 사진 여러 장을 입력해 회사가 해당 인물의 얼굴 모델을 구축하도록 하는 것에서 나온다고 말한다. 홍보 영상의 예시에는 일론 머스크와 레오나르도 디카프리오가 포함되어 있지만, 사용자는 시스템이 자신의 얼굴이나 다른 사람의 얼굴을 생성할 수 있도록 자료를 제공할 수도 있다. Haotian에 제공되는 소스 자료가 적을수록 결과물의 설득력은 떨어진다. 그럼에도 불구하고 사용자는 세밀한 도구를 사용해 다양한 얼굴 속성을 다듬어 얼굴 합성된 외모를 조정할 수 있다. 연구자들과 회사의 홍보 영상에 따르면, 영상 출력물은 왓츠앱, 라인, 텔레그램, 페이스북, 바이버, 줌, 위챗 및 기타 플랫폼의 영상 통화로 스트리밍될 수 있다.

또한 Haotian은 연관된 텔레그램 채널에서 음성 사칭 기능과 AI 지원 챗봇을 광고한다. 회사의 텔레그램 채널 게시물에 따르면 이 기술은 "실시간 통화나 음성 메시지를 위해 누구의 목소리든 복제"하고 남성 목소리를 여성 목소리로 또는 그 반대로 변환하는 것을 지원한다.

전 세계 보안 전문가와 당국은 사기의 일환으로 얼굴 합성 도구를 사용하는 사이버 범죄자들의 위협에 대해 점점 더 경고하고 있다. 잠재적 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 구체적인 조치 중 하나는 영상 채팅 상대방에게 얼굴 앞에서 손을 흔들어 딥페이크를 나타낼 수 있는 결함이나 왜곡을 확인하도록 요청하는 것이다. 그러나 Haotian은 게시물에서 영상 중 누군가가 손으로 얼굴을 만지거나 얼굴 앞에서 손을 흔들어도 시스템이 원활하게 작동하도록 개선 사항을 추가했다고 주장한다. 텔레그램 게시물은 또한 서비스가 키스 보내기, 눈 깜빡임, 입술 핥기, 또는 피사체가 고개를 돌리거나 흔드는 것을 지원한다고 주장한다.

소프트웨어 버전은 Haotian 웹사이트에서 다운로드할 수 있지만, 회사는 주로 구독 방식으로 소프트웨어를 판매해 왔다. 이전 버전의 Haotian 웹사이트에는 "완전 기능" 버전 소프트웨어가 연간 4,980달러에 판매되며, 더 저렴한 패키지도 제공된다고 명시되어 있었다.

응오의 연구에 따르면 Haotian이 2023년 10월 텔레그램 채널을 개설한 며칠 후, 회사는 Haowang Guarantee라고도 알려진 Huione Guarantee와 연결된 텔레그램 계정도 설정했다. 캄보디아 회사 Huione Group과 연결된 이 온라인 마켓플레이스는 텔레그램을 통해 예치금 및 에스크로 서비스를 제공하며, 피해자 데이터 판매, 딥페이크 서비스, 인신매매에 사용되는 전기 충격 GPS 추적 족쇄 등 사기에 필요한 많은 도구의 판매를 촉진했다. Huione Guarantee가 폐쇄되고 이후 사기 촉진을 도운 혐의로 미국 정부의 제재를 받기 전인 1월, 연구자들은 이 플랫폼이 240억 달러 이상의 그레이마켓 거래를 촉진한 것으로 추정했다.

Huione Guarantee는 Haotian의 결제 처리 및 에스크로 서비스이기도 했다. 이 관계의 증거는 고객들이 결제를 완료하는 두 회사 관련 텔레그램 채널에서 수년간 확인할 수 있었다. 와이어드가 검토한 채팅 로그와 여러 연구자들의 조사 결과가 이 연결을 뒷받침한다.

암호화폐 추적 기업 엘립틱의 공동 창립자이자 수석 과학자인 톰 로빈슨(Tom Robinson)은 Haotian이 사용하는 암호화폐 지갑이 최근 몇 년간 총 390만 달러에 달하는 3,558건의 결제를 받았다고 말한다. 그 중 120만 달러는 Haotian과 Huione 관련 업체 간의 거래였으며, 이들 간의 거래는 11월 7일에 종료되었다. 이 서비스는 USDT로도 알려진 스테이블코인 테더를 사용한다. 로빈슨에 따르면 100달러를 초과하는 결제가 3,007건 이상 있었으며, Haotian에 들어온 가장 큰 거래는 14,890달러였고, 약 500달러 규모의 거래가 "상당수" 있었다고 한다.

로빈슨의 연구에 따르면 Haotian에 결제한 일부 암호화폐 지갑은 잠재적 범죄 활동과 연관되어 있었다. 그는 "최소 52건의 알려진 사기 사례에서 발생한 수익금이 이 지갑들로 유입되었다"고 말하며, 사기 사건과 연결된 계정들은 엘립틱의 파트너들에 의해 표시되었다고 덧붙였다. "이것이 사기꾼들이 사용하는 플랫폼이라면 정확히 예상할 수 있는 결과입니다. 그들이 저지른 사기의 수익금으로 비용을 지불하고 있을 테니까요."

Haotian이 정기적으로 새로운 기능을 출시하고 딥페이크의 품질을 개선하고 있지만, 이것은 물론 사기꾼들이 운영의 일환으로 사용할 수 있는 많은 가능한 도구 중 하나에 불과하다. 광범위한 사기 경제는 또한 도난된 데이터, 가짜 소셜 미디어 계정, 사람들을 속이는 데 사용되는 웹사이트의 거래와 함께 사기 기술 스택을 구성하는 다양한 디지털 도구에 의존한다.

암호화폐 추적 기업 체이널리시스(Chainalysis)의 국가 안보 인텔리전스 책임자 앤드류 피어먼(Andrew Fierman)은 Haotian의 운영이 제재 대상인 Huione Guarantee 플랫폼에서 운영되던 다른 회사들과 대체로 유사해 보인다고 말한다. 이들 기술 업체는 종종 수십만 달러에서 수백만 달러를 처리했다. 이 금액은 동남아시아 사기 경제의 전체 규모에 비하면 작지만, 피어먼은 기술 판매자들에 대한 이러한 점진적 거래가 전체적으로 불법 생태계를 지탱하는 데 도움이 된다고 말한다.

"몇천 달러면 많은 것을 할 수 있습니다"라고 그는 말한다. "우리는 돼지 도살 사기를 운영하는 데 10만 달러가 드는 기술에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 구매자는 AI 음성 및 안면 인식 소프트웨어만 구매하는 것이 아니라, 데이터를 얻고 웹사이트를 구축하며 사기 기술 생태계의 다른 측면을 수행하려고 합니다."

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Executive Summary • 트럼프 행정부가 운영하는 Realfood.gov 사이트에 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok이 도입되어 식품 관련 질문에 답변 제공 • Grok의 단백질 섭취 권장량이 RFK 주니어가 주장하는 새 식이 가이드라인과 상충하는 것으로 확인 • 영양학 전문가들은 정부 사이트에 AI 도구를 통합하는 것이 시기상조라고 경고 Background 보건복지부 장관 로버트 F. 케네디 주니어가 추진 중인 'MAHA(Make America Healthy Again)' 캠페인의 일환으로, 정부는 Realfood.gov 웹사이트를 통해 새로운 식이 가이드라인을 홍보하고 있다. 해당 사이트는 "진짜 음식에 대한 진짜 답변"을 얻기 위해 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok 사용을 권장하고 있으나, 정작 Grok의 답변이 행정부의 공식 입장과 모순되는 상황이 발생했다. Impact & Implications 정책 메시지의 일관성 문제 트럼프 행정부의 새 식이 가이드라인은 기존보다 높은 단백질 섭취량(체중 1kg당 1.2~1.6g)을 권장하며 "단백질과의 전쟁을 끝낸다"고 선언했다. 그러나 Grok에게 동일한 질문을 했을 때, AI는 미국 의학연구소의 기존 권장량인 체중 1kg당 0.8g을 제시했다. 이는 정부가 자체 웹사이트에서 홍보하는 AI 도구가 정부 방침과 다른 정보를 제공하는 아이러니한 상황을 만들어냈다. AI 신뢰성에 대한 우려 등록 영양사 제시카 크누릭은 "AI는 많은 것을 틀리게 말한다"며 정부 웹사이트에 이런 기술을 통합하는 것이 시기상조라고 지적했다. Grok은 RFK 주니어 본인이 권장하는 육류와 발효식품 중심 식단에 대해서도 "괴혈병 유사 증상", 변비, 통풍 등의 부작용 가능성을 경고했다. 공중보건 커뮤니케이션의 혼란 위스콘신-밀워키 대학의 미셸 킹 라이머 교수는 "메시지의 불일치가 대중이 자신의 건강에 실제로 중요한 것이 무엇인지 이해하기 어렵게 만든다"고 우려를 표명했다. 행정부가 "모든 식사에서 단백질을 우선시하라"고 강조하는 반면, Grok은 붉은 고기와 가공육 섭취를 제한하거나 최소화하라고 조언하는 등 혼선이 가중되고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 새 가이드라인 단백질 권장량체중 1kg당 1.2~1.6g 기존 RDA 권장량체중 1kg당 0.8g 미국인 평균 단백질 섭취량체중 1kg당 약 1g (총 에너지의 15%) AI 도구일론 머스크의 Grok 홍보 방식슈퍼볼 광고 (마이크 타이슨 출연) Key Quote "AI는 많은 것을 틀리게 말합니다. 정부 웹사이트에 이런 것을 통합하는 것은 시기상조라고 생각합니다." — 제시카 크누릭, 등록 영양사 겸 공중보건 커뮤니케이터
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2026.02.11 등록
Executive Summary • 뉴욕주에서 지난 11개월간 160여 개 기업이 대량 해고 신고서를 제출했으나, AI나 자동화를 해고 사유로 선택한 기업은 단 한 곳도 없었다 • 골드만삭스, 아마존, 모건스탠리 등 AI 도입에 적극적인 기업들도 공식 서류에는 AI 관련 해고를 인정하지 않았다 • 전문가들은 기업들이 AI 해고를 인정할 경우 평판 손상을 우려하거나, 기술 변화에 따른 조직 개편에 수십 년이 걸리기 때문에 추적이 어렵다고 분석했다 Background 뉴욕주 캐시 호철(Kathy Hochul) 주지사는 AI가 고용 시장에 미치는 실질적 영향을 파악하기 위해 2025년 3월부터 WARN(Worker Adjustment and Retraining Notification) 신고서에 '기술 혁신 또는 자동화' 항목을 추가하도록 노동부에 지시했다. 뉴욕은 이러한 AI 관련 해고 사유 선택지를 제공하는 첫 번째 주가 되었다. Impact & Implications 기업 투명성의 한계 162개 기업, 약 28,300명의 근로자에 영향을 미친 750건 이상의 해고 신고서가 제출되었지만, AI를 사유로 선택한 기업은 전무했다. 골드만삭스는 내부적으로 AI의 생산성 향상 잠재력을 해고와 연계했고, 아마존도 AI 혜택이 인력 감축으로 이어질 것이라고 사전 경고했음에도 공식 서류에는 이를 기재하지 않았다. 이는 기업들이 AI 해고를 공개적으로 인정하는 것에 대한 평판 리스크를 심각하게 고려하고 있음을 시사한다. 규제 강화 움직임 뉴욕주 해리 브론슨(Harry Bronson) 의원은 두 가지 법안을 발의했다. 첫째, 100명 이상 고용 기업에 AI로 인한 미충원 직책 수와 근무시간 변동을 연간 보고하도록 의무화하는 법안이다. 둘째, 일자리를 컴퓨터에 이전하는 더 광범위한 기업에 적용되는 WARN 유사 절차를 도입하고, 미신고 시 주정부 보조금과 세제 혜택 자격을 박탈하는 법안이다. 데이터 수집의 근본적 한계 코넬대학교 노동경제학자 에리카 그로센(Erica Groshen)은 기업들이 신기술의 영향에 대한 질문에 답하기 어려울 것이라고 지적했다. 그녀는 "솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까?"라며, 입법자들이 해야 할 일은 "사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것"이라고 강조했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 조사 기간2025년 3월~2026년 1월 (약 11개월) 해고 신고서 제출 기업 수162개 영향받은 근로자 수약 28,300명 AI를 해고 사유로 선택한 기업0개 골드만삭스 영향 근로자4,100명 이상 아마존 영향 근로자660명 미신고 시 벌금일당 500달러 2024년 AI 귀인 해고 기업 수 (전국)약 55,000개 Key Quote "솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까? 사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것이 입법자들이 해야 할 일이다." — 에리카 그로센, 코넬대학교 노동경제학 교수
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2026.02.10 등록
Executive Summary • 미 보건복지부(HHS)가 백신 모니터링 데이터베이스에서 패턴을 찾아 백신 부작용에 대한 가설을 생성하는 생성형 AI 도구 개발 중 • 2023년 말부터 개발 시작됐으나 아직 배포되지 않은 상태로, 케네디 보건장관의 반백신 기조와 맞물려 우려 제기 • 전문가들 "LLM은 환각 현상이 있어 반드시 후속 검증 필요" 경고 • VAERS 데이터는 검증되지 않은 자가 보고 방식으로, AI 분석 결과를 단독 근거로 삼기엔 한계 Background 백신부작용보고시스템(VAERS)은 1990년 CDC와 FDA가 공동으로 설립한 백신 안전성 모니터링 시스템이다. 의료진이나 일반인 누구나 이상반응을 신고할 수 있지만, 신고 내용이 별도로 검증되지 않는다는 한계가 있다. 이러한 데이터를 분석해 가설을 도출하려는 시도는 이전부터 있었으나, 대규모 언어모델(LLM) 기반의 생성형 AI를 본격 도입하려는 것은 이번이 처음이다. 백신 회의론자로 알려진 로버트 F. 케네디 주니어 보건장관 취임 이후, 이 도구의 활용 방향에 대한 우려가 커지고 있다. Impact & Implications AI 기술의 한계와 위험 전문가들은 LLM이 그럴듯한 환각(hallucination)을 생성하는 것으로 유명하다고 지적했다. 조지타운대 감염병 전문의 제시 굿맨 교수는 "접근 방식에 따라 많은 거짓 경보가 발생할 것으로 예상되며, 백신과 가능한 이상반응을 이해하고 통계, 역학, LLM 출력의 문제점을 파악하는 숙련된 인력의 후속 검토가 필수"라고 강조했다. CDC 인력이 대폭 축소된 상황에서 AI 생성 데이터를 제대로 검토할 역량이 있는지도 의문이다. 정치적 맥락과 우려 케네디 장관은 취임 후 코로나19, 인플루엔자, A·B형 간염 등 여러 백신을 아동 필수 접종 목록에서 제외했다. FDA 생물학적제제평가연구센터의 비나이 프라사드 소장은 최근 내부 메모에서 증거 인용 없이 코로나19 백신으로 최소 10명의 아동이 사망했다고 주장한 것으로 알려졌다. 전직 FDA 위원장 12명 이상이 뉴잉글랜드의학저널에 "선택적 증거의 재해석에 기반해 백신 규제를 극적으로 변경할 것"이라며 우려를 표명했다. VAERS 데이터의 본질적 한계 필라델피아 아동병원 백신교육센터장 폴 오핏 박사는 "VAERS는 기껏해야 가설 생성 메커니즘"이라며 "누구나 보고할 수 있고 대조군이 없는 시끄러운 시스템"이라고 설명했다. 백신 접종 후 발생한 이상반응을 보여줄 뿐, 백신이 그 반응을 유발했다는 인과관계를 증명하지는 못한다. 그럼에도 반백신 활동가들은 오랫동안 VAERS 데이터를 백신 위험성의 근거로 오용해왔다. Key Data & Facts 항목수치/내용 AI 도구 개발 시작2023년 말 현재 상태미배포 (개발 중) VAERS 설립1990년 (CDC·FDA 공동 운영) 케네디 장관 취임 후 제외된 백신코로나19, 인플루엔자, A·B형 간염, 수막구균, 로타바이러스, RSV 등 전직 FDA 위원장 반대 서한 서명자12명 이상 Key Quote "VAERS는 기껏해야 가설 생성 메커니즘이다. 누구나 보고할 수 있고 대조군이 없는 시끄러운 시스템이다." — 폴 오핏, 필라델피아 아동병원 백신교육센터장
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2026.02.09 등록
Executive Summary • 2025년 4분기 기준, 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생 — 연초 대비 6배 이상 증가 • AI 봇의 robots.txt 무시 비율 400% 급증, 웹사이트들의 차단 시도도 336% 증가 • AI 에이전트 트래픽이 인간 사용자와 거의 구분 불가능한 수준에 도달 • 인터넷의 미래가 '인간 중심'에서 '자율 AI 봇 중심'으로 전환될 가능성 대두 Background OpenClaw(구 Moltbot, 그 이전 Clawdbot)와 같은 바이럴 가상 비서의 등장은 인터넷 생태계의 근본적 변화를 상징한다. 웹이 더 이상 인간만의 공간이 아니라 자율 AI 봇이 지배하는 공간으로 변모할 수 있다는 전망이 나오고 있다. 인터넷 인프라 기업 Akamai와 웹 스크래핑 추적 기업 TollBit이 발표한 새로운 보고서는 AI 봇이 이미 웹 트래픽의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여준다. Impact & Implications 산업/시장 영향 TollBit 보고서에 따르면 2025년 4분기 기준 고객 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생했다. 1분기에는 200건 중 1건에 불과했던 것과 비교하면 급격한 증가세다. 더 주목할 점은 13% 이상의 AI 봇 요청이 robots.txt를 무시하고 있으며, 이 비율이 2분기에서 4분기 사이 400% 증가했다는 것이다. 동시에 AI 봇을 차단하려는 웹사이트도 336% 증가했다. Akamai CTO 로버트 블루모페(Robert Blumofe)는 "AI가 우리가 아는 웹을 변화시키고 있다"며 "그에 따른 군비경쟁이 웹의 미래 모습, 느낌, 기능성, 그리고 비즈니스의 기본을 결정할 것"이라고 경고했다. 기술적 의미 AI 봇들의 스크래핑 기술이 점점 정교해지고 있다. 일부 봇은 일반 웹 브라우저에서 오는 것처럼 트래픽을 위장하거나, 인간이 웹사이트와 상호작용하는 방식을 모방하는 요청을 보낸다. TollBit 연구에 따르면 일부 AI 에이전트의 행동은 이제 인간 웹 트래픽과 거의 구분이 불가능한 수준에 이르렀다. 한편 AI 훈련 목적의 봇 트래픽은 지난 7월 이후 꾸준히 증가하고 있으며, AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 실시간으로 가져오는 활동도 상승세다. 챗봇과 AI 도구들이 실시간 정보(제품 가격, 영화 상영 시간, 최신 뉴스 요약 등)를 웹에서 가져와 출력을 개선하는 데 활용하고 있기 때문이다. 향후 전망 TollBit CEO 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi)는 "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것"이라며 "이것은 단순한 저작권 문제가 아니라, 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것"이라고 강조했다. 웹사이트들이 AI 스크래퍼에게 콘텐츠 접근료를 부과하거나, AI 에이전트를 차단하는 대신 콘텐츠를 노출시키는 '생성 엔진 최적화(GEO)' 전략이 새로운 마케팅 채널로 부상하고 있다. Brandlight의 우리 가프니(Uri Gafni)는 "2026년에 이것이 검색, 광고, 미디어, 커머스가 융합하는 완전한 마케팅 채널로 전개될 것"이라고 전망했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 AI 봇 방문 비율 (2025년 4분기)31건 중 1건 AI 봇 방문 비율 (2025년 1분기)200건 중 1건 robots.txt 무시 비율 증가400% (2분기→4분기) AI 봇 차단 시도 증가336% (연간) AI 스크래핑 기업 수40개 이상 봇 관련 소송Meta·X vs Bright Data (기각/취하) Key Quote "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것이다. 이것은 단순한 저작권 문제가 아니다. 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것이다." — 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi), TollBit CEO
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2026.02.08 등록
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