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AI 뉴스

PayPal과 OpenAI, AI 기반 결제 시스템 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


PayPal은 월요일에 Agentic Commerce Services를 공개하며, AI 플랫폼 결제를 위한 Agent Ready와 채팅 인터페이스 전반에 걸친 제품 가시성을 위한 Store Sync를 도입했습니다. 이는 결제 대기업이 OpenAI의 ChatGPT 즉시 결제 기능과 함께 AI 기반 쇼핑의 최전선에 자리매김하는 것을 의미합니다.​

이번 출시는 AI 에이전트가 대화형 인터페이스 내에서 발견부터 구매 완료까지 쇼핑 작업을 처리하는 에이전틱 커머스의 중요한 이정표를 나타냅니다. PayPal의 Store Sync는 PayPal.ai에서 즉시 이용 가능하며, Perplexity 통합은 2025년 말 이전에 계획되어 있고, Agent Ready는 2026년 초에 출시될 예정입니다.​


주요 기업들이 AI 쇼핑 시장 선점 경쟁에 나서다

OpenAI의 ChatGPT 즉시 결제는 9월 29일에 출시되어 미국 사용자들이 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고 Etsy 판매자와 백만 개 이상의 Shopify 판매자로부터 직접 구매할 수 있도록 합니다. 이 기능은 Stripe과 공동 개발한 오픈 소스 표준인 Agentic Commerce Protocol을 통해 작동하며, AI 에이전트와 판매자 간의 안전한 거래를 가능하게 합니다.​

McKinsey 연구에 따르면 "우리는 AI 에이전트가 단순히 보조하는 것이 아니라 결정을 내리는 시대에 진입하고 있습니다"라고 하며, 2030년까지 미국 B2C 소매 시장에서 에이전트 커머스를 통한 조율된 수익이 최대 1조 달러에 이를 것으로 전망합니다. 글로벌 기회는 3조 달러에서 5조 달러에 이르며, 조기 구매 의도를 감지하고 자동으로 거래를 실행할 수 있는 AI 에이전트가 이를 주도할 것입니다.​

Walmart은 10월 14일 ChatGPT 쇼핑 경험을 가능하게 하기 위해 OpenAI와의 파트너십을 발표했으며, Salesforce는 같은 날 Agentic Commerce Protocol 지원을 발표했습니다. PayPal은 또한 10월 27일에 발표된 Mastercard와의 파트너십을 통해 Agent Pay를 PayPal의 디지털 지갑과 통합하여 입지를 강화했습니다.​


소비자 채택이 빠르게 가속화되다

AI 쇼핑에 대한 소비자 수용도가 급증하고 있으며, AI 브라우저와 채팅 서비스를 통한 미국 소매 사이트 트래픽이 2025년 7월 전년 동기 대비 4,700% 증가했다. AI 쇼핑 이용자 중 46%는 쇼핑할 때 "대부분 또는 매번" AI를 사용하며, 80%는 미래에 AI에 더 많이 의존할 것으로 예상한다고 답했다.​

AI는 검색 엔진에 이어 두 번째로 영향력 있는 쇼핑 정보원이 되었으며, 소매업체 웹사이트나 심지어 친구와 가족의 추천을 능가하고 있다. 에이전틱 커머스 시장은 2025년 5억 4,730만 달러에 도달했으며, 2033년까지 52억 달러로 성장할 것으로 예상되어 연평균 복합 성장률 32.5%를 반영하고 있다.​

그러나 신뢰는 여전히 과제로 남아있으며, 소비자 중 46%만이 AI 추천을 완전히 신뢰하고 89%는 구매 전에 여전히 AI 정보를 재확인하고 있다. 이러한 신중함에도 불구하고, 쇼핑객의 거의 90%는 AI가 다른 방법으로는 찾지 못했을 제품을 발견하는 데 도움이 된다고 말한다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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