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오라클, 클라우드 거대 기업들과 경쟁하기 위해 3000억 달러 AI 투자 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 17:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Oracle은 Amazon, Microsoft, Google과 함께 네 번째 주요 하이퍼스케일러로 적극적으로 자리매김하고 있으며, Bank of America 애널리스트들은 AI 중심 클라우드 인프라 구축을 위해 2030년까지 3,000억 달러 이상의 자본 투자가 이루어질 것으로 전망하고 있습니다. 이 데이터베이스 거대 기업의 AI 인프라 강자로의 변신은 이번 주 OpenAI와의 파트너십에서 위스콘신에 새로운 데이터 센터 캠퍼스 건설 발표를 포함한 새로운 진전으로 탄력을 받았습니다.


대규모 인프라 투자가 애널리스트 낙관론을 이끌다

Bank of America Securities의 애널리스트 Brad Sills는 Oracle에 대해 목표주가 368달러로 매수 등급을 유지하며, 전략적 AI 투자를 통해 회사가 "네 번째 주요 하이퍼스케일러"로 부상하고 있다고 강조했습니다. Oracle의 누적 자본 지출은 2030 회계연도까지 3,000억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이는 주로 9월의 180억 달러 채권 발행과 이번 주 계획된 또 다른 380억 달러 발행을 포함한 저비용 부채를 통해 조달될 예정입니다.​

투자 전략은 성과를 거두고 있는 것으로 보이며, Oracle은 잔여 이행 의무가 전년 대비 359% 증가한 4,550억 달러를 기록했다고 보고했습니다. 이러한 계약 수익 잔고를 통해 CEO Safra Catz는 Oracle Cloud Infrastructure가 이번 회계연도에 77% 성장하여 2030 회계연도까지 잠재적으로 1,440억 달러에 도달할 것으로 전망했습니다.​

Sills는 Oracle의 체계적인 계약 접근 방식을 강조하며, 회사가 AI 컴퓨팅 계약을 "취소 불가능한 테이크 오어 페이 계약으로 구조화하여 안정적이고 예측 가능한 현금 흐름과 비용 가시성을 보장하며, 이는 투기적 용량을 구축하는 경쟁 하이퍼스케일러들과는 다르다"고 언급했습니다. 애널리스트는 2026 회계연도 매출을 676억 6,000만 달러, 주당순이익을 6.85달러로 예상하고 있습니다.​


스타게이트 파트너십, 새로운 위스콘신 시설로 확장

오라클과 OpenAI의 프로젝트 스타게이트 협력이 계속 확대되고 있으며, 두 회사는 Vantage Data Centers가 개발하는 위스콘신주 포트 워싱턴에 데이터 센터 캠퍼스를 건설할 계획을 발표했습니다. "라이트하우스" 캠퍼스는 거의 1기가와트에 달하는 AI 용량을 제공하는 4개의 데이터 센터 건물로 구성되며, 건설은 2028년 완공 예정입니다.​

이 위스콘신 시설은 오라클과 OpenAI가 최대 4.5기가와트의 추가 스타게이트 용량에 투자하는 광범위한 파트너십의 일부로, 두 회사 간 5년에 걸쳐 3,000억 달러 이상을 투자하는 규모입니다. 이 파트너십은 이미 미국 내 5개의 새로운 부지를 발표했으며, 전체 계획된 스타게이트 용량은 거의 7기가와트에 달하고 투자액은 4,000억 달러 이상입니다.​


클라우드 거인들에 맞서 입지를 넓히다

오라클의 공격적인 AI 인프라 추진은 기존 클라우드 선두 기업들에 대한 시장 점유율 확보에 도움이 되고 있습니다. Jefferies 애널리스트들에 따르면, 오라클은 현재 글로벌 하이퍼스케일러 클라우드 시장의 약 5%를 차지하고 있으며, 2030 회계연도까지 17%로 성장할 가능성이 있는 것으로 전망됩니다. 이는 현재 아마존 44%, 마이크로소프트 30%, 구글 21%의 시장 점유율과 비교됩니다.​

오라클의 잔여 이행 의무액 4,550억 달러는 현재 마이크로소프트(3,680억 달러), 아마존(1,950억 달러), 구글(1,080억 달러)에 대한 추정치를 초과합니다. 오라클은 전 세계적으로 23개의 멀티클라우드 데이터센터를 운영하고 있으며, 증가하는 수요를 수용하기 위해 내년 이내에 47개의 추가 센터를 설립할 계획입니다.​

오라클의 주가는 연초 대비 거의 45% 급등했으며, 최근 발표된 파트너십이 애널리스트들이 소프트웨어 업계에서 가장 중요한 분기별 변화 중 하나로 묘사하는 것에 기여하고 있습니다. 전통적인 데이터베이스 서비스에서 AI 인프라로의 오라클의 전환은 Bernstein 애널리스트 Mark Moerdler가 "잠재적인 클라우드 및 하이퍼스케일러 경쟁자에서 AI 훈련 및 추론 분야의 중요한 플레이어로의 진화"라고 표현한 것을 나타냅니다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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