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마이크로소프트, NJ AI 허브에 Discovery AI 플랫폼 도입

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트는 목요일에 자사의 첨단 Discovery AI 플랫폼을 뉴저지 AI 허브에 제공할 것이라고 발표했으며, 이로써 뉴저지는 최첨단 과학 연구 기술에 조기 접근할 수 있는 전 세계 단 두 곳 중 하나가 되었습니다. 이번 발표는 뉴저지의 인공지능 생태계에 중요한 이정표가 되며, 뉴저지 주를 AI 기반 과학 혁신의 최전선에 위치시킵니다.​


혁신적인 연구 도구에 대한 독점 액세스

웨스트윈저에 위치하고 프린스턴 대학교, 마이크로소프트, CoreWeave, 그리고 뉴저지 주 간의 파트너십을 통해 설립된 NJ AI Hub는 위스콘신의 TitletownTech과 함께 Microsoft Discovery를 배포하는 최초의 기관 중 하나가 될 것입니다. 현재 비공개 프리뷰 단계에 있는 이 플랫폼은 마이크로소프트가 "과학적 혁신을 가속화하도록 설계된 고급 에이전트 기반 AI 플랫폼"이라고 부르는 것을 대표합니다.​

Microsoft Discovery는 연구자들이 그래프 기반 지식 엔진으로 구동되는 전문 AI 에이전트와 협력하여 방대한 양의 과학 데이터를 분석하고, 실험을 시뮬레이션하며, 전통적인 방법보다 더 효율적으로 새로운 물질을 발견할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 이미 놀라운 능력을 입증했습니다—마이크로소프트 연구원들은 이를 사용하여 디지털 발견에서 합성까지 단 4개월 만에 데이터센터 침지 냉각을 위한 새로운 지속 가능한 냉매 프로토타입을 개발했습니다.​

파트너십 발표에서 마이크로소프트 부사장 Jason Zander는 "뉴저지의 생명과학 환경은 세계적 수준입니다"라고 말했습니다. "NJ AI Hub와의 파트너십에 Microsoft Discovery를 도입함으로써, 우리는 가장 중요한 분야에서 혁신을 가속화할 수 있습니다. 제약, 생명공학, 재료 과학 전반에 걸친 산업 및 학계 전문 지식을 연결함으로써, 우리는 영향력이 큰 과제를 더 빠르고 대규모로 솔루션으로 전환할 준비가 되어 있습니다".​


혁신에 대한 전략적 투자

Discovery 플랫폼 출시는 마이크로소프트의 광범위한 TechSpark 프로그램을 기반으로 하며, 이 프로그램은 8년 전 시작된 이래 7억 달러 이상의 커뮤니티 자금을 기여하고 전국적으로 4,500개 이상의 일자리 창출을 도왔습니다. 이 프로그램은 지역 조직과의 파트너십을 통해 경제 개발, 인력 교육 및 커뮤니티 구축에 중점을 둡니다.​

"우리는 학계와 산업계의 연구자들이 AI로 우리 모두가 기다려온 혁신적인 발견을 할 수 있는 진정한 기회를 가지고 있습니다"라고 NJ AI Hub의 전무이사인 Liat Krawczyk가 말했습니다. West Windsor에 위치한 Hub의 6,500평방피트 규모의 공동 작업 공간은 스타트업, 인력 개발 이니셔티브, 그리고 AI 윤리와 혁신에 초점을 맞춘 정기 행사를 수용할 예정입니다.​

이 파트너십은 2025년 3월에 공식 개관한 NJ AI Hub에 대한 창립 파트너들의 총 7,200만 달러 투자의 일부를 나타냅니다. Princeton의 Provost인 Jennifer Rexford는 플랫폼 선정의 중요성을 강조하며, 주 전역의 대학과 대학교 연구자들이 최첨단 과학 연구를 가속화하기 위해 새로운 기술과 협력할 기회를 갖게 될 것이라고 언급했습니다.

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인공지능은 노동 시장에 예상치 못한 반전을 가져올 태세다. 자동화에 대한 기존의 두려움을 뒤집는 최근 보고서와 전문가 분석 물결에 따르면, 만연한 실업 대신 숙련된 인력 부족이 발생할 전망이다.11월 24일 맨해튼 연구소가 블룸버그 오피니언에 발표한 분석에 따르면, AI가 빠르게 발전하더라도 이 기술은 일자리를 없애기보다는 “노동력 부족, 또는 최소한 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 인력의 부족”을 초래할 가능성이 더 높다고 주장한다. 분석에 인용된 대형 대학 정보학 프로그램 책임자에 따르면, 주요 장애물은 많은 학생들이 AI가 주도하는 노동력에 필요한 수학 능력을 갖추지 못했다는 점이다. 특히 AI 분야를 전공하지 않는 학생들에서 이런 경향이 두드러진다.이러한 역설은 경제 전반에 예상치 못한 방식으로 퍼지고 있다. 베어링포인트가 2025년 8월에 실시한 전 세계 1,000명 이상의 경영진 대상 설문조사에서 92%는 AI 자동화로 인해 최대 20%의 인력 과잉을 보고했다. 하지만 동시에, 94%는 AI 특화 직무(거버넌스 전문가, 프롬프트 엔지니어, 인간-AI 협업 전문가 등)에서 심각한 인력 부족을 겪고 있으며, 3분의 1은 40~60%의 인력 공백을 보고하고 있다.기술 격차가 건설 붐을 주도하다AI 주도 노동력 부족의 가장 명확한 증거는 예상치 못한 분야인 건설업에서 나타났습니다. Amazon, Google Microsoft를 포함한 거대 기술 기업들이 AI 시스템을 구동하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터를 건설하기 위해 경쟁하고 있지만, Associated Builders and Contractors 업계 단체에 따르면 약 439,000명의 숙련된 근로자가 부족한 상황에 직면해 있습니다.이러한 시설을 건설하는 건설 근로자들은 25%에서 30%의 급여 인상을 경험하고 있으며, 일부는 연간 200,000달러 이상을 벌고 있다고 월스트리트 저널이 11월 30일 보도했습니다. 기업들은 난방이 되는 휴게 텐트, 무료 점심, 최대 100달러의 일일 인센티브 보너스로 제안을 더욱 매력적으로 만들고 있습니다.이주에서 변혁으로매사추세츠공과대학교(MIT)가 11월 26일에 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 이미 미국 일자리의 11.7%에 해당하는 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당합니다. 하지만 연구진은 이러한 수치가 기술적 능력을 반영하지만, 일자리 손실이 불가피하다는 일정을 의미하는 것은 아니라고 강조했습니다. 이 연구의 ’아이스버그 지수(Iceberg Index)’는 32,000가지 기술을 보유한 1억 5,100만 명의 노동자를 시뮬레이션하여 정책 입안자들이 노동력 전환을 계획하는 데 도움을 줍니다.MIT의 슬론 경영대학원이 이전에 실시한 연구에 따르면, AI에 대규모 투자를 하는 기업들은 실제로 고용을 늘렸습니다. AI 도입은 5년간 고용 증가율 6%, 매출 증가율 9.5%와 연관이 있었습니다. Anthropic이 2025년 2월에 400만 건 이상의 AI 프롬프트를 분석한 별도의 연구에서는 근로자들이 AI를 주로 업무를 대체하기보다 보완하는 데 활용하는 것으로 나타났습니다.]2028년까지 BearingPoint가 조사한 경영진의 거의 절반은 인력 초과 현상이 30%를 넘을 것으로 예측하고 있으며, 중요한 AI 기술 격차는 계속될 것으로 보입니다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 전 세계적으로 9,200만 개의 일자리가 사라지는 반면, 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨 순증 7,800만 개의 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있습니다.
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2025.12.02 등록
• Apple은 월요일 기계 학습 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 2026년 봄에 물러나 은퇴할 것이며, Microsoft와 Google에서 근무한 Amar Subramanya가 AI 담당 부사장으로 합류할 것이라고 발표했습니다.[investing +2]• 이번 리더십 개편은 Apple이 AI 강화 Siri 어시스턴트 출시 지연으로 비판을 받고 있는 가운데 이루어졌습니다. Siri는 원래 2024년에 약속되었으나 이제 2026년으로 연기되었으며, 회사는 생성형 AI 경쟁에서 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.[investing +2]• CEO Tim Cook에게 직접 보고했던 Giannandrea와 달리, Subramanya는 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi에게 보고할 예정입니다. Federighi의 AI 책임은 확대되어 “내년에 사용자들에게 더 개인화된 Siri를 제공”하기 위한 Apple의 노력을 감독하게 된다고 Cook이 말했습니다.[nbcnews +2]
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2025.12.02 등록
• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
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