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Anyscale과 Microsoft, Azure에서 AI 컴퓨팅 서비스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anyscale과 Microsoft는 오늘 Azure에서 새로운 AI 네이티브 컴퓨팅 서비스를 출시하기 위한 파트너십을 발표했으며, 즉시 비공개 프리뷰에 진입하고 Ray의 분산 컴퓨팅 기능을 엔터프라이즈 규모의 클라우드 서비스로 대폭 확장하는 계기가 되었습니다.​

완전 관리형 퍼스트 파티 Azure 서비스는 Anyscale이 만든 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Ray를 기반으로 하며, 기업들이 AI 워크로드를 확장할 때 레거시 컴퓨팅 시스템으로 직면하는 한계를 해결합니다. 이 서비스는 코드 변경 없이도 자체 관리형 Ray에 비해 최대 10배 빠른 성능을 제공합니다.​


엔터프라이즈급 AI 컴퓨팅 솔루션

"AI는 모든 산업을 재정의하고 있지만, 이를 확장하는 것은 여전히 가장 어려운 과제 중 하나입니다"라고 Anyscale의 CEO인 Keerti Melkote는 말했습니다. "Microsoft와 함께, 우리는 기업들이 대규모로 AI를 구축하고 실행하는 것을 획기적으로 더 쉽게 만들고 있습니다 — Ray를 위해 특별히 제작된 Anyscale의 플랫폼과 Azure의 신뢰할 수 있는 인프라를 결합하여 기업들이 인프라 관리가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 합니다".​

새로운 서비스는 Azure Kubernetes Service(AKS)에서 직접 실행되며, Azure Portal을 통한 간소화된 클러스터 배포, 대화형 개발 환경, 그리고 배치 처리와 저지연 서빙 모두를 위한 장애 허용 Ray 클러스터를 기업에 제공합니다. Azure 고객들은 통합 청구의 혜택을 받을 수 있으며, 기존 Microsoft Azure Consumption Commitments를 이 서비스에 적용할 수 있습니다.​


Ray의 성장하는 엔터프라이즈 도입

Ray는 월간 2,700만 건 이상의 다운로드와 39,000개의 GitHub 스타를 기록하며 AI 인프라의 핵심 기술로 부상했습니다. Uber, Spotify, Canva, Coinbase를 포함한 주요 기업들이 이미 분산 AI 컴퓨팅을 위해 Ray를 활용하고 있습니다. 이 프레임워크는 단일 파이프라인에서 CPU와 GPU와 같은 특수 가속기 전반에 걸쳐 데이터 처리, 모델 학습 및 추론을 통합함으로써 현대 AI의 복잡성을 해결합니다.​

Microsoft의 클라우드 네이티브 컴퓨팅 담당 Corporate Vice President이자 Kubernetes 공동 창시자인 Brendan Burns는 "기업들은 AI 워크로드를 확장할 때 유연성과 제어권을 원합니다"라고 말했습니다. "Azure의 Anyscale을 통해 Ray를 Azure Kubernetes Service에 도입함으로써, 우리는 개발자들에게 익숙한 클라우드 네이티브 패턴을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 능력을 제공하고 있습니다".​

이 서비스는 Azure Portal을 통해 비공개 프리뷰로 유지되며, 2026년에 정식 출시될 예정입니다.

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Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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2025.12.02 등록
Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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2025.12.02 등록
• 한국 정부는 엔비디아로부터 약 1만3천 개의 GPU를 공급받아 국내 반입을 완료했으며, 이는 지난 5월 추경예산에서 확보한 1조4600억 원으로 집행됐다고 과학기술정보통신부가 1일 밝혔다.• 도입된 GPU에는 최신 B200 모델과 이전 세대 제품이 포함되어 있으며, 정부는 내년 초부터 대학·연구소·스타트업 등에 우선 배정하고 공공 분야에도 투입할 계획이다.• 이는 젠슨 황 CEO가 지난 10월 방한 시 약속한 총 26만여 장 규모(정부 5만 개, 삼성·SK·현대차 각 최대 5만 개, 네이버클라우드 6만 개)의 GPU 공급 계획 중 첫 물량이다.
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2025.12.02 등록
Persistent Systems의 Dattaraj Rao는 VentureBeat에서 온톨로지(기업 맞춤형 개념, 계층 구조, 관계의 정의)가 AI 에이전트가 엔터프라이즈 데이터와 프로세스를 오해하지 않도록 필수적인 가드레일 역할을 한다고 주장합니다. 수십억 달러가 에이전트 인프라에 투자되었음에도 불구하고 실제 성공 사례는 제한적이라는 점을 지적합니다.기사에서는 엔터프라이즈 데이터의 단편화로 인해 중요한 모호성이 발생하는데, 예를 들어 “고객”이라는 단어가 Sales CRM에서는 한 종류의 사람을, 재무 시스템에서는 또 다른 종류의 사람을 의미할 수 있기 때문에, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 활용한 온톨로지 기반 접근 방식이 에이전트가 내장된 비즈니스 규칙을 따르면서 질의할 수 있는 통합된 진실의 원천을 마련해야 한다고 설명합니다.이러한 온톨로지 기반 아키텍처는 시급한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다. AI의 환각(hallucination) 현상은 기업에게 큰 컴플라이언스와 의사결정 리스크를 야기할 수 있으며, 기술에 대한 관심이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 에이전트 기반 AI 워크플로우를 성공적으로 확장한 기업은 11%에 불과하다고 밝혔습니다.
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2025.12.01 등록
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