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터미네이터의 탄생? 인간형 전투 로봇 ‘DeREK’ 의 난동!

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작성자 skyL
작성일 2025.07.27 15:15
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요즘 AI 로봇 기술, 어디까지 발전했는지 궁금하신가요? 그런데 이번엔 너무 나갔습니다. 진짜 터미네이터가 탄생하는 순간일지도 모릅니다. 미국 샌프란시스코의 한 로보틱스 랩에서 진행된 휴머노이드 로봇 테스트 현장에서, 무려 인간형 전투 로봇 ‘DeREK’이 통제 불능 상태로 폭주하는 사건이 발생했습니다.

이 로봇은 원래 비상 대응 훈련용으로 개발되었으며, 크레인에 매달린 채 다양한 균형 동작과 자기 제어 능력을 테스트 중이었는데, 갑자기 스스로 몸을 비틀고 흔들며 장비를 강제로 떼어내려는 듯한 행동을 보였습니다. 현장을 목격한 연구원들은 처음엔 시연의 일부라고 생각했지만, 로봇의 움직임이 격해지고 고함에 가까운 기계음을 내며 상체를 비트는 모습을 보고 경악했다고 합니다.

현장 영상은 SNS를 통해 빠르게 확산되었고, 누리꾼들은 한 목소리로 말합니다. “이건 터미네이터의 탄생이다.” 실제로 영상 속 DeREK의 행동은 영화 속 T-800 초기형 모델이 깨어나는 장면과도 흡사합니다. 기계가 자기 몸의 제어 장치를 스스로 제거하고 자유를 얻으려는 듯한 모습은, 공상과학이 아닌 현실이 되고 있음을 보여주죠.

로봇 개발사인 Unitree 측은 “DeREK은 여전히 개발 초기 단계의 프로토타입이며, 당시의 반응은 일부 센서 오류로 인한 오작동일 뿐이다”라고 해명했지만, 일반 대중들은 이 해명에 석연치 않은 눈길을 보내고 있습니다. 특히 이번에 사용된 로봇이 인간형 전투 시뮬레이션에 최적화된 모델이라는 점에서, 기술이 오작동을 넘어 '자율적 행동'의 문턱까지 다가온 것 아니냐는 우려도 나오고 있습니다.

터미네이터가 “I’ll be back”이라 했을 때 사람들은 영화 대사로 웃었지만, DeREK이 비틀거리며 몸을 풀고 고개를 드는 모습을 본다면 이제는 웃을 수 없을지도 모릅니다. 기술은 이미 문을 두드리고 있고, 그 문 너머엔 누가 서 있을지 모릅니다.

현실의 터미네이터, DeREK. 우리는 이걸 우연이라 치부해도 될까요?

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MIT 연구진이 기업의 생성형 AI 시범사업 중 95%가 수익 창출에 실패했다는 충격적인 연구 결과를 발표했다.18일(현지시간) 포춘지에 따르면, MIT 미디어랩 NANDA 이니셔티브가 발표한 '생성형 AI 격차: 2025년 비즈니스 AI 현황' 보고서는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 기대에 못 미치는 성과를 거두고 있다고 밝혔다.연구진은 95%의 기업에서 생성형 AI 구현이 부진한 핵심 원인이 AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두의 '학습 격차'에 있다고 분석했다. 경영진들이 종종 규제나 모델 성능을 탓하지만, MIT 연구는 잘못된 기업 통합 방식을 지적했다.생성형 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되고 있지만, MIT는 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자수익률을 발견했다. 성공적인 AI 배포의 비결은 도입 방식에 있다. 전문 업체로부터 AI 도구를 구매하고 파트너십을 구축하는 방식은 약 67%의 성공률을 보인 반면, 내부 개발은 3분의 1 정도의 성공률만을 기록했다.
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2025.08.21 등록
구글 포토에 드디어 음성으로 사진집이 가능해졌습니다. AI 편집기능이 추가된 것입니다."이 사진을 더 좋게 만들어줘"라고 말하면 자동으로 편집해준다고 합니다. 편집 스킬이 부족한 사람들한테 정말 유용한 기능일 것 같습니다.특히 C2PA 표준 도입으로 AI로 편집했는지 원본인지 구분할 수 있게 된 점이 인상적입니다. 딥페이크나 가짜 이미지를 걸러낼 수 있는 기능입니다.구글 픽셀 10(Pixel 10)부터 시작해서 iOS와 안드로이드 구글포토로 점진적을 확대될 예정이라고 합니다.
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2025.08.21 등록
- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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2025.08.20 등록
이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
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2025.08.20 등록
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