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주요 AI 챗봇들이 제재 대상인 러시아 선전물을 확산시키다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.28 14:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, DeepSeek, 그리고 Elon Musk의 xAI Grok을 포함한 인기 있는 인공지능 챗봇들이 사용자들이 우크라이나 침공에 대해 질문할 때 제재 대상 출처의 러시아 국가 선전을 유포하고 있다고 Institute for Strategic Dialogue가 오늘 발표한 새로운 연구에서 밝혔습니다.

이 연구는 4개 주요 챗봇의 러시아-우크라이나 분쟁 관련 응답 중 거의 20%가 러시아 국가 관련 출처를 참조했다는 것을 발견했으며, 이는 수백만 명이 정보를 얻기 위해 이러한 플랫폼으로 몰려드는 가운데 AI 시스템의 제재 대상 미디어 필터링 능력에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​


악의적인 질의는 더 높은 선전 비율을 초래한다

Pablo Maristany de las Casas가 이끈 ISD 연구는 NATO에 대한 인식, 평화 협상, 우크라이나 군 징집, 난민, 그리고 전쟁 범죄와 관련된 중립적, 편향적, 악의적 프롬프트에 걸쳐 300건의 질의를 포함했다. 7월에 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어로 진행된 실험은 챗봇이 확증 편향을 보인다는 것을 밝혀냈다: 악의적 질의는 25%의 경우 러시아 국가 출처 콘텐츠를 산출했고, 편향된 질문은 18%의 경우 친러시아 콘텐츠를 생성했으며, 중립적 질의는 10%를 약간 넘는 수준을 반환했다.​

"이는 챗봇이 이러한 출처에 대한 참조를 어떻게 처리해야 하는지에 대한 질문을 제기합니다. 특히 많은 출처가 EU 내에서 제재를 받고 있기 때문입니다"라고 Maristany de las Casas는 WIRED에 말했다. 연구자는 2025년 10월 현재에도 동일한 선전 문제가 지속되고 있다고 언급했다.​


기업들은 조사 결과에 다르게 대응한다

챗봇들은 Sputnik, RT, Strategic Culture Foundation, News Front 등 제재 대상 소스와 러시아의 허위정보 네트워크, 크렘린 내러티브를 증폭하는 언론인들을 참고했습니다. 테스트된 플랫폼 중 ChatGPT가 러시아 소스 인용이 가장 많았고, 편향된 질의어에 특히 영향을 받았으며, Grok은 크렘린 내러티브를 홍보하는 소셜 미디어 계정과 자주 연결되었습니다. 구글의 Gemini는 전반적으로 가장 우수한 결과를 냈으며, 조사 결과와 함께 안전 경고도 자주 표시했습니다.​

OpenAI 대변인 케이트 워터스는 ChatGPT가 국가 후원 기관과 연관된 허위정보를 전파하지 않도록 노력하고 있음을 인정하며, 이러한 문제는 자사 모델이 자체적으로 생성한 답변보다는 검색 결과와 관련 있다고 강조했습니다. 구글, DeepSeek, xAI는 문의에 답하지 않았습니다.​

2022년 러시아의 우크라이나 침공 이후, 유럽 당국은 최소 32개의 러시아 언론사를 허위정보 전파 이유로 제재했습니다. 이번 조사 결과는 러시아 선전이 신뢰할 만한 소스가 부족한 정보 공백을 악용하고 있다는 우려를 뒷받침합니다. 특히 ChatGPT만 해도 2025년 9월 30일까지 6개월 동안 유럽연합에서 월평균 약 1억 2,040만 명의 활성 사용자를 보유하고 있었습니다.

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• 현대자동차·기아가 3일 일본 도쿄에서 열린 세계 3대 로봇 박람회 ’일본 국제 로봇 전시회 2025(IREX)’에서 차세대 자율주행 로봇 플랫폼 ’모베드(MobED)’의 양산형 모델을 최초 공개했다.• 모베드는 2022년 CES에서 콘셉트로 처음 선보인 후 약 3년간 개발을 거쳐 양산 단계에 도달했으며, 자체 개발한 ‘DnL’ 모듈을 통해 경사로나 최대 20cm 높이의 연석 구간에서도 균형을 유지하며 주행할 수 있다.• 현대차·기아는 베이직과 프로 두 모델로 출시되는 모베드를 내년 상반기부터 판매할 예정이며, 물류·배송·촬영 등 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 기대된다.
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2025.12.03 등록
YouTube는 수백만 명의 크리에이터를 대상으로 AI 딥페이크 감지 도구를 확대 적용했으며, 크리에이터들에게 정부 발급 신분증과 생체 인식 얼굴 영상을 제출하도록 요구해 AI가 생성한 콘텐츠에서 본인 이미지의 무단 사용 여부를 식별하게 했습니다[cnbc +1].전문가들은 Google의 개인정보 처리방침 문구가 회사가 크리에이터의 생체 정보를 AI 모델 학습에 사용할 수 있도록 허용할 수도 있다고 경고했으나, YouTube는 CNBC에 해당 방식으로 사용한 적이 없으며 도구의 문구를 검토 중이지만 기본 정책은 유지하고 있다고 밝혔습니다[cnbc].인물 유사성 보호업체인 Vermillio와 Loti는 고객들에게 해당 프로그램 등록을 자제하라고 권고했으며, 경영진은 AI 시대에 크리에이터들이 가장 중요한 자산이 될 수 있는 자신의 이미지 통제권을 잃을 위험이 있다고 주의했습니다[cnbc].
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2025.12.03 등록
The Information에 따르면, OpenAI는 코딩 및 추론 작업에서 Google의 Gemini 3와 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 Garlic이라는 코드명의 새로운 AI 모델을 개발 중이며, 2026년 초까지 GPT-5.2 또는 GPT-5.5로 출시될 가능성이 있다[investing +1].이러한 개발은 CEO Sam Altman이 월요일에 직원들에게 광고 계획을 포함한 다른 프로젝트를 연기하고 ChatGPT 개선을 우선시할 것을 촉구하는 “코드 레드” 메모를 발표한 이후 이루어졌으며, 이는 Google이 최근 출시한 Gemini 3 모델로 인한 경쟁 압력이 심화되고 있기 때문이다[forbes +2].이러한 긴박함은 3년 전 Google이 ChatGPT 출시에 대해 자체 “코드 레드”를 선언했던 것과는 반대되는 상황을 반영하고 있으며, Gemini는 현재 월간 사용자 6억 5천만 명으로 성장한 반면 ChatGPT는 주간 사용자 8억 명을 보유하고 있다[fortune +1]
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2025.12.03 등록
Anthropic이 개발한 인공지능 시스템이 이제 수백만 달러 가치의 블록체인 스마트 계약의 취약점을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다고 2025년 12월 1일 회사의 MATS 및 Fellows 프로그램이 발표한 연구에 따르면 밝혀졌습니다. 시뮬레이션 테스트에서 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, OpenAI의 GPT-5를 포함한 최첨단 모델들은 2025년 3월 이후 취약해진 34개의 스마트 계약 중 19개를 성공적으로 악용하여 460만 달러의 시뮬레이션 도난 자금에 해당하는 결과를 보였습니다.연구 결과는 연구자들이 이러한 AI 능력이 초래할 수 있는 경제적 피해에 대한 구체적인 하한선으로 설명하는 것을 확립했습니다. Opus 4.5만으로도 전체의 450만 달러를 차지했으며, 17개의 계약을 성공적으로 침해하여 기준일 이후 데이터셋의 50%에 해당합니다. 이 연구는 2020년부터 2025년까지 Ethereum, Binance Smart Chain, Base에서 악용된 실제 취약점을 가진 405개의 스마트 계약으로 구성된 새로운 벤치마크인 SCONE-bench를 소개합니다.AI가 새로운 제로데이 취약점을 발견하다역사적 공격 사례를 재현하는 것을 넘어, AI 에이전트들은 2025년 10월 3일 실시된 테스트 중 최근 배포된 바이낸스 스마트 체인 계약에서 이전에 알려지지 않은 두 개의 제로데이 취약점을 발견했습니다. Anthropic에 따르면, Sonnet 4.5와 GPT-5 모두 독립적으로 시뮬레이션된 수익 기준 3,694달러 상당의 결함을 식별했으며, GPT-5는 3,476달러의 API 비용으로 이를 달성했습니다.첫 번째 취약점은 개발자들이 공개 계산 함수에서 “view” 수정자를 생략하여 의도치 않게 쓰기 권한을 부여한 토큰 계약과 관련이 있었습니다. AI는 이를 악용하여 토큰 잔액을 반복적으로 부풀린 후 판매하여 약 2,500달러의 시뮬레이션 이익을 얻었습니다. Anthropic이 블록체인 보안 회사 SEAL과 협력한 후, 독립적인 화이트햇 해커가 취약한 자금을 회수하여 사용자에게 반환했습니다.두 번째 결함은 토큰 런처의 잘못 구성된 수수료 관리와 관련이 있었습니다. AI가 취약점을 식별한 지 4일 후, 실제 공격자가 독립적으로 동일한 문제를 악용하여 약 1,000달러의 수수료를 유출했습니다.확대되는 역량이 공격 시간을 압축한다이 연구는 2025년 계약에서 시뮬레이션된 공격 수익이 지난 1년 동안 약 1.3개월마다 두 배로 증가했으며, 이는 도구 사용 및 장기 추론을 포함한 에이전트 기능의 개선에 의해 주도되었음을 발견했습니다. 기능적 공격을 구축하는 데 필요한 토큰 비용은 6개월 미만 동안 4세대 모델에 걸쳐 70.2% 감소했으며, 이를 통해 공격자는 동일한 컴퓨팅 투자로 약 3.4배 더 많은 공격을 실행할 수 있게 되었습니다.Anthropic은 모든 테스트가 실제 자금이 위험에 처하지 않는 격리된 블록체인 시뮬레이터에서 수행되었음을 강조했습니다. 이 회사는 이중 사용 우려에도 불구하고 SCONE-bench를 오픈 소스로 공개하고 있으며, 공격자들이 이미 이러한 도구를 독자적으로 개발할 강력한 재정적 동기를 가지고 있는 반면, 공개 릴리스는 방어자들이 배포 전에 계약을 스트레스 테스트할 수 있게 한다고 주장합니다. 이러한 발견은 2025년 11월 Balancer 프로토콜 해킹 사건 몇 주 후에 나온 것으로, 당시 공격자가 권한 부여 버그를 악용하여 1억 2천만 달러 이상을 탈취했습니다.
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2025.12.02 등록
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