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AI 뉴스

xAI, 게임 AI 구축 위해 엔비디아 전문가 영입

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.13 04:22
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI가 전통적인 텍스트 기반 언어 모델을 넘어 물리적 환경을 이해하고 탐색하도록 설계된 AI 시스템인 고급 “월드 모델” 개발을 가속화하기 위해 엔비디아 출신 연구원 두 명을 영입했습니다. 이번 조치로 xAI는 실제 세계와 상호작용하고 시뮬레이션할 수 있는 AI를 만들기 위한 경쟁에서  메타와  구글 같은 거대 기술 기업들과 직접 경쟁하게 되었습니다.


회사는 엔비디아에서 월드 모델링 경험을 쌓은 AI 연구원인 지샨 파텔(Zeeshan Patel)과 이단 허(Ethan He)를 영입했습니다. 파이낸셜 타임스 보도와 파텔의 개인 웹사이트에 따르면, 그는 현재 “멀티모달/월드 모델 연구에 집중하는 xAI의 기술 스태프 멤버”로 근무하고 있습니다. 엔비디아는 디지털 세계를 위한 시뮬레이션을 생성하고 실행하는 옴니버스 플랫폼을 통해 이 분야의 선두주자였습니다.


게임 애플리케이션이 초기 집중을 주도


월드 모델은 훈련 데이터에서 시각적 패턴을 예측하여 콘텐츠를 생성하는 OpenAI의 Sora와 같은 현재의 비디오 생성 시스템에서 크게 도약한 기술을 나타냅니다. 대신, 월드 모델은 물리학과 다양한 환경에서 객체가 상호 작용하는 방식에 대한 실시간 인과 관계 이해를 제공합니다. 이 기술은 비디오 영상과 로봇 데이터를 학습하여 실제 세계의 역학, 움직임 및 인과 관계를 이해합니다.


머스크는 X에서 xAI가 “내년 말까지 훌륭한 AI 생성 게임을 출시할 계획”이라고 확인하며, 2024년에 처음 설정한 목표를 재확인했습니다. 회사는 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 여러 형식에 걸쳐 AI 시스템을 만드는 데 중점을 둔 “옴니 팀”을 위해 적극적으로 채용하고 있으며, 연봉은 180,000달러에서 440,000달러까지입니다. 전문화된 “비디오 게임 튜터” 직책은 xAI의 챗봇인 Grok이 게임 디자인을 학습하도록 돕기 위해 시간당 45~100달러를 제공합니다.


더 넓은 로봇공학 포부


게임을 넘어서, xAI의 계획에 정통한 소식통들은 동일한 월드 모델 기술이 궁극적으로 로봇공학 응용 분야에 적용되어 기계가 실제 공간을 이해하고 설계하도록 가르칠 수 있다고 밝혔다. 이는 Nvidia가 월드 모델의 잠재적 시장 규모가 전 세계 경제 전체만큼 클 수 있다고 제안한 것처럼, 더 광범위한 산업 트렌드와 일치한다.


이 시기는 xAI가 최근 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델인 Grok Imagine을 출시한 것과 맞물려 있으며, 회사는 이를 “대대적인 업그레이드”를 특징으로 하며 사용자들에게 무료로 제공된다고 설명했다. 그러나 업계 베테랑들은 게임에서 AI의 역할에 대해 회의적인 입장을 유지하고 있다. Larian Studios의 퍼블리싱 책임자인 Michael Douse는 게임 산업의 주요 과제가 기술적인 것이 아니라 “리더십과 비전”이라고 주장하며, “수학적으로 생성되고 심리학적으로 훈련된 게임플레이 루프”보다는 더 많은 창의적 표현이 필요하다고 제안했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Stellantis와 중국 자율주행 기업 Pony.ai는 오늘 유럽 전역에 로보택시를 배치하기 위한 파트너십을 발표했으며, 이는 자율주행 차량 시장의 경쟁이 심화되는 가운데 네덜란드 자동차 제조업체와 주요 중국 로보택시 운영업체 간의 첫 번째 협력을 의미합니다.​양사는 Pony.ai의 자율주행 소프트웨어를 Stellantis의 중형 전기 밴 플랫폼과 통합하기 위한 법적 구속력이 없는 양해각서를 체결했으며, 특히 Stellantis가 Pro One 상용차 부문을 통해 유럽에서 선도적 위치를 차지하고 있는 경형 상용차 부문을 목표로 하고 있습니다.룩셈부르크에서 테스트 시작초기 테스트는 Peugeot e-Traveller 모델을 사용하여 앞으로 몇 달 내에 룩셈부르크에서 시작될 예정이며, 두 회사는 2026년부터 유럽 도시 전역에 걸쳐 점진적인 출시를 계획하고 있습니다. 룩셈부르크는 Pony.ai의 유럽 지사 본부이며, 간소화된 규제 환경을 갖춘 유럽의 자율주행 모빌리티 허브로 자리매김했습니다.​Stellantis의 최고 엔지니어링 및 기술 책임자인 Ned Curic은 "무인 자동차는 우리 도시에서 사람들이 이동하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며, 지역 사회에 더 안전하고 저렴한 옵션을 제공합니다"라고 말했습니다. 이 파트너십은 손을 떼고 눈을 뗀 상태로 운행이 가능한 SAE 레벨 4 자율주행 기능을 위해 설계된 Stellantis의 AV-Ready 플랫폼을 활용합니다.중국의 유럽 진출이번 발표는 중국 로보택시 기업들이 해외 진출을 가속화하는 가운데 나왔다. Pony.ai는 유럽 시장을 목표로 하는 경쟁사 Baidu 및 WeRide와 합류하며, Baidu는 내년 독일과 영국에 로보택시를 배치하기 위해 Lyft와 파트너십을 맺었다. WeRide는 이미 프랑스와 싱가포르를 포함한 10개국 30개 이상의 도시에서 운영 중이다.​Pony.ai는 현재 500대 이상의 로보택시를 운영하고 있으며 베이징, 광저우, 선전을 포함한 중국 주요 도시에서 연중무휴 상업 운영을 달성했다. 이 회사는 자사의 자율주행 시스템이 5천만 킬로미터 이상의 테스트를 거쳐 인간 운전자보다 최대 10배 우수한 안전 기록을 달성했다고 주장한다.​유럽 로보택시 시장은 2024년 3억 9,460만 달러에서 2030년까지 86억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 72.7%의 성장률을 나타낸다. 이러한 급속한 확장은 전 세계 기업들이 자율주행 차량 서비스를 구축하기 위해 경쟁하는 가운데 이루어지고 있으며, Waymo도 2026년까지 런던에서 테스트를 진행할 계획을 발표했다.
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2025.10.18 등록
Wikipedia Traffic Plummets 8% as AI Siphons Visitors, Threatening Its Future위키미디어 재단은 위키피디아에 대한 트래픽이 8% 감소했다고 밝히고, 생성 AI와 검색 엔진이 방문자를 빨아들이고 지속 가능성을 위협한다고 문제를 제기.위키미디어 재단은 위키피디아에 대한 인간 방문자의 현저한 감소에 대해 경보를 울렸다. 10월 17일 성명에서 비영리 단체는 2024년 같은 기간에 비해 지난 몇 달 동안 페이지 뷰가 8% 감소했다고 밝혔다.재단은 호황을 누리고 있는 생성형 AI 산업을 직접 겨누고 있다. 검색 엔진과 AI 챗봇은 위키피디아의 방대한 지식 저장소를 점점 더 긁어모으고 요약하여 사용자에게 직접적인 답변을 제공합니다. 이러한 편리함은 소스로부터 트래픽을 빼내는 대가를 치르게 된다.이러한 경향은 크라우드소싱 백과사전의 기초를 위협한다. 재단은 이러한 감소가 단순한 허영심 지표가 아니라 플랫폼의 장기적인 지속 가능성에 대한 중대한 위험을 나타낸다고 경고합니다.위키미디어의 제품 수석 이사인 마샬 밀러는 "위키피디아에 대한 방문이 줄어들면 자원 봉사자가 더 적고 콘텐츠를 성장시키고 풍부하게 할 수 있으며, 이 작업을 지원하는 개인 기부자가 줄어듭니다."라고 지적했다.
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2025.10.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)대한상공회의소와 국회입법조사처가 17일 공동 개최한 ‘한-미 혁신생태계 및 AI 미래전략’ 세미나에서 한국의 인공지능(AI) 투자 규모가 미국의 80분의 1 수준에 그치고 있어 투자 확대와 규제 개선이 시급하다는 지적이 제기됐다.미국 더 베이 카운슬 경제연구소의 션 란돌프 시니어 디렉터는 “2024년 기준 미국의 AI 민간 투자 규모는 1090억 달러로 한국(13억 달러)의 80배가 넘는다”고 밝혔다. 이는 한국보다 경제 규모가 작은 스웨덴(43억 달러), 아랍에미리트(18억 달러), 오스트리아(15억 달러)보다도 적은 수준이다.실리콘밸리 집중 현상과 한국의 위기란돌프 디렉터는 “2024년 전세계 벤처 투자액 중 AI 분야가 37%를 차지했으며, 특히 미국 내 AI 투자의 76%가 실리콘밸리를 포함한 샌프란시스코 지역에 집중됐다”고 설명했다. 샌프란시스코 지역의 AI 스타트업 투자 건수는 973건으로 2위인 뉴욕의 3.5배에 달한다.투자 격차는 AI 성능 차이로 직결되고 있다. 스탠퍼드대 AI연구소가 기술 수준을 바탕으로 집계한 ‘주목할 만한 AI 모델’ 수에서 미국은 40개, 중국은 15개를 기록한 반면 한국은 1개에 그쳤다. 한국의 AI 투자 순위는 지난해 9위에서 11위로 하락했다.규제 개선과 투자 확대 필요성 대두정준화 국회입법조사처 입법조사관은 “미국은 민간기업인 OpenAI 한 곳에서만 2024년 기준 GPU 모듈 H100을 72만장 가동하는 반면, 한국 정부가 최근 추경을 통해 확보한 최신 GPU는 1만3천장에 불과하다”며 투자 규모의 현격한 격차를 지적했다.강석구 대한상의 조사본부장은 “국내 AI 생태계를 구축하고 한국형 AI 유니콘 기업을 육성하기 위해서는 금산분리 규제 등 투자를 제약하는 경직적인 규제를 개선하는 것이 시급하다”고 강조했다. 전문가들은 △AI 기업과 시장 성장을 위한 과감한 규제 혁신 △공공부문 인공지능 전환 확산을 통한 시장수요 촉진 △민간 투자에 대한 인센티브 강화 등을 핵심 전략으로 제시했다.
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2025.10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 목요일에 Dragon Copilot 임상 보조 도구의 대대적인 확장을 발표하며, 간호 업무 흐름을 위해 특별히 설계된 최초의 상업적으로 이용 가능한 앰비언트 AI 경험을 선보였습니다. 이번 조치는 전국의 간호사들이 전례 없는 수준의 번아웃과 싸우는 동시에 근무 시간의 25% 이상을 소비하는 문서화 부담으로 고군분투하는 의료 분야의 핵심적인 문제점을 해결합니다.이 기술 대기업은 간호 중심 기능과 함께 의료 파트너들이 제3자 AI 애플리케이션을 Dragon Copilot에 직접 통합할 수 있는 새로운 확장성 기능을 공개했으며, 회사 임원들은 이를 임상 업무 흐름 자동화를 위한 통합 생태계라고 설명합니다.문서화 위기 대응이번 확대는 간호 직종이 심화되는 인력 위기에 직면한 가운데 이루어졌습니다. 최근 조사에 따르면 간호사의 65%가 높은 수준의 스트레스와 번아웃을 겪고 있으며, 문서 작업과 행정 업무가 직무 불만족의 주요 원인으로 나타났습니다. 2022년 이후 138,000명 이상의 간호사가 현장을 떠났으며, 현직 간호사의 거의 40%가 향후 5년 내에 퇴직할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.“Microsoft는 Dragon Copilot을 의료 제공 기관을 위한 선도적인 전사적 AI 임상 보조 도구로 계속 발전시키고 있으며, 이제 전문화된 간호 워크플로우 지원과 타사 AI 확장 생태계를 추가했습니다”라고 Microsoft Health and Life Sciences의 기업 부사장 겸 최고운영책임자인 Mary Varghese Presti가 말했습니다.Dragon Copilot의 간호 기능은 앰비언트 리스닝 기술을 사용하여 진료 현장에서 간호사-환자 상호작용을 포착한 다음, 대화를 자동으로 검토 및 전자 건강 기록으로 전송할 수 있는 플로우시트 문서로 변환합니다. 이 시스템은 또한 신뢰할 수 있는 의료 자원에 대한 액세스를 제공하고 기록 작성 및 환자 상호작용 요약과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.헬스케어 파트너 생태계이번 발표는 또한 Elsevier, Wolters Kluwer UpToDate, Canary Speech, Rhyme 등의 회사와의 파트너십을 통해 의료 AI를 위한 통합 플랫폼을 만들려는 Microsoft의 전략을 강조했습니다. 이러한 통합을 통해 임상의들은 임상 의사결정 지원부터 자동화된 사전 승인에 이르기까지 워크플로를 벗어나지 않고도 전문화된 기능에 액세스할 수 있습니다.Baptist Health는 Dragon Copilot을 통한 음성 바이오마커 분석을 위해 Canary Speech 통합을 테스트하는 초기 도입자 중 하나입니다. Baptist Health의 최고 의료 정보 책임자인 Brett Oliver 박사는 “Microsoft가 Dragon Copilot으로 만들고 있는 생태계는 의료 분야에서 확장 가능한 혁신을 위해 필수적입니다”라고 말했습니다. “고립된 포인트 솔루션에 의존하는 대신, 우리는 통합된 앰비언트 워크플로 내에서 여러 도구를 채택할 수 있습니다”.간호사 전용 기능은 2025년 12월부터 미국에서 일반 공급될 예정이며, 파트너 생태계는 수익 주기 관리, 환자 경험 모니터링 및 가상 진료 통합을 위한 애플리케이션으로 계속 확장되고 있습니다.
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2025.10.17 등록
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