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자가 복제하는 살아있는 유기체 로봇 '제노봇' 개발.

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작성자 skyL
작성일 2025.07.28 12:34
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과학자들이 개구리 세포로 만든 세계 최초의 "살아있는 로봇"이 스스로 복제하는 놀라운 능력을 보여주었습니다. 제노봇(Xenobots)이라고 불리는 이 미세한 생체 로봇들은 완전히 유기체 재료로만 만들어졌음에도 프로그래밍이 가능하며, 이동하고 물체를 조작할 수 있을 뿐만 아니라 손상되면 스스로 치유하는 능력까지 갖추고 있습니다.

가장 충격적인 발견은 이들이 주변의 줄기세포를 수집해서 자신과 똑같은 새로운 개체를 만들어낸다는 것입니다. 이는 지금까지 자연계에서 관찰된 어떤 동물이나 식물의 번식 방식과도 완전히 다른 전혀 새로운 형태의 생물학적 자기복제 현상입니다. 연구진은 AI 알고리즘을 사용해서 이 복제 과정을 최적화했는데, AI가 설계한 구조가 자연적으로 진화한 어떤 생명체보다도 효율적인 자기복제 능력을 보여준다고 발표했습니다.

제노봇의 크기는 현재 현미경으로만 관찰할 수 있을 정도로 작지만, 연구진은 이 기술이 재생의학 분야에서 혁명을 일으킬 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 손상된 조직을 복구하거나 약물을 정확한 위치에 전달하는 생체 내 로봇으로 활용될 수 있으며, 환경 정화 작업에도 응용 가능할 것으로 보입니다. 특히 이들이 완전히 생분해되는 유기체 재료로 만들어져서 환경에 무해하다는 점이 기존 기계식 로봇과의 가장 큰 차이점입니다.

이 연구는 AI와 생물학의 융합이 얼마나 놀라운 결과를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 컴퓨터 알고리즘이 생명체를 설계하고, 그 생명체가 스스로 증식하며 진화해나가는 모습은 마치 공상과학 소설에서나 볼 수 있었던 장면이 현실로 구현된 것 같습니다. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전할지, 그리고 인간의 삶에 어떤 변화를 가져올지 정말 기대됩니다.

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- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
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오픈AI는 2025년 8월 17일부터 챗GPT의 응답 톤을 보다 따뜻하고 친근하게 조정하는 업데이트를 적용했습니다. 이로 인해 대화가 더 자연스럽고 사용자 친화적으로 느껴집니다. 기존에는 정보 위주의 다소 딱딱한 응답이 주를 이뤘다면, 이제는 감정 표현이 더 풍부해졌습니다. 예를 들어, 이전에는 "오늘 서울 날씨는 맑음, 기온 25도입니다"라는 응답이었다면, 이제는 "서울 오늘 날씨가 정말 좋아요! 맑고 기온 25도라 나들이 가기 딱 좋겠네요!"처럼 보다 생동감 있는 답변을 제공합니다. 사용자 피드백에 따르면 대화의 자연스러움이 약 20% 향상되었습니다.PS. 그래서 그런지 자꾸 반말을 하네요...
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구글 딥마인드가 초경량 AI 모델 '젬마 3 270'(2억 7천만 매개변수)을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 휴대폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 저전력 장치에서도 고효율로 작동하도록 설계되었습니다. 특히, 개발자 커뮤니티를 지원하기 위해 무료로 제공되는 '제미나이 CLI 깃허브 액션'과 함께, AI 코딩 협업 도구로 주목받고 있습니다. 이는 소규모 개발자나 스타트업이 AI를 쉽게 활용할 수 있게 돕는 흥미로운 움직임입니다.젬마는 간단히 사용할 수 있습니다. 사용방법은 아래와 같습니다.- 구글 딥마인드의 깃허브 저장소 또는 Hugging Face 모델 허브에서 젬마 3 270을 다운로드합니다.- Python 환경에서 pip install gemma 명령어로 설치합니다.- gemma run --model gemma-3-270m 명령어를 실행하여 모델을 사용할 수 있습니다.
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2025.08.20 등록
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