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핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.05 10:18
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Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

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2025.11.28 등록
GoogleBrain창립자AndrewNg은자신이AI를"친구들이알고있는것보다훨씬더많이브레인스토밍동반자로"사용한다고밝혔으며,출퇴근중운전하면서챗봇과장시간음성대화를나누며복잡한아이디어를정리한다고전했다.2025년10월MastersofScaleSummit에서이번주에공개된대화에서Ng은자신의독특한업무방식을설명했다:"운전할때AI와꽤많이대화합니다"라고그는전미국수석데이터과학자DJPatil에게말했다.목적지에도착하면AI에게대화내용을요약하도록요청하고팀에전송한다."운전하면서그냥일을끝냅니다"라고Ng은말했다.​​이AI선구자는단일모델만고집하지않는다.코딩작업의경우ClaudeCode와OpenAI의Codex를번갈아사용하며,더광범위한브레인스토밍에는다양한모델을활용한다."AI는매우똑똑하지만맥락을입력하는것이어렵습니다"라고Ng은설명했다.빠른결과물을요청하기보다는사용자가아이디어를논의하고반복적으로피드백을제공하는"확장된대화"의중요성을강조했다.​​"게으른프롬프팅"이효과가있을때Ng의접근방식은AI에게최소한의맥락이나지시만제공하는"게으른프롬프팅"에대한그의이전발언과대조를이룬다.4월X에올린게시물에서그는이기법이특정시나리오에서효율적일수있다고주장했다."때로는게으르게빠르고부정확한프롬프트를급하게작성해서무슨일이일어나는지보는것이더빠릅니다"라고Ng는썼다."대부분의LLM은당신이그들이이해를돕고해결책을제안하기를원한다는것을알아낼만큼충분히똑똑합니다."​그는게으른프롬프팅이사용자가출력품질을빠르게평가할수있고LLM이충분한기존맥락을가지고있을때가장잘작동하는"고급기법"이라고명확히했다."우리는필요할때만프롬프트에세부사항을추가합니다"라고그는덧붙였다.​경영진을위한AI플레이북Ng는AI를일상업무워크플로우에통합하는경영진의수가증가하는추세에동참하고있습니다.GoogleCEO인SundarPichai는6월에자신이AI를사용하여"바이브코딩"을하고웹앱을구축한다고말하며,이것이코딩을"훨씬더즐겁게"만든다고언급했습니다.BoxCEO인AaronLevie는BusinessInsider에자신이연구를위해ChatGPT나Perplexity를번갈아사용하고,프로토타이핑을위해Cursor를,데이터작업을위해BoxAI를사용한다고말했습니다.BookingHoldingsCEO인GlennFogel은AI를사용하여자신의대중연설기술을개선하며,발표와바디랭귀지에대한피드백을받기위해기조연설녹화본을업로드합니다.​​AI음성기능이향상됨에따라,Ng의차량기반브레인스토밍세션은지식근로자들이이전에는비생산적이었던순간들에AI시스템과점점더협업하게될방식을미리보여줄수있습니다.
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2025.11.28 등록
디지털자산보안기업BitsLab은11월27일전세계5억6천만명의암호화폐사용자들과새롭게부상하는자율AI에이전트생태계에대한위협증가에대응하기위해포괄적인AI기반보안플랫폼을발표했습니다.이발표는한국최대암호화폐거래소업비트가3,600만달러규모의보안사고를공개한가운데나와,디지털자산분야에서고급보호시스템의시급한필요성을부각시켰습니다.​새플랫폼은개발자를위한BitsLabAIScanner와일반사용자를위한BitsLabSafe라는두가지핵심제품,그리고자율적으로운영되는AI에이전트보호를위해새로개발된AgenticSecurityStack을통합합니다.회사에따르면,이시스템은18,000개의내부라벨링샘플,25,000개의정규화된공개샘플,그리고보안감사자가검증한167,000개이상의합성샘플로구성된독점AI보안데이터셋을기반으로작동합니다.이데이터셋은저수준구현결함부터경제적공격까지다양한프로그래밍환경과공격지점을포괄합니다.​BitsLab의AIScanner는개발자워크플로에직접통합되어실시간으로취약점을탐지하고구조화된보안보고서를생성하며,BitsLabSafe는일반사용자를위한AI방화벽으로서악성사이트차단,소셜엔지니어링사기탐지,사용자가거래승인을하기전에위험경고를발송합니다.플랫폼의효율성은글로벌보안테스트플랫폼에서증명되었는데,AIScanner가불과30일만에1,200위권밖에서전세계27위권으로급상승했습니다.​에이전틱경제다루기AgenticSecurityStack은자율적인AI에이전트가야기하는보안문제에대응하기위한BitsLab의대책을의미합니다.전문가들은이를점점더중요한공격표면으로간주하고있습니다.Signal의사장MeredithWhittaker는최근,AI에이전트가민감한정보에접근하고프롬프트인젝션공격에취약하기때문에,안전한메시징에"실존적위협"이된다고경고했습니다.2025년9월,보안업체Anthropic는공격자가AI의에이전트적능력을활용해자율적으로사이버공격을실행한,최초의AI지휘사이버스파이행위를탐지했다고밝혔습니다.​BitsLab의스택은에이전트코드와행동논리를분석하는BitsLabAgentScanner와함께,자율에이전트가특정행동을실행할권한이있는지동적으로판단하는정책계층인BASP(BitsLabAgenticSecurityProtocol)를포함합니다.​Questflow와의파트너십동시에BitsLab은Questflow와의파트너십을발표하여x402결제프로토콜을보안화하고,자율에이전트가안전하게거래를수행할수있도록했습니다.이번협력을통해BitsLab은x402생태계에보안API와보안에이전트를제공하여온체인결제및AI에이전트상호작용에대한실시간보호를제공합니다.​Coinbase가개발한x402프로토콜은HTTP를통한즉시스테이블코인결제를가능하게하여,AI에이전트가API호출및컴퓨팅리소스와같은서비스에대해자율적으로결제할수있도록합니다.Questflow의다중에이전트오케스트레이션프로토콜은여러AI에이전트가실시간으로통신하고거래할수있도록조율합니다.​BitsLab은500개이상의프로젝트를감사했으며,100만줄이상의코드를검토했고,자회사브랜드인MoveBit,ScaleBit,TonBit을통해80억달러이상의디지털자산보안을지원했습니다.회사는2023-24회계연도에237%의매출성장을기록했으며수익성을유지하고있습니다.
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2025.11.28 등록
런던에본사를둔Neuracore는로봇학습플랫폼개발을가속화하기위해300만달러의프리시드(pre-seed)자금을확보했습니다.이플랫폼은로보틱스분야에서기계학습모델을배포하는데걸리는시간을수개월에서며칠로단축하는것을목표로하고있습니다.​이번투자라운드는EarlybirdVentureCapital이주도했으며,HuggingFace의공동창업자이자CEO인ClemDelangue와학계,하드웨어,인공지능분야의자문단이참여했습니다.11월26일자금조달발표와함께Neuracore는전세계대학및연구기관에자사엔터프라이즈플랫폼을무제한으로제공하는무료학술프로그램을출시했습니다.​인프라병목현상해결임페리얼칼리지런던의로봇학습조교수인StephenJames가2024년에설립한Neuracore는로봇공학개발에서지속적인과제를다룹니다:팀들이유사한인프라를처음부터반복적으로재구축하는것.회사에따르면,이러한병목현상은현재엔지니어링시간의최대80%를소비하고있습니다.​"제가함께작업한모든로봇공학팀에서사람들은동일한인프라를처음부터재구축하고있었습니다"라고James는말했습니다."우리의사명은이러한중복을제거하고연구자와기업모두에게파이프라인유지관리가아닌진정한혁신에집중할수있는도구를제공하는것입니다."​Neuracore의클라우드기반소프트웨어스택은회사가단편적인"프랑켄슈타인"로봇공학설정이라고설명하는것을비동기데이터수집,시각화,훈련및배포를처리하는통합시스템으로대체합니다.이플랫폼은이미하드웨어제조업체와의파트너십을포함하여상업및학술로봇공학분야의50개이상의조직에서사용되고있습니다.​업계모멘텀이번자금조달은로봇산업에대한투자자들의관심이급증하는가운데이루어졌습니다.2025년11월,피지컬인텔리전스(PhysicalIntelligence)는56억달러의기업가치로6억달러를유치했으며,글로벌로봇시장매출은2025년에500억달러를초과할것으로전망되고있습니다.​얼리버드벤처캐피탈(EarlybirdVentureCapital)의 Principal인로라발덴스트롬(LauraWaldenstrom)은"로봇산업이중요한전환점을맞고있습니다.ROS1.0시대에서딥러닝이이끄는데이터중심패러다임으로이동하고있습니다"라고언급했습니다.그녀는덧붙여,"뉴라코어(Neuracore)는웹애플리케이션에AWS가제공했던것처럼,신뢰할수있고확장가능한플랫폼을제공합니다"라고말했습니다.
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2025.11.28 등록
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