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중국, 세계 최초 상업용 해저 데이터 센터 개시

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작성자 xtalfi
작성일 10.03 17:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

중국의 한 기술 회사가 상하이 앞바다에 서버 팟을 잠수시키는 새로운 접근 방식으로 데이터 센터의 에너지 효율성을 개척하고 있습니다. 이는 인공지능 수요가 전 세계적으로 급증하는 가운데, 지속 가능한 컴퓨팅 인프라에서 중요한 발전을 의미합니다.


하이클라우드 테크놀로지(HiCloud Technology)가 개발한 이 수중 데이터 센터 프로젝트는 해양 장비 회사 하이랜더(Highlander)의 자회사로서, 세계 최초 상업 규모의 풍력 기반 잠수형 서버 설치를 대표합니다. 이 이니셔티브는 6월에 건설을 시작했으며, 9월에 운영을 개시할 예정입니다. 이를 통해 중국은 혁신적인 데이터 인프라 솔루션 분야에서 선도적인 위치를 확보하게 될 것입니다.

 

혁신적인 에너지 효율성 접근법


상하이 시설은 천연 해수 냉각 시스템을 활용하여 기존 육상 데이터 센터와 비교해 에너지 소비를 획기적으로 줄였습니다. 하이클라우드(HiCloud) 대변인 리랑핑(Li Langping)은 이 시스템이 전체 전력 사용량에서 냉장 에너지 소비 비중을 기존 4050%에서 10% 이하로 낮추어, 총 에너지 사용량을 3040% 절감한다고 밝혔습니다.


근처 해상 풍력 발전소에서 97%의 전력을 공급받는 수중 캡슐에는 198개의 서버 랙이 설치되어 있으며, 396~792대의 AI 준비 서버를 처리할 수 있습니다. 하이클라우드는 이 시설이 GPT-3.5와 동등한 모델을 하루 만에 학습할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있다고 주장합니다.


Highlander 부사장 양예(Yang Ye)는 “수중 설치는 냉각 에너지 소비를 거의 90%까지 줄일 수 있다”고 강조하며, 수중 운영의 자연적 이점을 언급했습니다. 이 프로젝트는 1.15 이하의 전력 이용 효율(PUE)을 달성하는 것을 목표로 하며, 이는 중국 데이터 센터 평균 PUE 1.5에 비해 현저히 더 우수한 수치입니다.

 

마이크로소프트의 기반 위에 구축하기


이 중국의 이니셔티브는 마이크로소프트 의 프로젝트 나틱(Project Natick)을 기반으로 하고 있습니다. 프로젝트 나틱은 2018년 스코틀랜드 해안에서 수중 데이터 센터 개념을 테스트한 바 있습니다. 마이크로소프트의 2년간 실험 결과, 수중 서버는 육상 시설의 8분의 1 수준의 고장률을 보였으며, 이는 질소로 채워진 환경과 인간의 개입이 없었기 때문으로 분석되었습니다.


하지만 마이크로소프트는 결국 프로젝트 나틱을 중단했습니다. 기술적으로는 성공적이었지만 상업적 배치에 있어 경제적, 운영적 도전 과제가 있었기 때문입니다. 중국의 접근 방식은 실험적 테스트에서 전면적인 상업적 구현으로 넘어가는 첫 번째 사례를 보여줍니다.

 

환경적 고려사항 및 미래 확장


이 프로젝트는 중국전신 및 국영 AI 컴퓨팅 기업들의 지원을 받아 클라이언트로 확보했습니다. 1단계에는 2.3메가와트 시범 시설에 2억 2,300만 달러가 투자되었으며, 2단계에서는 24메가와트로 확장할 계획입니다.


환경적 우려는 열 방출로 인한 해양 생태계에 미칠 잠재적 영향과 관련하여 여전히 남아 있지만, 하이랜더는 주변 수온이 허용 가능한 범위 내에 머물렀다는 2020년 평가 결과를 인용합니다. 헐 대학교(University of Hull)의 해양 생태학자 앤드루 원트(Andrew Want)는 생태적 영향에 대한 충분한 연구가 부족하며, 특히 열 방출이 어떤 종은 끌어들이고 다른 종은 밀어낼 수 있다는 점에 대해 강조했습니다.


이 상하이 프로젝트가 성공하면, 중국 해안선을 따라 수중 데이터 센터의 보다 폭넓은 배치를 촉진시켜 인공지능 기반 인프라의 증가하는 에너지 수요에 대응할 잠재적 해결책을 제공하는 동시에 지상 자원과 담수 공급에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.

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오픈AI가 ChatGPT 에 더이상 레딧을 참고하지 않는다는 소식이 알려졌다.또한 마케팅 전략가 안드레아보소니가 X에 아래와 같은 트윗과 함께Apparently ChatGPT is not using Reddit much anymore for their answers. I guess they realized that what random people say can’t be considered a trusted source after all. You can all stop spamming it with your fake brand mentions now.레딧의 트래픽이 줄어든 것으로 보이는 그래프를 올렸다.원래 챗GPT는 지난해 5월 레딧과 파트너십을 맺고 레딧의 콘텐츠를 사용해 왔다.하지만 레딧에 올라온 게시글의 진위와 품질에 문제를 제기하는 경우가 늘어나면서 챗GPT가 이러한 결정을 하게 된 것으로추측된다. 이로써 레딧의 트래픽이 줄어들었고, 주가도 크게 하락했다고.
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10.02 등록
비즈니스 인사이더는 바이브 코딩에 대한 관심이 떨어지고 있는 것으로 보인다고 보도했다.AI 기술로 텍스트 프롬프트만으로 앱이나 웹사이트를 만들 수 있는 바이브 코딩 툴들의 사용 트래픽이 올해 초 정점을 찍은 뒤 최근 급격히 감소하는 추세를 보이고 있습니다.Lovable, Vercel의 v0 등 대표적인 바이브 코딩 서비스들의 트래픽이 각각 40%, 64% 하락하는 등 눈에 띄는 감소가 나타나고 있습니다. Bolt.new와 Replit도 각각 27%, 소폭 감소를 기록했습니다.많은 스타트업들이 매출(ARR) 급증을 내세웠지만, 월 단위 구독자 이탈이 높아 수익성에 의문이 제기되고 있습니다. 특히 헤비 유저의 높은 비용 부담과 가격 인상 등이 신규 고객 유입과 유지에 장애가 되고 있습니다. Bolt.new는 고객 이탈을 막기 위해 신규 기능과 구독 모델을 도입하는 등 대응에 나서고 있고, Wix·GoDaddy와 같은 기존 대형 업체들도 인수합병이나 신규 서비스 도입으로 시장 가능성을 모색하고 있습니다.바이브 코딩 툴은 현재 AI 친화적인 얼리어답터 중심의 실험 단계에 머물러 있으면, '마지막 5%'의 완성도 문제 등 대중화에는 한계가 있다는 평가입니다. 다만, 관련 논의와 시장은 당분간 지속될 것으로 보입니다.
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10.02 등록
OpenAI가 최근 초대제로 공개한 틱톡 스타일 소셜 앱 'Sora'가 출시 하루 만에 매우 사실적인 샘 올트먼 딥페이크 영상이 급속히 퍼지고 있다. 사용자는 올트먼이 가상 돼지농장, 포켓몬 필드 등에서 기상천외한 행동을 하는 모습을 볼 수 있으며, 저작권 침해가 의심되는 콘텐츠가 다수 포함되어 있다.'Sora'의 핵심 기능 중 하나는 사용자 본인의 얼굴 데이터를 업로드해 '카메오' 영상, 즉 자가 딥페이크를 만들 수 있다는 점이다. 초기 등록 과정에서 카메오 생성 가능 대상을 '나만', '승인된 사람', '상호 친구', '모든 사람' 등으로 선택할 수 있으며, 샘 올트먼은 모든 사용자에게 카메오 허용을 해 논란이 커지고 있다.앱은 부적절한 복장이나 상황을 걸러내는 안전 장치를 가지고 있지만, 실제로 완벽하게 이를 막지 못하는 사례도 발견되었다. 사용자는 자신의 딥페이크를 쉽게 만들어 공개할 수 있고, IP 및 ChatGPT 사용 이력 등 개인정보 기반에서 추천 영상이 만들어진다.앱은 콘텐츠 저작권자에게 명시적 동의가 없어도 자료를 사용할 수 있게 설계되어 법적·윤리적 문제가 제기되고 있다. 유명 인물이나 캐릭터를 무분별하게 활용한 영상이 급속히 확산되며, 저작권자들이 직접 미사용 요청을 해야만 해당 자료 사용이 제한된다.딥페이크 기술이 대중화되며 사기, 괴롭힘, 허위 정보 유포 등 부작용의 우려가 커지고 있다. 실제로 대통령 도널드 트럼프도 자신의 SNS에 민주당 의원 딥페이크 영상을 올리는 등 정치적 악용 사례가 발생 중이며, Sora가 대중에게 완전히 공개될 경우 사회적 파장이 뒤따를 것으로 예상된다.
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10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)코인베이스 의 임원 존 다고스티노는 인공지능 에이전트가 금융 시장에서 효과적으로 작동하기 위해서는 암호화폐 인프라가 필요하다고 주장하면서, 전통적인 은행 시스템을 구식 기술에 비유했다. 그의 발언은 AI와 블록체인 기술의 융합이 가속화되고 있음을 강조했다.화요일 CNBC의 스쿼크박스에서 코인베이스 기관 전략 책임자인 다고스티노는 AI를 “무한히 확장 가능한 지능”으로, 블록체인을 “무한히 확장 가능한 진실의 원천”으로 묘사하며 두 기술의 자연스러운 호환성을 강조했다. 그의 발언은 AI 암호화폐 분야의 시가총액이 약 300억 달러에 달할 정도로 폭발적으로 성장하고, 기관 투자자들이 2025년 4분기 이전에 자율 거래 시스템을 도입하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나왔다.전통 금융은 인공지능의 속도를 따라잡을 수 없다다고스티노는 수십 년 전에 개발된 인프라에 기반을 둔 기존 금융 시스템이 AI 에이전트가 요구하는 실시간 기계 간 거래를 처리할 수 없다고 강조했다. 그는 “영화를 다이얼업 모뎀으로 스트리밍하려고 하지는 않을 것”이라며 “이 AI 에이전트들에게 그 모뎀보다 더 오래된 금융 시스템에서 거래하라고 요구하지도 않을 것”이라고 말했다.이 임원은 AI 에이전트가 인간 트레이더와 달리 정보를 확인하기 위해 멈추지 않고 초당 수천 건의 결정을 내린다고 경고했다. 다고스티노는 CNBC와의 인터뷰에서 “AI 에이전트가 사람을 대신해 운영된다면, ‘진정한 정보 출처’에 기반해 작동해야 한다. 그렇지 않으면 재앙이 될 수 있다”고 말했다.AI 에이전트는 이미 암호화폐 플랫폼 전반에 널리 퍼져 있으며, 이들은 Web3 애플리케이션을 구축하고, 토큰을 출시하며, 서비스 및 프로토콜과 자율적으로 상호작용하고 있다. 일부 플랫폼에서는 트레이딩을 위한 AI 에이전트를 실험하고 있는데, 이는 해당 기술이 금융 시장에 점점 더 통합되고 있음을 보여준다.AI-암호화폐 통합의 급속한 성장융합이 빠르게 가속화되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 투자 매니저의 54%가 이미 인공지능(AI)을 연구 프로세스에 적용하고 있습니다. AI 기반 트레이딩 봇은 현재 일일 암호화폐 거래량의 약 40%를 차지하고 있으며, AI 관련 온체인 활동은 2025년 1월 이후 86% 급증하여 450만 명의 일일 사용자가 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션과 상호작용하고 있습니다.D’Agostino는 또한 비트코인이 금보다 가지는 강점에 대해 논의하며, 비트코인이 “프로그래밍 가능하고, 디지털이며, 이동 측면에서 무한하게 확장 가능하다”고 강조한 뒤, 금리가 하락함에 따라 암호화폐에 대해 낙관적인 입장을 유지했습니다. 그러나 그는 갑작스러운 기관의 도입에 대한 기대를 경계하며, 연기금과 기금들이 “매우 조심스러우며”, “무모하게 뛰어드는 렘밍과는 다르다”고 설명했습니다.이 발언은 주요 암호화폐 기업들이 블록체인 기술을 다음 세대 AI 기반 금융 서비스의 필수 인프라로 삼으며, 업계가 빠르게 주류 금융으로 확장되고 있음을 강조합니다.
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10.02 등록
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