Anthropic은화요일에현세대AI모델이미국연간노동생산성성장률을1.8%증가시킬수있다고추정하는연구결과를발표했습니다.이는2019년이후평균성장률을사실상두배로높이는수치입니다.이연구는AI안전기업인Anthropic이발표했으며,Claude챗봇과의실제대화10만건을분석하여기술이광범위하게채택되었을때의잠재적경제영향을계산했습니다.연구에따르면AI는작업완료시간을평균80%단축시키며,의료지원업무에서는최대90%까지시간절감효과가있었습니다.연구결과에따르면,사람들은일반적으로Claude를복잡한작업에사용하며,이러한작업은인간이수행할경우약1.4시간이소요되고노동비용으로는55달러가듭니다.만약AI가10년내에미국경제전반에완전히확산되고노동이전체생산성의60%를차지한다고가정하면,연구진은전반적인총요소생산성(TFP)이연간1.1%증가할것으로전망했습니다."이는전반적인총요소생산성이연1.1%증가한다는것을의미합니다."라고연구자AlexTamkin과PeterMcCrory는썼으며,이는AI가전체경제성장에기여하는정도를근사한다고밝혔습니다.이추정치는최근전망중에서도높은편에해당하며,총요소생산성증가는2000년대초반이후연1%미만에머무는경우가많았습니다.방법론및한계이연구는AI지원이있을때와없을때작업에소요되는시간을추정하기위해Claude자체를사용하는독특한접근방식을채택했습니다.연구자들은기존임금데이터와작업중요도가중치를사용하여이러한시간절감효과를더넓은경제전반에확대적용했습니다.이연구는몇가지한계를인정하고있습니다.가장주목할만한점은,AI로절약한시간을근로자들이개인활동이아닌추가적인생산노동에모두사용한다고가정하며,AI결과물을검증하는데소요되는시간을고려하지않는다는것입니다.또한이추정치는AI역량이향후10년간현재수준에머물것이라고가정하여,미래의개선가능성을과소평가할수있습니다.연구자들은"우리의접근방식은사람들이Claude의결과물을완성된상태로다듬기위해수행해야하는추가작업을고려하지않습니다"라고밝혔습니다.이전의무작위대조시험들은일반적으로더작은시간절감효과를발견했으며,여기에는고객서비스직원의14%생산성향상과전문적인글쓰기작업의40%시간단축이포함됩니다.더넓은맥락이연구결과는MIT의다론아제모글루(DaronAcemoglu)와같은보수적인경제학자들의추정치와대조를이룬다.아제모글루는AI가향후10년간미국의생산성을0.5%만증가시키고GDP는누적으로약1%증가시킬것으로예측했다.아제모글루는AI가현재경제업무의약5%에만적용된다고주장해왔다.연방준비제도부의장필립제퍼슨(PhilipJefferson)은11월에생성형AI를채택한근로자의비율이2024년12월30.1%에서2025년중반까지45.9%로증가했다고언급했다.최근미국노동생산성데이터는2025년2분기에2.4%성장을보였으며,이는2019년이후평균1.8%와비교된다.
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2025.11.26 등록
