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메타, 인재 유출 속에서 애플 AI 임원 영입

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 15:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

애플이 또 다른 핵심 인공지능 임원을 메타에 빼앗겼다. 블룸버그 뉴스가 화요일 보도한 바에 따르면, 케 양(Ke Yang)이 중요한 시리 개선 프로젝트를 이끌도록 임명된 지 불과 몇 주 만에 소셜 미디어 대기업의 AI 부서로 이직했다고 한다.​

최근 애플의 답변, 지식 및 정보(AKI) 팀 책임자로 임명된 양은 시리를 위한 ChatGPT와 유사한 웹 검색 기능 개발 노력을 주도하고 있었다. AKI 그룹은 애플이 2026년 3월에 계획한 음성 비서 개편의 핵심이며, 이는 회사가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 경쟁하는 데 어려움을 겪으면서 상당한 지연에 직면해 있다.

 

애플로부터의 광범위한 이탈의 일부

 

Yang의 떠남은 업계 관찰자들이 Apple의 AI 노력을 둘러싼 "신뢰 위기"로 묘사하는 상황에서 최근의 타격을 나타냅니다. Apple의 AI 팀 구성원 약 12명이 최근 몇 달 동안 경쟁사로 떠났으며, Meta가 이러한 인재 유출의 주요 수혜자로 부상했습니다.​

"기업들은 이제 엘리트 AI 인재를 지적 재산이나 심지어 전체 사업 부문과 동등한 전략적 자산으로 간주합니다"라고 채용 회사 Razoroo의 Aaron Sines가 Financial Times에 말했습니다. 이러한 이탈은 특히 50~60명만으로 구성된 Apple의 핵심 Foundation Models 팀에 영향을 미쳤으며, 각 이탈이 특히 큰 타격을 주고 있습니다.​

최근 주목할 만한 이탈에는 Apple의 Foundation Models 팀을 이끌었던 Ruoming Pang이 있으며, 그는 2억 달러로 보도된 보상 패키지와 함께 7월에 Meta에 합류했습니다. Apple의 AI 이니셔티브를 위한 클라우드 인프라와 검색을 감독했던 Frank Chu도 8월에 Meta의 Superintelligence Labs로 떠났습니다. 또한 Apple의 AI 로봇공학 수석 연구원인 Jian Zhang은 9월에 Meta의 Robotics Studio에 합류했습니다.

 

애플의 AI 도전 과제가 증가하다

 

인재 유출은 Apple의 AI 로드맵에서 중대한 차질과 동시에 발생하고 있습니다. 회사는 6월에 많은 기대를 받았던 Siri의 AI 업그레이드가 2026년까지 출시되지 않을 것이라고 확인했으며, 원래 2024년으로 예정되었던 기능들을 연기했습니다. Apple 임원인 Craig Federighi와 Greg Joswiak은 품질 우려를 언급했으며, Federighi는 해당 기능들이 "Apple 제품이 되기에 충분히 안정적으로 작동하지 않는다"고 밝혔습니다.​

혼란에 더해, Bloomberg는 Apple이 AI 및 머신러닝 수석 부사장인 John Giannandrea의 후임자를 적극적으로 찾고 있다고 보도했습니다. 그의 역할은 지난 1년 동안 크게 축소되었습니다. Yang은 떠나기 전 Giannandrea에게 직접 보고하고 있었으며, 머신러닝 인프라를 감독하는 Benoit Dupin으로 교체될 예정입니다.​

리더십 불확실성은 Apple이 생성형 AI에서 뒤처진 위치에 대한 우려로 주식을 하향 조정한 애널리스트들의 압박을 받는 상황에서 나타나고 있습니다. 이러한 지연으로 인해 Apple은 전통적인 사내 개발 방식보다 외부 AI 파트너에 더 크게 의존하는 것을 고려해야 했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 자사의 바이럴 Nano Banana AI 이미지 생성 도구를 제품 생태계 전반에 걸쳐 빠르게 확대하고 있으며, Google Messages 최신 버전에서 발견된 코드는 이 기능이 곧 사용자들이 텍스트 대화 내에서 직접 AI 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 할 것임을 나타냅니다.Android Authority는 Google Messages 버전 20251009에서 Nano Banana 통합의 증거를 발견했으며, 사용자가 채팅에서 이미지를 길게 누르면 나타나는 숨겨진 바나나 모양 아이콘을 공개했습니다. 이 아이콘은 현재 작동하지 않지만, 이번 발견은 Google이 자사의 인기 있는 AI 이미지 생성기를 Android에서 가장 널리 사용되는 메시징 플랫폼 중 하나로 가져올 의도가 있음을 시사합니다.나노 바나나의 바이럴 성공이 확장을 이끌다8월 출시 이후, 공식 명칭 Gemini 2.5 Flash Image로 알려진 Nano Banana는 50억 개 이상의 이미지를 생성했으며 구글의 Gemini 플랫폼에 수백만 명의 신규 사용자를 유치했습니다. 이 AI 도구는 생성된 이미지에서 유사성 일관성을 유지하는 능력으로 특히 호평을 받아 경쟁이 치열한 AI 이미지 생성 시장에서 경쟁사들과 차별화되고 있습니다.​구글은 이달 초 Nano Banana가 이제 Lens와 AI Mode를 통해 Google Search에서 사용 가능하다고 발표했으며, 미국과 인도의 사용자들이 별도의 애플리케이션을 열지 않고도 즉시 사진을 변환할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 또한 이 도구를 NotebookLM에 통합하여 수채화, 애니메이션, 레트로 프린트 형식을 포함한 6가지 새로운 시각적 스타일을 지원합니다.메시징 앱 통합으로 새로운 경쟁 전선 형성Google 메시지로의 확장은 구글이 Meta의 WhatsApp과 Facebook Messenger의 AI 이미지 생성 기능과 직접 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 합니다. Meta의 "Imagine" 기능은 2025년 중반부터 WhatsApp에서 사용 가능해졌으며, 사용자들이 대화 중에 텍스트 프롬프트로 AI 생성 이미지를 만들 수 있게 합니다.​PhoneArena는 "구글이 새로운 AI 이미지 모델에 전력을 다하고 있다"고 언급하며, 메시징 통합이 업계 관찰자들이 "위대한 AI 메시징 전쟁"이라고 부르는 것에서 전략적 움직임을 나타낸다고 강조했습니다. 메시지에서 바나나 아이콘의 배치—이미지를 길게 누른 후 나타남—는 구글이 완전히 새로운 이미지를 처음부터 만드는 것보다 기존 사진을 편집하는 데 집중할 것임을 시사합니다.사진 통합 및 광범위한 전략Google은 Nano Banana가 "앞으로 몇 주 내에" Google Photos에도 도입될 것이라고 확인했으며, 이전 앱 분석에서는 생성형 AI를 활용하여 사진을 다양한 예술적 스타일로 변환하는 미공개 'Create' 기능이 드러났습니다. Photos 통합에는 사진 복원 및 예술적 변환과 같은 기능이 포함될 것으로 예상됩니다.​이러한 빠른 확장은 사용자들이 새로운 전문 소프트웨어를 배워야 하는 대신, AI 이미지 생성을 일상적인 커뮤니케이션 도구에 내장하려는 Google의 광범위한 전략을 반영합니다. Google 검색이 매일 130억 건 이상의 쿼리를 처리하는 가운데, Google은 독특한 노란색 바나나 아이콘의 광범위한 노출이 채택을 촉진하고 AI 리더십에서의 입지를 확고히 할 것으로 기대하고 있습니다.
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2025.10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)JPMorgan Chase 애널리스트들은 엄선된 30개의 인공지능 관련 주식들이 지난 1년간 미국 가구들에게 약 5조 달러의 부의 증가를 창출했으며, 이는 미국 소비자 지출 패턴과 경제 역학을 근본적으로 재편했다고 밝혔습니다.경제학자 Abiel Reinhart와 Michael Feroli가 이번 주 발표한 이 은행의 최신 연구에 따르면, 이들 AI 기업들은 현재 S&P 500 전체 가치의 약 44%를 차지하며, 이는 연간 소비자 지출을 약 1,800억 달러 증가시킨 것으로 추정되는데, 이는 전체 소비의 0.9%에 해당합니다.AI의 경제적 지배력이 시장을 변화시키다부의 급증은 Nvidia, Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet, Meta Platforms를 포함한 기술 대기업들의 전례 없는 이익에서 비롯되었습니다. 확인된 기업들 중 거의 절반이 반도체 및 하드웨어 부문에서 운영되고 있으며, 나머지는 소프트웨어, 클라우드 서비스, 컨설팅, 자동차 로봇공학, 데이터 센터 운영 분야에 걸쳐 있습니다.​JPMorgan은 뉴스 기사와 실적 발표 대화록에서 AI 공동 언급 빈도를 분석하여 독자적인 기술을 활용해 이러한 기업들을 식별했습니다. 이 방법론은 전통적인 시장 부문 전반에 걸친 AI의 광범위한 영향력을 보여주며, Digital Reality Trust는 목록에 있는 유일한 데이터 센터 기업입니다.​경제적 영향은 개별 포트폴리오를 넘어 확장됩니다. JPMorgan 연구에 따르면 AI 관련 자본 지출은 2025년 상반기 미국 GDP 성장에 1.1%를 기여했으며, AI 주식은 2022년 11월 이후 수익 성장의 80%와 자본 지출 성장의 90%를 차지했습니다.집중 위험과 버블 우려막대한 부의 창출에도 불구하고, 분석가들은 상당한 취약성에 대해 경고하고 있다. Reinhart와 Feroli의 계산에 따르면, AI 주식 가치가 10% 하락하면 가계 자산에서 2조 7천억 달러가 사라지고 소비는 약 950억 달러 감소할 것이라고 한다.​JPMorgan CEO Jamie Dimon은 현재 시장 상황에 대해 신중한 입장을 표명했으며, 이번 주 Fortune에 "AI 자체는 실재한다"고 말하면서도 일부 자산 가격은 "어떤 형태의 버블 영역"에 있는 것으로 보인다고 밝혔다. 최근 Bank of America 설문조사에서는 글로벌 펀드 매니저의 54%가 AI 주식이 버블 상태에 있다고 믿는 것으로 나타났다.​소수의 기업들에 이익이 집중되는 현상은 이전 시장 버블과 비교되고 있다. 2025년 10월까지 S&P 500의 57조 달러 시가총액 중 거의 50%가 클라우드 컴퓨팅, 반도체, 소프트웨어 수익화를 포함한 "AI 노출" 섹터와 연결되어 있다. 이는 수십 년 만에 가장 높은 시장 집중도를 나타내며, 일부 전문가들은 AI 랠리가 반전될 경우 잠재적 시스템적 위험에 대해 경고하고 있다.​이러한 우려에도 불구하고, 현재 시장 상황은 즉각적인 조정 신호를 보이지 않고 있으며, 여러 기술 선도기업들이 AI 투자에 힘입어 강력한 3분기 실적을 보고하고 있다. 부의 효과는 주식 시장 투자의 대부분을 보유하고 있는 부유층 가계를 중심으로 소비 패턴을 계속 지지하고 있다.
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2025.10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈 소스 AI 위크가 오늘 샌프란시스코에서 시작되어, 해커톤, 워크숍, 정상회담을 통해 AI가 개발되고 전 세계적으로 공유되는 방식을 재편할 인공지능 분야의 개방적 협력을 기념하는 첫 행사를 기록했습니다. 10월 26일까지 진행되는 이번 일주일간의 행사는 머신러닝과 오픈소스 혁신의 최첨단 발전을 탐구하기 위해 6,800개 이상의 기업과 연구자들을 한자리에 모았습니다.NVIDIA가 최고의 오픈 소스 기여자로 부상하다NVIDIA는 지난 1년간 조용히 Hugging Face 저장소의 주요 기여자로 변모했으며, Meta 및 Google과 같은 전통적인 오픈소스 선두주자들을 제치고 개발자들에게 AI 구성 요소를 제공하는 데 앞서고 있습니다. 이 칩 거대 기업은 현재 GitHub에 1,000개 이상의 오픈소스 리소스를, Hugging Face 컬렉션에 450개 이상의 모델과 80개의 데이터셋을 제공하고 있습니다.​"오픈소스는 혁신과 발전을 이끄는 데 필수적입니다"라고 NVIDIA는 행사 발표에서 밝혔습니다. "누구나 기술을 사용하고, 수정하고, 공유할 수 있도록 함으로써 투명성을 촉진하고 발견을 가속화합니다". 회사의 출시 제품에는 에이전트형 AI를 위한 Nemotron 패밀리, 바이오제약 애플리케이션을 위한 BioNeMo, 물리적 AI를 위한 Cosmos, 그리고 음성 인식을 위한 Canary가 포함됩니다.AI 칩 개발이 더욱 접근 가능해지다이번 주 두바이에서 열린 GITEX Global에서 저명한 마이크로프로세서 엔지니어 Jim Keller는 AI 프로세서 개발 비용에 대한 업계의 일반적인 가정에 이의를 제기했습니다. AMD, Apple, Tesla에서 근무한 경력이 있는 Keller는 "사람들은 AI 프로세서를 개발하는 데 1000억 달러가 필요하다고 믿게 만들고 싶어하지만, 그렇지 않습니다"라고 말했습니다.​Keller의 회사 Tenstorrent는 AI 프로세서부터 범용 프로세서에 이르는 포괄적인 오픈소스 기술을 개발했으며, AI 컴파일러까지 공개했습니다. 그는 "실제로 AI 프로세서는 사람들이 생각하는 것보다 간단합니다"라고 강조하며, 오픈소스 칩은 비용이 훨씬 적게 들고 더 접근하기 쉬운 아키텍처를 특징으로 한다고 언급했습니다.주간 특집 플래그십 PyTorch 컨퍼런스PyTorch Conference는 Open Source AI Week의 주요 행사로, 10월 22-23일 샌프란시스코 Moscone West에서 개최될 예정입니다. 올해 컨퍼런스는 10월 21일에 열리는 전용 공동 개최 서밋들을 포함하도록 확대되었으며, Measuring Intelligence Summit, Open Agent Summit, AI Infra Summit이 진행됩니다.​주중 내내 진행되는 추가 행사로는 Synthetic Data AI Agents Challenge, Real Time Video AI Summit, 그리고 개발자, 연구자, 스타트업 창업자들 간의 협업을 촉진하기 위해 설계된 커뮤니티 믹서가 있습니다. Linux Foundation은 지난 90일 동안에만 Hugging Face에 백만 개 이상의 새로운 리포지토리가 등장했다고 예측하며, 이는 오픈소스 AI 생태계의 급속한 성장을 보여줍니다.
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2025.10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.여러 부문에 걸친 산업 응용 분야이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.
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2025.10.19 등록
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