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인스타그램 대표 "이제 눈으로 보는 것을 믿을 수 없는 시대"

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.02 19:42
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AI Deepfake


• AI 생성 콘텐츠가 현실과 구별 불가능해지면서 시각 미디어에 대한 신뢰가 근본적으로 변화하고 있다
• 아담 모세리는 인스타그램이 AI 콘텐츠 라벨링, 진본 콘텐츠 인증, 게시자 신뢰도 표시 등으로 진화해야 한다고 강조
• 카메라 제조사들이 이미지 촬영 시점에 암호화 서명을 적용하는 '진본 인증 체인' 구축이 필요할 것으로 전망
• 완벽하게 보정된 이미지보다 오히려 '불완전한' 로우 이미지가 진짜임을 증명하는 신호가 되고 있다
• 궁극적으로 '무엇이' 공유되는지보다 '누가' 공유하는지에 초점을 맞춰야 할 것


인스타그램 대표 아담 모세리가 2025년을 마무리하며 '무한한 합성 콘텐츠' 시대가 의미하는 바에 대해 20장의 슬라이드로 심층 분석을 내놓았다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠와 현실을 구분하기가 점점 어려워지고 있으며, 과거의 개인적인 인스타그램 피드는 이미 수년 전에 "사라졌다"고 진단했다.

모세리는 디지털 카메라 업계가 잘못된 방향으로 가고 있다고 주장한다.

더버지의 사라 정 기자는 지난해 "사진의 기본 전제가 곧 '조작되었다'로 바뀔 것"이라고 예측한 바 있으며, 모세리도 이에 동의하면서 다음과 같이 밝혔다:

"평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다."

"우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다."

모세리에 따르면 인스타그램과 다른 플랫폼에 필요한 진화는 다음과 같다: "최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다."

지난 몇 년간 AI 이미지 편집과 생성이 가져온 '사진이란 무엇인가'라는 종말론적 논쟁을 다뤄온 우리에게, 2026년을 향해 달려가는 지금 이 정도의 제안 목록은 다소 늦은 감이 있다.

모세리의 인스타그램 중심적 시각은 "'AI 슬롭'(저품질 AI 콘텐츠)에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많다"고 주장하면서도, 구체적으로 어떤 것인지는 밝히지 않았고 메타의 AI 도구 추진에 대해서도 구체적으로 언급하지 않았다. 그는 카메라 업체들이 "모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고" 잘못된 방향으로 경쟁하고 있다고 주장했다.

대신 그는 가공되지 않은 불완전한 이미지가 일시적으로 현실성의 신호가 되고 있지만, AI가 불완전함까지 복제할 수 있게 되면 "무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했다. 촬영한 카메라의 지문과 암호화 서명으로 진짜 미디어를 식별하는 방식이 AI에 추가되는 태그나 워터마크에 의존하는 것보다 나을 것이라는 설명이다.

모세리가 같은 문제를 지적한 첫 번째 기술 임원은 아니다. 삼성의 임원 패트릭 쇼메는 지난해 갤럭시폰의 달 사진 촬영 방식 논란 이후 "실제로 진짜 사진이란 것은 없다"는 입장을 취했고, 애플의 크레이그 페더리기도 월스트리트저널에 AI 편집의 영향에 대해 "우려하고 있다"고 밝힌 바 있다. 하지만 어쩌면 인스타그램 슬라이드 한두 개만 더 보면 이 모든 것이 해결될지도 모른다.

아담 모세리 전문:

인스타그램이 직면한 핵심 위험은 세상이 더 빠르게 변화하는 가운데 플랫폼이 따라가지 못하는 것입니다. 2026년을 바라보며 하나의 큰 변화가 있습니다: 진정성이 무한히 복제 가능해지고 있습니다.

크리에이터를 중요하게 만들었던 모든 것 - 진짜가 될 수 있는 능력, 연결하는 능력, 조작될 수 없는 목소리를 가지는 것 - 이제 적절한 도구만 있으면 누구나 접근할 수 있게 되었습니다. 딥페이크는 점점 정교해지고 있습니다. AI가 촬영된 미디어와 구별할 수 없는 사진과 영상을 생성합니다.

인터넷이 설득력 있는 아이디어를 가진 누구나 청중을 찾을 수 있게 만들었기 때문에 권력은 기관에서 개인으로 이동했습니다. 정보 배포 비용은 제로입니다.

퍼블리셔나 브랜드가 아닌 개인이 사람들의 콘텐츠에 대한 상당한 시장이 있다는 것을 확립했습니다. 기관에 대한 신뢰는 사상 최저입니다. 우리는 신뢰하고 존경하는 크리에이터의 자체 촬영 콘텐츠로 눈을 돌렸습니다.

"AI 슬롭"에 대해 불평하기 좋아하지만, 훌륭한 AI 콘텐츠도 많습니다. 양질의 AI 콘텐츠도 특유의 외관이 있습니다: 너무 매끄럽고, 피부가 너무 부드럽습니다. 이것이 바뀔 것입니다 - 더 사실적인 AI 콘텐츠를 보게 될 것입니다.

진정성이 희소한 자원이 되면서 크리에이터 콘텐츠에 대한 수요가 줄어드는 것이 아니라 더 늘어나고 있습니다. 기준이 "만들 수 있는가?"에서 "오직 당신만이 만들 수 있는 것을 만들 수 있는가?"로 바뀌고 있습니다.

25세 미만이 아니라면 아마도 인스타그램을 정사각형 사진 피드로 기억할 것입니다: 정교한 메이크업, 피부 스무딩, 아름다운 풍경. 그 피드는 죽었습니다. 사람들은 수년 전에 개인적인 순간을 피드에 공유하는 것을 멈췄습니다.

이제 사람들이 공유하는 주요 방식은 DM입니다: 흐릿한 사진과 흔들리는 일상 경험 영상. 신발 사진과 보정되지 않은 캔디드.

이러한 로우 미학이 공개 콘텐츠와 다양한 예술 형식으로 번졌습니다.

카메라 회사들은 잘못된 미학에 베팅하고 있습니다. 모든 사람을 2015년의 프로 사진작가처럼 보이게 만들려고 경쟁하고 있습니다. 하지만 AI가 완벽한 이미지를 생성할 수 있는 세상에서 전문적인 외관은 오히려 가짜임을 드러내는 신호가 됩니다.

잘 나온 이미지는 만들기 쉽고 소비하기 지루합니다.

사람들은 진짜처럼 느껴지는 콘텐츠를 원합니다. 영리한 크리에이터들은 가공되지 않은, 보기 좋지 않은 이미지를 적극 활용하고 있습니다. 모든 것이 완벽해질 수 있는 세상에서 불완전함이 신호가 됩니다.

로우함은 더 이상 단순한 미학적 선호가 아닙니다 - 증거입니다. 방어적입니다. 불완전하기 때문에 진짜라고 말하는 방식입니다.

비교적 빠르게 AI가 당신이 좋아하는 어떤 미학이든 만들어낼 것입니다. 진짜처럼 보이는 불완전한 것도 포함해서요. 그 시점에서 우리는 무엇이 말해지는지보다 누가 말하는지에 초점을 맞춰야 할 것입니다.

평생 동안 사진이나 영상은 실제로 일어난 순간을 대체로 정확하게 담아낸다고 믿어왔습니다. 이제 분명히 그렇지 않으며, 우리가 적응하는 데 수년이 걸릴 것입니다.

우리는 보이는 것이 진짜라고 기본적으로 믿는 것에서, 회의적인 시각으로 시작하는 방향으로 전환하게 될 것입니다. 누가 왜 무언가를 공유하는지에 주목하게 될 것입니다. 이것은 불편할 수밖에 없습니다 - 우리는 유전적으로 눈으로 보는 것을 믿도록 되어 있기 때문입니다.

인스타그램 같은 플랫폼들이 AI 콘텐츠를 식별하는 좋은 작업을 할 것이지만, AI가 발전함에 따라 시간이 지나면서 점점 더 어려워질 것입니다. 가짜 미디어보다 진짜 미디어에 지문을 찍는 것이 더 실용적일 것입니다.

카메라 제조사들이 촬영 시점에 이미지에 암호화 서명을 하여 관리 체인을 만들 것입니다.

라벨링은 해결책의 일부일 뿐입니다. 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠를 공유하는 계정에 대한 훨씬 더 많은 맥락을 표시해야 합니다. 계정 뒤에 누가 있는가?

무한한 풍요와 무한한 의심의 세계에서 신뢰를 유지하고 진정성을 신호할 수 있는 크리에이터 - 진실하고, 투명하고, 일관된 - 가 돋보일 것입니다.

최고의 창작 도구를 만들어야 합니다. AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙이고 진본 콘텐츠를 인증해야 합니다. 게시자가 누구인지에 대한 신뢰도 신호를 표시해야 합니다. 독창성에 대한 알고리즘 순위를 계속 개선해야 합니다.

인스타그램은 여러 면에서 빠르게 진화해야 할 것입니다.

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삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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2025.11.27 등록
매사추세츠공과대학(MIT)과오크리지국립연구소(ORNL)가26일발표한연구에따르면,인공지능(AI)기술이이미미국노동시장총임금의11.7%를대체할수있는수준에도달한것으로나타났다.이는약1조2000억달러(약1760조원)규모로,금융·의료·전문서비스분야에집중돼있다.​연구진이개발한'빙산지수'(IcebergIndex)는1억5100만명의미국노동인구를개별에이전트로시뮬레이션해3만2000개이상의기술과923개직업,3000개지역을분석했다.CNBC는이연구가정책입안자들에게우편번호단위까지상세한AI영향지도를제공한다고보도했다.​수면위2%,수면아래10%연구의핵심은가시적인기술분야영향이전체의극히일부에불과하다는점이다.컴퓨팅과IT분야에서발생하는해고와직무전환은총임금노출액의2.2%(약2110억달러)에그쳤다.​하지만연구진은"이는빙산의일각에불과하다"고강조했다.인사·물류·금융·사무행정등반복적업무를포함한전체임금노출액은1조2000억달러에이르며,이는도시지역뿐아니라비도시지역을포함한미국50개주전체에광범위하게퍼져있다.​ORNL소장이자연구공동책임자인프라산나발라프라카시는CNBC에"우리는기본적으로미국노동시장의디지털트윈을만들고있다"고말했다.​정책도구로활용되는빙산지수테네시·노스캐롤라이나·유타등여러주정부가이미빙산지수를활용해AI인력정책을수립하고있다.테네시주는이달발표한AI인력행동계획에서빙산지수를인용했으며,유타주도이지수모델링을반영한보고서를준비중이다.​노스캐롤라이나주상원의원디앤드레아살바도르는MIT와협력하며"특정센서스블록의현재기술을분석하고자동화나증강가능성,지역GDP및고용에미치는영향을평가할수있다"고설명했다.​연구진은빙산지수가일자리소멸시점을예측하는도구가아니라,현재AI시스템의기술적역량에대한스냅샷을제공하는것이라고부연했다.또한"GDP나소득,실업률같은전통지표는이러한기술기반변동의5%미만만을설명할수있다"며새로운접근법의필요성을강조했다.​한편마크워너버지니아주민주당상원의원은최근CNBC인터뷰에서AI로인해신규대졸자실업률이25%까지치솟을수있다고경고했다.그러나예일대예산랩은10월발표한분석에서ChatGPT출시이후3년간"식별가능한혼란"은발견되지않았다며기술변화는수개월이아닌수십년에걸쳐일어난다고밝혔다.​
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2025.11.27 등록
26일서울양재aT센터에서개막한'코리아핀테크위크2025'에서금융권의인공지능(AI)대전환의지와함께이를가로막는규제과제가동시에부각됐다.이억원금융위원장은개막식에서"금융권의AI대전환이대한민국신성장동력의첨병이될것"이라며150조원규모의국민성장펀드조성과금융권AI플랫폼구축을통해혁신을지원하겠다고밝혔다.​​AI서비스경쟁본격화네이버페이,카카오페이,토스,뱅크샐러드등주요핀테크기업들은이번행사에서AI기반맞춤형금융서비스를대거선보였다.네이버페이는18일출시한오프라인통합단말기'Npay커넥트'를통해얼굴인식결제'페이스사인'과상권분석서비스를제공한다.카카오페이는AI금융비서'페이AI'로건강데이터기반보험분석과소비패턴분석을통한맞춤형혜택제안서비스를선보였다.토스는'페이스페이'와함께생활데이터를분석한'건강생활점수'를내세웠고,뱅크샐러드는마이데이터AI에이전트'토핑+'를공개해내년정식출시를예고했다.​규제가발목잡는혁신그러나금융권의AI도입은규제장벽에직면해있다.GPT-4기반서비스를구축한금융사들은GPT-5.1등최신모델로업데이트하려면혁신금융서비스재승인을받아야하며,이과정에최대120일이소요된다.한금융사AI담당임원은"단순모델을바꾸는것까지개별적으로승인받는건지나치게비효율적"이라고지적했다.망분리규제도여전히걸림돌로작용하고있다.금융당국이2024년8월망분리규제를완화하면서최근2년간AI혁신금융서비스가200건에육박했지만,전문가들은물리적망제한의추가완화와민간주도의자율규율기반위험관리체계로의전환이필요하다고제언한다.국제금융센터는최근보고서에서"AI설명가능성관련현실적접근방안을고려해야한다"며완벽한설명가능성보다설명불가능성을AI의본질적리스크로인정하는규제개선을촉구했다.
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2025.11.27 등록
OpenAI는2030년까지확장계획을이행하기위해2,070억달러의추가자금조달이필요하다고이번주발표된HSBC글로벌투자리서치보고서에따르면,이는인공지능선구자의성공에막대한투자를한주요기술기업들의사업전망을위협할가능성이있다.​자금부족은OpenAI의최근클라우드컴퓨팅약정에서비롯되었으며,총약6,000억달러규모로Oracle과의3,000억달러계약,Microsoft와의2,500억달러계약,그리고AmazonWebServices와의380억달러계약을포함한다.NicolasCote-Colisson이이끄는HSBC의반도체분석팀은예상되는수익성장에도불구하고OpenAI의누적잉여현금흐름이2030년까지마이너스를유지할것으로전망한다.​인프라비용증가2025년말에서2030년사이,OpenAI는약7,920억달러의클라우드및AI인프라비용이예상되며,2033년까지컴퓨팅총약정금액은1조4,000억달러에달할것으로보입니다.데이터센터임대비용만해도6,200억달러에이를것으로전망됩니다.HSBC는OpenAI가2030년까지연간약2,130억달러의수익을올릴것으로예측합니다.이는회사가현재8억명에서30억명의정기이용자—전세계15세이상성인의44%—를확보할경우를가정한수치입니다.​이은행은구독률예상치를8%에서10%로상향조정했으며,더높은기업API수요와디지털광고수익도반영했습니다.그러나이러한낙관적인가정에도불구하고,추가부채,자본투입또는강화된수익전략을통해메워야할상당한자금격차가남아있습니다.​시장우려증가자금조달문제는이미금융시장에영향을미치고있습니다.오라클(Oracle)은9월자사의3,000억달러규모OpenAI계약을발표한후주가가한때30%급등했다가모든상승분을잃으면서심각한변동성을겪었습니다.회사의5년만기신용부도스와프(CDS)프리미엄은올해초약55bp에서11월에는거의80bp까지상승했으며,이는부채를이용한AI사업확장에대한투자자우려가커졌음을반영합니다.​오라클의공동창업자인래리엘리슨(LarryEllison)은9월OpenAI발표이후잠시세계에서가장부유한인물이되었으나,주가가하락하면서그의재산도감소했습니다.​HSBC는오라클,마이크로소프트,아마존,엔비디아(NVIDIACorporation),어드밴스드마이크로디바이시스(AdvancedMicroDevices,Inc.)를OpenAI의성공또는실패에가장큰영향을받는기업으로지목했습니다.OpenAI지분11%를보유한소프트뱅크(SoftBank)역시상당한변동성을겪었으며,AI거품에대한우려가커지는가운데10월말고점대비주가가40%하락했습니다.​보고서는OpenAI가급격한사용자증가나구독전환율상승을통해자금격차를극복할가능성이있지만,HSBC는이러한시나리오가여전히불확실하다고언급했습니다.
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2025.11.27 등록
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