Loading...

AI 뉴스

메타 승소 판결 이후에 대한 해설 기사 - 퍼플렉시티 요약

페이지 정보

작성자 JeromePark
작성일 2025.06.27 09:02
1,211 조회
1 댓글
0 추천
0 비추천

본문

메타 승소 이후 기사들이 계속 나오고 있네요 

판사들은 책 저자들의 논리와 증거가 불충분했다는 점을 지적하고, 메타가 문제가 없다고 말하는 것은 아니라는 입장입니다.


퍼플렉시티가 기사를 아래와 같이 요약해 줍니다.

원 기사 : https://arstechnica.com/tech-policy/2025/06/book-authors-made-the-wrong-arguments-in-meta-ai-training-case-judge-says/


e1815d702654d2f51aa3806b8a8d0ff6_1750982517_5968.png
 

메타 AI 저작권 소송 판결 요약

미국 연방법원 판사 빈스 차브리아(Vince Chhabria)는 메타(Meta)가 저작권이 있는 책을 허가 없이 AI 모델(Llama) 훈련에 사용했다는 작가들의 소송에서 메타의 손을 들어줬습니다. 하지만 판결의 핵심은 메타의 행위가 합법적이라는 의미가 아니라, 작가들이 잘못된 논리와 증거로 소송을 제기했다는 점에 있습니다123.

주요 내용 요약:

  • 판사는 "이 판결이 메타의 저작권 자료 사용이 합법적이라는 의미는 아니다. 단지 원고(작가)들이 올바른 주장과 충분한 증거를 제시하지 못했기 때문"이라고 명확히 밝혔습니다1234.

  • 작가들은 "Llama 사용자가 저작물의 텍스트를 재현할 수 있고, 메타의 복제가 AI 훈련용 라이선스 시장에 영향을 준다"고 주장했으나, 판사는 두 주장 모두 증거와 법적 근거가 부족하다고 판단했습니다12.

    • 첫 번째 주장(모델이 저작물을 길게 재현할 수 있다)은 사실과 다르며,

    • 두 번째 주장(저작권자가 AI 훈련용 라이선스 시장을 통제할 권리가 있다)도 인정받지 못했습니다12.

  • 판사는 "시장 피해에 대한 구체적이고 실증적인 증거가 없었다"며, 저작권 침해로 인한 경제적 피해를 입증하지 못했다고 지적했습니다564.

  • 이번 판결은 메타의 AI 훈련이 모든 경우에 합법이라는 의미가 아니며, 향후 더 탄탄한 논리와 증거로 소송이 제기될 경우 결과가 달라질 수 있음을 시사했습니다7238.

판결의 시사점:

  • 판사는 향후 소송에서 "시장 잠식(market dilution)", 즉 AI가 저작물을 대체하거나 경쟁해 시장을 침해하는 점을 입증하는 것이 핵심 논리가 될 수 있음을 언급했습니다28.

  • 이번 판결은 메타 등 AI 기업에 완전한 면죄부를 준 것이 아니라, **"잘못된 주장으로 패소했을 뿐"**이라는 점을 분명히 했습니다234.

  • AI 훈련의 공정 이용(fair use) 인정 여부는 사례별로 달라질 수 있으며, 저작권자의 피해 입증이 중요하다는 점을 강조했습니다5264.

결론적으로, 이번 판결은 AI 기업에 대한 저작권 소송에서 법적 논리와 증거의 중요성을 보여주며, 향후 유사 소송의 전략적 방향을 제시하는 판례로 평가되고 있습니다.

  1. https://arstechnica.com/tech-policy/2025/06/book-authors-made-the-wrong-arguments-in-meta-ai-training-case-judge-says/
  2. https://www.publishersweekly.com/pw/by-topic/digital/copyright/article/98093-meta-wins-ai-copyright-case-but-judge-writes-roadmap-for-authors-revenge.html
  3. https://techcrunch.com/2025/06/25/federal-judge-sides-with-meta-in-lawsuit-over-training-ai-models-on-copyrighted-books/
  4. https://deadline.com/2025/06/sarah-silverman-ai-lawsuit-meta-1236442946/
  5. https://variety.com/2025/biz/news/judge-rejects-claim-meta-ai-training-copyright-1236441270/
  6. https://coolest-gadgets.com/us-court-sides-with-meta-in-ai-training-dispute-over-copyrighted-books/
  7. https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-fends-off-authors-us-copyright-lawsuit-over-ai-2025-06-25/
  8. https://www.manilatimes.net/2025/06/27/business/foreign-business/us-judge-rules-in-favor-of-meta-over-authors-us-copyright-lawsuit/2138747
  9. https://ipwatchdog.com/2025/06/26/judge-says-authors-made-wrong-arguments-ruling-meta-fair-use/id=189857/
  10. https://www.cnbc.com/2025/06/25/meta-llama-ai-copyright-ruling.html


댓글 1

jeegae님의 댓글

작성자 jeegae
작성일 2025.09.03 13:35
감사합니다
전체 374 / 59 페이지
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Google Photos의 사진-동영상 변환 기능을 자사의 첨단 Veo 3 인공지능 모델로 업그레이드했으며, 이는 최첨단 생성형 AI 기술을 일반 사용자에게 제공하려는 최신 조치입니다. 이 업그레이드는 수요일에 공식 발표되었으며 2025년 9월 4일부터 미국 사용자들에게 제공될 예정으로, 이전 Veo 2 시스템에 비해 동영상 품질이 크게 향상될 것을 약속합니다.이 업그레이드는 Google Photos의 새로운 "Create"(만들기) 탭 내에 포함되어 있으며, 이 탭은 AI 기반 창작 도구를 한 곳에 모아놓은 허브로, 회사는 8월부터 점진적으로 이 기능들을 도입해 왔습니다. 사용자는 이미지를 선택한 후 "섬세한 움직임" 또는 "운에 맡기기"라는 두 가지 애니메이션 프롬프트 중 하나를 선택하여, 6초 길이의 고화질 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.향상된 비디오 품질 및 성능Google 대변인 마이클 마르코니(Michael Marconi)에 따르면, Veo 3는 이전 버전에 비해 해상도와 전반적인 클립 품질 면에서 상당한 개선을 제공한다고 합니다. 업그레이드된 모델은 더 사실적인 물리 시뮬레이션, 더 나은 조명과 반사, 그리고 향상된 객체 추적 기능을 제공하여 이전 버전의 특징이었던 ‘부유하는 듯한 움직임’과 같은 일반적인 문제들을 해결했습니다.주요 발전점은 Veo 3의 우수한 프롬프트 처리 능력에 있습니다. Veo 2가 기본적인 영화 촬영 지시만 수용했던 반면, Veo 3는 더 복잡한 시각적 지시를 더욱 직설적으로 실행하고, 일반적인 결과물을 줄여 사용자들이 원하는 예술적 의도에 더 근접한 클립을 만들어냅니다.하지만 이 업그레이드는 몇 가지 절충점도 수반합니다. Veo 3를 통해 Google Photos에서 생성된 동영상의 길이는 이제 4초로, 이전의 6초 클립보다 짧아졌고, Veo 3가 기본적으로 소리 생성 기능을 갖추고 있음에도 불구하고 Gemini와 같은 다른 Google 제품에서와는 달리 음성 기능이 포함되어 있지 않습니다.접근 제한 및 구독 등급Google 포토 사용자는 하루에 제한된 수의 동영상 생성을 받을 수 있으며, 더 높은 할당량은 Google AI Pro(월 $20) 및 Google AI Ultra(월 $250) 구독자에게 제공됩니다. 무료 등급의 제한은 첨단 AI 동영상 생성에 필요한 계산 비용을 반영하며, 이는 업계 전반에 걸쳐 공통적으로 나타나는 제약입니다.Create 탭에는 사진을 애니메이션이나 만화 삽화와 같은 다양한 예술적 스타일로 바꿔주는 Remix, 여러 이미지를 결합할 수 있는 Collage, 사진 라이브러리로부터 자동으로 음악이 포함된 몽타주 영상을 만들어주는 Highlight Videos 등 추가적인 AI 도구들도 포함되어 있습니다.이러한 통합은 프리미엄 구독자에게만 제공됐던 첨단 AI 기능을, 2025년 5월 기준 월간 활성 이용자 15억 명 이상을 보유한 구글의 대표적인 사진 서비스로 대중화하려는 구글의 광범위한 전략을 반영하는 것입니다.
490 조회
0 추천
2025.09.05 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google DeepMind는 중력파 천문학에 중대한 전환점을 가져올 수 있는 인공지능 시스템을 개발했습니다. 9월 3일 과학 저널 Science에 게재된 이 혁신적인 AI 기술은 Deep Loop Shaping이라 불리며, 기존 방법에 비해 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)에서 불필요한 잡음을 30~100배까지 줄일 수 있음을 입증했습니다.Google DeepMind와 Caltech 및 이탈리아 그란사소 과학연구소 연구자들의 협업은 중력파 신호를 가릴 수 있는 LIGO의 40킬로그램짜리 거울의 미세한 진동을 제어하는 것에 집중했습니다. 이런 진동은 종종 먼 바다의 파도와 지진 활동에 의해 발생하며, 오랫동안 우주적 사건을 감지하는 관측소의 민감도에 한계를 주는 요인이었습니다.혁신적인 소음 제어 기술딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)은 강화 학습을 사용하여 AI 알고리즘이 LIGO의 거울을 더 잘 안정화하는 방법을 익히도록 합니다. “우리가 훈련 데이터를 제공했고, 구글 딥마인드가 시뮬레이션을 실행했습니다. 기본적으로, 그들은 수십 개의 시뮬레이션된 LIGO들을 병렬로 실행하고 있었습니다,”라고 캘리포니아 공과대학교(칼텍) 물리학 교수이자 논문 공동 저자인 라나 아디카리(Rana Adhikari)가 설명했습니다. 이 시스템은 노이즈 캔슬링 헤드폰의 고급 버전처럼 작동하지만, 기존 제어 시스템이 진동을 보상할 때 자체적인 “쉬익” 소음을 발생시키는 근본적인 문제를 해결합니다.이번 AI 혁신은 특히 10~30 헤르츠(Hz) 주파수 범위의 노이즈를 목표로 하며, 이는 더 거대한 블랙홀 합병을 탐지하고, 합병 과정 초기에 포착하는 데 매우 중요합니다. 이 주파수 대역은 유명한 중력파 “챠이프(chirp)”가 고주파로 올라가기 전에 시작되는 지점입니다.블랙홀 탐지의 새로운 지평을 열다향상된 감도 덕분에 LIGO는 이전에는 감지할 수 없었던 새로운 유형의 블랙홀, 즉 항성질량 블랙홀과 초대질량 블랙홀 사이의 간극을 잇는 중간질량 블랙홀까지 탐지할 수 있게 될 것으로 보입니다. 캘리포니아 공과대학교(칼텍)의 중력파 연구 과학자인 크리스토퍼 비프는 이 기술을 "지상 기반 탐지기가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 바꿔주는 도구"라고 설명했습니다.LIGO는 현재 네 번째 관측 기간 동안 이미 200건이 넘는 블랙홀 병합을 탐지했으며, 현재는 거의 3일에 한 번씩 블랙홀 병합을 식별하고 있습니다. 2025년 7월, 지금까지 가장 질량이 큰 블랙홀 병합을 탐지한 것은 관측소의 역량이 한층 강화되고 있음을 보여줍니다.구글 딥마인드의 주저자인 요나스 부흘리는 딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)을 "혁명적이다. 왜냐하면 LIGO에서 가장 불안정하고 가장 어려운 피드백 루프의 노이즈 수준을 줄일 수 있기 때문"이라고 평가했습니다. 이 AI 시스템은 LIGO에서 1시간 동안 개념 증명 시험이 이뤄졌으며, 연구진은 더욱 긴 시간 테스트와 LIGO 시스템 전반에 걸친 폭넓은 적용을 계획하고 있습니다.이 기술은 중력파 탐지 외에도 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 구글 딥마인드 연구원들에 따르면, 딥 루프 셰이핑은 "진동 억제, 소음 제거, 그리고 항공우주, 로봇공학, 구조공학 등에서 중요한 매우 동적이거나 불안정한 시스템"에 활용될 수 있습니다.
469 조회
0 추천
2025.09.05 등록
SWITCHBOT이 IFA2025에서 귀여운 AI 로봇 반려동물 'Kata friends' 을 소개했다.귀엽고 털복숭이한 로봇들은 카메라와 내장형 대형 언어 모델(LLM)을 탑재해 자연어 명령을 이해하고물체 인식이 가능하며, 저지연(on-device low-latency)으로 항상 사용자의 곁에 있어주는동반자 역할을 목표로 한다. Noa와 Niko라는 이름의 이 로봇들은 주로 반려용으로 설계되었다고Kata friends는 가족 구성원을 인식하고, 몸짓과 감정에 반응하며, 행복, 슬픔, 심지어 질투 같은 감정도 표현한다.시간이 지남에 따라 사용자의 일상과 기억을 학습해 진화하는 존재가 된다고 SwitchBot은 설명한다.심지어 이 로봇들이 질투를 느낄 수 있다는 점은 다소 신기하고 신선한 개념이라고 체험을 한 GIZMODO 기자는 소개한다.로봇들은 작은 바퀴를 가지고 있어 스스로 움직일 수 있으며, 이것이 더 많은 상호작용과 자유로운 행동을 가능하게 한다.그러나 아직 출시 일정이나 가격 정보는 공개되지 않았다. 따라서 현재로선 정확히 언제 만나볼 수 있을지는 미지수이지만,SwitchBot은 과거에 혁신적인 로봇 제품들을 실제로 출시한 전력이 있어 기대를 모은다
454 조회
1 추천
2025.09.05 등록
워너 브라더스 디스커버리(Warner Bros. Discovery)가 AI 이미지 생성 플랫폼 미드저니(Midjourney)를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다고 헐리우드리포터가 보도했다. 소송은 미드저니가 워너 브라더스의 캐릭터들을 무단으로 복제해 이미지와 비디오를 생성, 이를 이용자들에게 제공하며 불법적으로 수익을 창출하고 있다고 주장한다. 미드저니는 배트맨, 슈퍼맨, 벅스 버니, 스쿠비 두 등 워너 브라더스의 저작권 캐릭터들을 포함한 다양한 콘텐츠를 무단으로 사용했다는 혐의를 받고 있다워너 브라더스는 미드저니가 저작권자의 허가나 승인 없이 워너 브라더스의 지적 재산권을 상업적으로 이용하며 "법 위에 군림한다"고 비판했다. 특히 미드저니가 저작권 보호를 위한 안전장치를 고의적으로 제공하지 않았으며, 최근에는 영상 생성 모델에서 저작권 침해를 방지하려던 조치를 철회했다고 소송에서 지적했다. 이러한 행위는 저작권 침해가 명백하며, 이로 인해 워너 브라더스가 엄청난 경제적 손실을 입었다고 강조한다.이번 소송은 앞서 디즈니와 유니버설이 미드저니를 상대로 제기한 저작권 소송과 맥락을 같이 한다. 이들 스튜디오는 미드저니가 자체 AI 시스템 훈련에 영화 및 TV 프로그램 등 자사 저작물을 무단으로 활용했다고 주장하며, "무한한 불법 복제물을 생성하는 가상 자판기"라고 비판했다. 워너 브라더스 또한 자사 콘텐츠와 창작자들을 보호하기 위해 이번 법적 대응에 나섰다소송 문서에는 미드저니가 배트맨과 같은 특정 캐릭터 이름을 명시하지 않아도 저작권 침해 이미지와 영상을 생성할 수 있다고 적시돼 있다. 예를 들어 "클래식 만화 슈퍼히어로 배틀"과 같은 일반적인 문구를 사용해도 워너 브라더스 캐릭터들이 복제된 이미지가 만들어질 수 있다고 한다. 따라서 미드저니가 저작권 침해의 범위와 심각성을 인지하면서도 이를 고의적으로 방치하고 있다는 점이 강조된다.워너 브라더스는 이번 소송을 통해 저작권 침해에 따른 손해 배상과 미드저니의 저작권 침해 행위 중단을 요구하고 있으며, 미드저니가 적절한 저작권 보호 조치를 도입할 때까지 AI 이미지 생성 서비스 제한을 요청하고 있다. 현재까지 미드저니 측은 이 소송에 대한 공식 입장을 밝히지 않았다
459 조회
0 추천
2025.09.05 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입