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공장 로봇, 비용 40% 하락하며 입지 확대

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작성자 xtalfi
작성일 10.13 17:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

주요 제조업체들은 최근의 기술적 과제를 부각시키는 어려움에도 불구하고, 인공지능의 발전으로 이러한 인간형 기계가 산업 작업에 점점 더 실용적이 되면서 공장 현장에 휴머노이드 로봇 배치를 가속화하고 있습니다.


Boston Dynamics의 Atlas 로봇은 이번 달 조지아주에 있는 현대  전기차 공장에서 현장 테스트를 시작했으며, 이는 이족보행 로봇의 첫 실제 제조 현장 배치를 의미합니다. 이 로봇은 초기에 부품 순서 배열 작업을 담당하며, 조립 전에 차량 사양에 따라 부품을 정확한 순서로 정리합니다. 이는 Atlas가 연구 시연에서 실제 생산 작업으로 전환됨에 따라 휴머노이드 로봇 공학의 중요한 이정표를 나타냅니다.

 

업계 선두주자들 사이의 혼재된 진전


그러나 이 분야는 역풍에 직면하고 있습니다. Tesla 는 로봇 손과 정교한 조작 시스템의 중대한 설계 문제로 인해 이번 달 야심찬 Optimus 로봇 생산 계획을 축소한 것으로 알려졌습니다. 회사는 2025년 생산 목표를 5,000대에서 2,000대로 낮췄으며, 소식통에 따르면 Tesla는 기능적인 손과 팔뚝이 없는 부분적으로 완성된 로봇들을 축적해왔습니다.


한편, BMW는 사우스캐롤라이나주 스파턴버그 공장에서 Figure AI의 Figure 02 로봇 시험을 성공적으로 완료했으며, 이 휴머노이드 로봇들은 밀리미터 수준의 정밀도를 요구하는 판금 삽입 작업을 수행했습니다. 로봇들은 하루 최대 1,000개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주었지만, 2025년 말 기준으로 해당 시설에 영구 배치된 Figure 로봇은 없습니다.

 

도전 과제에도 불구하고 경제성이 도입을 주도하다


휴머노이드 로봇의 경제성 개선으로 산업계의 관심이 가속화되고 있습니다. Goldman Sachs 는 예측을 뛰어넘는 제조 비용 급락을 기록했는데, 저가형 모델의 생산 비용이 단 1년 만에 50,000달러에서 30,000달러로 40% 하락했으며, 이는 회사의 초기 예측치인 15-20% 감소를 훨씬 초과하는 수치입니다. 30,000달러 가격대에서 22시간 교대 근무를 하는 로봇의 운영 비용은 시간당 단 1.20달러까지 떨어질 수 있습니다.


산업 보고서에 인용된 삼성증권 분석에 따르면 “단가가 30,000달러로 떨어지면 비용은 시간당 1.20달러로 더욱 낮아집니다”. 이러한 비용 구조는 특히 기존 로봇이 인간을 위해 설계된 작업 공간을 쉽게 탐색할 수 없는 24시간 연중무휴 작업에서 휴머노이드 로봇을 인간 노동력과 점점 더 경쟁력 있게 만듭니다.


글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 380억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이전 예측치보다 6배 이상 증가한 수치이며, 출하량은 4배 증가한 140만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 배치는 주로 파일럿 프로젝트에 머물러 있으며, 분석가들은 2025-2026년까지 수백 대에서 수천 대의 산업용 휴머노이드 로봇이 배치될 것으로 예상하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Oracle은 월요일에 Oracle AI Factory를 출시했습니다. 이는 기업들이 인공지능 솔루션을 신속하게 구현하고 운영 전반에 걸쳐 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 설계된 포괄적인 서비스 제품군입니다.이 새로운 제품은 AI 교육 프로그램, 구현 플레이북, 고객 성공 관리자, 기술 전문가, 그리고 글로벌 AI 고객 우수성 센터를 하나의 서비스 패키지로 묶었습니다. Oracle은 AI Factory를 기업의 AI 야망과 실제 배포 사이의 격차를 해결하고, "AI 여정의 어느 지점에 있든" 고객을 만나는 것으로 포지셔닝하고 있습니다.얼리 어답터들이 즉각적인 혜택을 보고하다여러 주요 기업들이 이미 Oracle AI Factory를 사용하기 시작했으며, 상당한 운영 개선을 보고하고 있습니다. Marriott International, MTI, Etihad Salam, 그리고 Grupo Bimbo는 프로세스 복잡성 감소, 이탈률 감소, 글로벌 운영 표준화, 사이버 보안 강화 등의 혜택을 경험하고 있는 얼리 어답터들입니다.Marriott International의 인재 관리 및 조직 역량 글로벌 책임자인 Elaine Engle은 "Oracle의 AI 기반 Fusion Cloud HCM 제품군은 성과 관리에 대한 우리의 접근 방식을 향상시켜 직원들을 위한 더 빠르고 일관된 목표 설정을 가능하게 했습니다"라고 말했습니다. "이는 우리 직원들이 조직에 의미 있는 영향과 결과를 가져오는 더 명확하고 측정 가능한 목표를 개발할 수 있도록 힘을 실어줍니다."세계 최대의 제빵 회사인 Grupo Bimbo는 Oracle의 AI 기능을 활용하여 글로벌 운영을 현대화했으며, 생성형 AI 어시스턴트를 사용하여 직원들이 정책 정보에 빠르게 접근할 수 있도록 돕고, 개선된 판매 예측 및 생산 라인 모니터링을 위해 AI 기반 분석을 구현했습니다.포괄적 AI 구현 프레임워크Oracle AI Factory는 8가지 핵심 구성 요소를 포함합니다: AI 교육 및 훈련 프로그램, Oracle Fusion Applications를 위한 처방적 AI 플레이북 및 런북, Cloud Success Navigator 디지털 플랫폼, 전담 고객 성공 관리자, 선별된 AI 도구 및 사용 사례, 테스트를 위한 글로벌 AI Customer Excellence Center, 맞춤형 구현을 위한 Oracle 기술 전문가, 그리고 사전 구축된 에이전트를 갖춘 고정 범위 AI Acceleration Services.이 서비스는 올해 초 출시된 Oracle의 기존 AI Agent Studio for Fusion Applications를 기반으로 구축되었으며, 고객이 기업 운영 전반에 걸쳐 맞춤형 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Oracle의 고객 성공 책임자이자 수석 부사장인 Gary Miller는 회사의 포괄적인 접근 방식을 강조하며 다음과 같이 말했습니다: "Oracle AI Factory는 이러한 요소들을 통합하여 최첨단 기술을 안전하고 비용 효율적으로 실질적인 가치를 제공하는 실용적인 비즈니스 솔루션으로 전환합니다".이번 발표는 2026년부터 50,000개의 AI 프로세서를 배포하기 위한 AMD와의 새로운 파트너십 및 내장형 AI 기능을 갖춘 Oracle AI Database 26ai의 출시를 포함한 Oracle의 광범위한 AI 인프라 확장과 동시에 이루어졌습니다.
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10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국은 오픈소스 인공지능 모델 개발 분야에서 글로벌 리더십을 장악했으며, 중국 기업들은 현재 전 세계에서 자유롭게 이용 가능한 AI 시스템의 대부분을 생산하고 있고, 인기도, 성능 순위 및 개발자 채택률에서 미국 경쟁사들을 능가하고 있다. 이는 기술과 지정학적 경쟁의 미래에 중대한 영향을 미치는 극적인 변화이다.중국 모델들이 오픈 AI 환경을 장악하다중국 AI 스타트업 DeepSeek는 Hugging Face의 인기 순위에서 선두를 차지하고 있으며, 그들의 모델은 12.8k 좋아요를 받은 반면 Meta의 Llama 모델은 6.3k 좋아요를 받았습니다. 2025년 말 기준, 세계 최대 오픈소스 AI 커뮤니티인 Hugging Face의 상위 10개 트렌딩 순위 중 6개를 중국 기업들이 차지하고 있습니다.Alibaba의 Qwen 시리즈는 특히 지배적인 위치를 차지하게 되었으며, Qwen 모델의 파생 모델들이 매월 Hugging Face에 등장하는 새로운 언어 모델의 40% 이상을 차지하는 반면, Meta의 점유율은 2024년 가을 거의 50%에서 현재 15%로 하락했습니다. 이 회사는 300개 이상의 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 100,000개 이상의 파생 모델을 생성했으며 전 세계적으로 6억 건 이상의 다운로드를 달성했습니다.전략적 이점이 중국의 리더십을 주도하다중국의 오픈소스 AI 접근 방식은 독점 모델로 향하는 미국 기업들의 움직임과 뚜렷한 대조를 이루는 신중한 전략을 반영합니다. Hugging Face의 최고 정책 책임자인 Irene Solaiman에 따르면 “중국 기업들은 자주 그리고 빠르게 출시함으로써 사용자 기반을 구축합니다”. 이러한 왕성한 생산은 중국 모델을 많은 애플리케이션에서 글로벌 표준으로 자리매김하게 했습니다.이 전략은 특히 비용 효율성 측면에서 효과적임이 입증되었습니다. DeepSeek의 R1 모델은 약 600만 달러에 훈련되었으며, 이는 OpenAI의 GPT-4의 추정 비용인 1억 달러 이상보다 훨씬 적습니다. 전문가 혼합 레이어 및 희소 어텐션 메커니즘과 같은 혁신적인 기술을 통해 달성한 이러한 비용 우위는 중국 기업들이 훨씬 낮은 가격에 경쟁력 있는 성능을 제공할 수 있게 합니다.미국의 대응과 경쟁 과제이러한 변화는 워싱턴과 실리콘밸리에 우려를 불러일으켰습니다. 2025년 7월에 발표된 트럼프 행정부의 AI 실행 계획은 “미국의 가치에 기반한 선도적인 오픈 모델” 개발을 명시적으로 요구하며 오픈소스 모델이 “지정학적 가치를 가진다”고 경고합니다.2025년 8월에 시작된 ATOM 프로젝트는 중국의 오픈소스 개발과 경쟁하기 위해 10,000개 이상의 최첨단 GPU를 갖춘 미국 기반 연구소를 설립하는 것을 목표로 하는 미국의 가장 야심찬 대응을 나타냅니다. 이 계획은 OpenAI 임원진, Hugging Face 리더십, 주요 기술 업계 인사들의 지지를 받았습니다.그러나 미국 기업들은 구조적 과제에 직면해 있습니다. 이전에 오픈 AI 모델의 선두주자였던 메타는 가장 진보된 모델을 공개하는 데 더욱 신중해졌습니다. 마크 저커버그는 최근 글에서 회사가 최고의 모델을 독점적으로 유지해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 한편, OpenAI는 2025년 8월에 6년 만에 처음으로 오픈소스 모델을 공개하여 전통적인 폐쇄적 접근 방식에서 주목할 만한 전환을 보여주었습니다.
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10.14 등록
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