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Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 00:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)두산로보틱스와 대동이 온디바이스 AI 기술을 활용한 농업용 로봇 개발에 공동으로 나선다고 20일 발표했다. 이번 업무협약(MOU)을 통해 양사는 스마트팜과 실외 농업환경에 특화된 필드용 로봇 개발 및 글로벌 시장 공동 개척에 협력하기로 했다.농업 현장 맞춤형 AI 로봇 솔루션 개발협약에 따라 두산로보틱스는 농업에 특화된 모바일 매니퓰레이터(MoMa) 로봇의 제품화를 위해 로봇 팔 및 제어 시스템 설계·제조, 로봇팔 모션 개발을 담당한다. 대동은 농업 현장 데이터를 기반으로 한 자율 이동 플랫폼 설계·제조, 농업 현장 실증 및 고도화, 현장 안전 환경 인증, 해외 규제 대응 지원 등을 맡는다.​양사는 사람 수준으로 사물을 인식하고 비정형 환경에서도 농작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI 기술을 공동 개발할 계획이다. 이 기술은 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI 기능을 실행해 인터넷 연결 없이도 실시간 AI 서비스 이용이 가능하며, 개인정보 보호와 빠른 응답 속도가 강점으로 꼽힌다.정부 사업 참여 및 시장 진출 전략두 회사는 향후 정부가 추진하는 AI 시스템 온칩(SoC) 개발 사업 수주에도 공동 대응할 예정이다. 두산로보틱스는 로봇에 적용되는 SoC의 성능, 기능, 인터페이스 등 핵심 요소를 규격화하고 AI 알고리즘 및 펌웨어를 개발하고, 대동은 SoC 시스템 통합 테스트와 농업 현장에 최적화된 피지컬 AI 파운데이션 모델 구축을 담당한다.​김민표 두산로보틱스 대표는 "작업환경이 열악하고 노동력 확보가 쉽지 않은 농업 현장에 적용할 수 있는 로봇 솔루션을 개발하겠다"고 밝혔다. 원유현 대동 대표는 "농업의 AI 대전환을 추진하는 대동의 비전을 구체화하는 중요한 이정표가 될 것"이라고 말했다.​글로벌 농업 로봇 시장은 2024년 73억 달러에서 2032년까지 263억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 18.3% 성장률을 보일 것으로 예상된다. 농업 인력 고령화와 노동력 부족 문제 해결을 위한 자동화 수요가 급증하는 가운데, 이번 협력이 두 회사의 신성장동력 확보에 기여할 것으로 기대된다.​
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2025.10.20 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI 연구원들은 자사의 GPT-5 모델이 이전에 풀리지 않은 수학 문제를 해결했다고 거짓 주장한 후 이번 주 경쟁사와 수학자들로부터 거센 비판을 받았으며, AI가 단지 정교한 문헌 검색을 수행했을 뿐이라는 사실이 드러나자 서둘러 주장을 철회했습니다.부풀려진 주장은 빠르게 무너진다논란은 OpenAI 부사장 Kevin Weil이 소셜 미디어에 GPT-5가 "이전에 풀리지 않았던 에르되시 문제 10개(!)의 해법을 찾았고 다른 11개 문제에서도 진전을 이뤘다"고 게시하면서 시작되었다. Weil이 나중에 삭제한 이 게시물은 OpenAI 연구원 Sebastien Bubeck에 의해 증폭되었고, 그는 "AI를 통한 과학 가속화가 공식적으로 시작되었다"고 선언했다.​권위 있는 ErdősProblems.com 웹사이트를 운영하는 수학자 Thomas Bloom이 이 문제들이 실제로는 미해결 문제가 아니었다고 해명하면서 주장은 빠르게 무너졌다. "GPT-5는 이 문제들을 해결한 참고문헌들을 찾았는데, 제가 개인적으로 알지 못했던 것들이었습니다"라고 Bloom은 설명했다. 그의 웹사이트에 있는 "미해결(open)" 표시는 단순히 그가 개인적으로 기존 해법을 알지 못한다는 의미였지, 수학계가 이를 활발한 연구 과제로 간주한다는 의미가 아니었다.업계 리더들의 반격이 실수는 OpenAI의 주요 경쟁사들로부터 날카로운 비난을 받았다. 노벨상 수상자인 Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 이 사건을 간결하게 "당혹스럽다(embarrassing)"고 말했다. Meta의 수석 AI 과학자 Yann LeCun은 더욱 신랄한 비판을 내놓았는데, 이 상황을 OpenAI가 "자신들의 GPTards에 의해 당했다(hoisted by their own GPTards)"고 묘사했다 – 이는 "자신이 판 함정에 빠지다(hoisted by your own petard)"라는 문구를 활용한 영리한 프랑스식 언어유희이다.​Bubeck은 결국 오류를 인정하며 "문헌에 있는 해결책만 발견되었다"고 시인했다. 그러나 문헌 검색이 어렵다고 주장하며 자신의 주장을 만회하려는 그의 시도는 비평가들에게 먹히지 않았는데, 이들은 이것이 OpenAI가 GPT-5로 약속해온 획기적인 능력을 거의 대표하지 못한다고 지적했다.경쟁 환경에서의 신뢰성 질문이 사건은 AI 업계의 광범위한 긴장을 부각시키는데, 기업들이 추론 능력을 입증하기 위해 경쟁하고 있는 상황이다. OpenAI와 Google DeepMind는 올해 모두 합법적인 수학적 돌파구를 달성했으며, 두 회사의 시스템 모두 국제수학올림피아드에서 금메달 점수를 획득했다. 그러나 거짓 에르되시 주장은 진정한 과학적 진보를 훼손할 위험이 있다.​이 논란은 비평가들이 OpenAI의 과장된 발표 패턴으로 보는 것을 반영한다. 한 업계 관찰자가 지적했듯이, "문헌 검색이 새로운 지식의 발견과 혼동된다면, 신뢰성이 손상될 것이다". 이 사건은 AI 기업들이 수학적 발견을 발표할 때의 검증 기준에 대한 의문을 제기하며, 특히 경쟁적인 AI 환경에서 수십억 달러가 걸려 있다는 점을 고려할 때 더욱 그러하다.
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2025.10.20 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능이 고용에 미치는 진정한 영향에 대해 전 세계적으로 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있으며, 이 기술이 앞으로 10년 동안 일자리를 파괴할 것인지 창출할 것인지에 대해 전문가들은 여전히 극명하게 의견이 갈리고 있습니다. 인공지능 분야의 개척자들이 대량 실업을 경고하면서 논쟁은 더욱 심화되고 있으며, 새로운 연구에 따르면 여성들이 상대적으로 더 높은 실직 위험에 직면하고 있음이 드러났습니다.노벨상 수상자이자 'AI의 대부'로 널리 알려진 제프리 힌튼은 최근 인터뷰에서 인공지능이 "대규모 실업"을 초래하고 "대다수 사람들을 더 가난하게 만들 것"이며 소수만이 부유해질 것이라고 강력히 경고했습니다. 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 힌튼은 "부자들은 인공지능을 이용해 노동자를 대체할 것"이라며, 이러한 임박한 혼란의 원인을 기술 자체가 아니라 자본주의 체제에 있다고 밝혔습니다.초급 근로자들이 초기 영향을 먼저 느낀다스탠퍼드 경제학자들은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 첫 번째 구체적 증거를 문서화했습니다. 그들은 가장 AI에 노출된 직업군의 22~25세 근로자들이 2022년 말 이후 13%의 상대적 고용 감소를 겪었다는 사실을 발견했습니다. 미국 최대 급여 소프트웨어 제공업체의 데이터를 기반으로 한 이 연구는, AI에 덜 노출된 분야의 고용은 안정적인 반면, 일상적인 인지 업무를 수행하는 젊은 근로자들이 초기 자동화의 타격을 가장 크게 받고 있다는 점을 보여줍니다.​연방준비제도 이사회(Federal Reserve)의 연구도 이 같은 경향을 확인하고 있으며, 크리스토퍼 월러(Christopher Waller) 이사가 "AI에 가장 많이 노출된 직업군의 고용이 상대적으로 덜 영향을 받는 직업군에 비해 약 13% 감소했다"고 언급했습니다. 이는 주로 지원 및 행정직에서 나타난 현상입니다. 소매업체들은 특히 콜센터 및 IT 관련 직종에 대한 감원을 단행하고 있으며, 다수는 인력 자연 감소로 대응하고 있지만 2025년 추가 구조조정 가능성을 경고하고 있습니다.성평등 문제가 주요 우려로 부각되다유엔은 여성들이 인공지능(AI)으로 인한 일자리 상실 위험에 상당히 더 크게 노출되어 있다고 경고했다. 전 세계적으로 여성 일자리의 27.6%가 자동화될 수 있는 반면, 남성은 21.1%에 그친다는 것이다. 국제노동기구(ILO)의 공동 연구에 따르면, 고소득국가에서 여성은 남성보다 생성형 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 거의 세 배 가까이 높았다.​이 격차는 여성들이 AI 자동화에 특히 취약한 사무직, 교육, 공공행정 분야에 집중되어 있기 때문이라고 한다. 또한, 연구에 따르면 여성은 남성보다 직장에서 AI 도구를 사용할 가능성이 20% 낮아, 이 기술이 필수적으로 자리 잡아감에 따라 더욱 뒤처질 수 있다.낙관적인 전망이 비관적인 예측에 맞서다일자리 종말에 대한 경고에도 불구하고, 세계경제포럼(WEF)의 2025 미래 일자리 보고서는 2030년까지 AI가 전세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출하는 한편 9,200만 개를 대체하여 순증 7,800만 개의 일자리가 만들어질 것으로 전망하고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 직종에는 빅데이터 전문가, 핀테크 엔지니어, AI 및 머신러닝 전문가가 포함됩니다.​골드만삭스 이코노미스트들은 AI가 미국 노동력의 6~7%를 대체할 수 있지만, 새로운 기회의 등장으로 이러한 영향은 일시적일 것이라고 전망합니다. 그들은 오늘날 노동자의 약 60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직종에서 일하고 있다는 점을 짚으며, 기술이 역사적으로 없애는 것보다 더 많은 일자리를 만들어 왔다고 설명합니다.​월마트와 같은 기업들은 자동화 창고로 인해 물류 직종을 줄이면서도, AI 도구를 설계하고 자동화 시스템을 유지·보수하는 새로운 역할을 직원들에게 제공하면서 이러한 변화를 단적으로 보여줍니다. 소매업체인 월마트는 일자리 구성은 바뀌더라도 전체 직원 수는 210만 명으로 안정적으로 유지될 것으로 예상합니다.​하지만 전문가들은 이 과정이 순탄치만은 않을 것이라고 인정합니다. Josh Bersin Company의 창립자인 Josh Bersin은 AI가 새로운 일자리와 장기적으로 임금을 높일 것임에도 "구체적으로 어떤 직업이 진화하고, 어떤 업무가 사라지며, 어떤 AI 솔루션을 개발하거나 구매해야 할지"는 불확실하다고 했습니다.​정책 입안자와 기업 리더들은 앞으로 수년간 AI가 글로벌 노동 시장을 변화시키면서도 혼란을 초래할 수 있는 이중적인 잠재력을 어떻게 관리할 것인지 논의를 이어가고 있습니다.
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2025.10.20 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Blackstone 사장 조나단 그레이(Jonathan Gray)는 이번 주 월스트리트가 인공지능이 산업 전체를 쓸모없게 만들 잠재력을 위험할 정도로 과소평가하고 있다는 강력한 경고를 발표했으며, 세계 최대 사모펀드 회사의 투자 프로세스에서 AI 리스크 평가를 최우선 순위로 격상시켰습니다.런던에서 열린 파이낸셜 타임스 프라이빗 캐피탈 서밋(Financial Times Private Capital Summit)에서 그레이는 블랙스톤이 이제 모든 딜 팀에게 투자 메모의 첫 페이지에서 AI 영향을 다루도록 요구한다고 발표했습니다. "우리는 신용 및 주식 팀에게 투자 메모의 첫 페이지에서 AI를 다루라고 지시했습니다"라고 그레이는 말하며, AI가 이미 비즈니스 모델을 파괴하고 일자리를 없애기 시작했다고 강조했습니다.전통 산업은 "심각한" 붕괴에 직면하고 있다그레이는 잠재적인 AI 혁명을 뉴욕시 택시 메달리온 가치의 붕괴에 비유했다. 택시 메달리온 가치는 수십 년에 걸쳐 거의 500배 상승했지만,와가 시장에 진입한 후 5년 이내에 80% 급락했다. 그레이는 "사람들은 '이것은 거품 같다'고 말하지만, '대규모로 혁명될 수 있는 전통적인 비즈니스는 어떻게 되는가?'라는 질문은 하지 않는다"고 경고했다.​블랙스톤 사장은 특히 법률, 회계, 거래 처리, 청구 처리를 포함한 규칙 기반 비즈니스가 OpenAI,,가 개발한 AI 알고리즘으로부터 "심각한" 영향을 받을 것이라고 강조했다. 소식통에 따르면, 블랙스톤은 최근 AI 관련 위험에 취약하다고 판단되는 소프트웨어 및 콜센터 회사의 인수를 회피해왔다.전략적 포트폴리오 재조정취약한 섹터를 피하면서, 블랙스톤은 AI 인프라 수요를 활용하기 위해 포트폴리오를 공격적으로 재편했습니다. 이 회사는 주요 AI 기업들이 사용하는 데이터 센터와 발전 시설에 대규모 투자를 해왔으며, 펜실베이니아의 디지털 및 에너지 인프라에만 250억 달러 이상을 투자했습니다.​블랙스톤은 또한 산업 포트폴리오 기업인 코플랜드(Copeland)와 리전스(Legence)를 재배치하여 AI 인프라 제공업체에 제품을 공급하도록 했습니다. 그레이는 "우리는 대화를 주도하고 있습니다"라고 말했습니다. "평소처럼 사업을 한다는 것은 실수일 것입니다".​메달리아(Medallia)와 같은 기업용 소프트웨어 회사에 대한 수십억 달러의 대출을 포함하여 일부 블랙스톤 투자가 여전히 기술적 혼란에 노출되어 있음을 인정하면서도, 그레이는 생산성 향상을 통해 수조 달러의 새로운 기업 부를 창출할 수 있는 AI의 잠재력을 강조했습니다. "모든 것이 정확히 어떻게 전개될지 안다고 감히 말하지는 않겠습니다. 하지만 모든 거래 팀이 AI의 영향을 분석해야 한다면, 그것은 이사회에서 최우선 주제입니다"라고 그는 결론지었습니다.
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