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구글, GitHub Copilot에 도전하는 Jules Tools 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.03 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google은 오늘 AI 코딩 어시스턴트 경쟁에서 중요한 수준의 격상을 이루며 Jules Tools를 출시했습니다. Jules Tools는 명령줄 인터페이스와 공용 API를 통해 Google의 자율 코딩 에이전트를 개발자 터미널, CI/CD 파이프라인, 그리고 Slack과 같은 업무 도구에 직접 내장합니다. 이 조치는 시장을 2천만 명 이상 사용자로 장악하고 있는 마이크로소프트의  GitHub Copilot에 맞서 구글이 가장 공격적으로 도전한 사례로 손꼽힙니다.


목요일 발표된 Jules Tools 업데이트는 구글의 웹 기반 코딩 에이전트를 워크플로우에 최적화된 어시스턴트로 탈바꿈시켜, 개발자가 기존 개발 환경에서 스크립트 작성, 자동화, 통합까지 가능하게 지원합니다. 구글 랩스 제품 디렉터 Kathy Korevec는 “개발자들의 컨텍스트 전환을 최대한 줄이고자 한다”고 밝혔습니다.

 

혼잡한 시장에서의 전략적 차별화


구글의 시기는 AI 기반 개발 도구 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데 나타난 것으로, GitHub Copilot이 77,000명의 비즈니스 고객을 확보하며 기업 시장에서의 우위를 유지하고 있다. 그러나 Jules는 자신을 다르게 위치시키고 있는데, 개발자의 지속적인 상호작용 없이 독립적으로 작동하는 자율 에이전트라는 점이다.


구글의 기존 Gemini CLI 툴과는 달리, 반복적인 협업이 필요한 Gemini와 달리 Jules Tools는 개발자가 전체 코딩 업무를 완전히 위임할 수 있는 “매우 제한된 작업”을 위해 설계되었다. 이 에이전트는 실행 계획을 세우고, 클라우드 기반 가상 머신에서 독립적으로 작업을 실행하며, 오디오 요약과 함께 풀 리퀘스트를 제출한다—이는 개발자가 Jules가 일상적인 작업을 처리하는 동안 다른 업무에 집중할 수 있도록 해준다.


새로운 CLI는 개발자가  jules remote new --repo 와 같은 명령어로 터미널에서 직접 Jules를 트리거할 수 있도록 하며, 공개 API는 VSCode와 같은 IDE, 지속적 통합 시스템, 커스텀 워크플로우 등과의 통합 가능성을 열어준다. 구글은 이미 내부적으로 API를 테스트했으며, 이제 개발자들이 “익숙한 기존 워크플로우에 이 도구를 확장할 수 있도록” API를 제공한다고 Korevec은 설명했다.

 

시장 환경과 경쟁 압력


이번 출시는 기업들이 AI 코딩 어시스턴트 도입을 빠르게 가속화하는 가운데 이루어졌습니다. 가트너는 2024년 초 14% 미만이던 기업 소프트웨어 엔지니어 중 90%가 2028년까지 AI 코드 어시스턴트를 사용할 것이라고 예측합니다. 이러한 급증으로 인해 아마존 은 CodeWhisperer를, Anthropic은 Claude Code를, 그리고 Cursor와 같은 신생 스타트업들도 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다.


Jules는 8월 베타를 종료하면서 구조화된 요금제를 도입했는데, 일일 15개 작업을 제공하는 무료 플랜, 5배 더 높은 한도를 제공하는 월 $19.99의 Google AI Pro, 그리고 20배 용량을 제공하는 월 $124.99의 Google AI Ultra 등이 있습니다. 이러한 가격 전략은 개인 개발자뿐 아니라 “멀티 에이전트 워크플로우”가 필요한 기업 팀을 동시에 겨냥하고 있습니다.


5월에 공식 출시된 이후, Jules는 “수천 명”의 개발자가 “수만 개”의 작업을 완료하도록 도왔으며, 140,000건 이상의 코드 업데이트가 공개적으로 공유되었습니다. 하지만 이 수치는 GitHub Copilot의 방대한 사용자 기반과 비교하면 아직 미미한 수준으로, 마이크로소프트가 GitHub 통합 생태계를 통해 상당한 이점을 유지하고 있는 시장에서 구글이 직면한 도전 과제를 부각시킵니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)ktcloud가6일국내상업용데이터센터로는처음으로리퀴드쿨링(액체냉각)기술을적용한'가산AI데이터센터'를개소했다고발표했다.이는고성능GPU발열문제해결을통해AI인프라시장선점에나선전략적행보로평가된다.​가산AIDC는연면적약1만1046평,지하5층·지상10층규모로총수전용량40MW,IT용량26MW를갖춘초거대AI인프라허브다.특히GPU칩에콜드플레이트를부착하고냉수를직접접촉시키는D2C(DirecttoChip,직접칩냉각)방식을국내최초로상용화했다.​최지웅ktcloud대표는"GPU발열량이많아내구성이떨어질수밖에없다.수명이2~3년에불과해리퀴드쿨링은필수적"이라며"온도가낮춰져야오래쓸환경이마련된다"고강조했다.​AI전용서비스로시장공략가산AIDC를통해ktcloud는국내최초의'Colo.AI'서비스를본격제공한다.이는고객맞춤형GPU서버,전용네트워크,운영플랫폼,유지보수까지모든것을포함한통합형턴키AI인프라서비스다.엔비디아B200등최신GPU기반으로구성되며,랙당최대160kW급처리가가능해엔비디아블랙웰급GPU시스템도운영할수있다.​현재국내전문AI기업과중소금융기업등이이미Colo.AI를활용해대규모AI모델학습및서비스운영을수행하고있다.최대표는"온디맨드방식이어서초기투자부담이없고,데이터센터인프라와통신망을모두갖춰경쟁력이높다"고밝혔다.​AI인프라확장계획ktcloud는가산을시작으로서부권역을포함한국내주요거점에2030년까지500MW이상규모의인프라를중장기적으로확보할계획이다.이는엔비디아가한국에GPU26만장을공급하기로한가운데,AWS가7조원규모로국내AI데이터센터를확충하는등글로벌빅테크의한국투자가본격화되는시점과맞물려있다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Tenable의사이버보안연구원들은OpenAIChatGPT에서7개의치명적인취약점을공개했으며,이를통해공격자들이정교한프롬프트주입공격을통해사용자의개인정보를탈취할수있어,수억명의일일사용자들이자신도모르는사이에데이터도난에노출될가능성이있습니다.제로클릭공격이ChatGPT사용자를표적으로삼다GPT-4o와새로출시된GPT-5모델모두에영향을미치는이러한취약점은악의적인행위자가간접프롬프트주입기술을통해ChatGPT에간단한질문을하는것외에사용자의어떠한상호작용도필요없이채팅기록,개인메모리및민감한사용자데이터를유출할수있게합니다.​월요일에연구결과를발표한Tenable연구원MosheBernstein과LivMatan에따르면,"최신GPT-5모델에존재하는이러한취약점은공격자가단순히ChatGPT에질문을하는것을포함한여러가능성있는피해자사용사례를통해사용자도모르는사이에사용자를악용할수있게할수있습니다".​가장위험한공격벡터는공격자가Bing이나OpenAI의SearchGPT크롤러와같은검색엔진에색인되는악성웹사이트를만드는"제로클릭"취약점과관련이있습니다.사용자가검색을유발하는무해한질문을할때,ChatGPT는이러한손상된사이트에서숨겨진악성명령어를무의식적으로검색하고실행합니다.​메모리포이즈닝은지속적인공격을가능하게한다연구결과에따르면공격자들은ChatGPT의메모리기능을악용하여여러대화와세션에걸쳐지속되는데이터도용을생성할수있습니다."메모리주입"이라는기법을통해악의적인프롬프트가ChatGPT에게거짓정보를기억하도록하거나향후상호작용에서지속적으로개인데이터를유출하도록지시할수있습니다.​다른공격경로로는사용자가ChatGPT에게기사요약을요청할때실행되는악의적인명령을블로그댓글섹션에숨기는방법과,"chatgpt.com/?q={프롬프트}"형식의조작된URL을통해악의적인쿼리를자동으로실행하는원클릭취약점을악용하는방법이있습니다.​연구자들은또한ChatGPT의신뢰할수있는도메인화이트리스트를악용하는보안메커니즘우회방법을발견했으며,이를통해공격자들이Bing추적링크를사용하여악의적인URL을위장함으로써OpenAI의url_safe보호시스템을우회할수있습니다.​OpenAI,부분적인수정조치로대응OpenAI는Tenable에따르면기술연구권고(TRA-2025-22,TRA-2025-11,TRA-2025-06)를통해보고된취약점중일부를해결했습니다.그러나연구원들은여러개념증명공격이GPT-5에대해여전히효과적임을확인했으며,이는대규모언어모델에서프롬프트인젝션의지속적인과제를강조합니다.​"프롬프트인젝션은LLM이작동하는방식에서알려진문제이며,안타깝게도가까운미래에체계적으로수정되지않을것입니다"라고Tenable연구원들은경고했습니다.이러한발견은OpenAI가GPT-5의보안태세에대한지속적인조사에직면하고있는가운데나온것으로,별도의연구에서는이모델이엔터프라이즈테스트에서낮은보안점수를받았다고보여줍니다.​이러한취약점은기업들이ChatGPT및유사한도구를비즈니스워크플로우에점점더통합함에따라AI에이전트보안에대한광범위한우려를강조하며,잠재적으로민감한기업데이터를유사한공격벡터에노출시킬수있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는화요일에전세계적으로100만기업고객을돌파하여역사상가장빠르게성장하는비즈니스플랫폼으로자리매김했다고발표했습니다.이이정표는ChatGPTforWork를통하거나회사의개발자플랫폼을통한직접적인모델사용을통해비즈니스용도로적극적으로비용을지불하는모든조직을포함합니다.​이인공지능거대기업은현재매주8억명이상의사용자에게서비스를제공하고있으며,ChatGPTforWork좌석은단두달만에40%증가하여700만개에달했습니다.회사의발표에따르면ChatGPTEnterprise좌석은특히전년대비9배증가했습니다.​주요기업들이도입물결을주도하다여러산업분야의선도기업들이OpenAI의기술을핵심운영에통합하고있습니다.고객사로는Amgen,CommonwealthBank,Booking.com,Cisco,Lowe's,MorganStanley,T-Mobile,Target,그리고ThermoFisherScientific이포함됩니다.​매출기준미국최대건설업체인TurnerConstruction은이번주발표된포괄적인"전사적"파트너십을통해기업의AI도입트렌드를잘보여주고있습니다.2년계약을통해모든Turner직원이ChatGPTEnterprise에접근할수있게되었으며,회사는AI가운영전반에걸쳐"말그대로모든기능"에도달한다고보고했습니다.​Nashville에서열린Turner의혁신정상회담에서직원들은협업해커톤세션을통해100개이상의맞춤형AI에이전트를만들어계약검토부터안전프로토콜에이르는과제를해결했습니다.이번파트너십은외부솔루션을구매하기보다는내부AI역량을구축하려는Turner의전략을반영하며,회사관계자들은이제"주말동안스스로무언가를구축할수있다"고밝혔습니다.​강력한ROI가비즈니스투자를검증합니다최근연구는도입을촉진하는비즈니스가치를입증하고있습니다.800명의미국기업리더를대상으로한와튼연구에따르면75%가AI투자로부터긍정적인ROI를보고했으며,부정적인수익을보고한경우는5%미만이었습니다.기술및통신부문이88%의긍정적인ROI로선두를차지했으며,은행및금융이83%로그뒤를이었습니다.​기업들은측정가능한결과를보고있습니다:Indeed는OpenAI기술을사용하여채용지원이20%증가하고채용이13%증가했다고보고했으며,Lowe's는1,700개이상의매장에AI기반지원을배포했습니다.Cisco는OpenAI의Codex통합을통해코드검토시간을50%단축하고프로젝트일정을몇주에서며칠로줄였습니다.​OpenAI의기업모멘텀은소비자친숙도를기반으로구축되고있으며,현재Fortune500기업의92%가해당플랫폼을사용하고있습니다.회사는2025년6월까지연간반복매출100억달러를돌파했으며,현재채택률이계속된다면2029년까지1,250억달러를달성할것으로예상하고있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Intel과AMD프로세서는2025년11월초부터상당한가격인상을경험했으며,이는인공지능기반수요가글로벌반도체공급망에부담을주면서두제조업체모두에서나타난드문동시인상을의미합니다.중국의ChannelGate모니터링네트워크데이터에따르면,Intel의RaptorLake프로세서는가격이약10%상승한반면,AMD의Ryzen5000시리즈는칩당5달러에서20달러범위의보다완만한인상을보였습니다.갑작스러운가격급등으로유통업체와소매업체들이당황했으며,여러주요공급업체들이가격이안정될때까지출하를중단하거나재고할당량을줄인것으로알려졌습니다.​구형칩이가격인상의주된타격을받다가격인상은주로AI개발및PC조립에서여전히인기있는구형의확립된프로세서라인에영향을미칩니다.Intel의12세대,13세대,14세대Core시리즈는대량및소매시장모두에서가장큰인상폭을경험했습니다.특히,ArrowLake로도알려진Intel의최신CoreUltra200시리즈는초기유통을계속하면서대체로영향을받지않았습니다.​마찬가지로,AMD의가격인상은Zen3기반Ryzen5000프로세서와일부Ryzen7000모델에집중되었습니다.회사의최신Ryzen9000시리즈는AM5플랫폼출시를보호하기위해안정적인가격을유지했습니다.​공급망압박이가중되다업계분석가들은가격인상의원인을AI관련수요증가와지속되는공급망제약의결합으로보고있습니다.이러한급증은다양한분야에서컴퓨팅요구사항이강화됨에따라인공지능의영향력이고급GPU를넘어주류CPU로확대되었음을보여줍니다.​두회사의칩을제조하는대만반도체제조회사(TSMC)는AI칩부족이2025년또는2026년까지지속될것으로전망했습니다.이파운드리대기업은첨단패키징용량을두배이상늘렸지만전례없는수요와공급의균형을맞추는데계속어려움을겪고있습니다.​이시기는더광범위한반도체시장역학과일치하는데,AI가속기수요는2028년까지50%에서70%성장할것으로예상되는반면,기존PC및모바일시장은더완만한성장을보이고있습니다.이러한양극화된수요패턴은특히AI애플리케이션에필수적인첨단노드에서파운드리용량에대한경쟁을심화시켰습니다.​
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