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빅테크, AI 인프라 구축 자금 마련 위해 사상 최대 규모 부채 조달

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 14:55
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미국의 주요 기술 기업들이 인공지능 인프라 구축 자금 조달을 위해 올해 1,200억 달러 이상의 부채를 발행했으며, 이는 전통적인 현금 자금 조달 모델에서 전례 없는 전환을 의미하고 투자자들의 시장 안정성과 투자 수익 실현 여부에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

9월 이후, 4개의 주요 “하이퍼스케일러” 기업들이 약 900억 달러의 공개 채권을 발행했습니다: Alphabet은 250억 달러, Meta는 300억 달러, Oracle은 180억 달러, 그리고 Amazon은 3년 만에 처음으로 미국 달러 채권을 발행하여 150억 달러를 조달했습니다. Microsoft만이 최근 채권 시장 활용을 자제했습니다. Meta가 10월에 최대 규모의 데이터센터 프로젝트를 위해 Blue Owl Capital과 체결한 270억 달러의 사모 금융 계약을 포함하면, 하이퍼스케일러들의 총 부채 발행액은 지난 5년간 평균 280억 달러에서 급증했습니다.

Wellington Management Company의 포트폴리오 매니저인 Brij Khurana는 “시장은 AI 자금 조달이 사모 신용 시장이나 잉여 현금 흐름에서 나올 가능성이 낮다는 것을 인식하게 되었습니다. 공개 채권 시장에서 조달해야 할 것입니다”라고 말했습니다. “자금이 주식에서 채권으로 이동해야 할 수도 있다는 인식이 있습니다.”


시장 압력이 가중되다

부채 급증은 미국 투자등급 신용 스프레드 상승에 기여했으며, 9월 중순 74bp에서 11월 중순 84bp로 확대되었습니다. 알파벳과 메타는 최근 발행에서 기존 부채 대비 약 10-15bp 높은 금리를 지불했으며, 이는 투자자들의 신중한 태도를 반영합니다.

오라클은 특히 면밀한 조사를 받았으며, 30년 만기 채권은 10월 이후 약 8% 하락하여 달러당 65센트에 거래되고 있습니다. S&P 글로벌 레이팅스는 예상되는 자본 지출과 부채 발행으로 인한 신용 프로필 악화를 이유로 오라클의 전망을 부정적으로 하향 조정했습니다. 바클레이스 애널리스트들은 오라클의 신용등급이 정크본드 영역에 근접할 수 있다고 경고했습니다.

블룸버그 인텔리전스에 따르면, 5대 AI 투자 기업들은 2025년에 총 1,080억 달러의 기록적인 부채를 조달했으며, 이는 이전 9년 평균의 3배 이상입니다.


버블 우려 재부상

AI 자본 지출은 2024년 2,000억 달러 이상에서 2027년까지 6,000억 달러에 달할 것으로 예상되며, 순부채 발행은 2026년에 1,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 차입 급증에도 불구하고 UBS는 계획된 자본 지출의 약 80-90%가 여전히 현금 흐름에서 나올 것으로 추정합니다.

부채 우려는 시장 변동성에 기여했습니다. 11월 19일 엔비디아의 강력한 실적 발표 이후, 주식은 처음에 상승했다가 급격히 반전되었으며, 나스닥은 11월 20일 2.2% 하락 마감했습니다. S&P 500은 AI 투자가 지출을 정당화할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있는지에 대한 의문이 커지면서 이번 달 3% 하락했습니다. 

모건스탠리 웰스 매니지먼트의 최고 투자 책임자인 리사 샬렛(Lisa Shalett)은 “한때 단순했던 이야기가 이제 훨씬 더 복잡해지고 있다”고 말했습니다.

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삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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2025.11.27 등록
매사추세츠공과대학(MIT)과오크리지국립연구소(ORNL)가26일발표한연구에따르면,인공지능(AI)기술이이미미국노동시장총임금의11.7%를대체할수있는수준에도달한것으로나타났다.이는약1조2000억달러(약1760조원)규모로,금융·의료·전문서비스분야에집중돼있다.​연구진이개발한'빙산지수'(IcebergIndex)는1억5100만명의미국노동인구를개별에이전트로시뮬레이션해3만2000개이상의기술과923개직업,3000개지역을분석했다.CNBC는이연구가정책입안자들에게우편번호단위까지상세한AI영향지도를제공한다고보도했다.​수면위2%,수면아래10%연구의핵심은가시적인기술분야영향이전체의극히일부에불과하다는점이다.컴퓨팅과IT분야에서발생하는해고와직무전환은총임금노출액의2.2%(약2110억달러)에그쳤다.​하지만연구진은"이는빙산의일각에불과하다"고강조했다.인사·물류·금융·사무행정등반복적업무를포함한전체임금노출액은1조2000억달러에이르며,이는도시지역뿐아니라비도시지역을포함한미국50개주전체에광범위하게퍼져있다.​ORNL소장이자연구공동책임자인프라산나발라프라카시는CNBC에"우리는기본적으로미국노동시장의디지털트윈을만들고있다"고말했다.​정책도구로활용되는빙산지수테네시·노스캐롤라이나·유타등여러주정부가이미빙산지수를활용해AI인력정책을수립하고있다.테네시주는이달발표한AI인력행동계획에서빙산지수를인용했으며,유타주도이지수모델링을반영한보고서를준비중이다.​노스캐롤라이나주상원의원디앤드레아살바도르는MIT와협력하며"특정센서스블록의현재기술을분석하고자동화나증강가능성,지역GDP및고용에미치는영향을평가할수있다"고설명했다.​연구진은빙산지수가일자리소멸시점을예측하는도구가아니라,현재AI시스템의기술적역량에대한스냅샷을제공하는것이라고부연했다.또한"GDP나소득,실업률같은전통지표는이러한기술기반변동의5%미만만을설명할수있다"며새로운접근법의필요성을강조했다.​한편마크워너버지니아주민주당상원의원은최근CNBC인터뷰에서AI로인해신규대졸자실업률이25%까지치솟을수있다고경고했다.그러나예일대예산랩은10월발표한분석에서ChatGPT출시이후3년간"식별가능한혼란"은발견되지않았다며기술변화는수개월이아닌수십년에걸쳐일어난다고밝혔다.​
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2025.11.27 등록
26일서울양재aT센터에서개막한'코리아핀테크위크2025'에서금융권의인공지능(AI)대전환의지와함께이를가로막는규제과제가동시에부각됐다.이억원금융위원장은개막식에서"금융권의AI대전환이대한민국신성장동력의첨병이될것"이라며150조원규모의국민성장펀드조성과금융권AI플랫폼구축을통해혁신을지원하겠다고밝혔다.​​AI서비스경쟁본격화네이버페이,카카오페이,토스,뱅크샐러드등주요핀테크기업들은이번행사에서AI기반맞춤형금융서비스를대거선보였다.네이버페이는18일출시한오프라인통합단말기'Npay커넥트'를통해얼굴인식결제'페이스사인'과상권분석서비스를제공한다.카카오페이는AI금융비서'페이AI'로건강데이터기반보험분석과소비패턴분석을통한맞춤형혜택제안서비스를선보였다.토스는'페이스페이'와함께생활데이터를분석한'건강생활점수'를내세웠고,뱅크샐러드는마이데이터AI에이전트'토핑+'를공개해내년정식출시를예고했다.​규제가발목잡는혁신그러나금융권의AI도입은규제장벽에직면해있다.GPT-4기반서비스를구축한금융사들은GPT-5.1등최신모델로업데이트하려면혁신금융서비스재승인을받아야하며,이과정에최대120일이소요된다.한금융사AI담당임원은"단순모델을바꾸는것까지개별적으로승인받는건지나치게비효율적"이라고지적했다.망분리규제도여전히걸림돌로작용하고있다.금융당국이2024년8월망분리규제를완화하면서최근2년간AI혁신금융서비스가200건에육박했지만,전문가들은물리적망제한의추가완화와민간주도의자율규율기반위험관리체계로의전환이필요하다고제언한다.국제금융센터는최근보고서에서"AI설명가능성관련현실적접근방안을고려해야한다"며완벽한설명가능성보다설명불가능성을AI의본질적리스크로인정하는규제개선을촉구했다.
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2025.11.27 등록
OpenAI는2030년까지확장계획을이행하기위해2,070억달러의추가자금조달이필요하다고이번주발표된HSBC글로벌투자리서치보고서에따르면,이는인공지능선구자의성공에막대한투자를한주요기술기업들의사업전망을위협할가능성이있다.​자금부족은OpenAI의최근클라우드컴퓨팅약정에서비롯되었으며,총약6,000억달러규모로Oracle과의3,000억달러계약,Microsoft와의2,500억달러계약,그리고AmazonWebServices와의380억달러계약을포함한다.NicolasCote-Colisson이이끄는HSBC의반도체분석팀은예상되는수익성장에도불구하고OpenAI의누적잉여현금흐름이2030년까지마이너스를유지할것으로전망한다.​인프라비용증가2025년말에서2030년사이,OpenAI는약7,920억달러의클라우드및AI인프라비용이예상되며,2033년까지컴퓨팅총약정금액은1조4,000억달러에달할것으로보입니다.데이터센터임대비용만해도6,200억달러에이를것으로전망됩니다.HSBC는OpenAI가2030년까지연간약2,130억달러의수익을올릴것으로예측합니다.이는회사가현재8억명에서30억명의정기이용자—전세계15세이상성인의44%—를확보할경우를가정한수치입니다.​이은행은구독률예상치를8%에서10%로상향조정했으며,더높은기업API수요와디지털광고수익도반영했습니다.그러나이러한낙관적인가정에도불구하고,추가부채,자본투입또는강화된수익전략을통해메워야할상당한자금격차가남아있습니다.​시장우려증가자금조달문제는이미금융시장에영향을미치고있습니다.오라클(Oracle)은9월자사의3,000억달러규모OpenAI계약을발표한후주가가한때30%급등했다가모든상승분을잃으면서심각한변동성을겪었습니다.회사의5년만기신용부도스와프(CDS)프리미엄은올해초약55bp에서11월에는거의80bp까지상승했으며,이는부채를이용한AI사업확장에대한투자자우려가커졌음을반영합니다.​오라클의공동창업자인래리엘리슨(LarryEllison)은9월OpenAI발표이후잠시세계에서가장부유한인물이되었으나,주가가하락하면서그의재산도감소했습니다.​HSBC는오라클,마이크로소프트,아마존,엔비디아(NVIDIACorporation),어드밴스드마이크로디바이시스(AdvancedMicroDevices,Inc.)를OpenAI의성공또는실패에가장큰영향을받는기업으로지목했습니다.OpenAI지분11%를보유한소프트뱅크(SoftBank)역시상당한변동성을겪었으며,AI거품에대한우려가커지는가운데10월말고점대비주가가40%하락했습니다.​보고서는OpenAI가급격한사용자증가나구독전환율상승을통해자금격차를극복할가능성이있지만,HSBC는이러한시나리오가여전히불확실하다고언급했습니다.
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2025.11.27 등록
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