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인스타그램 대표 "이제 눈으로 보는 것을 믿을 수 없는 시대"

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.02 19:42
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AI Deepfake


• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다
• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조
• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망
• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다
• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것


인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.

모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.

더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:

"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다."

"우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."

모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."

지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.

모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.

대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.

모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.

아담 모세리 전문:

인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.

크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.

인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.

퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다.

"AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.

진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.

25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.

이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.

이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.

카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.

잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.

사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.

로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.

비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.

평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.

인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.

카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.

라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?

무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.

최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.

인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.

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Executive Summary • 트럼프 행정부가 운영하는 Realfood.gov 사이트에 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok이 도입되어 식품 관련 질문에 답변 제공 • Grok의 단백질 섭취 권장량이 RFK 주니어가 주장하는 새 식이 가이드라인과 상충하는 것으로 확인 • 영양학 전문가들은 정부 사이트에 AI 도구를 통합하는 것이 시기상조라고 경고 Background 보건복지부 장관 로버트 F. 케네디 주니어가 추진 중인 'MAHA(Make America Healthy Again)' 캠페인의 일환으로, 정부는 Realfood.gov 웹사이트를 통해 새로운 식이 가이드라인을 홍보하고 있다. 해당 사이트는 "진짜 음식에 대한 진짜 답변"을 얻기 위해 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok 사용을 권장하고 있으나, 정작 Grok의 답변이 행정부의 공식 입장과 모순되는 상황이 발생했다. Impact & Implications 정책 메시지의 일관성 문제 트럼프 행정부의 새 식이 가이드라인은 기존보다 높은 단백질 섭취량(체중 1kg당 1.2~1.6g)을 권장하며 "단백질과의 전쟁을 끝낸다"고 선언했다. 그러나 Grok에게 동일한 질문을 했을 때, AI는 미국 의학연구소의 기존 권장량인 체중 1kg당 0.8g을 제시했다. 이는 정부가 자체 웹사이트에서 홍보하는 AI 도구가 정부 방침과 다른 정보를 제공하는 아이러니한 상황을 만들어냈다. AI 신뢰성에 대한 우려 등록 영양사 제시카 크누릭은 "AI는 많은 것을 틀리게 말한다"며 정부 웹사이트에 이런 기술을 통합하는 것이 시기상조라고 지적했다. Grok은 RFK 주니어 본인이 권장하는 육류와 발효식품 중심 식단에 대해서도 "괴혈병 유사 증상", 변비, 통풍 등의 부작용 가능성을 경고했다. 공중보건 커뮤니케이션의 혼란 위스콘신-밀워키 대학의 미셸 킹 라이머 교수는 "메시지의 불일치가 대중이 자신의 건강에 실제로 중요한 것이 무엇인지 이해하기 어렵게 만든다"고 우려를 표명했다. 행정부가 "모든 식사에서 단백질을 우선시하라"고 강조하는 반면, Grok은 붉은 고기와 가공육 섭취를 제한하거나 최소화하라고 조언하는 등 혼선이 가중되고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 새 가이드라인 단백질 권장량체중 1kg당 1.2~1.6g 기존 RDA 권장량체중 1kg당 0.8g 미국인 평균 단백질 섭취량체중 1kg당 약 1g (총 에너지의 15%) AI 도구일론 머스크의 Grok 홍보 방식슈퍼볼 광고 (마이크 타이슨 출연) Key Quote "AI는 많은 것을 틀리게 말합니다. 정부 웹사이트에 이런 것을 통합하는 것은 시기상조라고 생각합니다." — 제시카 크누릭, 등록 영양사 겸 공중보건 커뮤니케이터
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2026.02.11 등록
Executive Summary • 뉴욕주에서 지난 11개월간 160여 개 기업이 대량 해고 신고서를 제출했으나, AI나 자동화를 해고 사유로 선택한 기업은 단 한 곳도 없었다 • 골드만삭스, 아마존, 모건스탠리 등 AI 도입에 적극적인 기업들도 공식 서류에는 AI 관련 해고를 인정하지 않았다 • 전문가들은 기업들이 AI 해고를 인정할 경우 평판 손상을 우려하거나, 기술 변화에 따른 조직 개편에 수십 년이 걸리기 때문에 추적이 어렵다고 분석했다 Background 뉴욕주 캐시 호철(Kathy Hochul) 주지사는 AI가 고용 시장에 미치는 실질적 영향을 파악하기 위해 2025년 3월부터 WARN(Worker Adjustment and Retraining Notification) 신고서에 '기술 혁신 또는 자동화' 항목을 추가하도록 노동부에 지시했다. 뉴욕은 이러한 AI 관련 해고 사유 선택지를 제공하는 첫 번째 주가 되었다. Impact & Implications 기업 투명성의 한계 162개 기업, 약 28,300명의 근로자에 영향을 미친 750건 이상의 해고 신고서가 제출되었지만, AI를 사유로 선택한 기업은 전무했다. 골드만삭스는 내부적으로 AI의 생산성 향상 잠재력을 해고와 연계했고, 아마존도 AI 혜택이 인력 감축으로 이어질 것이라고 사전 경고했음에도 공식 서류에는 이를 기재하지 않았다. 이는 기업들이 AI 해고를 공개적으로 인정하는 것에 대한 평판 리스크를 심각하게 고려하고 있음을 시사한다. 규제 강화 움직임 뉴욕주 해리 브론슨(Harry Bronson) 의원은 두 가지 법안을 발의했다. 첫째, 100명 이상 고용 기업에 AI로 인한 미충원 직책 수와 근무시간 변동을 연간 보고하도록 의무화하는 법안이다. 둘째, 일자리를 컴퓨터에 이전하는 더 광범위한 기업에 적용되는 WARN 유사 절차를 도입하고, 미신고 시 주정부 보조금과 세제 혜택 자격을 박탈하는 법안이다. 데이터 수집의 근본적 한계 코넬대학교 노동경제학자 에리카 그로센(Erica Groshen)은 기업들이 신기술의 영향에 대한 질문에 답하기 어려울 것이라고 지적했다. 그녀는 "솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까?"라며, 입법자들이 해야 할 일은 "사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것"이라고 강조했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 조사 기간2025년 3월~2026년 1월 (약 11개월) 해고 신고서 제출 기업 수162개 영향받은 근로자 수약 28,300명 AI를 해고 사유로 선택한 기업0개 골드만삭스 영향 근로자4,100명 이상 아마존 영향 근로자660명 미신고 시 벌금일당 500달러 2024년 AI 귀인 해고 기업 수 (전국)약 55,000개 Key Quote "솔직히 AI에 의해 대체되든 일반적인 경쟁 시장에 의해 대체되든 우리가 정말 신경 써야 할까? 사람들에게 올바른 전환을 할 수 있는 정보를 제공하는 것이 입법자들이 해야 할 일이다." — 에리카 그로센, 코넬대학교 노동경제학 교수
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2026.02.10 등록
Executive Summary • 미 보건복지부(HHS)가 백신 모니터링 데이터베이스에서 패턴을 찾아 백신 부작용에 대한 가설을 생성하는 생성형 AI 도구 개발 중 • 2023년 말부터 개발 시작됐으나 아직 배포되지 않은 상태로, 케네디 보건장관의 반백신 기조와 맞물려 우려 제기 • 전문가들 "LLM은 환각 현상이 있어 반드시 후속 검증 필요" 경고 • VAERS 데이터는 검증되지 않은 자가 보고 방식으로, AI 분석 결과를 단독 근거로 삼기엔 한계 Background 백신부작용보고시스템(VAERS)은 1990년 CDC와 FDA가 공동으로 설립한 백신 안전성 모니터링 시스템이다. 의료진이나 일반인 누구나 이상반응을 신고할 수 있지만, 신고 내용이 별도로 검증되지 않는다는 한계가 있다. 이러한 데이터를 분석해 가설을 도출하려는 시도는 이전부터 있었으나, 대규모 언어모델(LLM) 기반의 생성형 AI를 본격 도입하려는 것은 이번이 처음이다. 백신 회의론자로 알려진 로버트 F. 케네디 주니어 보건장관 취임 이후, 이 도구의 활용 방향에 대한 우려가 커지고 있다. Impact & Implications AI 기술의 한계와 위험 전문가들은 LLM이 그럴듯한 환각(hallucination)을 생성하는 것으로 유명하다고 지적했다. 조지타운대 감염병 전문의 제시 굿맨 교수는 "접근 방식에 따라 많은 거짓 경보가 발생할 것으로 예상되며, 백신과 가능한 이상반응을 이해하고 통계, 역학, LLM 출력의 문제점을 파악하는 숙련된 인력의 후속 검토가 필수"라고 강조했다. CDC 인력이 대폭 축소된 상황에서 AI 생성 데이터를 제대로 검토할 역량이 있는지도 의문이다. 정치적 맥락과 우려 케네디 장관은 취임 후 코로나19, 인플루엔자, A·B형 간염 등 여러 백신을 아동 필수 접종 목록에서 제외했다. FDA 생물학적제제평가연구센터의 비나이 프라사드 소장은 최근 내부 메모에서 증거 인용 없이 코로나19 백신으로 최소 10명의 아동이 사망했다고 주장한 것으로 알려졌다. 전직 FDA 위원장 12명 이상이 뉴잉글랜드의학저널에 "선택적 증거의 재해석에 기반해 백신 규제를 극적으로 변경할 것"이라며 우려를 표명했다. VAERS 데이터의 본질적 한계 필라델피아 아동병원 백신교육센터장 폴 오핏 박사는 "VAERS는 기껏해야 가설 생성 메커니즘"이라며 "누구나 보고할 수 있고 대조군이 없는 시끄러운 시스템"이라고 설명했다. 백신 접종 후 발생한 이상반응을 보여줄 뿐, 백신이 그 반응을 유발했다는 인과관계를 증명하지는 못한다. 그럼에도 반백신 활동가들은 오랫동안 VAERS 데이터를 백신 위험성의 근거로 오용해왔다. Key Data & Facts 항목수치/내용 AI 도구 개발 시작2023년 말 현재 상태미배포 (개발 중) VAERS 설립1990년 (CDC·FDA 공동 운영) 케네디 장관 취임 후 제외된 백신코로나19, 인플루엔자, A·B형 간염, 수막구균, 로타바이러스, RSV 등 전직 FDA 위원장 반대 서한 서명자12명 이상 Key Quote "VAERS는 기껏해야 가설 생성 메커니즘이다. 누구나 보고할 수 있고 대조군이 없는 시끄러운 시스템이다." — 폴 오핏, 필라델피아 아동병원 백신교육센터장
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2026.02.09 등록
Executive Summary • 2025년 4분기 기준, 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생 — 연초 대비 6배 이상 증가 • AI 봇의 robots.txt 무시 비율 400% 급증, 웹사이트들의 차단 시도도 336% 증가 • AI 에이전트 트래픽이 인간 사용자와 거의 구분 불가능한 수준에 도달 • 인터넷의 미래가 '인간 중심'에서 '자율 AI 봇 중심'으로 전환될 가능성 대두 Background OpenClaw(구 Moltbot, 그 이전 Clawdbot)와 같은 바이럴 가상 비서의 등장은 인터넷 생태계의 근본적 변화를 상징한다. 웹이 더 이상 인간만의 공간이 아니라 자율 AI 봇이 지배하는 공간으로 변모할 수 있다는 전망이 나오고 있다. 인터넷 인프라 기업 Akamai와 웹 스크래핑 추적 기업 TollBit이 발표한 새로운 보고서는 AI 봇이 이미 웹 트래픽의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여준다. Impact & Implications 산업/시장 영향 TollBit 보고서에 따르면 2025년 4분기 기준 고객 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생했다. 1분기에는 200건 중 1건에 불과했던 것과 비교하면 급격한 증가세다. 더 주목할 점은 13% 이상의 AI 봇 요청이 robots.txt를 무시하고 있으며, 이 비율이 2분기에서 4분기 사이 400% 증가했다는 것이다. 동시에 AI 봇을 차단하려는 웹사이트도 336% 증가했다. Akamai CTO 로버트 블루모페(Robert Blumofe)는 "AI가 우리가 아는 웹을 변화시키고 있다"며 "그에 따른 군비경쟁이 웹의 미래 모습, 느낌, 기능성, 그리고 비즈니스의 기본을 결정할 것"이라고 경고했다. 기술적 의미 AI 봇들의 스크래핑 기술이 점점 정교해지고 있다. 일부 봇은 일반 웹 브라우저에서 오는 것처럼 트래픽을 위장하거나, 인간이 웹사이트와 상호작용하는 방식을 모방하는 요청을 보낸다. TollBit 연구에 따르면 일부 AI 에이전트의 행동은 이제 인간 웹 트래픽과 거의 구분이 불가능한 수준에 이르렀다. 한편 AI 훈련 목적의 봇 트래픽은 지난 7월 이후 꾸준히 증가하고 있으며, AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 실시간으로 가져오는 활동도 상승세다. 챗봇과 AI 도구들이 실시간 정보(제품 가격, 영화 상영 시간, 최신 뉴스 요약 등)를 웹에서 가져와 출력을 개선하는 데 활용하고 있기 때문이다. 향후 전망 TollBit CEO 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi)는 "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것"이라며 "이것은 단순한 저작권 문제가 아니라, 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것"이라고 강조했다. 웹사이트들이 AI 스크래퍼에게 콘텐츠 접근료를 부과하거나, AI 에이전트를 차단하는 대신 콘텐츠를 노출시키는 '생성 엔진 최적화(GEO)' 전략이 새로운 마케팅 채널로 부상하고 있다. Brandlight의 우리 가프니(Uri Gafni)는 "2026년에 이것이 검색, 광고, 미디어, 커머스가 융합하는 완전한 마케팅 채널로 전개될 것"이라고 전망했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 AI 봇 방문 비율 (2025년 4분기)31건 중 1건 AI 봇 방문 비율 (2025년 1분기)200건 중 1건 robots.txt 무시 비율 증가400% (2분기→4분기) AI 봇 차단 시도 증가336% (연간) AI 스크래핑 기업 수40개 이상 봇 관련 소송Meta·X vs Bright Data (기각/취하) Key Quote "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것이다. 이것은 단순한 저작권 문제가 아니다. 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것이다." — 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi), TollBit CEO
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2026.02.08 등록
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