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구글 AI, 미국 모델보다 허리케인 예측에서 우수한 성능 발휘

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 16:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google의 인공지능 시스템이 2025년 대서양 허리케인 시즌 동안 뛰어난 허리케인 예측을 제공하며, 미국의 주력 기상 모델을 압도적으로 능가했고 심지어 국립허리케인센터의 인간 전문가들이 내놓은 공식 예보까지 뛰어넘었습니다.

마이애미 대학교 연구원 브라이언 맥놀디(Brian McNoldy)의 예비 분석에 따르면, Google DeepMind의 실험적 AI 모델이 이번 시즌 평가된 11개 예보 시스템 중 최고 성능을 기록했으며, 반면 미국 글로벌 예보 시스템(GFS)은 20년 만에 최악의 성능을 기록했습니다. AI 모델은 5일 경로 오차가 165해리에 불과했던 반면, GFS 모델은 360해리로 두 배 이상의 오차율을 보였습니다.​


AI 모델이 실시간 성공을 제공하다

6월부터 회사의 Weather Lab 플랫폼을 통해 사이클론 경로 예측을 시작한 Google DeepMind 모델은 거의 모든 예측 기간에 걸쳐 기존의 물리학 기반 모델을 일관되게 능가했습니다. 가장 주목할 만한 점은, 이 AI 시스템이 여러 모델 결과를 분석하는 인간 전문가들이 생성하는 국립 허리케인 센터의 공식 예보조차 자주 능가했다는 것입니다.​

Ars Technica의 과학 작가에 따르면 "결과는 '입이 딱 벌어질 정도'"라며, AI와 기존 예측 방법 간의 극적인 성능 격차를 강조했습니다. 수만 개의 프로세서를 갖춘 슈퍼컴퓨터가 필요하고 예측을 생성하는 데 수 시간이 걸리는 기존 모델과 달리, Google의 AI는 단일 컴퓨터에서 실행되어 몇 분 안에 예보를 제공할 수 있습니다.​

이 모델의 성공은 특히 허리케인 멜리사 기간 동안 결정적으로 입증되었는데, 허리케인이 괴물급 폭풍이 될 것이 명백해지기 며칠 전인 10월 21일에 이미 폭풍이 카테고리 5 등급에 도달할 확률이 50-60%라고 예측했습니다. 10월 23일까지 이 모델은 카테고리 5 강화 확률을 80% 이상으로 추정했습니다.​


역사적인 허리케인 시즌이 예측의 한계를 시험하다

2025년 대서양 허리케인 시즌은 예보관들에게 예외적인 도전을 안겨주었으며, 역대 두 번째로 3개의 카테고리 5 허리케인을 발생시켜 역사적인 2005년 시즌과 동등한 기록을 세웠습니다. 이 시즌은 13개의 명명된 폭풍을 생성했으며, 허리케인 에린(Erin), 훔베르토(Humberto), 멜리사(Melissa)가 모두 가장 강력한 등급에 도달했습니다.​

이러한 극심한 활동에도 불구하고, 이번 시즌은 10년 만에 처음으로 미국 본토에 허리케인이 직접 상륙하지 않은 해였으며, 2019년 이후 처음으로 플로리다에 폭풍이 직접 강타하지 않은 해였습니다. 미국 기상청의 GFS 모델의 부진한 성능에도 불구하고, 국립 허리케인 센터는 평균 이하의 예보 오차를 유지했는데, 이는 전통적인 모델의 부정적 영향을 상쇄하기 위해 구글의 AI 예측을 통합한 덕분이었습니다.​

7월에 공식화된 협력 연구 협정을 통한 구글과 NOAA 국립 허리케인 센터 간의 파트너십은 예보관들이 시즌 내내 실시간으로 AI 모델을 평가할 수 있게 했습니다. 구글 딥마인드의 연구 과학자인 페란 알레트(Ferran Alet)는 "NOAA와 협력하여 미국 국립기상청 기관에 AI 모델의 힘을 제공하게 되어 영광입니다"라고 말했습니다.

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일론 머스크의 인공지능 회사 xAI는 지난주 멤피스 시와 카운티 관계자들에게 자사의 대규모 콜로서스 데이터 센터 인근에 88에이커 규모의 태양광 발전소를 건설할 것이라고 알렸습니다. 이 결정은 허가받지 않은 가스 터빈으로 인해 주변의 주로 흑인 거주 지역의 대기 질이 악화되어 법적 도전에 직면하고 있는 상황에서 이루어진 것입니다.이 태양광 설비는 약 30메가와트의 전기를 생산할 예정이며, 이는 데이터 센터 추정 전력 소비량의 단 10%에 불과합니다. 해당 프로젝트는 현재 AI 모델 훈련을 위해 400메가와트 이상의 천연가스 터빈에 의존하고 있는 시설의 서쪽과 남쪽 토지에 지어질 예정입니다.환경 및 법적 조사미국 남부 환경법 센터(Southern Environmental Law Center)는 NAACP를 대리해 xAI가 적절한 허가 없이 최소 35기의 터빈을 운용하며 대기청정법(Clean Air Act)을 위반했다고 고발했습니다. 이 단체에 따르면, 이 터빈들은 매년 2,000톤 이상의 질소산화물 오염을 배출하여 스모그와 호흡기 문제를 악화시키고 있다고 주장합니다.테네시 대학교 녹스빌 캠퍼스 연구진은 NASA와 유럽우주국의 위성 데이터를 분석한 결과, xAI가 운영을 시작한 이후 데이터 센터 인근 지역에서 질소이산화물의 최대 농도가 79% 증가했음을 발견했습니다. 전체적으로 평균 농도는 3% 증가했고, 인근 박스타운(Boxtown)에서는 9% 증가했다고 밝혔습니다.“Memphis에서 xAI 터빈이 질소산화물, 즉 폐에 직접 해가 되는 오염물질을 배출함으로써 공중 보건 위기가 초래되고 있습니다.“라고 사우스 멤피스의 가정의학 전문의 오스틴 달고(Austin Dalgo)는 8월 TIME지와의 인터뷰에서 말했습니다. “이러한 배출물은 어린이, 노인, 천식이나 COPD 등의 호흡기 질환을 앓는 이들을 포함해 우리 도시에서 가장 취약한 주민들에게 가장 심각한 위험을 제공합니다.”1860년대 해방된 노예들이 세운 동네인 박스타운(Boxtown)은 기존 산업 오염으로 인해 이미 전국 평균 대비 4배 높은 암 발병 위험에 직면해 있습니다. 지역 활동가들은 해당 시설이 2024년 6월에 개소한 이래로 천식 발작과 호흡기 문제의 증가를 보고하고 있습니다.보다 폭넓은 청정 에너지 계획이 88에이커 규모의 프로젝트는 더 큰 재생에너지 이니셔티브의 일부입니다. 9월에 xAI는 100MW 규모의 그리드용 배터리와 결합된 100MW 태양광 발전소를 구축해 24시간 전력을 공급할 계획을 발표했습니다. 해당 프로젝트를 관리하는 개발업체인 세븐스테이츠 파워 컴퍼니는 1월 미국 농무부로부터 4억 3,900만 달러를 지원받았으며, 이 중 4억 1,400만 달러는 무이자 대출입니다.현지 당국은 7월 xAI에게 2027년 1월까지 멤피스 시설에서 15대 터빈을 운영할 수 있는 허가를 내주었습니다. 하지만 위성 사진에서는 허가된 것보다 더 많은 터빈이 가동 중인 것으로 확인되었습니다. 한편, xAI는 주 경계를 넘어 미시시피에 위치한 콜로서스 2 데이터 센터에 가스 터빈 59대를 설치했으며, 그 중 18대는 임시용으로 분류되어 있어 표준 배출량 보고에서 면제됩니다.
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2025.11.27 등록
WIRED에 따르면, 1,000명 이상의 Amazon 직원들이 회사의 “모든 비용을 정당화하는 빠른 속도의 AI 혁신 접근법”이 민주주의, 고용, 환경을 위협한다고 경고하는 공개 서한에 서명했다.고위 엔지니어부터 창고 근로자까지 다양한 청원 서명자들은 Amazon이 데이터 센터에서 화석 연료 사용을 중단하고 감시 목적의 AI 배포를 금지할 것을 요구하고 있으며, 회사의 AI 추진이 해고를 정당화하는 구실로 사용되고 있고 에너지 수요로 인해 전력 공급업체들이 석탄 및 탄소 집약적 에너지원으로 회귀하도록 강요하고 있다는 우려를 제기했다.이러한 활동은 Amazon이 AI 전략과 관련하여 약 14,000개의 일자리 감축을 발표한 가운데 이루어졌으며, 해고된 직원의 거의 40%가 엔지니어였고, 회사의 탄소 배출량은 2019년 탄소 중립 서약을 발표한 이후 35% 급증했다.
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2025.11.27 등록
WIRED는 Jeff Bezos의 비밀스러운 AI 벤처인 Project Prometheus가 컴퓨터, 차량, 우주선을 제조하기 위한 AI 시스템을 개발하는 데 62억 달러를 조달한 가운데, “번개 같은 속도”로 작동하는 컴퓨터 자동화 에이전트 Ace를 개발한 스타트업 General Agents를 조용히 인수했다고 보도했습니다.이 인수는 공동 창립자 Vik Bajaj가 General Agents 공동 창립자 Sherj Ozair를 포함한 AI 연구자들과 함께 샌프란시스코에서 프라이빗 저녁 식사를 주최한 지 불과 4일 후에 이뤄졌으며, 이후 프로젝트는 OpenAI, DeepMind, Google 출신의 100명이 넘는 직원들을 영입하며 인력을 확장했습니다.이번 계약으로 Prometheus는 2025년 70억 6천만 달러에서 2032년 932억 달러로 성장할 것으로 예상되는 빠르게 확장하는 에이전틱 AI 시장에서 유리한 위치를 선점했으며, 컴퓨터 자동화에서 속도적 우위를 가진 경쟁자를 제거함으로써 다른 경쟁자들이 따라잡기 어려운 이점을 얻게 되었습니다.
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2025.11.27 등록
OpenAI는 11월 27일 타사 분석 제공업체인 Mixpanel의 보안 침해로 인해 API 플랫폼 고객의 제한된 사용자 데이터가 노출되었다고 확인했습니다. Mixpanel의 시스템 내에서 발생했으며 OpenAI의 인프라에는 영향을 미치지 않은 이 사건으로 인해 인공지능 회사는 해당 공급업체와의 관계를 종료하고 포괄적인 공급업체 보안 감사를 시작했습니다.Mixpanel은 11월 9일 공격자가 “스미싱(smishing)“으로도 알려진 SMS 피싱 공격을 통해 상승된 권한을 획득한 후 자사 시스템에 대한 무단 접근을 탐지했습니다. 공격자는 고객 식별 정보와 분석 데이터가 포함된 데이터셋을 유출했습니다. Mixpanel은 같은 날 OpenAI에 이를 통지했지만 11월 25일까지 영향을 받은 데이터셋을 공유하지 않았습니다.어떤 데이터가 노출되었는가침해된 정보에는 API 계정에 제공된 이름, 이메일 주소, 도시 및 주와 같은 브라우저 메타데이터를 기반으로 한 대략적인 위치 데이터, 운영 체제 및 브라우저 정보, 참조 웹사이트, API 계정과 연결된 조직 또는 사용자 ID가 포함됩니다.OpenAI는 민감한 데이터는 침해되지 않았다고 강조했습니다. 채팅 로그, API 요청, API 사용 데이터, 비밀번호, 자격 증명, API 키, 결제 세부 정보 및 정부 발급 신분증 문서는 노출되지 않았습니다. ChatGPT 사용자 및 기타 OpenAI 소비자 대상 제품은 이번 침해 사고의 영향을 받지 않았습니다.더 넓은 시사점Mixpanel 침해 사고는 OpenAI를 넘어 여러 기업에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 세금 플랫폼인 CoinTracker는 동일한 사고로 사용자 이메일 주소, 지리적 위치 및 기기 메타데이터가 노출되었다고 밝혔습니다. 이러한 광범위한 영향으로 기술 부문 전반에 걸쳐 제3자 공급업체 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.OpenAI는 노출된 정보가 피싱 또는 소셜 엔지니어링 공격에 악용될 수 있다고 경고하며 사용자들에게 의심스러운 통신에 대해 경계심을 유지할 것을 촉구했습니다. 회사는 이메일, 문자 또는 채팅을 통해 비밀번호, API 키 또는 인증 코드를 요청하지 않는다고 강조했습니다.이번 사고에 대응하여 OpenAI는 즉시 모든 프로덕션 서비스에서 Mixpanel을 제거하고 전체 공급업체 생태계에 걸쳐 강화된 보안 검토를 시작했습니다. OpenAI는 “신뢰, 보안 및 개인정보 보호는 우리 제품, 조직 및 사명의 기반”이라고 밝히며, 파트너와 공급업체에게 최고 수준의 보안 기준을 요구한다고 덧붙였습니다.
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2025.11.27 등록
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