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TSMC, 2030년까지 첨단 칩 가격 인상 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


세계 최대 파운드리 업체인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 2026년부터 첨단 반도체 노드에 대한 비용을 인상하는 이례적인 4개 년 가격 전략을 발표했으며, 이는 인공지능 수요가 전례 없는 수준에 도달하면서 글로벌 칩 산업의 전환점이 되고 있습니다.

이 회사는 9월에 고객들에게 가장 첨단 공정인 5nm, 4nm, 3nm 및 곧 출시될 2nm 기술에 대해 2030년까지 연평균 3-5%의 연속적인 연간 가격 인상을 통보했습니다. 이번 인상은 복리 모델을 따르기 때문에 4년 동안 누적 가격 인상률이 두 자릿수 퍼센트에 달할 수 있습니다.​


AI 붐이 수요-공급 불균형을 초래하다

TSMC의 가격 결정력은 AI 칩 제조 분야에서의 지배력에서 비롯되며, 전 세계 인공지능 프로세서의 80% 이상을 생산하고 있습니다. 회사는 2025년 3분기에 NT$4,523억 달러(147억 7천만 달러)의 분기 최대 이익을 기록했으며, 이는 전년 대비 39% 증가한 수치입니다. AI 칩을 포함하는 고성능 컴퓨팅이 현재 전체 매출의 57%를 차지하고 있습니다.​

C.C. Wei CEO는 회사의 실적 발표에서 "AI 수요는 계속해서 매우 강력합니다. 3개월 전 우리가 예상했던 것보다 더 강력합니다"라고 말했습니다. 7nm 이하의 첨단 공정은 현재 TSMC 매출의 74%를 창출하고 있으며, 5nm가 37%, 3nm가 23%를 차지하고 있습니다. 이 수치는 2026년 2nm 생산이 본격화되면 75%를 초과할 것으로 예상됩니다.​

전례 없는 수요로 인해 공급 부족이 발생했으며, 업계 분석가들은 이러한 상황이 2025년 또는 2026년까지 지속될 것으로 예상하고 있습니다. TSMC는 지난 1년 동안 AI 칩 생산량을 두 배로 늘렸지만, Nvidia, Apple, AMD를 포함한 주요 고객들의 수요를 충족하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다.​


산업 전반의 영향과 증가하는 비용

가격 전략은 TSMC가 저비용 제조업체에서 프리미엄 기술 제공업체로 전환하고 있음을 반영한다. 현재 3나노미터 웨이퍼의 가격은 약 2만 달러에 달하며, 곧 출시될 2나노미터 웨이퍼는 3만 달러를 넘어설 것으로 예상된다. 이는 칩 비용이 지속적으로 감소하던 수십 년간의 추세를 깨는 50%의 인상이다.​

업계 분석에 따르면 "이러한 구조적 변화는 반도체 기술의 정점에 접근하는 것이 더 이상 상품이 아니라 프리미엄 서비스임을 업계 전체에 알리는 신호"라고 한다. 가격 인상의 배경에는 막대한 자본 지출이 있는데, 여기에는 TSMC가 애리조나 시설에 투자한 1,650억 달러가 포함되며, 이곳의 생산 비용은 대만 공장에 비해 5~20% 더 높다.​

가격 인상 소식이 전해지자 회사의 주가는 일시적으로 1.7% 하락했으나, 이후 회복해 지난 1년간 57% 이상 상승했다. 이는 투자자들이 TSMC의 AI 공급망 내 대체 불가능한 입지를 인식했기 때문이다. TrendForce 및 기타 조사 기관의 애널리스트들은 이 가격 인상이 업계 전반에 걸친 반도체 비용 상승을 촉발할 것으로 예상한다.​

주요 고객사들은 가격 인상에 대해 서로 다른 반응을 보였다. Nvidia CEO 젠슨 황은 "가격 인상은 그들이 제공하는 가치에 부합하며 자연스러운 것"이라며 TSMC의 가격 정책을 공개적으로 지지했다. 그러나 인상된 비용은 2026년 이후 출시되는 AI 탑재 기기, 게이밍 그래픽 카드, 차세대 프로세서를 구매하는 소비자에게 전가될 가능성이 높다.

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• Nvidia는 NeurIPS 컨퍼런스에서 Alpamayo-R1을 공개했으며, 이는 사고 연쇄(chain-of-thought) AI 추론과 경로 계획을 통합하여 자율주행 자동차가 실시간으로 자신의 결정을 설명할 수 있도록 하는 세계 최초의 개방형 산업 규모 추론 비전 언어 행동 모델로 설명되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• 이 모델은 센서 데이터를 자연어 설명으로 변환하고 주행 결정을 단계별로 추론함으로써 자율주행 차량 소프트웨어의 “블랙박스” 문제를 해결하며, 강화 학습 후처리 후 추론 품질이 45% 향상되었습니다.[quantumzeitgeist +1]• Nvidia는 비상업적 연구 용도로 GitHub와 Hugging Face에 이 모델을 공개했으며, 개발자들이 자율주행 차량 및 로봇공학을 위한 물리적 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 Cosmos Cookbook과 AlpaSim 평가 프레임워크도 함께 제공했습니다.[quantumzeitgeist +1]
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2025.12.02 등록
Runway는 월요일에 Gen 4.5를 공개했으며, 이는 독립 벤치마킹 업체 Artificial Analysis가 관리하는 Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 새로운 AI 비디오 생성 모델로, 2위인 Google의 Veo 3 모델과 7위인 OpenAI의 Sora 2 Pro를 능가했다.PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치를 평가받은 이 100명 규모의 스타트업은 블라인드 테스트를 사용하며, 투표자들이 어느 회사가 제작했는지 모르는 상태에서 비디오 결과물을 비교하여 순수한 사용자 선호도를 기반으로 편향되지 않은 순위를 보장한다.CEO Cristóbal Valenzuela는 CNBC에 Runway가 “100명의 팀으로 수조 달러 규모의 기업들을 능가하는 데 성공했다”고 말했으며, “David”라는 코드명의 이 모델은 주말까지 회사의 플랫폼, API 및 파트너 통합을 통해 모든 고객에게 제공될 예정이다.
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Google은 12월 8일 오전 10시(태평양 표준시)에 30분간 라이브스트림을 개최하여 확장 현실 플랫폼인 Android XR의 업데이트를 공개할 예정이며, Gemini AI 통합이 적용된 헤드셋 및 스마트 안경의 새로운 기능에 중점을 둘 것입니다.이 행사는 10월에 출시된 Samsung의 Galaxy XR 헤드셋 출시에 이어 진행되는 것으로, 이는 1,799달러 가격의 첫 번째 Android XR 기기로서 4K 디스플레이와 손동작, 시선 추적, 음성 명령을 통한 AI 기반 상호작용을 특징으로 합니다.티저 자료에 따르면 Google은 2026년 출시 예정인 Samsung의 차기 스마트 안경을 선보일 가능성이 있으며, 이는 Apple의 부진한 Vision Pro 및 Meta의 보다 성공적인 Ray-Ban 스마트 안경과 경쟁하기 위한 것입니다.
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