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OpenAI, 협박 위협으로 사무실 폐쇄

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 15:23
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오픈AI는 금요일 오후, 과거 ‘Stop AI’라는 활동가 단체와 연관됐던 개인으로부터 신뢰할 만한 협박을 받은 뒤 샌프란시스코 본사를 봉쇄 조치했으며, 이는 인공지능 기업들과 개발 속도의 감속을 요구하는 시위대 간 긴장이 고조되고 있음을 보여주는 사건이다.

오전 11시경, 샌프란시스코 경찰은 범죄 추적 앱 시티즌(Citizen)의 데이터에 따르면, 오픈AI의 미션 베이 사무실 인근인 테리 프랑수아 대로 550번지에서 한 남성이 협박을 하고 있다는 911 전화를 접수했다. 경찰 무전기 녹음에서는 용의자의 이름이 언급되었고, 그가 추가적인 오픈AI 지점을 노릴 계획으로 무기를 구매했을 가능성이 제기됐다.


보안 프로토콜 및 직원 경고

OpenAI의 내부 커뮤니케이션 팀은 해당 인물이 “OpenAI 직원들에게 물리적 위해를 가하는 데 관심을 보였다”고 경고하는 긴급 Slack 메시지를 보냈으며, 그가 이전에 회사의 샌프란시스코 시설을 방문한 적이 있다고 밝혔다. 팀은 용의자로 지목된 인물의 사진 세 장을 직원들에게 배포했다.

직원들은 건물 안에 머물고, 건물을 나갈 때는 신분증 배지를 제거하며, OpenAI 로고가 표시된 옷을 착용하지 말라는 지시를 받았다. 이후 글로벌 보안 팀의 한 고위 관계자는 “현재로서는 적극적인 위협 활동의 징후는 없으며, 상황은 계속 진행 중이고 평가가 이어지는 동안 우리는 신중한 예방 조치를 취하고 있다”고 밝혔다.

사건이 발생하기 몇 시간 전, 그는 자신이 더 이상 Stop AI와 관련이 없다고 소셜 미디어에서 공개적으로 선언했다. 작년 Stop AI가 발표한 보도자료에 따르면, 그는 과거에 AI 기술이 과학적 발견과 고용에서 인간을 대체한다면 “삶이 살아갈 가치가 없을 것”이라고 말한 조직자로 묘사된 바 있다.


고조되는 행동주의자 갈등

이번 봉쇄 조치는 샌프란시스코에서 벌어지고 있는 AI 안전 활동가들의 점점 더 대담해지는 시위들에 뒤이어 이루어진 것이다. 2월에는 ‘Stop AI’ 시위대 3명이 OpenAI 정문을 신체적으로 가로막고 문을 쇠사슬로 잠갔다가 체포됐다. 이달 초에는 샌프란시스코 공공변호인실 소속 조사관이 한 공개 행사 도중 무대 위에서 CEO 샘 올트먼에게 소환장을 직접 전달하며, Stop AI의 다가오는 재판과 관련된 형사 사건의 증인으로 출석할 것을 요구했다.

Stop AI와 Pause AI를 포함한 관련 단체들은 2025년 내내 OpenAI와 다른 인공지능 기업들의 사무실 앞에서 시위를 벌이며, 통제되지 않은 AI 개발이 인류에 실존적 위협을 초래할 수 있다는 우려를 표명해왔다. 이 단체들은 인공지능 일반지능(AGI)을 개발하는 기업들에 대해 정부 차원의 셧다운을 요구해 왔다.

샌프란시스코 경찰과 OpenAI는 기사 마감 전까지 별도의 입장을 내지 않았다.

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글로벌여행기술그룹Travelsoft는11월25일AISearchforTourism을공개했습니다.이는여행회사들이전통적인검색엔진트래픽에서AI기반발견및예약으로의전환을헤쳐나갈수있도록설계된포괄적인인공지능플랫폼입니다.이모듈형플랫폼은관광산업이직면한긴급한과제를해결합니다.SearchGenerativeExperience(SGE)와AI기반도구가여행관련질문에직접답변하면서,기업들은기존검색엔진에서유입되는웹사이트트래픽이급격히감소하는것을목격하고있습니다.이솔루션은콘텐츠최적화,AI에이전트,기술인프라를결합하여운영효율성을유지하면서생성형AI플랫폼을통해여행상품을발견할수있도록합니다.​실시간콘텐츠엔진으로기업시간절약플랫폼의핵심에는AI기반프로세스와함께인간의검증을통해관광콘텐츠를표준화하고풍성하게만드는콘텐츠엔진이있습니다.이는생성엔진최적화(GEO)와답변엔진최적화(AEO)를통해구현됩니다.시스템은호텔목록,상품페이지,여행지설명을동적으로업데이트하여콘텐츠가전통적인검색엔진과AI플랫폼모두에서의미적으로최적화된상태로유지되도록합니다.​이플랫폼을사용하는여행사들은편집생산시간에서최대85%까지절약했다고Travelsoft는전했습니다.이러한효율성향상덕분에기업들은번거로운콘텐츠업데이트대신맞춤형서비스에집중할수있고,더욱관련성높은콘텐츠를통해전환율또한높아지고있습니다.​“AI는여행자들이여행을검색하고,예약하고,경험하는방식을재정의하고있습니다.”라고Travelsoft의창립자이자CEO인ChristianSabbagh는말했습니다.“업계는대규모로AI를도입할수있는구조적이고신뢰할수있는방식을필요로합니다.TravelsoftAISearchfortourism을통해여행사는원시데이터를실질적인가치로변환할수있습니다.우리의목표는간단합니다.모든여행비즈니스가호기심에서구체적인영향으로나아가도록돕는것입니다.”​다국어플랫폼이모든규모의기업에적응합니다네이티브다국어솔루션으로설계된AISearchforTourism은대기업부터소규모스타트업까지전세계여행회사를지원합니다.이플랫폼은호텔체인,여행사,관광지마케팅조직과같은비상거래제공업체를포함한모든여행산업참여자에게적용가능합니다.​이번출시는여행업계가변화하는소비자행동에적응해야한다는압박이커지는가운데이루어졌으며,업계조사에따르면전체여행객의절반이향후1년내에여가여행계획을위해생성형AI도구를사용할것으로예상하고있습니다.2000년파리에서설립된Travelsoft는연간약350억유로규모의여행예약을처리하며80개이상의국가에서운영되고있습니다.
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2025.11.27 등록
자율주행로봇전문기업로보티즈가편의점CU의물류를담당하는BGF로지스와협력하여물류센터에휴머노이드로봇을투입합니다.로보티즈는산업통상자원부가지원하는60억원규모의산업기술혁신사업주관기관으로선정되었으며,이를통해'AI파운데이션모델기반유통공정특화휴머노이드로봇'을개발하고실증할예정입니다.이번프로젝트에는로보티즈외에도고려대학교,광운대학교,한국통합물류협회,BGF로지스등이민간및학계파트너로참여하여유통물류센터에서실제활용가능한로봇기술을고도화할계획입니다.개발될로봇의핵심은최근AI업계의주요트렌드인비전-언어-행동(VLA)모델과피지컬AI기술이적용된다는점입니다.이를통해로봇은시각과언어정보를스스로이해하고판단하여행동할수있게되며,기존자동화설비로는처리가어려웠던분류,피킹,반품등비정형상품의수작업공정을수행할수있을것으로기대됩니다.로보티즈는가상의실험실이아닌실제BGF로지스의물류현장에로봇을투입하여입출고및오발주처리등고난도작업을수행하게할방침입니다.이를통해핵심공정자동화율을80%이상으로높이고,오발주재분류및피킹작업의성공률을90%이상달성하여물류현장의인력부족문제를근본적으로해결하는것을목표로하고있습니다.로보티즈김병수대표는이번협력을통해로봇이인간의작업을대체하고협업하는수준까지기술을발전시켜글로벌물류자동화시장에서경쟁력을확보하겠다는포부를밝혔습니다.
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2025.11.26 등록
MIT 연구진은 대규모 언어 모델의 신뢰성을 훼손할 수 있는 취약점을 발견했으며, GPT-4 및 Llama와 같은 고급 AI 시스템조차도 때때로 진정한 이해보다는 문법적 지름길을 기반으로 질문에 답한다는 사실을 밝혔습니다.신경 정보 처리 시스템 학회(Conference on Neural Information Processing Systems)에서 발표될 예정인 이 연구는 LLM이 특정 문장 패턴을 특정 주제와 잘못 연관시킨 다음, 실제 질문을 이해하는 대신 이러한 학습된 패턴에 의존할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이러한 결함은 정확한 응답이 중요한 의료, 금융 및 고객 서비스 분야에 배포된 AI 시스템에 위험을 초래합니다.의미보다 문법MIT 부교수 Marzyeh Ghassemi가 이끄는 연구팀은 Northeastern University와 Meta의 연구원들과 함께, 모델이 훈련 중에 “구문 템플릿”—품사의 패턴—을 특정 도메인과 연결하는 방법을 학습하는 과정을 입증했다.MIT News 기사에 따르면, LLM은 “파리는 어디에 위치해 있나요?“가 지리 질문과 관련된 특정 문법 구조를 따른다는 것을 학습할 수 있다. 문법적으로는 유사하지만 “빠르게 앉다 파리 흐림?“과 같이 말이 되지 않는 질문이 제시될 때, 모델은 질문이 무의미함에도 불구하고 여전히 “프랑스”라고 답할 수 있다.Northeastern University 대학원생이자 MIT 방문 학생인 Chantal Shaib는 “이것은 모델이 질문에 올바르게 답하기 위해 학습하는 간과된 유형의 연관성입니다”라고 말했다. 연구원들은 구문을 동일하게 유지하면서 단어를 동의어, 반의어 또는 무작위 단어로 대체했을 때, LLM이 질문이 완전히 말도 안 되는 경우에도 종종 올바른 답변을 생성한다는 것을 발견했다.보안 및 테스트 시사점이 취약점은 심각한 보안상의 영향을 미칩니다. arXiv에 게시된 연구에 따르면, 공격자들은 모델이 무해한 콘텐츠와 연관시키는 구문 패턴을 사용하여 유해한 요청을 표현함으로써 안전 가드레일을 우회하기 위해 이 현상을 악용할 수 있습니다.연구에 참여한 MIT 대학원생 Vinith Suriyakumar는 “이 연구를 통해 LLM의 보안 취약점을 해결하기 위해 더욱 강력한 방어 체계가 필요하다는 것이 분명해졌습니다”라고 말했습니다. 연구진은 GPT-4와 Llama를 포함한 사전 훈련된 모델에서 이를 테스트했으며, 학습된 행동이 성능을 크게 저하시킨다는 것을 발견했습니다.문제를 해결하기 위해 연구팀은 개발자들이 자신의 모델이 이러한 잘못된 구문-도메인 상관관계에 의존하는지 평가할 수 있는 자동 벤치마킹 절차를 개발했습니다. 연구진은 더 다양한 구문 템플릿을 포함한 증강된 훈련 데이터를 활용한 완화 전략을 탐구할 계획이며, 복잡한 다단계 작업을 위해 설계된 추론 모델에서 이 현상을 연구할 예정입니다.
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2025.11.26 등록
메타 플랫폼스가 구글의 AI 칩 텐서처리장치(TPU)를 2027년부터 데이터센터에 도입하는 방안을 논의 중인 것으로 25일 알려지면서, 엔비디아가 장악해온 AI 반도체 시장에 균열이 생길 조짐을 보이고 있다. 이날 뉴욕증시에서 엔비디아 주가는 2.59% 하락한 177.82달러에 마감한 반면, 알파벳 주가는 1.62% 상승하며 시가총액 4조 달러를 눈앞에 두게 됐다.IT 전문매체 디 인포메이션은 24일 메타가 수십억 달러 규모로 구글의 TPU를 도입하는 방안을 검토 중이라고 보도했다. 메타는 2027년부터 자사 데이터센터에 TPU를 직접 설치하고, 내년에는 구글 클라우드를 통해 TPU를 임대하는 방안도 협의하고 있는 것으로 전해졌다. 현재 메타는 AI 학습과 서비스 운영에 엔비디아 GPU를 대규모로 사용하고 있어, 이 계약이 성사되면 엔비디아의 주요 고객사에 대한 영향력이 축소될 수 있다는 우려가 나온다.구글 제미나이3.0 성공이 TPU 확산 계기구글이 자체 AI 칩에 자신감을 갖게 된 배경에는 최근 공개한 AI 모델 ‘제미나이 3.0 프로’의 성공이 있다. 제미나이 3.0 프로는 LM아레나 리더보드에서 1501점을 기록하며 처음으로 1500점을 돌파했고, ‘인류의 마지막 시험’에서 정답률 37.5%로 챗GPT의 26.5%를 크게 앞섰다. 이 모델은 엔비디아 GPU 없이 100% 자체 TPU 클러스터만으로 학습됐다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다.구글은 지난 10월 AI 챗봇 ‘클로드’를 운영하는 앤트로픽과 최대 100만 개의 TPU를 공급하는 수백억 달러 규모의 계약을 체결한 바 있다. 구글 클라우드 경영진은 TPU 도입 확대를 통해 엔비디아 연간 매출의 최대 10%를 확보할 수 있을 것으로 보고 있다고 디 인포메이션은 전했다.엔비디아 즉각 반박, 삼성전자는 수혜 전망엔비디아는 25일 소셜미디어 엑스(X)를 통해 “우리는 업계보다 한 세대 앞서 있으며, 모든 AI 모델을 구동하고 컴퓨팅이 이뤄지는 모든 곳에서 이를 수행하는 것은 우리 플랫폼뿐”이라고 강조했다. 엔비디아는 “TPU 같은 주문형반도체(ASIC)보다 뛰어난 성능과 다용성, 호환성을 제공한다”고 덧붙였다.구글도 성명에서 “맞춤형 TPU와 엔비디아 GPU 모두 수요가 늘어나고 있다”며 “우리는 수년간 그래왔던 대로 양쪽 모두를 지원할 것”이라고 밝혔다.증권가에서는 TPU 생태계 확장의 최대 수혜자로 삼성전자를 꼽고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “구글 TPU 설계와 생산을 담당하는 브로드컴의 경우 삼성전자가 메모리 공급 점유율 1위를 기록하고 있어 향후 구글 TPU 생태계 확장의 최대 수혜가 기대된다”고 분석했다. SK하이닉스도 구글 TPU에 HBM을 공급하고 있어 AI 생태계 다변화로 수혜를 볼 것으로 전망된다.
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2025.11.26 등록
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