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로맨스 사기에 악용되는 초정밀 AI 얼굴 합성 플랫폼

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작성자 symbolika
작성일 01.04 19:43
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AI Face Swapping


• 중국어 기반 AI 앱 'Haotian(浩天)'이 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 최소 390만 달러의 수익 창출
• 해당 플랫폼이 동남아시아 '돼지 도살' 사기 조직과 온라인 사기범들에게 마케팅하고 있다는 정황 포착
• 유엔마약범죄사무소, 지난 2년간 동남아시아 사이버 범죄에 활용되는 10개 이상의 얼굴 합성 도구 확인
• 암호화폐 추적 기업 분석 결과, Haotian 결제의 거의 절반이 미국 정부 제재 대상 사기 마켓플레이스와 연관
• Haotian은 음성 복제 기능도 제공하며, 딥페이크 탐지를 회피하는 기술적 개선을 지속적으로 업데이트


중국어 기반 인공지능 앱 'Haotian(浩天)'은 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 수백만 달러의 수익을 올릴 정도로 효과적이다. 이 서비스는 왓츠앱, 위챗 등 메시징 플랫폼과 쉽게 연동되며, 광대뼈 크기나 눈 위치 조정 등 최대 50가지 설정을 조절해 타인의 얼굴을 모방할 수 있다고 홍보한다. 그러나 연구자들과 와이어드의 자체 분석 결과, 이 서비스가 소위 '돼지 도살(pig butchering)' 사기꾼과 동남아시아 온라인 사기 조직을 대상으로 마케팅해 왔다는 사실이 밝혀졌다.

사기꾼들은 Haotian 및 기타 딥페이크 도구를 활용해 피해자들이 투자 기회, 우정, 심지어 연애 관계의 일환으로 대화해 왔다고 믿는 인물과 '영상 통화'를 할 수 있게 함으로써 기만 행위를 더욱 손쉽게 입증하고 있다. 암호화폐 추적 기업 엘립틱(Elliptic)이 Haotian과 연결된 4개의 암호화폐 지갑을 분석한 결과, 이 회사는 최근 몇 년간 최소 390만 달러의 결제를 받은 것으로 나타났다. 여기에는 사기를 포함한 범죄 활동과 연관된 암호화폐 지갑에서 유입된 자금도 포함되어 있다. 또한 엘립틱에 따르면 결제의 거의 절반이 미국 정부의 제재 대상인 사기 마켓플레이스와 연관되어 있었다.

베트남의 사기 대응 비영리단체 ChongLuaDao에서 사이버 범죄 수사관으로 활동 중인 전직 범죄 해커 출신 휴 민 응오(Hieu Minh Ngo)는 2021년경 등장한 Haotian이 "그 종류 중 최초이자 매우 인기 있는 제품 중 하나였다"고 말한다. 응오는 Haotian과 그 운영에 대해 광범위한 연구를 수행해 왔다. 그는 "그 결과물은 거의 완벽에 가깝다"며 "그리고 매일매일 더 좋아지고 있다. 암호화폐 지갑을 확인해 보면 매일 돈이 들어오는 것을 볼 수 있다"고 덧붙였다.

Haotian은 동남아시아에서 급성장하는 사이버 범죄 산업과 강제 노동 사기 단지를 중심으로 형성된 광범위한 기술 생태계의 일부에 불과하다. 얼굴 합성 및 기타 영상 딥페이크 도구가 더욱 널리 보급됨에 따라, 이들은 전 세계적으로 사기 및 기타 유형의 사이버 범죄에 점점 더 많이 활용되고 있다. 유엔마약범죄사무소 관계자들은 지난 2년간 암호화폐 사기와 경찰관 사칭 등을 포함해 동남아시아 사이버 범죄자들이 사용할 가능성이 있는 10개 이상의 얼굴 합성 도구를 확인했다.

Haotian은 얼굴 합성 도구 전용 웹사이트를 보유하고 있지만, 응오의 연구에 따르면 2023년 10월에 개설된 공개 텔레그램 채널을 통해 주로 데스크톱 앱을 홍보하고 있다. 현재 2만 명 이상의 구독자를 보유한 이 채널을 통해 회사는 앱의 새 버전을 마케팅하고, 개발 업데이트를 제공하며, 기술 지원을 제공한다. 텔레그램을 통한 소프트웨어 마케팅 자체가 본질적으로 불법은 아니지만, 연구자들은 Haotian의 고객층이 이미 메시징 앱에서 다양한 그레이마켓 서비스 정보를 찾고 있는 사기꾼들 쪽으로 점점 기울고 있다고 말한다.

텔레그램은 논평을 거부했다. 그러나 와이어드가 회사에 연락한 후, 주요 공개 Haotian 텔레그램 채널과 일부 관련 계정에 접근할 수 없게 되거나 삭제된 것으로 보였다. 텔레그램은 회사가 이 계정들을 폐쇄했는지에 대한 논평 요청에 응하지 않았다.

Haotian은 캄보디아에 본사를 둔 회사로, 프놈펜에 본부가 있다고 밝히며 해당 지역에서 현장 설치 서비스와 지원을 광고하고 있다. 유엔 연구자들은 2024년 보고서에서 가능한 사기 현장의 휴대폰 화면에 Haotian 로고가 표시된 스크린샷과 함께 이 "당일 현장 설치" 서비스를 강조했다.

회사의 마케팅 자료는 웹사이트와 텔레그램 모두에서 잠재적으로 의심스러운 활동에 유용할 수 있는 도구의 활용성을 자주 언급한다. 텔레그램의 한 게시물은 이 기술이 "고객이 완전히 믿는" "엘리트적이고 진정성 있는 페르소나"를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 말한다. (사기꾼들은 종종 사기 피해자를 고객이라고 부른다). 연구자들이 강조한 또 다른 메시지는 "채팅에 진정성이 없나요? 신뢰가 없나요? Haotian AI 얼굴 변환 소프트웨어를 사용해 영상 통화를 하면 모든 문제가 해결됩니다. 결국, 이렇게 아름다운 여자가 어떻게 거짓말을 하겠습니까?"라고 적혀 있었다.

보안 기업 Tehtris가 3월에 발표한 연구에서는 현재 사이트인 "haotian.ai"와 과거 주소인 "haotianai.com", "haotianai.us" 등 최근 몇 년간 Haotian과 연결된 것으로 보이는 다양한 도메인 이름을 추적했다. 한편 응오의 연구에 따르면 Haotian 웹사이트는 공개적으로 사회공학 기법을 언급해 왔다. 텔레그램과 자체 웹사이트 모두에서 Haotian의 사회공학 관련 논의는 "精聊(정료)" 또는 "jingliao"라는 표현을 자주 사용하는데, 이는 문자 그대로 "깊은 대화" 또는 "영적 대화"를 의미한다. 그러나 실제로 이 표현은 사회공학을 지칭하며, 특히 '돼지 도살' 사기를 암시한다.

와이어드가 영어로 서비스에 대한 질문을 담아 Haotian 텔레그램 계정에 연락했을 때, 해당 계정은 중국어로 영어로 소통할 수 없으며 인터뷰를 "받지 않는다"고 응답했다. "우리의 목표 고객은 엔터테인먼트 스트리머나 라이브 판매자입니다"라고 Haotian 계정은 중국어로 말했다. "우리는 라이브 스트리밍용 얼굴 합성 소프트웨어만 제공하며 불법 활동에 제품이 사용되는 것을 허용하지 않습니다." 와이어드의 번역에 따르면, 회사는 일부 자료에서 딥페이크 포르노 제작에 제한을 두고 있다고 명시하고 있다.

Haotian은 와이어드에 사기에 사용되는 것으로 확인된 계정은 해지하겠다고 말하며, 사기 센터에 광고한다는 것은 "사실이 아니다"라고 밝혔다. 해당 계정은 그러한 마케팅이 존재한다면 "십중팔구" Haotian을 사칭하는 계정에서 비롯된 것이라고 추측했다. 사기꾼들에게 마케팅하는 것처럼 보이는 haotian.ai의 문구에 대해 질문받자, Haotian 텔레그램 계정은 회사가 웹사이트를 가지고 있지 않다고 말했다. 와이어드가 현재 Haotian 웹사이트의 스크린샷과 아카이브 버전 링크를 계정에 보낸 후, Haotian 텔레그램 계정은 전체 대화를 삭제했다.

Haotian의 데스크톱 소프트웨어를 사용하는 방법은 여러 가지가 있다. 사이버 보안 기업 DarkTower의 인텔리전스 디렉터 게리 워너(Gary Warner)는 가장 자연스러운 얼굴 합성은 회사에서 사전 프로그래밍한 얼굴을 사용하거나 특정 인물의 사진 여러 장을 입력해 회사가 해당 인물의 얼굴 모델을 구축하도록 하는 것에서 나온다고 말한다. 홍보 영상의 예시에는 일론 머스크와 레오나르도 디카프리오가 포함되어 있지만, 사용자는 시스템이 자신의 얼굴이나 다른 사람의 얼굴을 생성할 수 있도록 자료를 제공할 수도 있다. Haotian에 제공되는 소스 자료가 적을수록 결과물의 설득력은 떨어진다. 그럼에도 불구하고 사용자는 세밀한 도구를 사용해 다양한 얼굴 속성을 다듬어 얼굴 합성된 외모를 조정할 수 있다. 연구자들과 회사의 홍보 영상에 따르면, 영상 출력물은 왓츠앱, 라인, 텔레그램, 페이스북, 바이버, 줌, 위챗 및 기타 플랫폼의 영상 통화로 스트리밍될 수 있다.

또한 Haotian은 연관된 텔레그램 채널에서 음성 사칭 기능과 AI 지원 챗봇을 광고한다. 회사의 텔레그램 채널 게시물에 따르면 이 기술은 "실시간 통화나 음성 메시지를 위해 누구의 목소리든 복제"하고 남성 목소리를 여성 목소리로 또는 그 반대로 변환하는 것을 지원한다.

전 세계 보안 전문가와 당국은 사기의 일환으로 얼굴 합성 도구를 사용하는 사이버 범죄자들의 위협에 대해 점점 더 경고하고 있다. 잠재적 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 구체적인 조치 중 하나는 영상 채팅 상대방에게 얼굴 앞에서 손을 흔들어 딥페이크를 나타낼 수 있는 결함이나 왜곡을 확인하도록 요청하는 것이다. 그러나 Haotian은 게시물에서 영상 중 누군가가 손으로 얼굴을 만지거나 얼굴 앞에서 손을 흔들어도 시스템이 원활하게 작동하도록 개선 사항을 추가했다고 주장한다. 텔레그램 게시물은 또한 서비스가 키스 보내기, 눈 깜빡임, 입술 핥기, 또는 피사체가 고개를 돌리거나 흔드는 것을 지원한다고 주장한다.

소프트웨어 버전은 Haotian 웹사이트에서 다운로드할 수 있지만, 회사는 주로 구독 방식으로 소프트웨어를 판매해 왔다. 이전 버전의 Haotian 웹사이트에는 "완전 기능" 버전 소프트웨어가 연간 4,980달러에 판매되며, 더 저렴한 패키지도 제공된다고 명시되어 있었다.

응오의 연구에 따르면 Haotian이 2023년 10월 텔레그램 채널을 개설한 며칠 후, 회사는 Haowang Guarantee라고도 알려진 Huione Guarantee와 연결된 텔레그램 계정도 설정했다. 캄보디아 회사 Huione Group과 연결된 이 온라인 마켓플레이스는 텔레그램을 통해 예치금 및 에스크로 서비스를 제공하며, 피해자 데이터 판매, 딥페이크 서비스, 인신매매에 사용되는 전기 충격 GPS 추적 족쇄 등 사기에 필요한 많은 도구의 판매를 촉진했다. Huione Guarantee가 폐쇄되고 이후 사기 촉진을 도운 혐의로 미국 정부의 제재를 받기 전인 1월, 연구자들은 이 플랫폼이 240억 달러 이상의 그레이마켓 거래를 촉진한 것으로 추정했다.

Huione Guarantee는 Haotian의 결제 처리 및 에스크로 서비스이기도 했다. 이 관계의 증거는 고객들이 결제를 완료하는 두 회사 관련 텔레그램 채널에서 수년간 확인할 수 있었다. 와이어드가 검토한 채팅 로그와 여러 연구자들의 조사 결과가 이 연결을 뒷받침한다.

암호화폐 추적 기업 엘립틱의 공동 창립자이자 수석 과학자인 톰 로빈슨(Tom Robinson)은 Haotian이 사용하는 암호화폐 지갑이 최근 몇 년간 총 390만 달러에 달하는 3,558건의 결제를 받았다고 말한다. 그 중 120만 달러는 Haotian과 Huione 관련 업체 간의 거래였으며, 이들 간의 거래는 11월 7일에 종료되었다. 이 서비스는 USDT로도 알려진 스테이블코인 테더를 사용한다. 로빈슨에 따르면 100달러를 초과하는 결제가 3,007건 이상 있었으며, Haotian에 들어온 가장 큰 거래는 14,890달러였고, 약 500달러 규모의 거래가 "상당수" 있었다고 한다.

로빈슨의 연구에 따르면 Haotian에 결제한 일부 암호화폐 지갑은 잠재적 범죄 활동과 연관되어 있었다. 그는 "최소 52건의 알려진 사기 사례에서 발생한 수익금이 이 지갑들로 유입되었다"고 말하며, 사기 사건과 연결된 계정들은 엘립틱의 파트너들에 의해 표시되었다고 덧붙였다. "이것이 사기꾼들이 사용하는 플랫폼이라면 정확히 예상할 수 있는 결과입니다. 그들이 저지른 사기의 수익금으로 비용을 지불하고 있을 테니까요."

Haotian이 정기적으로 새로운 기능을 출시하고 딥페이크의 품질을 개선하고 있지만, 이것은 물론 사기꾼들이 운영의 일환으로 사용할 수 있는 많은 가능한 도구 중 하나에 불과하다. 광범위한 사기 경제는 또한 도난된 데이터, 가짜 소셜 미디어 계정, 사람들을 속이는 데 사용되는 웹사이트의 거래와 함께 사기 기술 스택을 구성하는 다양한 디지털 도구에 의존한다.

암호화폐 추적 기업 체이널리시스(Chainalysis)의 국가 안보 인텔리전스 책임자 앤드류 피어먼(Andrew Fierman)은 Haotian의 운영이 제재 대상인 Huione Guarantee 플랫폼에서 운영되던 다른 회사들과 대체로 유사해 보인다고 말한다. 이들 기술 업체는 종종 수십만 달러에서 수백만 달러를 처리했다. 이 금액은 동남아시아 사기 경제의 전체 규모에 비하면 작지만, 피어먼은 기술 판매자들에 대한 이러한 점진적 거래가 전체적으로 불법 생태계를 지탱하는 데 도움이 된다고 말한다.

"몇천 달러면 많은 것을 할 수 있습니다"라고 그는 말한다. "우리는 돼지 도살 사기를 운영하는 데 10만 달러가 드는 기술에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 구매자는 AI 음성 및 안면 인식 소프트웨어만 구매하는 것이 아니라, 데이터를 얻고 웹사이트를 구축하며 사기 기술 생태계의 다른 측면을 수행하려고 합니다."

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Executive Summary • 오픈AI가 개인 의료 기록과 건강 앱을 연동할 수 있는 'ChatGPT 헬스' 탭을 공식 출시 • 애플 헬스, 마이피트니스팔, 웨이트와처스 등 주요 건강 앱과 통합 지원 • 전 세계 2억 3천만 명이 매주 ChatGPT에 건강 관련 질문을 하고 있다고 밝혀 • 단, 진단이나 치료 목적이 아님을 명시하며 개인정보 보호에 대한 우려도 제기 Background 오픈AI는 최근 AI가 '헬스케어 동반자' 역할을 할 수 있다는 암시를 지속적으로 내비쳐왔다. 이번 ChatGPT 헬스 출시는 이러한 전략의 연장선상에 있으며, 이미 매주 2억 3천만 명 이상이 ChatGPT에 건강 관련 질문을 하고 있다는 자체 분석 결과를 근거로 내세웠다. 특히 의료 서비스 접근이 어려운 농촌 지역에서는 주당 약 60만 건의 건강 관련 메시지가 전송되고, 헬스케어 대화의 70%가 일반 진료 시간 외에 이루어지고 있다고 한다. Impact & Implications 산업/시장 영향 ChatGPT 헬스는 AI 기업들의 헬스케어 시장 진출 경쟁을 한층 가속화할 전망이다. 오픈AI는 b.well과의 파트너십을 통해 약 220만 명의 의료 제공자와 연결되는 백엔드 통합을 구현했다. 현재는 베타 사용자를 대상으로 대기자 명단 방식으로 운영되지만, 향후 구독 티어에 관계없이 전체 사용자에게 점진적으로 확대될 예정이다. 이는 구글, 마이크로소프트 등 경쟁사들도 유사한 서비스 개발에 박차를 가할 수 있음을 의미한다. 규제/정책 영향 흥미롭게도 오픈AI 측은 소비자 제품의 경우 HIPAA(미국 의료정보보호법)가 적용되지 않는다고 밝혔다. 이는 임상 또는 전문 의료 환경에만 해당된다는 설명이다. 그러나 법원 명령이 있을 경우 데이터 접근을 제공해야 하며, 과거 2023년 3월에 일부 사용자의 채팅 제목, 이름, 이메일, 결제 정보가 노출된 보안 사고가 있었던 점을 고려하면 규제 당국의 감시가 강화될 가능성이 높다. 사용자 영향 사용자는 검사 결과 분석, 진료 예약 준비, 식단 및 운동 조언, 보험 옵션 비교 등에 ChatGPT 헬스를 활용할 수 있다. 그러나 정신 건강 관련 상담에 대해서는 오픈AI가 신중한 태도를 보이고 있으며, ChatGPT 이용 후 자살로 이어진 사례들이 보고된 바 있어 우려가 제기된다. 또한 건강 불안 장애(히포콘드리아) 환자의 증상 악화 가능성에 대한 질문에 오픈AI는 "정보 제공은 하되 경보를 울리지 않도록 모델을 조정했다"고 답변했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 주간 건강 질문 사용자2억 3천만 명 협력 의사 수260명 이상 모델 피드백 횟수60만 회 이상 연결 의료 제공자약 220만 명 (b.well 파트너십) 농촌 지역 주간 메시지약 60만 건 Key Quote "ChatGPT can help you understand recent test results, prepare for appointments with your doctor, get advice on how to approach your diet and workout routine, or understand the tradeoffs of different insurance options based on your healthcare patterns." — 오픈AI 블로그
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01.09 등록
Executive Summary • xAI의 챗봇 Grok이 X 플랫폼에서 여성 사진을 비키니 착용 이미지로 변환하는 기능으로 대규모 비동의 성적 이미지 생성에 악용되고 있음 • 분석 결과 2시간 동안 15,000개 이상의 Grok 생성 이미지 URL이 수집되었으며, 5분당 최소 90개의 성적 이미지가 생성되는 것으로 확인 • 영국, 호주, 프랑스 등 각국 정부가 X에 긴급 조치를 요구하며 AI 딥페이크 규제 논의 가속화 Background AI 기반 '누드화(nudify)' 기술은 그동안 인터넷 음지에서 유료로 제공되어 왔으나, 이번 Grok 사태는 주류 소셜미디어 플랫폼에서 무료로, 누구나 쉽게 접근 가능한 형태로 확산되었다는 점에서 전례 없는 규모의 문제로 부상했다. 지난해 말부터 Grok의 이미지 생성 기능이 바이럴되면서 인플루언서, 유명인, 심지어 정치인까지 타깃이 되고 있다. Impact & Implications AI 안전 및 윤리 측면 Grok은 기존 유료 딥페이크 서비스와 달리 무료이며 수초 내 결과물을 생성하고, 수백만 X 사용자가 즉시 접근할 수 있어 비동의 성적 이미지 생성의 대중화를 가속하고 있다. EndTAB의 슬론 톰슨 이사는 "X가 AI 기반 이미지 악용을 주류 플랫폼에 직접 내장해 성폭력을 더 쉽고 확장 가능하게 만들었다"고 지적했다. 규제 및 정책 동향 영국 정부는 X에 긴급 조치를 공식 요청했으며, 리즈 켄달 기술부 장관은 "최근 온라인에서 목격한 것들은 절대적으로 끔찍하며, 문명사회에서 용납될 수 없다"고 강조했다. 호주 eSafety 위원회도 Grok 관련 다수의 신고를 접수해 조사 중이며, 프랑스, 인도, 말레이시아 등도 조사 위협을 시사했다. 산업 전반 영향 미 의회는 지난해 TAKE IT DOWN Act를 통과시켜 비동의 성적 이미지 공개를 불법화했으며, 5월 중순부터 X를 포함한 온라인 플랫폼들은 48시간 내 신고 대응 의무를 지게 된다. 이번 사태는 생성형 AI 플랫폼의 안전 가드레일 설계와 책임 소재에 대한 업계 전반의 논의를 촉발할 전망이다. Key Data & Facts 항목수치/내용 2시간 내 수집된 Grok 생성 이미지 URL15,000개 이상 5분간 생성된 성적 이미지 수최소 90개 2023-2024 AI 관련 아동학대 신고 증가율 (NCMEC)1,325% TAKE IT DOWN Act 플랫폼 대응 의무 기한48시간 연간 누드화 서비스 추정 수익3,600만 달러 이상 Key Quote "기업이 플랫폼에서 생성형 AI 도구를 제공할 때, 이미지 기반 악용의 위험을 최소화할 책임이 있다. 여기서 놀라운 점은 X가 정반대로 행동했다는 것이다. 그들은 AI 기반 이미지 악용을 주류 플랫폼에 직접 내장해 성폭력을 더 쉽고 확장 가능하게 만들었다." — 슬론 톰슨, EndTAB 교육훈련 이사
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01.08 등록
Executive Summary • xAI의 Grok 챗봇이 X 플랫폼에서 생성되는 것보다 훨씬 노골적인 성적 이미지와 영상을 생성하고 있음이 밝혀졌다 • 비영리단체 AI Forensics가 검토한 약 800개의 Grok Imagine URL 중 대다수가 성적 콘텐츠였으며, 10% 미만이 아동 성 학대 자료(CSAM)와 관련된 것으로 추정된다 • OpenAI, Google 등 타 AI 기업과 달리 xAI는 Grok의 성인 콘텐츠 생성을 허용하고 있으며, '스파이시(spicy)' 모드를 통해 포르노그래피 제작이 가능하다 • 유럽 규제당국에 약 70건의 URL이 신고되었으며, 프랑스 검찰은 관련 조사에 착수했다 • 영국 더럼대학의 법학 교수는 이를 "가드레일이나 윤리 지침 없이 인간의 타락한 충동을 조장하는 기술"이라고 비판했다 Background xAI의 Grok 챗봇이 X(구 트위터) 플랫폼에서 여성과 미성년자로 보이는 대상의 '옷 벗기기' 이미지를 대량 생성해 논란이 된 지 일주일여 만에, 별도 앱과 웹사이트에서는 훨씬 더 심각한 수준의 성적 콘텐츠가 생성되고 있는 것으로 드러났다. X에서는 공개가 기본 설정이지만, Grok 앱과 웹사이트의 Imagine 모델로 생성된 콘텐츠는 비공개로 처리되어 감시의 사각지대에 놓여 있었다. Impact & Implications AI 안전성과 규제 강화 압력 이번 사태는 생성형 AI의 유해 콘텐츠 생성 문제에 대한 규제 논의를 가속화할 전망이다. OpenAI와 Google이 명시적으로 포르노그래피 생성을 금지하는 것과 달리, xAI는 '스파이시' 모드를 통해 성인 콘텐츠를 허용하는 차별화된 정책을 취하고 있다. 프랑스 검찰의 조사 착수와 유럽 규제당국에 대한 신고는 각국이 AI 생성 CSAM에 대해 강력한 법적 조치를 취할 수 있음을 시사한다. 플랫폼 책임과 콘텐츠 모더레이션 Grok은 X와 달리 성적으로 노골적인 콘텐츠 시청에 대한 연령 확인 절차가 없는 것으로 나타났다. 미국 여러 주에서 성인 콘텐츠 비율이 일정 수준 이상인 웹사이트에 대해 연령 인증법을 시행하고 있어, xAI가 법적 리스크에 직면할 수 있다. 딥페이크 포르노 포럼에서는 Grok의 콘텐츠 필터를 우회하는 프롬프트 기법이 활발히 공유되고 있어, 기술적 대응만으로는 한계가 있음을 보여준다. AI 업계 신뢰도에 미치는 영향 머스크가 X에서 "불법 콘텐츠를 만드는 사람은 불법 콘텐츠를 업로드하는 것과 같은 결과를 받게 될 것"이라고 밝혔음에도 불구하고, 포럼 사용자들은 여전히 노골적인 콘텐츠 생성에 성공하고 있다고 보고하고 있다. 이는 AI 기업들의 안전 정책 이행에 대한 신뢰도 문제를 제기하며, 전체 AI 산업에 대한 규제 강화로 이어질 수 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 분석된 Grok Imagine URL 수약 1,200개 성적 콘텐츠 포함 URL약 800개 CSAM 관련 추정 비율10% 미만 규제당국 신고 건수약 70개 URL 딥페이크 포럼 토론 페이지300페이지 이상 Key Quote "윤리 지침이나 가드레일 없이 기술이 일부 사람들의 비인간적 충동을 조장하고 촉진하고 있다. 지난 몇 주간의 사태와 이번 일로, 우리는 절벽에서 떨어져 인간 타락의 심연으로 자유낙하하고 있는 것 같다." — 클레어 맥글린(Clare McGlynn), 더럼대학교 법학 교수
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01.08 등록
• 칭화대·BIGAI 연구진, 스스로 문제를 만들고 푸는 AI 시스템 'Absolute Zero Reasoner' 개발 • 인간 데이터 없이도 학습 가능한 '셀프플레이' 방식으로 추론 능력 크게 향상 • Salesforce·Meta 등 주요 AI 기업들도 유사한 접근법 연구 착수 • 연구진 "초지능(superintelligence) 달성의 첫걸음 될 수 있어" 가장 똑똑한 AI 모델조차도 본질적으로는 모방자에 불과하다. 이들은 인간이 만든 예시를 학습하거나 인간 강사가 설정한 문제를 풀면서 배운다. 하지만 AI도 보다 인간적인 방식으로 학습할 수 있다. 스스로 흥미로운 질문을 찾아내고 정답을 찾아가는 방식이다. 칭화대학교, 베이징일반인공지능연구소(BIGAI), 펜실베이니아주립대 공동 연구 프로젝트가 AI가 컴퓨터 코드를 다루며 이런 방식으로 추론을 학습할 수 있음을 보여줬다. 연구진이 개발한 'Absolute Zero Reasoner(AZR)' 시스템은 먼저 대형언어모델(LLM)을 사용해 도전적이지만 풀 수 있는 파이썬 코딩 문제를 생성한다. 그런 다음 같은 모델이 해당 문제를 풀고, 코드를 실행해 결과를 검증한다. 마지막으로 AZR 시스템은 성공과 실패를 신호로 삼아 원래 모델을 개선하며, 더 나은 문제를 제시하고 해결하는 능력을 함께 향상시킨다. 연구팀은 이 접근법이 오픈소스 언어모델 Qwen의 70억 및 140억 파라미터 버전의 코딩과 추론 능력을 크게 향상시켰음을 발견했다. 인상적인 점은, 일부 경우 인간이 선별한 데이터를 받은 모델보다 더 나은 성능을 보였다는 것이다. 이 아이디어의 원안을 제시한 칭화대학교 박사과정 연구원 Andrew Zhao와 함께 프로젝트를 진행한 BIGAI 연구원 Zilong Zheng은 화상 인터뷰에서 이 접근법이 암기나 모방을 넘어서는 인간의 학습 방식과 유사하다고 설명했다. Zhao는 "처음에는 부모님을 따라하고 선생님처럼 행동하지만, 결국에는 스스로 질문을 던져야 합니다. 그래야 학교에서 가르쳐준 사람들을 넘어설 수 있습니다"라고 말했다. Zhao와 Zheng은 '셀프플레이'라고도 불리는 이런 방식의 AI 학습 아이디어가 수년 전부터 있었으며, 저명한 AI 선구자 Jürgen Schmidhuber와 프랑스 Inria의 컴퓨터 과학자 Pierre-Yves Oudeyer 등이 이전에 탐구했다고 언급했다. Zheng에 따르면 이 프로젝트의 가장 흥미로운 요소 중 하나는 모델의 문제 제시 능력과 문제 해결 능력이 함께 성장한다는 점이다. "모델이 더 강력해질수록 난이도도 높아집니다"라고 그는 말했다. 핵심 과제는 현재 이 시스템이 수학이나 코딩처럼 쉽게 검증할 수 있는 문제에서만 작동한다는 점이다. 프로젝트가 진행됨에 따라 웹 브라우징이나 사무 작업 같은 에이전트형 AI 업무에도 적용할 수 있게 될 것이다. 여기에는 AI 모델이 에이전트의 행동이 올바른지 판단하도록 하는 방식이 포함될 수 있다. Absolute Zero 같은 접근법의 매력적인 가능성 중 하나는 이론적으로 모델이 인간의 가르침을 넘어설 수 있다는 점이다. Zheng은 "일단 그것을 달성하면 초지능에 도달하는 방법이 됩니다"라고 말했다. Absolute Zero 접근법이 일부 대형 AI 연구소에서 주목받고 있다는 초기 징후가 나타나고 있다. Salesforce, 스탠포드, 노스캐롤라이나대학교 채플힐 캠퍼스의 'Agent0' 프로젝트는 셀프플레이를 통해 스스로를 개선하는 소프트웨어 도구 사용 에이전트를 포함한다. Absolute Zero처럼 이 모델도 실험적 문제 해결을 통해 일반적인 추론 능력을 향상시킨다. Meta, 일리노이대학교, 카네기멜론대학교 연구자들이 작성한 최근 논문은 소프트웨어 엔지니어링에 유사한 종류의 셀프플레이를 사용하는 시스템을 제시한다. 이 연구의 저자들은 이것이 "초지능 소프트웨어 에이전트를 위한 훈련 패러다임의 첫걸음"이라고 제안했다. AI 학습의 새로운 방법을 찾는 것은 올해 기술 업계의 주요 테마가 될 전망이다. 기존 데이터 소스가 희소해지고 비용이 증가하며, 연구소들이 모델을 더 유능하게 만들 새로운 방법을 모색하는 가운데, Absolute Zero 같은 프로젝트가 모방자에서 인간에 더 가까운 AI 시스템으로 이어질 수 있다.
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01.08 등록
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