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중국 군대가 DeepSeek AI를 드론과 전투 차량에 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:38
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Robot-dogs-and-AI-drone.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


로이터 통신이 오늘 발표한 종합 조사에 따르면, 중국 인민해방군은 자율 전투 차량부터 드론 편대에 이르기까지 다양한 군사 응용 분야에 DeepSeek 인공지능 모델을 체계적으로 통합해왔다고 한다. 이러한 발전은 베이징이 "알고리즘 주권"을 달성하고 미국과의 군사 기술 격차를 줄이기 위한 노력을 가속화하고 있음을 보여준다.​


혁신적인 전투 계획 속도 주장

가장 놀라운 발전은 전장 계획 능력과 관련이 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구진들은 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전투 시나리오를 단 48초 만에 분석할 수 있다고 주장합니다. 이는 전통적으로 인간 군사 기획자들이 완료하는 데 48시간이 걸리는 작업입니다. 이는 의사결정 속도에서 천 배의 가속화를 나타내며, 이는 미래 분쟁에서 결정적일 수 있습니다.​

"이것은 단순한 효율성의 향상이 아니라 기존의 수동으로 생성된 시나리오에 대한 근본적인 전복입니다"라고 시안 연구팀은 5월에 밝혔습니다. 이 시스템은 군사 시뮬레이션을 "사전 프로그래밍된 규칙 시스템"에서 "자율적으로 진화하는 지능형 에이전트"로 변환합니다.​


자율주행 자동차 전시회

군사적 활용은 2월 중국북방공업공사(Norinco)가 P60 자율 군용 차량을 공개하면서 대중에게 가시화되었다. 시속 50킬로미터까지의 속도로 전투 지원 작전을 수행할 수 있는 이 차량은 전적으로 DeepSeek의 AI 모델로 구동된다. 공산당 관료들은 P60의 데뷔를 베이징의 AI 기반 군사 현대화 노력의 초기 시연으로 홍보했다.​


광범위한 군사 통합

로이터의 조달 문서, 특허, 연구 논문 분석에 따르면 DeepSeek의 인민해방군 작전 전반에 걸친 존재감이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 제임스타운 재단은 DeepSeek 관련 조달 공고가 2025년 내내 급증했으며, 새로운 군사 응용 프로그램이 "인민해방군 네트워크에 정기적으로 등장"하고 있다는 것을 발견했다.​

군사 응용 분야에는 집단으로 정찰하고 폭발 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개, 자율 표적 추적 기능을 갖춘 드론 편대, 그리고 첨단 전장 시뮬레이션 시스템이 포함된다. 군사 항공 연구로 유명한 베이항 대학교는 "저고도, 저속, 소형" 위협—드론과 경항공기를 지칭하는 군사 용어—에 대응하는 드론 편대 의사결정을 개선하기 위해 DeepSeek을 사용하고 있다.​


수출 규제에도 불구하고 하드웨어 의존성

2022년 9월 미국의 수출 제한 조치에도 불구하고, 중국 군사 연구원들은 Nvidia A100 및 H100 칩을 계속 사용하고 있습니다. 로이터는 Nvidia의 제한된 칩을 참조하는 인민해방군 소속 기관들의 특허 출원 35건을 확인했으며, 가장 최근 출원은 2025년 6월입니다.​

그러나 중국은 동시에 국내 대체품에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 인민해방군은 Nvidia 대체품으로 설계된 Huawei Ascend 칩의 조달을 확대했습니다. 같은 기간 동안 15건의 특허가 Huawei의 국내 프로세서를 참조했습니다.​

Nvidia 대변인 John Rizzo는 로이터에 "중국은 모든 군사 응용 분야에 충분한 국내 칩을 보유하고 있다"며 인민해방군의 자사 하드웨어 수요를 축소 평가했습니다.​

중국 군사 인프라 전반에 걸친 DeepSeek의 통합은 기술적 돌파구이자 서구 AI 시스템에 대한 의존도 감소를 향한 전략적 전환을 의미합니다. 미국 군대가 중국의 증가하는 능력에 대응하기 위해 2025년까지 수천 대의 자율 드론을 배치할 계획을 세우고 있는 가운데, AI 기반 전쟁에서의 경쟁은 세계 양대 군사 강국 간에 계속해서 심화되고 있습니다.

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WIRED는 Jeff Bezos의 비밀스러운 AI 벤처인 Project Prometheus가 컴퓨터, 차량, 우주선을 제조하기 위한 AI 시스템을 개발하는 데 62억 달러를 조달한 가운데, “번개 같은 속도”로 작동하는 컴퓨터 자동화 에이전트 Ace를 개발한 스타트업 General Agents를 조용히 인수했다고 보도했습니다.이 인수는 공동 창립자 Vik Bajaj가 General Agents 공동 창립자 Sherj Ozair를 포함한 AI 연구자들과 함께 샌프란시스코에서 프라이빗 저녁 식사를 주최한 지 불과 4일 후에 이뤄졌으며, 이후 프로젝트는 OpenAI, DeepMind, Google 출신의 100명이 넘는 직원들을 영입하며 인력을 확장했습니다.이번 계약으로 Prometheus는 2025년 70억 6천만 달러에서 2032년 932억 달러로 성장할 것으로 예상되는 빠르게 확장하는 에이전틱 AI 시장에서 유리한 위치를 선점했으며, 컴퓨터 자동화에서 속도적 우위를 가진 경쟁자를 제거함으로써 다른 경쟁자들이 따라잡기 어려운 이점을 얻게 되었습니다.
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2025.11.27 등록
OpenAI는 11월 27일 타사 분석 제공업체인 Mixpanel의 보안 침해로 인해 API 플랫폼 고객의 제한된 사용자 데이터가 노출되었다고 확인했습니다. Mixpanel의 시스템 내에서 발생했으며 OpenAI의 인프라에는 영향을 미치지 않은 이 사건으로 인해 인공지능 회사는 해당 공급업체와의 관계를 종료하고 포괄적인 공급업체 보안 감사를 시작했습니다.Mixpanel은 11월 9일 공격자가 “스미싱(smishing)“으로도 알려진 SMS 피싱 공격을 통해 상승된 권한을 획득한 후 자사 시스템에 대한 무단 접근을 탐지했습니다. 공격자는 고객 식별 정보와 분석 데이터가 포함된 데이터셋을 유출했습니다. Mixpanel은 같은 날 OpenAI에 이를 통지했지만 11월 25일까지 영향을 받은 데이터셋을 공유하지 않았습니다.어떤 데이터가 노출되었는가침해된 정보에는 API 계정에 제공된 이름, 이메일 주소, 도시 및 주와 같은 브라우저 메타데이터를 기반으로 한 대략적인 위치 데이터, 운영 체제 및 브라우저 정보, 참조 웹사이트, API 계정과 연결된 조직 또는 사용자 ID가 포함됩니다.OpenAI는 민감한 데이터는 침해되지 않았다고 강조했습니다. 채팅 로그, API 요청, API 사용 데이터, 비밀번호, 자격 증명, API 키, 결제 세부 정보 및 정부 발급 신분증 문서는 노출되지 않았습니다. ChatGPT 사용자 및 기타 OpenAI 소비자 대상 제품은 이번 침해 사고의 영향을 받지 않았습니다.더 넓은 시사점Mixpanel 침해 사고는 OpenAI를 넘어 여러 기업에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 세금 플랫폼인 CoinTracker는 동일한 사고로 사용자 이메일 주소, 지리적 위치 및 기기 메타데이터가 노출되었다고 밝혔습니다. 이러한 광범위한 영향으로 기술 부문 전반에 걸쳐 제3자 공급업체 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.OpenAI는 노출된 정보가 피싱 또는 소셜 엔지니어링 공격에 악용될 수 있다고 경고하며 사용자들에게 의심스러운 통신에 대해 경계심을 유지할 것을 촉구했습니다. 회사는 이메일, 문자 또는 채팅을 통해 비밀번호, API 키 또는 인증 코드를 요청하지 않는다고 강조했습니다.이번 사고에 대응하여 OpenAI는 즉시 모든 프로덕션 서비스에서 Mixpanel을 제거하고 전체 공급업체 생태계에 걸쳐 강화된 보안 검토를 시작했습니다. OpenAI는 “신뢰, 보안 및 개인정보 보호는 우리 제품, 조직 및 사명의 기반”이라고 밝히며, 파트너와 공급업체에게 최고 수준의 보안 기준을 요구한다고 덧붙였습니다.
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2025.11.27 등록
네이버와 암호화폐 거래소 업비트 운영사 두나무가 27일 인공지능(AI)과 웹3 기술 융합을 통한 글로벌 시장 공략을 선언하며, 향후 5년간 10조원을 투자하겠다고 밝혔다. 전날 이사회에서 네이버파이낸셜과 두나무 간 포괄적 주식 교환을 의결한 데 따른 후속 조치다.경기 성남시 네이버 1784 사옥에서 열린 공동 기자간담회에는 이해진 네이버 의장, 송치형 두나무 회장, 최수연 네이버 대표, 오경석 두나무 대표, 박상진 네이버파이낸셜 대표 등 3사 최고 경영진이 총출동했다.차세대 금융 인프라 구축 나선다최수연 대표는 “블록체인 대중화 흐름과 AI가 스스로 판단하고 일을 처리하는 에이전틱 AI 단계로 넘어가는 과정이 맞물린 현재는 새로운 기회가 열리는 중요한 시점”이라며 기업 융합 배경을 설명했다.송치형 회장은 “3사가 힘을 합쳐 AI와 블록체인이 결합한 차세대 금융 인프라를 설계하고, 지급결제를 넘어 금융 전반, 나아가 생활 서비스까지 아우르는 새로운 글로벌 플랫폼 질서를 만들어가고자 한다”고 밝혔다.이해진 의장은 “네이버의 AI 역량은 웹3와 시너지를 발휘해야만 차세대 시장을 선점할 수 있다”며 “글로벌 기업들이 하지 않는 새로운 시도와 도전을 해야 경쟁에서 살아남을 수 있다”고 강조했다.생태계 육성에 10조원 투입최 대표는 “AI·웹3 관련 생태계 육성을 위해 5년간 10조원을 투자하겠다”며 “10조원은 최소한의 규모”라고 밝혔다. 투자는 GPU 등 기반 인프라, 기술 인재 양성, 스타트업 지원, 보안 환경 구축 등에 집중될 예정이다.이번 거래가 성사되면 국내 최대 인터넷 기업 네이버, 연간 80조원 결제 규모를 보유한 네이버파이낸셜, 글로벌 톱티어 디지털 자산 거래량의 업비트를 운영하는 두나무의 역량이 결집된다. 주식 교환 비율은 두나무 1주당 네이버파이낸셜 신주 2.54주로, 기업가치 비율은 1대 3.065로 산정됐다.송치형 회장은 “타이밍을 놓치면 글로벌 경쟁자들의 선전을 따라가기 어려운 환경이 될 것”이라며 시급성을 강조했다. 합병 완료를 위해서는 내년 5월 예정된 주주총회에서 출석 주주 3분의 2 이상, 발행주식 총수 3분의 1 이상의 찬성이 필요하다.
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2025.11.27 등록
삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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2025.11.27 등록
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