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게이츠는 나델라에게 OpenAI 투자 10억 달러를 잃을 것이라 경고했었다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 2019년 OpenAI 투자를 제안했을 때 빌 게이츠가 회사가 "이 10억 달러를 태워버릴 것"이라고 처음 경고했다고 밝혔다. 그러나 이는 현재 1,350억 달러 가치의 기술 업계에서 가장 수익성 높은 파트너십 중 하나가 되었다.

이번 주 기술 중심 유튜브 쇼 TPBN에서 나델라는 초기 10억 달러 OpenAI 투자에 대한 이사회 승인을 받는 것이 순탄치 않았으며, 심지어 마이크로소프트 공동 창립자로부터 회의적인 반응을 받았다고 공개했다. "이것이 비영리 단체였다는 것을 기억하세요. 그리고 빌이 '네, 당신은 이 10억 달러를 태워버릴 것입니다'라고 말했던 것 같습니다"라고 나델라는 회상했다.​

이 폭로는 화요일에 OpenAI가 대규모 구조조정을 완료하면서 나온 것으로, 공익법인(Public Benefit Corporation)으로 전환하여 마이크로소프트의 지분을 약 1,350억 달러로 평가하며 이는 AI 회사의 27% 소유권을 나타낸다. 이번 구조조정은 2019년 마이크로소프트와의 파트너십 이후 OpenAI를 제한해 온 상당한 자본 조달 제약을 제거한다.​


회의론에서 성공으로

게이츠의 초기 우려에도 불구하고, 나델라는 그가 계산된 위험이라고 표현한 것을 밀고 나갔다. "우리는 어느 정도 높은 위험 감수성을 가지고 있었고, 가서 한번 시도해보고 싶다고 말했습니다"라고 그는 TPBN 인터뷰에서 설명했다. CEO는 자신조차 이 놀라운 수익을 예상하지 못했다고 인정하며, "10억 달러를 투자하면서 '오 그래, 이게 100배가 될 거야'라고 말한 게 아니었습니다"라고 언급했다.​

이 파트너십의 기원은 2016년으로 거슬러 올라가는데, 당시 일론 머스크가 당시 초기 단계였던 OpenAI를 위한 Azure 클라우드 크레딧을 요청하며 연락했다. 마이크로소프트는 이후 ChatGPT 개발사에 총 130억 달러 이상을 투자했으며, 9월 기준으로 이미 116억 달러가 지원되었다.​


재무적 영향 및 향후 전망

마이크로소프트는 1분기 순이익에서 31억 달러의 타격을 입었다고 보고했으며, 회사는 이를 지분법 회계를 사용한 OpenAI 투자에 기인한다고 밝혔다. 이 손실은 마이크로소프트의 27% 지분을 기준으로 할 때 OpenAI가 해당 분기 동안 약 115억 달러의 손실을 기록했을 가능성을 시사한다.​

분기별 영향에도 불구하고, 나델라는 이 관계를 "우리 업계가 본 가장 성공적인 파트너십이자 투자 중 하나"라고 설명하며, 마이크로소프트가 투자 대비 10배의 수익을 달성했다고 언급했다. 새로운 계약에 따라 OpenAI는 추가로 2,500억 달러 상당의 Azure 클라우드 서비스를 구매하기로 계약했다.​

재구성된 파트너십은 마이크로소프트의 지적 재산권을 2032년까지 연장하며, 여기에는 인공일반지능 달성 이후 개발되는 모델에 대한 접근권이 포함되는 동시에, 양사가 AI 개발을 추구하는 데 있어 더 큰 독립성을 허용한다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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