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케임브리지 연구진, AI가 시험 통과하면서 대화 기반 교육 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:59
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


케임브리지 대학교 연구진은 인공지능 챗봇이 전통적인 시험을 통과할 수 있는 능력을 보여주면서 암기 중심 교육의 가치에 대한 의문을 제기함에 따라, 대화 중심 교수법으로의 근본적인 전환을 촉구하고 있다.​

11월 17일 British Journal of Educational Technology에 발표된 논문에서 Rupert Wegerif 교수와 Imogen Casebourne 박사는 법학, 경영학, 의학 분야의 대학원 수준 시험을 통과한 ChatGPT와 같은 AI 도구가 정보 흡수와 재생산을 중심으로 한 기존 교수 모델의 한계를 드러낸다고 주장한다. 연구진은 교사와 학생이 함께 문제를 탐구하고, 여러 각도에서 아이디어를 테스트하며, AI를 지름길이 아닌 협력적 가이드로 활용하는 "대화적" 학습으로 나아갈 것을 제안한다.​

Wegerif는 "가끔씩 교육 방식에 대한 재고를 강요하는 기술이 등장한다"고 말했다. "인터넷, 칠판, 심지어 문자의 발달과 함께 그런 일이 일어났다. 이제 AI와 함께 그 일이 일어나고 있다."​


교실의 재구상

케임브리지 논문은 중력에 대한 기본 과학 수업을 재구성하여 실제적인 대화형 교육을 보여준다. 학생들은 공식을 암기하는 대신, “왜 물체는 땅으로 떨어지는가?”라는 질문에서 시작하여 그룹 토론을 거친 뒤, 아리스토텔레스, 뉴턴, 아인슈타인 등 역사적 사상가로 응답하도록 프로그램된 AI 챗봇을 참고한다. 이 과정은 학생들이 논리적인 대화를 통해 개념을 이해하도록 돕는다.​

연구진은 이러한 교육학적 변화 없이 AI가 학생에게 ‘인지적 독’이 되어, 사고를 아웃소싱하고 지적 발달을 제한할 수 있다고 경고한다. 학생들이 과제 에세이 작성에 챗봇을 점점 더 활용하며 탐지 위험이 감소함에 따라, Wegerif는 교육 자체가 변화해야 한다고 주장한다.​

이 논문은 "이중 대화형 교육(double-dialogic pedagogy)"을 제안한다. 첫째, AI를 이용해 교사와 학생이 다양한 관점을 심층적으로 질문하는 대화를 지원하고, 둘째, 학생들이 기존 이론 및 사상가와 자신의 아이디어를 비교해 볼 수 있도록 한다는 것이다. 예시로는 케임브리지에서 개발 중인 ModeratorBot이 있다. 이 챗봇은 그룹 토론에 참여해 특정 목소리가 지배적일 때 부드럽게 개입하거나, 열린 질문을 던진다. 그리고 Simon Buckingham Shum이 개발한 QReframer는 학생들의 가정을 파고들고 직접적인 답을 주지 않음으로써 사유를 촉진한다.​

Casebourne은 “생성형 AI는 교육 시스템에 다른 많은 압력이 가해지고 있는 시점에 등장했다”고 말했다. “관건은 학생들이 대화나 비판적 사고 같은 역량을 개발하도록 하는 방식으로 AI가 도입되는지, 아니면 그러한 능력을 저해하는 방식으로 도입되는지다.”​

연구진은 풍부한 대화를 통한 학습이 청소년들이 ‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후 변화, 민주주의 위협 등 집단적 문제 해결이 요구되는 상호 연결된 세계적 난제—를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. Wegerif는 “단순히 지식을 반복해서 암기하도록 가르치는 데는 의미가 없다”고 덧붙였다. “AI는 이미 우리가 할 수 있는 것보다 더 잘 해낸다.”

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중국규제당국이바이트댄스에게신규데이터센터에서엔비디아칩을사용하는것을금지했다고수요일더인포메이션이두명의회사직원을인용해보도했습니다.이조치는바이트댄스가2025년다른어떤중국기업보다도더많은엔비디아칩을구매한이후에이루어진것으로,틱톡의모회사인바이트댄스는미국의잠재적공급제한에대한우려속에서10억명이넘는사용자를위한컴퓨팅파워를확보하기위해분주히움직이고있었습니다.​이번금지조치는워싱턴이첨단반도체수출통제를강화함에따라베이징이미국기술의존도를줄이기위한캠페인을강화하고있음을보여줍니다.엔비디아대변인은로이터통신에"규제환경으로인해우리는중국에서경쟁력있는데이터센터GPU를제공할수없으며,그결과중국의거대한시장을빠르게성장하는외국경쟁업체들에게내어주고있다"고밝혔습니다.​더넓은반도체독립추진바이트댄스의제한조치는중국당국의보다광범위한정책전환에따른것입니다.블룸버그에따르면,8월규제당국은국내기업들에게엔비디아AI칩의신규주문을중단하도록지시하고국내생산프로세서채택을장려했습니다.이달초,중국은국가자금을지원받는모든신규데이터센터프로젝트가반드시국내제조AI칩만을사용해야한다고의무화했습니다.​미국은엔비디아의최첨단칩의중국판매를금지했으며,H20과같은덜강력한버전만허용하고있습니다.엔비디아는중국전용칩인RTX6000D를개발했지만,여러주요기술기업들이주문을거부하면서관심은미온적이었습니다.​미묘한균형속의무역갈등도널드트럼프대통령은이달초시진핑중국국가주석과의논의후워싱턴이"가장최신"칩이아닌엔비디아관리는"허용할것"이라고말했다.트럼프행정부는엔비디아가중국에H200AI칩을판매하도록허용할지여부를검토해왔으며,하워드루트닉상무장관은그결정이"자신의책상위에"있다고말했다.​중국은워싱턴과의무역긴장이관찰자들이"미묘한휴지기"라고묘사하는상태에머물러있음에도불구하고자립적인AI생태계구축노력을가속화하고있다.화웨이테크놀로지스와같은국내기업들이대안으로부상했으며,화웨이는최근엔비디아칩없이구축된"세계에서가장강력한"슈퍼노드컴퓨팅클러스터라고부르는것을발표했다.​바이트댄스는로이터의논평요청에응답하지않았다.이회사의대규모엔비디아칩재고는이제새로운제한조치로인해사용할수없는상태로남아있으며,이는운영상및재정적어려움을모두야기하고있다.
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2025.11.27 등록
글로벌여행기술그룹Travelsoft는11월25일AISearchforTourism을공개했습니다.이는여행회사들이전통적인검색엔진트래픽에서AI기반발견및예약으로의전환을헤쳐나갈수있도록설계된포괄적인인공지능플랫폼입니다.이모듈형플랫폼은관광산업이직면한긴급한과제를해결합니다.SearchGenerativeExperience(SGE)와AI기반도구가여행관련질문에직접답변하면서,기업들은기존검색엔진에서유입되는웹사이트트래픽이급격히감소하는것을목격하고있습니다.이솔루션은콘텐츠최적화,AI에이전트,기술인프라를결합하여운영효율성을유지하면서생성형AI플랫폼을통해여행상품을발견할수있도록합니다.​실시간콘텐츠엔진으로기업시간절약플랫폼의핵심에는AI기반프로세스와함께인간의검증을통해관광콘텐츠를표준화하고풍성하게만드는콘텐츠엔진이있습니다.이는생성엔진최적화(GEO)와답변엔진최적화(AEO)를통해구현됩니다.시스템은호텔목록,상품페이지,여행지설명을동적으로업데이트하여콘텐츠가전통적인검색엔진과AI플랫폼모두에서의미적으로최적화된상태로유지되도록합니다.​이플랫폼을사용하는여행사들은편집생산시간에서최대85%까지절약했다고Travelsoft는전했습니다.이러한효율성향상덕분에기업들은번거로운콘텐츠업데이트대신맞춤형서비스에집중할수있고,더욱관련성높은콘텐츠를통해전환율또한높아지고있습니다.​“AI는여행자들이여행을검색하고,예약하고,경험하는방식을재정의하고있습니다.”라고Travelsoft의창립자이자CEO인ChristianSabbagh는말했습니다.“업계는대규모로AI를도입할수있는구조적이고신뢰할수있는방식을필요로합니다.TravelsoftAISearchfortourism을통해여행사는원시데이터를실질적인가치로변환할수있습니다.우리의목표는간단합니다.모든여행비즈니스가호기심에서구체적인영향으로나아가도록돕는것입니다.”​다국어플랫폼이모든규모의기업에적응합니다네이티브다국어솔루션으로설계된AISearchforTourism은대기업부터소규모스타트업까지전세계여행회사를지원합니다.이플랫폼은호텔체인,여행사,관광지마케팅조직과같은비상거래제공업체를포함한모든여행산업참여자에게적용가능합니다.​이번출시는여행업계가변화하는소비자행동에적응해야한다는압박이커지는가운데이루어졌으며,업계조사에따르면전체여행객의절반이향후1년내에여가여행계획을위해생성형AI도구를사용할것으로예상하고있습니다.2000년파리에서설립된Travelsoft는연간약350억유로규모의여행예약을처리하며80개이상의국가에서운영되고있습니다.
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2025.11.27 등록
자율주행로봇전문기업로보티즈가편의점CU의물류를담당하는BGF로지스와협력하여물류센터에휴머노이드로봇을투입합니다.로보티즈는산업통상자원부가지원하는60억원규모의산업기술혁신사업주관기관으로선정되었으며,이를통해'AI파운데이션모델기반유통공정특화휴머노이드로봇'을개발하고실증할예정입니다.이번프로젝트에는로보티즈외에도고려대학교,광운대학교,한국통합물류협회,BGF로지스등이민간및학계파트너로참여하여유통물류센터에서실제활용가능한로봇기술을고도화할계획입니다.개발될로봇의핵심은최근AI업계의주요트렌드인비전-언어-행동(VLA)모델과피지컬AI기술이적용된다는점입니다.이를통해로봇은시각과언어정보를스스로이해하고판단하여행동할수있게되며,기존자동화설비로는처리가어려웠던분류,피킹,반품등비정형상품의수작업공정을수행할수있을것으로기대됩니다.로보티즈는가상의실험실이아닌실제BGF로지스의물류현장에로봇을투입하여입출고및오발주처리등고난도작업을수행하게할방침입니다.이를통해핵심공정자동화율을80%이상으로높이고,오발주재분류및피킹작업의성공률을90%이상달성하여물류현장의인력부족문제를근본적으로해결하는것을목표로하고있습니다.로보티즈김병수대표는이번협력을통해로봇이인간의작업을대체하고협업하는수준까지기술을발전시켜글로벌물류자동화시장에서경쟁력을확보하겠다는포부를밝혔습니다.
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2025.11.26 등록
MIT 연구진은 대규모 언어 모델의 신뢰성을 훼손할 수 있는 취약점을 발견했으며, GPT-4 및 Llama와 같은 고급 AI 시스템조차도 때때로 진정한 이해보다는 문법적 지름길을 기반으로 질문에 답한다는 사실을 밝혔습니다.신경 정보 처리 시스템 학회(Conference on Neural Information Processing Systems)에서 발표될 예정인 이 연구는 LLM이 특정 문장 패턴을 특정 주제와 잘못 연관시킨 다음, 실제 질문을 이해하는 대신 이러한 학습된 패턴에 의존할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이러한 결함은 정확한 응답이 중요한 의료, 금융 및 고객 서비스 분야에 배포된 AI 시스템에 위험을 초래합니다.의미보다 문법MIT 부교수 Marzyeh Ghassemi가 이끄는 연구팀은 Northeastern University와 Meta의 연구원들과 함께, 모델이 훈련 중에 “구문 템플릿”—품사의 패턴—을 특정 도메인과 연결하는 방법을 학습하는 과정을 입증했다.MIT News 기사에 따르면, LLM은 “파리는 어디에 위치해 있나요?“가 지리 질문과 관련된 특정 문법 구조를 따른다는 것을 학습할 수 있다. 문법적으로는 유사하지만 “빠르게 앉다 파리 흐림?“과 같이 말이 되지 않는 질문이 제시될 때, 모델은 질문이 무의미함에도 불구하고 여전히 “프랑스”라고 답할 수 있다.Northeastern University 대학원생이자 MIT 방문 학생인 Chantal Shaib는 “이것은 모델이 질문에 올바르게 답하기 위해 학습하는 간과된 유형의 연관성입니다”라고 말했다. 연구원들은 구문을 동일하게 유지하면서 단어를 동의어, 반의어 또는 무작위 단어로 대체했을 때, LLM이 질문이 완전히 말도 안 되는 경우에도 종종 올바른 답변을 생성한다는 것을 발견했다.보안 및 테스트 시사점이 취약점은 심각한 보안상의 영향을 미칩니다. arXiv에 게시된 연구에 따르면, 공격자들은 모델이 무해한 콘텐츠와 연관시키는 구문 패턴을 사용하여 유해한 요청을 표현함으로써 안전 가드레일을 우회하기 위해 이 현상을 악용할 수 있습니다.연구에 참여한 MIT 대학원생 Vinith Suriyakumar는 “이 연구를 통해 LLM의 보안 취약점을 해결하기 위해 더욱 강력한 방어 체계가 필요하다는 것이 분명해졌습니다”라고 말했습니다. 연구진은 GPT-4와 Llama를 포함한 사전 훈련된 모델에서 이를 테스트했으며, 학습된 행동이 성능을 크게 저하시킨다는 것을 발견했습니다.문제를 해결하기 위해 연구팀은 개발자들이 자신의 모델이 이러한 잘못된 구문-도메인 상관관계에 의존하는지 평가할 수 있는 자동 벤치마킹 절차를 개발했습니다. 연구진은 더 다양한 구문 템플릿을 포함한 증강된 훈련 데이터를 활용한 완화 전략을 탐구할 계획이며, 복잡한 다단계 작업을 위해 설계된 추론 모델에서 이 현상을 연구할 예정입니다.
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2025.11.26 등록
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