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닐 타이슨, 딥페이크를 이용해 AI 기만 위험성 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


저명한 천체물리학자 닐 디그래스 타이슨(Neil deGrasse Tyson)이 이번 주 자신의 StarTalk 유튜브 쇼의 최근 에피소드에서 "지구가 실제로 평평할 수도 있다"고 거짓으로 주장하는 설득력 있는 AI 생성 딥페이크 영상을 공유하여 시청자들을 놀라게 했다. 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 확산된 이 시연은 딥페이크 기술의 증가하는 정교함과 심지어 지적인 청중까지도 오도할 수 있는 잠재력을 강조하기 위해 고안되었다.​​

"무엇이 진짜인지 알기가 점점 더 어려워지고 있다"라는 제목의 이 영상은 타이슨 본인으로 보이는 인물이 충격적인 반과학적 발언을 하는 것으로 시작되었고, 이후 실제 천체물리학자가 화면에 나타나 속임수를 밝혔다. "저게 저는 아닙니다," 타이슨은 침착하게 말했다. "결코 저였던 적이 없습니다. 그것들은 제 말이 아닙니다".​


유명인 피해자와 탐지 과제

타이슨은 딥페이크가 너무나 정교해져서 배우 테리 크루스를 포함한 그의 절친한 친구들조차 속이고 있다고 밝혔다. StarTalk 에피소드에서 타이슨은 크루스가 인터스텔라 사운드트랙에 맞춰 천체물리학자가 우주 문명에 대해 논의하는 조작된 영상에 대해 자신에게 메시지를 보냈던 일화를 회상했다. 에피소드 설명에 따르면 "테리 크루스는 가짜 빅뱅 영상에 대해 나에게 문자를 보냈지만, 닐은 테리가 속았다는 것을 깨달았다".​​

이 천체물리학자는 초기 딥페이크가 명백한 패러디로서 받아들일 만했지만, 시청자들이 그것을 현실과 구별할 수 없을 때 최신 버전은 윤리적 경계를 넘는다고 설명했다. 타이슨은 "초기 것들은 패러디라면 괜찮다"고 말했다. "하지만 이것을 만들었는데 시청자가 그것이 패러디인지 모른다면, 그것은 선을 넘는 것이다".


사이버 보안 전문가, 광범위한 위협 경고

이번 에피소드에서는 Bitdefender의 최고 보안 전략가 알렉산드루 코소이가 출연해, 딥페이크 기술이 점점 더 정교해지는 사기 수법에 어떻게 악용되고 있는지 설명했습니다. 코소이는 딥페이크가 활용된 사기 유형을 세 가지 주요 카테고리로 구분했습니다: 연애 및 투자 사기, 홍콩의 직원들이 가짜 화상회의 중 2,500만 달러를 송금한 사례를 포함한 비즈니스 이메일 침해 공격, 그리고 가족의 목소리를 복제해 친척인 척 가장하는 가족 곤란 사기.​​

코소이에 따르면, 정치 관련 딥페이크가 가장 체계적인 위험을 초래한다고 합니다. 그는 러시아-우크라이나 분쟁 초기, 위조된 영상에서 지도자들이 잘못된 항복 발표를 하는 일이 있었다고 언급했습니다. 이러한 전술은 민주적 절차를 목표로 진화하고 있는데, 딥페이크를 이용해 정치인을 곤란한 장면에 등장시키는 영상이 선거 직전에 전략적으로 공개되어 후보자가 법적으로 대응할 수 없는 시점을 노린다고 합니다.​

소셜 미디어 이용자들은 시범의 효과에 크게 놀라움을 표했습니다. 한 시청자는 "딥페이크가 너무 정교해지고 있다. 구분하기가 점점 어렵다"고 했으며, 다른 시청자는 "대박. 솔직히 두 번째 파트도 딥페이크인 줄 알았다"고 인정했습니다. 트위터, 틱톡, 인스타그램 등 여러 플랫폼에서 영상이 빠르게 확산된 사실은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 대중의 우려를 부각시켰습니다.​

타이슨의 시범은 딥페이크 감지 및 규제의 빠른 발전과 시점이 맞물려 있습니다. 2025년 미국에서는 동의 없는 딥페이크 콘텐츠를 겨냥한 최초의 연방법인 TAKE IT DOWN 법이 제정되었으며, 현재 47개 주가 딥페이크 관련 법률을 통과시켰습니다. 한편, Sensity와 Reality Defender 등 기업의 AI 감지 툴은 95~98%의 정확도를 보고하지만, 전문가들은 딥페이크 생성 기술과의 경쟁이 여전히 이어지고 있다고 경고합니다.

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삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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2025.11.27 등록
매사추세츠공과대학(MIT)과오크리지국립연구소(ORNL)가26일발표한연구에따르면,인공지능(AI)기술이이미미국노동시장총임금의11.7%를대체할수있는수준에도달한것으로나타났다.이는약1조2000억달러(약1760조원)규모로,금융·의료·전문서비스분야에집중돼있다.​연구진이개발한'빙산지수'(IcebergIndex)는1억5100만명의미국노동인구를개별에이전트로시뮬레이션해3만2000개이상의기술과923개직업,3000개지역을분석했다.CNBC는이연구가정책입안자들에게우편번호단위까지상세한AI영향지도를제공한다고보도했다.​수면위2%,수면아래10%연구의핵심은가시적인기술분야영향이전체의극히일부에불과하다는점이다.컴퓨팅과IT분야에서발생하는해고와직무전환은총임금노출액의2.2%(약2110억달러)에그쳤다.​하지만연구진은"이는빙산의일각에불과하다"고강조했다.인사·물류·금융·사무행정등반복적업무를포함한전체임금노출액은1조2000억달러에이르며,이는도시지역뿐아니라비도시지역을포함한미국50개주전체에광범위하게퍼져있다.​ORNL소장이자연구공동책임자인프라산나발라프라카시는CNBC에"우리는기본적으로미국노동시장의디지털트윈을만들고있다"고말했다.​정책도구로활용되는빙산지수테네시·노스캐롤라이나·유타등여러주정부가이미빙산지수를활용해AI인력정책을수립하고있다.테네시주는이달발표한AI인력행동계획에서빙산지수를인용했으며,유타주도이지수모델링을반영한보고서를준비중이다.​노스캐롤라이나주상원의원디앤드레아살바도르는MIT와협력하며"특정센서스블록의현재기술을분석하고자동화나증강가능성,지역GDP및고용에미치는영향을평가할수있다"고설명했다.​연구진은빙산지수가일자리소멸시점을예측하는도구가아니라,현재AI시스템의기술적역량에대한스냅샷을제공하는것이라고부연했다.또한"GDP나소득,실업률같은전통지표는이러한기술기반변동의5%미만만을설명할수있다"며새로운접근법의필요성을강조했다.​한편마크워너버지니아주민주당상원의원은최근CNBC인터뷰에서AI로인해신규대졸자실업률이25%까지치솟을수있다고경고했다.그러나예일대예산랩은10월발표한분석에서ChatGPT출시이후3년간"식별가능한혼란"은발견되지않았다며기술변화는수개월이아닌수십년에걸쳐일어난다고밝혔다.​
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2025.11.27 등록
26일서울양재aT센터에서개막한'코리아핀테크위크2025'에서금융권의인공지능(AI)대전환의지와함께이를가로막는규제과제가동시에부각됐다.이억원금융위원장은개막식에서"금융권의AI대전환이대한민국신성장동력의첨병이될것"이라며150조원규모의국민성장펀드조성과금융권AI플랫폼구축을통해혁신을지원하겠다고밝혔다.​​AI서비스경쟁본격화네이버페이,카카오페이,토스,뱅크샐러드등주요핀테크기업들은이번행사에서AI기반맞춤형금융서비스를대거선보였다.네이버페이는18일출시한오프라인통합단말기'Npay커넥트'를통해얼굴인식결제'페이스사인'과상권분석서비스를제공한다.카카오페이는AI금융비서'페이AI'로건강데이터기반보험분석과소비패턴분석을통한맞춤형혜택제안서비스를선보였다.토스는'페이스페이'와함께생활데이터를분석한'건강생활점수'를내세웠고,뱅크샐러드는마이데이터AI에이전트'토핑+'를공개해내년정식출시를예고했다.​규제가발목잡는혁신그러나금융권의AI도입은규제장벽에직면해있다.GPT-4기반서비스를구축한금융사들은GPT-5.1등최신모델로업데이트하려면혁신금융서비스재승인을받아야하며,이과정에최대120일이소요된다.한금융사AI담당임원은"단순모델을바꾸는것까지개별적으로승인받는건지나치게비효율적"이라고지적했다.망분리규제도여전히걸림돌로작용하고있다.금융당국이2024년8월망분리규제를완화하면서최근2년간AI혁신금융서비스가200건에육박했지만,전문가들은물리적망제한의추가완화와민간주도의자율규율기반위험관리체계로의전환이필요하다고제언한다.국제금융센터는최근보고서에서"AI설명가능성관련현실적접근방안을고려해야한다"며완벽한설명가능성보다설명불가능성을AI의본질적리스크로인정하는규제개선을촉구했다.
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2025.11.27 등록
OpenAI는2030년까지확장계획을이행하기위해2,070억달러의추가자금조달이필요하다고이번주발표된HSBC글로벌투자리서치보고서에따르면,이는인공지능선구자의성공에막대한투자를한주요기술기업들의사업전망을위협할가능성이있다.​자금부족은OpenAI의최근클라우드컴퓨팅약정에서비롯되었으며,총약6,000억달러규모로Oracle과의3,000억달러계약,Microsoft와의2,500억달러계약,그리고AmazonWebServices와의380억달러계약을포함한다.NicolasCote-Colisson이이끄는HSBC의반도체분석팀은예상되는수익성장에도불구하고OpenAI의누적잉여현금흐름이2030년까지마이너스를유지할것으로전망한다.​인프라비용증가2025년말에서2030년사이,OpenAI는약7,920억달러의클라우드및AI인프라비용이예상되며,2033년까지컴퓨팅총약정금액은1조4,000억달러에달할것으로보입니다.데이터센터임대비용만해도6,200억달러에이를것으로전망됩니다.HSBC는OpenAI가2030년까지연간약2,130억달러의수익을올릴것으로예측합니다.이는회사가현재8억명에서30억명의정기이용자—전세계15세이상성인의44%—를확보할경우를가정한수치입니다.​이은행은구독률예상치를8%에서10%로상향조정했으며,더높은기업API수요와디지털광고수익도반영했습니다.그러나이러한낙관적인가정에도불구하고,추가부채,자본투입또는강화된수익전략을통해메워야할상당한자금격차가남아있습니다.​시장우려증가자금조달문제는이미금융시장에영향을미치고있습니다.오라클(Oracle)은9월자사의3,000억달러규모OpenAI계약을발표한후주가가한때30%급등했다가모든상승분을잃으면서심각한변동성을겪었습니다.회사의5년만기신용부도스와프(CDS)프리미엄은올해초약55bp에서11월에는거의80bp까지상승했으며,이는부채를이용한AI사업확장에대한투자자우려가커졌음을반영합니다.​오라클의공동창업자인래리엘리슨(LarryEllison)은9월OpenAI발표이후잠시세계에서가장부유한인물이되었으나,주가가하락하면서그의재산도감소했습니다.​HSBC는오라클,마이크로소프트,아마존,엔비디아(NVIDIACorporation),어드밴스드마이크로디바이시스(AdvancedMicroDevices,Inc.)를OpenAI의성공또는실패에가장큰영향을받는기업으로지목했습니다.OpenAI지분11%를보유한소프트뱅크(SoftBank)역시상당한변동성을겪었으며,AI거품에대한우려가커지는가운데10월말고점대비주가가40%하락했습니다.​보고서는OpenAI가급격한사용자증가나구독전환율상승을통해자금격차를극복할가능성이있지만,HSBC는이러한시나리오가여전히불확실하다고언급했습니다.
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2025.11.27 등록
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