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GPT 이미지 생성 기능 대박 업데이트!

aIer
2025.07.25 15:23
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유튜브 영상 요약입니다.(요약은 젠스파크)

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GPT가 24시간 전에 몰래 업데이트한 이미지 일관성 기능이 진짜 미쳤어요!

  • 기존: 같은 캐릭터 생성해도 얼굴이나 옷이 계속 바뀜 ????
  • 현재: 캐릭터 외형은 그대로 유지하면서 배경/상황만 딱 변경! ✨

 

/ 실전 활용 사례 15가지

1. 얼굴 감정 변화

  • 같은 사람이 웃는 표정 → 놀라는 표정 → 의심하는 표정
  • 정말 자연스럽게 감정만 바뀌고 외형은 동일!

 

2. 시간여행 컨셉

  • 아기 사진 넣고 → 10살, 20살, 30살 버전 생성
  • 옷 색깔, 얼굴 특징까지 일관성 있게 유지됨

 

3. 커플 프로필 사진

  • 커플은 그대로 두고 배경만 변경
  • 한강 → 야경 → 바닷가 → 뉴욕 이런 식으로!

 

4. 반려동물 사진

  • 우리집 강아지 사진으로 다양한 상황 연출
  • 공 가지고 놀기, 친구들과 뛰어놀기, 간식 먹기 등

 

5. AI 모델링

  • 헤어컬러 변경, 의상 체인지 자유자재
  • 염색 시뮬레이션도 가능!

 

6. 옷 갈아입히기

  • 온라인 쇼핑몰 운영하시는 분들 대박일듯
  • 같은 모델로 다양한 의상 착용샷 생성

 

7. 제품 촬영

  • 이거 진짜 혁신적임!
  • 기존 모델 촬영비 최소 20-30만원 → AI로 해결
  • 제품 + 배경 자연스럽게 합성

 

8. 캐릭터 IP 개발

  • 쿼카 캐릭터로 운동→러닝→식사→수면 스토리 제작
  • 유튜브, 인스타, 틱톡 콘텐츠 제작 가능

 

9. 유튜브 썸네일

  • 유명 유튜버 썸네일 스타일에 내 얼굴 합성
  • 썸네일 제작 시간 30분 → 3분으로 단축!

 

10. 로고 합성

  • 폴로 로고를 모델 의상에 자연스럽게 적용
  • 패션 브랜드 런칭 전 가상 시안 제작 가능

 

11. 이모티콘 제작

  • 일관된 캐릭터로 "공부중", "밥먹는중", "일하는중" 이모티콘
  • 카톡 이모티콘 사업도 가능할듯?

 

12. 전자책 표지

  • 레퍼런스 디자인 + 내가 원하는 제목
  • 디자이너 의뢰 전 가시안 제작

 

13. 제품 연출컷

  • 캐리어를 인천공항에서 찍은 것처럼 합성
  • 실제 촬영 없이도 퀄리티 높은 연출 가능

 

14. 웹툰 제작

  • 일관된 캐릭터로 4컷 만화 생성
  • 대본까지 같이 요청하면 더 완벽!

 

15. 뷰티/화장품

  • 모델 + 화장품 자연스러운 합성
  • 진짜 광고 수준의 퀄리티!

 

이 정도면 정말 많은 업계가 변화할 것 같아요...

  • 촬영업계: 비용 절감 효과 엄청남
  • 디자인: 가시안 제작이 초스피드로
  • 전자상거래: 제품 촬영비 대폭 절약
  • 콘텐츠 제작: 개인도 퀄리티 높은 콘텐츠 가능

 

⚠️ 주의사항

  • 아직 텍스트 디테일은 약간 아쉬운 부분 있음
  • 프롬프트를 구체적으로 작성할수록 원하는 결과 나옴
  • 제품 촬영시 누끼컷(배경 제거된 이미지) 사용 권장
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AI 대화 한 번에 500미리 생수 한 병 소비하는 꼴
AI 대화 한 번에 500미리 생수 한 병 소비하는 꼴
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02
AI 도구로 1천개 이상의 품질 기준 위반 학술지 식별
AI 도구로 1천개 이상의 품질 기준 위반 학술지 식별
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02
AI 청진기로 15초 만에 3가지 심장 질환을 감지
AI 청진기로 15초 만에 3가지 심장 질환을 감지
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
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2025.09.02
맥도널드, 타코벨 AI직원 해고?! 아이스크림에 베이컨 추가요~?
맥도널드, 타코벨 AI직원 해고?! 아이스크림에 베이컨 추가요~?
미국 패스트푸드 체인 타코벨이 드라이브스루에 도입한 AI 접수원의 연이은 실수로 정책 재검토에 나섰다.주요 실수 사례로는 고객이 마운틴듀 큰 사이즈를 주문했는데 AI가 "거기에 음료는 어떤 걸로 마시겠어요?"라고 되물으며 같은 질문을 반복한 사건이 있다. 해당 영상은 인스타그램에서 2150만회 이상 조회되었다. 또 다른 고객이 장난으로 "물 1만 8000컵을 달라"고 하자 AI가 침묵하다 "어?"라고만 답하고 인간 직원이 대신 나서야 했다.타코벨은 2023년부터 미국 내 500개 이상 매장에 AI 접수원을 도입해 주문 처리 속도를 높이려 했지만 예상과 달리 문제가 속출했다. 회사 최고디지털기술책임자는 "음성 AI 구축에 어려움이 있었다"며 앞으로 AI 사용처를 신중히 검토하겠다고 밝혔다. 바쁜 시간에는 인간이 주문받는 것이 더 나을 수 있다고도 언급했다.맥도날드도 비슷한 경험을 했다. 드라이브스루 AI 접수원이 아이스크림에 베이컨을 추가하거나 치킨 너겟을 수백 달러어치 추가하는 실수를 반복해 지난해 AI 접수원을 철수했다.타코벨은 일부 실수를 제외하고 AI 접수원이 200만건의 주문을 성공적으로 처리했다고 해명했다.
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2025.09.02
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