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AI 뉴스

Google, NotebookLM에 심층 연구 및 Word 파일 지원 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 목요일 AI 기반 연구 보조 도구인 NotebookLM의 업데이트를 발표하며 Deep Research 기능과 Microsoft [MSFT -1.54%] Word 문서 및 Google Sheets를 포함한 추가 파일 형식 지원을 도입했습니다.

Deep Research 기능은 수백 개의 웹사이트를 탐색하고 몇 분 내에 출처가 명확한 상세한 보고서를 생성함으로써 복잡한 온라인 조사를 자동화합니다. 표준 검색 도구와 달리 Deep Research는 다단계 연구 계획을 수립하고 정보를 수집하면서 검색을 정제한 다음, 사용자가 노트북에 직접 추가할 수 있는 체계적인 보고서로 결과를 종합합니다.

사용자는 두 가지 연구 모드 중 선택할 수 있습니다: 정보를 빠르게 스캔하는 빠른 검색을 위한 Fast Research와 사용자가 다른 작업을 계속하는 동안 백그라운드에서 실행되는 포괄적인 브리핑을 위한 Deep Research입니다. Google의 블로그 게시물에 따르면, 보고서는 시작에 불과하며 사용자는 보고서와 출처를 모두 노트북에 추가할 수 있고 Deep Research가 작동하는 동안 다른 출처를 계속 추가할 수 있습니다.


확장된 파일 형식 호환성

이번 업데이트는 Google Sheets 지원을 추가하여 사용자가 스프레드시트에서 요약을 요청하거나 통계를 분석할 수 있도록 합니다. NotebookLM은 이제 Microsoft Word 문서(.docx)를 허용하여 수동 파일 변환의 필요성을 제거합니다. 사용자는 또한 복사-붙여넣기를 통해 Google Drive 파일을 URL로 추가할 수 있으며, 쉼표로 구분된 여러 링크를 지원합니다. Google Drive에 저장된 PDF는 이제 다운로드 및 재업로드 없이 직접 추가할 수 있습니다.

이미지는 향후 몇 주에 걸쳐 제공될 예정이며, 사용자가 손으로 쓴 메모나 문서의 사진을 업로드할 수 있게 됩니다.


맥락과 경쟁

NotebookLM은 2023년 말에 출시되어 2025년 내내 정기적인 업데이트를 받았습니다. 10월에 Google은 NotebookLM의 채팅 기능을 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 6배 더 긴 대화 메모리로 확장했습니다. 이 플랫폼은 또한 올해 초 비디오 개요를 도입했으며 5월에 Android 및 iOS용 모바일 앱을 출시했습니다.

Deep Research 기능은 NotebookLM을 경쟁사의 유사한 도구들과 나란히 위치시키지만, Google은 연구가 백그라운드에서 실행되는 동안 사용자가 계속해서 소스를 추가할 수 있도록 함으로써 자사 제품을 차별화합니다. NotebookLM은 복잡한 다단계 질문에 대한 향상된 추론 기능을 제공하는 Gemini 2.5 Flash로 구동됩니다.

Google에 따르면 모든 기능은 일주일 내에 사용자에게 제공될 예정입니다.

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OpenAI는 11월 27일 타사 분석 제공업체인 Mixpanel의 보안 침해로 인해 API 플랫폼 고객의 제한된 사용자 데이터가 노출되었다고 확인했습니다. Mixpanel의 시스템 내에서 발생했으며 OpenAI의 인프라에는 영향을 미치지 않은 이 사건으로 인해 인공지능 회사는 해당 공급업체와의 관계를 종료하고 포괄적인 공급업체 보안 감사를 시작했습니다.Mixpanel은 11월 9일 공격자가 “스미싱(smishing)“으로도 알려진 SMS 피싱 공격을 통해 상승된 권한을 획득한 후 자사 시스템에 대한 무단 접근을 탐지했습니다. 공격자는 고객 식별 정보와 분석 데이터가 포함된 데이터셋을 유출했습니다. Mixpanel은 같은 날 OpenAI에 이를 통지했지만 11월 25일까지 영향을 받은 데이터셋을 공유하지 않았습니다.어떤 데이터가 노출되었는가침해된 정보에는 API 계정에 제공된 이름, 이메일 주소, 도시 및 주와 같은 브라우저 메타데이터를 기반으로 한 대략적인 위치 데이터, 운영 체제 및 브라우저 정보, 참조 웹사이트, API 계정과 연결된 조직 또는 사용자 ID가 포함됩니다.OpenAI는 민감한 데이터는 침해되지 않았다고 강조했습니다. 채팅 로그, API 요청, API 사용 데이터, 비밀번호, 자격 증명, API 키, 결제 세부 정보 및 정부 발급 신분증 문서는 노출되지 않았습니다. ChatGPT 사용자 및 기타 OpenAI 소비자 대상 제품은 이번 침해 사고의 영향을 받지 않았습니다.더 넓은 시사점Mixpanel 침해 사고는 OpenAI를 넘어 여러 기업에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 세금 플랫폼인 CoinTracker는 동일한 사고로 사용자 이메일 주소, 지리적 위치 및 기기 메타데이터가 노출되었다고 밝혔습니다. 이러한 광범위한 영향으로 기술 부문 전반에 걸쳐 제3자 공급업체 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.OpenAI는 노출된 정보가 피싱 또는 소셜 엔지니어링 공격에 악용될 수 있다고 경고하며 사용자들에게 의심스러운 통신에 대해 경계심을 유지할 것을 촉구했습니다. 회사는 이메일, 문자 또는 채팅을 통해 비밀번호, API 키 또는 인증 코드를 요청하지 않는다고 강조했습니다.이번 사고에 대응하여 OpenAI는 즉시 모든 프로덕션 서비스에서 Mixpanel을 제거하고 전체 공급업체 생태계에 걸쳐 강화된 보안 검토를 시작했습니다. OpenAI는 “신뢰, 보안 및 개인정보 보호는 우리 제품, 조직 및 사명의 기반”이라고 밝히며, 파트너와 공급업체에게 최고 수준의 보안 기준을 요구한다고 덧붙였습니다.
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2025.11.27 등록
네이버와 암호화폐 거래소 업비트 운영사 두나무가 27일 인공지능(AI)과 웹3 기술 융합을 통한 글로벌 시장 공략을 선언하며, 향후 5년간 10조원을 투자하겠다고 밝혔다. 전날 이사회에서 네이버파이낸셜과 두나무 간 포괄적 주식 교환을 의결한 데 따른 후속 조치다.경기 성남시 네이버 1784 사옥에서 열린 공동 기자간담회에는 이해진 네이버 의장, 송치형 두나무 회장, 최수연 네이버 대표, 오경석 두나무 대표, 박상진 네이버파이낸셜 대표 등 3사 최고 경영진이 총출동했다.차세대 금융 인프라 구축 나선다최수연 대표는 “블록체인 대중화 흐름과 AI가 스스로 판단하고 일을 처리하는 에이전틱 AI 단계로 넘어가는 과정이 맞물린 현재는 새로운 기회가 열리는 중요한 시점”이라며 기업 융합 배경을 설명했다.송치형 회장은 “3사가 힘을 합쳐 AI와 블록체인이 결합한 차세대 금융 인프라를 설계하고, 지급결제를 넘어 금융 전반, 나아가 생활 서비스까지 아우르는 새로운 글로벌 플랫폼 질서를 만들어가고자 한다”고 밝혔다.이해진 의장은 “네이버의 AI 역량은 웹3와 시너지를 발휘해야만 차세대 시장을 선점할 수 있다”며 “글로벌 기업들이 하지 않는 새로운 시도와 도전을 해야 경쟁에서 살아남을 수 있다”고 강조했다.생태계 육성에 10조원 투입최 대표는 “AI·웹3 관련 생태계 육성을 위해 5년간 10조원을 투자하겠다”며 “10조원은 최소한의 규모”라고 밝혔다. 투자는 GPU 등 기반 인프라, 기술 인재 양성, 스타트업 지원, 보안 환경 구축 등에 집중될 예정이다.이번 거래가 성사되면 국내 최대 인터넷 기업 네이버, 연간 80조원 결제 규모를 보유한 네이버파이낸셜, 글로벌 톱티어 디지털 자산 거래량의 업비트를 운영하는 두나무의 역량이 결집된다. 주식 교환 비율은 두나무 1주당 네이버파이낸셜 신주 2.54주로, 기업가치 비율은 1대 3.065로 산정됐다.송치형 회장은 “타이밍을 놓치면 글로벌 경쟁자들의 선전을 따라가기 어려운 환경이 될 것”이라며 시급성을 강조했다. 합병 완료를 위해서는 내년 5월 예정된 주주총회에서 출석 주주 3분의 2 이상, 발행주식 총수 3분의 1 이상의 찬성이 필요하다.
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2025.11.27 등록
삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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2025.11.27 등록
매사추세츠공과대학(MIT)과오크리지국립연구소(ORNL)가26일발표한연구에따르면,인공지능(AI)기술이이미미국노동시장총임금의11.7%를대체할수있는수준에도달한것으로나타났다.이는약1조2000억달러(약1760조원)규모로,금융·의료·전문서비스분야에집중돼있다.​연구진이개발한'빙산지수'(IcebergIndex)는1억5100만명의미국노동인구를개별에이전트로시뮬레이션해3만2000개이상의기술과923개직업,3000개지역을분석했다.CNBC는이연구가정책입안자들에게우편번호단위까지상세한AI영향지도를제공한다고보도했다.​수면위2%,수면아래10%연구의핵심은가시적인기술분야영향이전체의극히일부에불과하다는점이다.컴퓨팅과IT분야에서발생하는해고와직무전환은총임금노출액의2.2%(약2110억달러)에그쳤다.​하지만연구진은"이는빙산의일각에불과하다"고강조했다.인사·물류·금융·사무행정등반복적업무를포함한전체임금노출액은1조2000억달러에이르며,이는도시지역뿐아니라비도시지역을포함한미국50개주전체에광범위하게퍼져있다.​ORNL소장이자연구공동책임자인프라산나발라프라카시는CNBC에"우리는기본적으로미국노동시장의디지털트윈을만들고있다"고말했다.​정책도구로활용되는빙산지수테네시·노스캐롤라이나·유타등여러주정부가이미빙산지수를활용해AI인력정책을수립하고있다.테네시주는이달발표한AI인력행동계획에서빙산지수를인용했으며,유타주도이지수모델링을반영한보고서를준비중이다.​노스캐롤라이나주상원의원디앤드레아살바도르는MIT와협력하며"특정센서스블록의현재기술을분석하고자동화나증강가능성,지역GDP및고용에미치는영향을평가할수있다"고설명했다.​연구진은빙산지수가일자리소멸시점을예측하는도구가아니라,현재AI시스템의기술적역량에대한스냅샷을제공하는것이라고부연했다.또한"GDP나소득,실업률같은전통지표는이러한기술기반변동의5%미만만을설명할수있다"며새로운접근법의필요성을강조했다.​한편마크워너버지니아주민주당상원의원은최근CNBC인터뷰에서AI로인해신규대졸자실업률이25%까지치솟을수있다고경고했다.그러나예일대예산랩은10월발표한분석에서ChatGPT출시이후3년간"식별가능한혼란"은발견되지않았다며기술변화는수개월이아닌수십년에걸쳐일어난다고밝혔다.​
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2025.11.27 등록
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