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메타, 구글 TPU 도입 검토로 엔비디아 독점 흔들려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.26 17:37
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메타 플랫폼스가 구글의 AI 칩 텐서처리장치(TPU)를 2027년부터 데이터센터에 도입하는 방안을 논의 중인 것으로 25일 알려지면서, 엔비디아가 장악해온 AI 반도체 시장에 균열이 생길 조짐을 보이고 있다. 이날 뉴욕증시에서 엔비디아 주가는 2.59% 하락한 177.82달러에 마감한 반면, 알파벳 주가는 1.62% 상승하며 시가총액 4조 달러를 눈앞에 두게 됐다.

IT 전문매체 디 인포메이션은 24일 메타가 수십억 달러 규모로 구글의 TPU를 도입하는 방안을 검토 중이라고 보도했다. 메타는 2027년부터 자사 데이터센터에 TPU를 직접 설치하고, 내년에는 구글 클라우드를 통해 TPU를 임대하는 방안도 협의하고 있는 것으로 전해졌다. 현재 메타는 AI 학습과 서비스 운영에 엔비디아 GPU를 대규모로 사용하고 있어, 이 계약이 성사되면 엔비디아의 주요 고객사에 대한 영향력이 축소될 수 있다는 우려가 나온다.


구글 제미나이3.0 성공이 TPU 확산 계기

구글이 자체 AI 칩에 자신감을 갖게 된 배경에는 최근 공개한 AI 모델 ‘제미나이 3.0 프로’의 성공이 있다. 제미나이 3.0 프로는 LM아레나 리더보드에서 1501점을 기록하며 처음으로 1500점을 돌파했고, ‘인류의 마지막 시험’에서 정답률 37.5%로 챗GPT의 26.5%를 크게 앞섰다. 이 모델은 엔비디아 GPU 없이 100% 자체 TPU 클러스터만으로 학습됐다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다.

구글은 지난 10월 AI 챗봇 ‘클로드’를 운영하는 앤트로픽과 최대 100만 개의 TPU를 공급하는 수백억 달러 규모의 계약을 체결한 바 있다. 구글 클라우드 경영진은 TPU 도입 확대를 통해 엔비디아 연간 매출의 최대 10%를 확보할 수 있을 것으로 보고 있다고 디 인포메이션은 전했다.


엔비디아 즉각 반박, 삼성전자는 수혜 전망

엔비디아는 25일 소셜미디어 엑스(X)를 통해 “우리는 업계보다 한 세대 앞서 있으며, 모든 AI 모델을 구동하고 컴퓨팅이 이뤄지는 모든 곳에서 이를 수행하는 것은 우리 플랫폼뿐”이라고 강조했다. 엔비디아는 “TPU 같은 주문형반도체(ASIC)보다 뛰어난 성능과 다용성, 호환성을 제공한다”고 덧붙였다.

구글도 성명에서 “맞춤형 TPU와 엔비디아  GPU 모두 수요가 늘어나고 있다”며 “우리는 수년간 그래왔던 대로 양쪽 모두를 지원할 것”이라고 밝혔다.

증권가에서는 TPU 생태계 확장의 최대 수혜자로 삼성전자를 꼽고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “구글 TPU 설계와 생산을 담당하는 브로드컴의 경우 삼성전자가 메모리 공급 점유율 1위를 기록하고 있어 향후 구글 TPU 생태계 확장의 최대 수혜가 기대된다”고 분석했다. SK하이닉스도 구글 TPU에 HBM을 공급하고 있어 AI 생태계 다변화로 수혜를 볼 것으로 전망된다.

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Executive Summary• 앤트로픽이 개발자용 Claude Code를 비기술 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 만든 새로운 AI 에이전트 'Cowork' 베타 출시• 파일 정리, 형식 변환, 이메일 관리, 웹 검색 등 기본적인 컴퓨터 작업을 자동화하는 데 초점• 월 100달러 구독자 대상 연구 프리뷰로 공개, 현재 Mac 전용으로 제공• 프롬프트 인젝션 공격 등 보안 위험에 대비해 가상 머신 기반 샌드박스, 폴더별 접근 권한 설정 등 다중 안전장치 적용• 실사용 테스트에서 스크린샷 폴더 정리, Gmail 정리 등 기본 작업에서 안정적인 성능 확인Background지난해 앤트로픽의 Claude Code는 개발자들 사이에서 코드베이스 이해와 명령 실행 능력으로 큰 인기를 얻었다. 하지만 대부분의 일반 사용자에게 터미널 기반 인터페이스는 여전히 진입장벽이 높았다. 이에 앤트로픽은 비기술 사용자를 위한 접근성 높은 버전 개발에 착수했으며, 2개월간 AI 도구를 활용해 Cowork를 구축했다.Impact & Implications기술적 의미Cowork는 AI 에이전트 기술의 실용성을 입증하는 중요한 사례다. 그동안 수많은 AI 에이전트들이 과대광고에 비해 기본적인 작업조차 완료하지 못하는 문제를 보여왔다. 앤트로픽은 가상 머신 기반 샌드박스 환경에서 특정 폴더만 접근 가능하도록 설계해 보안과 사용성의 균형을 맞췄다.사용자 영향일반 사용자들이 터미널 없이도 AI 에이전트의 자동화 기능을 활용할 수 있게 되었다. 파일 정리, 이메일 관리 같은 반복적인 작업을 AI에 위임하는 '컴퓨터 사용 경험의 진화'가 시작되는 셈이다. 다만 프롬프트 인젝션 공격 위험으로 인해 민감한 금융 정보나 개인 기록에는 사용을 자제해야 한다.경쟁 구도 변화OpenAI, 구글 등 경쟁사들도 유사한 에이전트 기능을 개발 중인 가운데, 앤트로픽이 사용자 친화적 인터페이스로 선점 효과를 노리고 있다. 특히 이미 Claude Code로 개발자 시장에서 입지를 다진 만큼, Cowork를 통한 일반 소비자 시장 확대 전략으로 볼 수 있다.Key Data & Facts항목수치/내용출시 형태연구 프리뷰 (베타)구독 요금월 $100 (Max 플랜)지원 플랫폼macOS 전용주요 기능파일 정리, 형식 변환, 이메일 관리, 웹 검색보안 방식가상 머신 샌드박스, 폴더별 권한 설정개발 기간약 2개월 (AI 도구 활용)Key Quote"We tried a bunch of different ideas to see what form factor would make sense for a less technical audience that doesn't want to use a terminal."— Boris Cherny, 앤트로픽 Claude Code 총괄
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2026.01.19 등록
Executive Summary• OpenAI가 수주 내 미국에서 ChatGPT 광고 테스트를 시작하며, 무료 및 Go 구독 사용자에게 쇼핑 관련 광고를 노출할 예정• 광고는 AI 응답과 별도로 하단에 명확히 표시되며, 사용자 데이터를 광고주에게 판매하지 않고 대화 내용도 광고주와 공유하지 않을 것이라고 밝힘• Plus, Pro, Enterprise 구독자는 광고가 표시되지 않으며, 18세 미만 및 건강·정치 등 민감한 주제에서는 광고가 제외됨BackgroundOpenAI의 ChatGPT는 주간 활성 사용자 8억 명 이상을 보유한 세계 최대 AI 소비자 제품 중 하나로 성장했다. 그러나 대부분의 사용자가 무료로 서비스를 이용하고 있어, 지금까지 약 640억 달러를 투자받은 OpenAI로서는 수익화 압박이 커지고 있었다. Google Gemini 등 경쟁사의 도전이 거세지면서 대규모 사용자층을 수익으로 전환해야 할 필요성이 더욱 절실해진 상황이다.Impact & Implications산업/시장 영향이번 광고 도입은 AI 챗봇 시장의 수익 모델에 중대한 전환점이 될 전망이다. ChatGPT의 광고 모델이 성공할 경우, 다른 AI 기업들도 유사한 전략을 채택할 가능성이 높다. OpenAI는 광고주에게 개별 사용자 정보(나이, 위치, 관심사 등)를 공개하지 않고, 대신 광고 노출 횟수나 클릭 수 같은 집계 데이터만 제공할 계획이다. 이는 기존 디지털 광고 생태계와 차별화된 접근법으로, 프라이버시를 중시하는 새로운 광고 모델의 시험대가 될 것이다.사용자 경험 영향OpenAI 애플리케이션 CEO 피지 시모는 "ChatGPT의 응답은 광고가 아닌 객관적으로 유용한 정보에 의해 결정된다는 신뢰가 필수"라고 강조했다. 광고는 챗봇 응답 아래 별도 영역에 표시되며, 사용자는 광고 개인화를 끄거나 광고용 데이터를 삭제할 수 있다. 그러나 시모는 향후 "정적인 메시지와 링크를 넘어선" 대화형 광고 경험을 암시하며, 사용자가 광고 상품에 대해 직접 질문할 수 있는 기능을 예고했다.향후 전망OpenAI는 "시간 소모 최적화"를 하지 않으며 "수익보다 사용자 신뢰와 경험을 우선시한다"고 밝혔다. 그러나 업계에서는 소셜 미디어가 겪었던 '사용자 경험 악화(enshittification)' 현상이 AI 챗봇에도 재현될 수 있다는 우려가 제기된다. Sam Altman CEO 역시 과거 소셜 미디어 시대의 실패, 특히 중독성 알고리즘의 부작용을 인정한 바 있어, 향후 광고 확대 과정에서 이러한 실수를 반복하지 않는 것이 OpenAI의 과제가 될 것이다.Key Data & Facts항목수치/내용ChatGPT 주간 활성 사용자8억 명 이상OpenAI 총 투자 유치액약 640억 달러ChatGPT Go 구독료월 8달러광고 적용 대상미국 내 무료 및 Go 사용자광고 제외 구독Plus, Pro, EnterpriseKey Quote"People trust ChatGPT for many important and personal tasks, so as we introduce ads, it's crucial we preserve what makes ChatGPT valuable in the first place. That means you need to trust that ChatGPT's responses are driven by what's objectively useful, never by advertising."— Fidji Simo, OpenAI CEO of Applications
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2026.01.18 등록
Executive Summary• 메타가 왓츠앱, 메신저, 인스타그램에 자체 AI 어시스턴트를 전면 도입• Llama 2 기반 커스텀 LLM으로 개발, 마이크로소프트 Bing과 연동해 실시간 웹 검색 지원• MrBeast, 스눕독 등 유명인 기반 28개 AI 캐릭터 동시 출시• ChatGPT 등 경쟁 서비스와 달리 무료 이미지 생성 기능 탑재• 수십억 일간 활성 사용자를 보유한 메타의 '유통망' 강점을 활용한 AI 전략BackgroundOpenAI의 ChatGPT가 촉발한 AI 챗봇 경쟁이 치열해지는 가운데, 메타가 자사 메시징 플랫폼의 압도적 규모를 무기로 AI 시장에 본격 진입했다. Llama 2 오픈소스 모델의 성공적 확산을 기반으로, 메타는 범용 AI 어시스턴트와 독특한 AI 캐릭터 라인업을 동시에 선보이며 차별화를 시도하고 있다.Impact & Implications산업/시장 영향메타의 AI 어시스턴트 출시는 ChatGPT, Claude 등 기존 AI 챗봇 시장에 상당한 파장을 일으킬 전망이다. 왓츠앱, 메신저, 인스타그램을 합산하면 수십억 명의 일간 사용자를 보유한 메타는 별도 앱 설치나 회원가입 없이 기존 채팅 환경에서 바로 AI를 활용할 수 있다는 점에서 접근성 측면의 압도적 우위를 점한다.기술적 의미메타는 Llama 2의 핵심 원리를 기반으로 대화에 최적화된 커스텀 모델을 구축했다. 특히 컨텍스트 윈도우를 확장해 더 깊은 대화가 가능하도록 했으며, 간결한 답변을 제공하도록 튜닝했다. Bing과의 파트너십을 통해 실시간 웹 정보를 제공하는 점도 무료 AI 서비스로서는 이례적이다.사용자 영향일반 사용자들은 이제 별도의 AI 앱 없이 일상적으로 사용하는 메신저 내에서 여행 계획, 정보 검색, 이미지 생성 등을 수행할 수 있게 됐다. 유명인 기반 AI 캐릭터는 새로운 형태의 엔터테인먼트 경험을 제공하며, 애니메이션 프로필 이미지 등 몰입감을 높이는 요소도 포함됐다.Key Data & Facts항목수치/내용출시 플랫폼WhatsApp, Messenger, InstagramAI 캐릭터 수28개 (유명인 기반 포함)기반 모델Llama 2 원리 기반 커스텀 LLM웹 검색 파트너Microsoft Bing안전성 테스트6,000시간 레드팀 테스트가격무료Key Quote"기존 AI들은 로봇 같거나 밋밋할 수 있다. 우리는 대화형이고 친근한 어조를 만들기 위해 추가 데이터셋을 정제하는 데 시간을 투자했다."— 아마드 알-다흘레, 메타 생성AI 부사장
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2026.01.17 등록
Executive Summary• OpenAI의 '모델 정책' 연구팀을 이끌던 안드레아 발로네(Andrea Vallone)가 Anthropic의 정렬(alignment) 팀에 합류했다• 발로네는 GPT-4, 추론 모델, GPT-5 배포 안전 연구를 담당했으며, 규칙 기반 보상(rule-based rewards) 등 주요 안전 기법 개발에 참여했다• AI 챗봇과 정신건강 문제가 사회적 논란으로 부상한 가운데, 안전 연구 인력의 Anthropic 이동이 이어지고 있다Background지난 1년간 AI 업계에서 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 사용자가 챗봇 대화 중 정신건강 문제 징후를 보일 때 AI가 어떻게 대응해야 하는가였다. 일부 10대들이 AI 챗봇에 의지한 후 자살하거나, 성인이 살인을 저지른 사례가 보고되면서 여러 가족이 부당사망 소송을 제기했고, 상원 소위원회 청문회까지 열렸다.Impact & ImplicationsAI 안전 연구 인력 재편발로네의 이직은 2024년 5월 얀 라이케(Jan Leike)의 OpenAI 퇴사 이후 이어지는 안전 연구 인력 이동의 연장선이다. 라이케는 당시 "OpenAI의 안전 문화와 프로세스가 화려한 제품에 밀려났다"고 비판하며 회사를 떠났고, 현재 Anthropic의 정렬팀을 이끌고 있다. 발로네 역시 라이케 휘하에서 일하게 된다.Anthropic의 안전 우선 전략 강화Anthropic은 AI 안전을 핵심 차별화 요소로 내세워왔다. 정렬팀 리더 샘 보우먼(Sam Bowman)은 "AI 시스템이 어떻게 행동해야 하는지 파악하는 문제를 Anthropic이 얼마나 심각하게 받아들이는지 자랑스럽다"고 밝혔다. 발로네와 같은 핵심 인재 영입은 이러한 전략의 일환이다.업계 전반의 안전 표준 경쟁AI 챗봇의 정신건강 관련 위험이 사회적·법적 이슈로 부상하면서, 주요 AI 기업들은 안전 가드레일 강화에 나서고 있다. 특히 장시간 대화에서 안전장치가 무너지는 문제가 지적되고 있어, 이에 대한 연구 역량 확보가 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다.Key Data & Facts항목내용이직자Andrea Vallone (OpenAI 모델 정책 연구팀장)새 소속Anthropic 정렬(Alignment) 팀OpenAI 재직 기간3년주요 업적GPT-4, GPT-5 배포 안전 연구, 규칙 기반 보상 기법 개발직속 상관Jan Leike (전 OpenAI 안전 연구 책임자)Key Quote"지난 1년간 나는 거의 전례가 없는 질문에 대한 OpenAI 연구를 이끌었다: 정서적 과의존 징후나 정신건강 문제의 초기 조짐에 직면했을 때 모델이 어떻게 반응해야 하는가?"— Andrea Vallone
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2026.01.16 등록
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