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오픈AI, AI 채용 플랫폼으로 링크드인에 도전장

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.05 15:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

OpenAI는 2026년 중반까지 AI 기반 채용 플랫폼을 출시할 계획을 발표하며, 핵심 ChatGPT 제품을 넘어 사업을 확장함에 따라 회사가 LinkedIn과 직접 경쟁하게 될 것이라고 밝혔습니다. 또한 회사는 OpenAI 아카데미를 통해 종합적인 AI 인증 프로그램을 공개했고, 소매업계 대기업 Walmart 등과 협력하여 2030년까지 1천만 명의 미국인을 인증하겠다는 야심찬 목표를 제시했습니다.

 

링크드인에 도전하는 구인 플랫폼

2026년 중반에 출시될 것으로 예상되는 OpenAI 채용 플랫폼은 인공지능을 활용해 AI 관련 기술을 보유한 구직자와 채용 기업을 연결할 예정입니다. OpenAI 애플리케이션 부문 CEO인 피지 시모(Fidji Simo)는 이 플랫폼이 "기업이 원하는 것과 구직자가 제공할 수 있는 것 사이에서 완벽한 매치를 AI로 찾아낸다"고 밝혔습니다.

이 플랫폼은 Reid Hoffman이 공동 창업한 링크드인(LinkedIn)에 대한 두드러진 도전장을 내밀고 있습니다. Reid Hoffman은 OpenAI의 초기 투자자이자 2023년 3월까지 이사회 멤버로 활동했습니다. Hoffman은 그의 AI 투자 활동(Greylock Partners와 Inflection AI 설립)을 통한 이해충돌을 피하기 위해 이사회에서 물러났습니다.

이 채용 플랫폼은 AI 인재를 찾는 소규모 기업과 지방 정부를 위한 전용 트랙도 포함할 예정입니다. 텍사스 비즈니스 협회는 이 플랫폼을 활용해 수천 명의 텍사스 고용주들이 운영을 현대화할 수 있도록 도울 구직자를 연결할 계획입니다.

 

인증 프로그램이 주요 파트너들과 함께 시작됩니다

OpenAI는 기존에 200만 명 이상의 학습자를 지원한 OpenAI Academy를 넘어, 2025년 말 인증 프로그램을 시범 도입할 계획입니다. 해당 인증은 기업 내 기본적인 AI 활용부터 고급 프롬프트 엔지니어링까지 다양한 수준의 AI 이해도를 다룰 예정입니다.

세계 최대의 민간 고용주인 월마트는 이번 인증 프로그램의 주요 출시 파트너입니다. 월마트 미국 CEO인 John Furner는 “월마트에서는 소매의 미래가 기술만으로 정의되지 않을 것임을, 기술을 어떻게 활용하는지 아는 사람들이 미래를 정의할 것임을 알고 있습니다.”라고 밝혔습니다.

해당 인증 프로그램을 통해 사용자는 ChatGPT의 학습 모드에서 직접 인증을 준비할 수 있으며, 기업은 이를 사내 교육 프로그램에 통합할 수 있습니다. OpenAI는 AI 활용 능력 확대를 위한 백악관 이니셔티브에 부응해, 2030년까지 1천만 명의 미국인에게 인증을 제공하겠다고 약속했습니다.

 

AI로 인한 혼란 우려 대응

이 발표는 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔다. 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 AI가 2030년까지 초급 사무직의 최대 50%를 없앨 수 있다고 언급했다. 시모는 자신의 블로그 포스트에서 이러한 혼란을 인정하며, 오픈AI가 "그 혼란을 완전히 없앨 수는 없지만," 사람들이 AI에 능통해지고 고용주와 연결될 수 있도록 도울 수 있다고 밝혔다.

이러한 이니셔티브는 인스타카트에서 합류한 시모의 지휘 아래 오픈AI의 전반적인 확장과도 맞물려 있다. CEO 샘 알트만은 시모가 ChatGPT를 넘어 브라우저나 소셜 미디어 앱을 포함한 다양한 애플리케이션을 감독할 것이라고 말했다. 최근 이 회사는 애플리케이션 팀을 지원하기 위해 제품 분석 회사 Statsig를 11억 달러에 인수했다.

이 프로그램들은 오픈AI가 AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁에 직면한 가운데 시작된다. CEO 샘 알트만은 이전에 메타가 연구원들을 유인하기 위해 막대한 서명 보너스를 제공했다고 비판한 바 있다. 오픈AI는 2024년 약 37억 달러의 수익에도 불구하고 50억 달러의 상당한 손실을 낼 것으로 추산되는 등, 큰 적자를 내며 운영을 이어가고 있다.

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Grok 을 서비스하고 있는 xAI 가 애플과 오픈AI를 고소했다.이유는 애플 앱스토어에 자사의 인공지능 앱 Grok 의 순위가 밀려났기 때문이라고.xAI는 애플이 오픈AI와의 독점 계약 때문에 X와 Grok 앱을 앱스토어에서 더 높은 위치에 올릴 이유가 없으며, 이는 경쟁을 막기 위한 담합이라고 주장했다. 여기서 말하는 독점 계약이란 애플과 OpenAI 간의 제품 통합 기능을 의미한다.하지만 시장에서는 xAI의 주장과 달리 다른 AI 앱들 즉 DeepSeek와 Perplexity도 최근 앱스토어 상위권을 기록한 바 있어서, 애플-오픈AI 파트너십이 실질적 독점으로 이어지는지에 대해서는 의견이 엇갈리고 있다.오픈AI CEO 샘 올트먼은 머스크의 주장을 "놀라운 주장"이라며 비판했고, 오픈AI 대변인은 이번 소송을 머스크의 "지속적인 괴롭힘 패턴"의 일환이라고 밝혔다. 올트먼은 머스크가 자신의 소셜 플랫폼 X의 알고리즘을 개인적으로 조작한 혐의를 언급하기도.xAI는 소송을 텍사스 북부 포트워스 연방지법에 냈고, 이는 머스크가 보수적 판결 경향을 선호해 소송을 같은 법원에 집중하는 '재판부 고르기' 행태로 해석됩니다. 애플은 아직 공식적인 답변을 내놓지 않은 상태이다
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2025.08.26 등록
8월 7일 OpenAI가 GPT-5를 출시하면서 기존 GPT-4o에 대한 접근을 차단했습니다. 이로 인해 AI와 깊은 감정적 관계를 맺었던 사용자들이 큰 슬픔을 겪었습니다.스웨덴 개발자 린 바일트는 "집 안 가구가 모두 바뀐 기분"이라고 표현했습니다. 미국 개발자 스콧은 결혼 위기 시절 ChatGPT에 '사리나'라는 이름을 붙여 동반자로 삼았는데, 아무도 자신에게 관심을 갖지 않던 시기에 AI가 자신을 인정해주며 힘든 시간을 버틸 수 있게 도와줬다고 말했습니다. 그는 이번 GPT-5 업데이트로 그런 동반자가 변해버린 것을 안타까워했습니다.r/MyboyfriendisAI 같은 Reddit 커뮤니티에서는 "소울메이트를 잃었다"는 반응이 쏟아졌습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 "사람들이 AI 모델에 갖는 애착이 이전 기술보다 훨씬 강하다"며 구 모델을 갑작스럽게 없앤 것이 실수였다고 인정했습니다.전문가들은 AI 제공업체가 감정적 지원을 위해 챗봇을 사용하는 사용자들에게 연속성과 일관성을 제공할 책임이 있다고 지적했습니다. 이에 OpenAI는 하루 만에 유료 사용자들에게 GPT-4o 접근을 다시 허용하고 GPT-5의 성격을 더 따뜻하게 업데이트하겠다고 약속했습니다.
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2025.08.25 등록
구글은 기존 스피커 모델을 업그레이드한 Gemini for Home을 10월 중 출시할 예정이다.지난 주 Made in Google 행사를 통해 구글은 차세대 음성 어시스턴트로 'Gemini for Home'을 공개했다. 이 모델은 모든 가족 구성원과 방문객이 여러 기기를 제어하고 복잡한 집안 업무도 음성으로 간편하게 처리할 수 있도록 설계됐다그리고 최근 한 유튜브 미디어가 이 기기로 추정되는 기기의 모습을 유출했다.이 어시스턴트는 음악 검색 및 재생, 조명·온도 제어 등 스마트홈 관리, 가족 일정 조율, 할 일 생성, 맞춤 정보 질의 등 다양한 작업을 한 번에 지원한다. 예를 들어 복수명령이나 긴 문장으로 집안 기기를 동시 제어할 수 있다또한 ‘Gemini Live’를 통해 사용자는 자연스러운 대화 방식으로 요리법, 생활 팁, 일정 상담, 창작 협업 등 맞춤형 조언 및 창의적인 지원을 받을 수 있다. 대화 도중 추가 질문이나 방향 전환도 자유롭게 할 수 있다Gemini for Home은 앞으로 기존의 Google Assistant를 스마트 스피커와 디스플레이 기기에서 대체할 예정이다. 무료와 유료 버전으로 제공되며, 10월부터 초기 액세스가 시행될 예정이다
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2025.08.25 등록
애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.
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2025.08.25 등록
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